企業資訊系統-第十五章 第四篇主題 第十四章：作業支援 第十五章：決策支援 32-1 企業資訊系統-第十五章 學習目標 了解「決策支援系統」的發展目的與基本功能 認識「決策支援系統」的子系統 認識「決策支援系統」的發展架構 了解「主管資訊系統」的目的與特性 了解「主管資訊系統」的需求與限制 認識「人工智慧」 認識「專家系統」，及其系統的益處與限制 32-2 企業資訊系統-第十五章 前言 資訊科技在決策支援上的發展 著眼於提供各階管理人員一些適用的資訊工具， 以提升其在資訊處理與決策制定上的績效 決策支援系統(decision support systems) 主管資訊系統(executive information systems) 人工智慧(artificial intelligence)的進步使資 訊系統可以模擬人類思考與決策程序 專家系統(expert systems) 32-3 企業資訊系統-第十五章 決策的概念(1/2) 決策過程的四階段： 情報：審視環境、蒐集資料、發現與定義問題 設計：建構、分析問題模型；訂定選擇標準；搜尋方案；預測並評估結果 抉擇：模型求解、敏感度分析、選擇方案、行動規劃與控制 實施：實行、監控相關活動 32-4 企業資訊系統-第十五章 決策的概念(2/2) 決策問題有不同的結構化程度 決策支援系統 32-5 企業資訊系統-第十五章 決策支援系統 在70年代由Scott Morton提出 「管理決策系統(management decision systems)」 能幫助決策者利用資料及模型，以解決無結構性問題 的互動性電腦系統 後續經驗顯示無結構問題很難透過IS解決 一般性的定義 一個支援人們從事決策活動的電腦資訊系統 各家定義不同，各自從自我觀點檢視DSS的功能、特色 或發展技術 隨著技術進步，部分歧異已日漸消弭 32-6 企業資訊系統-第十五章 決策支援系統的特性 32-7 企業資訊系統-第十五章 DSS的主要子系統 32-8 企業資訊系統-第十五章 資料管理子系統 主要功能 存取資料 刪除資料 更新資料 檢索資料 保護資料 共享資料 誤失恢復 最佳存取策略的應用 32-9 企業資訊系統-第十五章 模型管理子系統 五種組成元素 模型庫(model base) 模型庫管理系統 造模語言(modeling language) 模型目錄(model directory) 模型執行(execution)、整合(integration)與指 令(command) 32-10 企業資訊系統-第十五章 模型管理子系統（續） 最佳化模型：線性、存貨、財務、動態規劃、 非線性等 非最佳化：預測、迴歸、決策樹、模擬 對話管理子系統 又稱為用戶介面(user interface)或溝通 (communication)子系統 提供決策者與系統間的互動介面，支援其間各 方面的溝通活動 32-11 企業資訊系統-第十五章 知識管理子系統 協助決策者分析複雜的不良結構性問題 以專家系統為基礎 核心是所謂的「知識庫」(knowledge base) 擁有知識管理能力的決策支援系統 智慧型(intelligent)決策支援系統 知識庫(knowledge-based)決策支援系統 32-12 企業資訊系統-第十五章 決策支援系統發展架構(1/2) 誘導學習：本質上DSS的發展可視為理解決策問題、 發掘資訊需求的學習過程 32-13 企業資訊系統-第十五章 決策支援系統發展架構(2/2) 32-14 企業資訊系統-第十五章 主管資訊系統的必要性 高階主管的任務、資訊需求、運作方式與中階主 管差異頗大 多元形式與來源，如口語溝通、人際管道、雜誌、媒 體等非正式、非電腦來源 誤解： 高階主管不需「資訊」與IS，一旦有資訊需求會求助於幕僚 高階主管僅審視資訊，著重對企業內外現狀之理解，不會提 供或產生資訊 實情：資訊匱乏或豐富的無用資訊對高階主管助益不 大，傳統的IS或DSS不符其需要 32-15 企業資訊系統-第十五章 主管資訊系統 (1/2) 定義(Rockart & DeLong, 1998) 一個高階主管資訊系統，是提供高階主管資訊需 求的電腦系統。它必須能快速的擷取即時的資料， 並能直接的提供管理報表。 這個系統必須易於使用、支援圖形顯示、提供例 外報告、以及挖掘(drill down)詳細資料的能力。 必須能輕易的與一些線上資料服務及電子郵件系 統連結。 EIS輔助高階主管發掘問題與機會，非分析與 衡量方案 32-16 企業資訊系統-第十五章 主管資訊系統 (2/2) 特性 針對個別高階主管設計，提供跨功能的支援 能擷取、篩選、壓縮，以及追蹤關鍵資料 提供線上的現況資料擷取、趨勢分析、例外報告，以及 資料挖掘 擷取及整合多樣的內外部資料 友善的介面，能顯示圖形、表格、以及文字；不需幕僚 協助，自行直接使用系統 技術難度不大，關鍵在於如何掌握高階主管真正 的需求及表現的形式，例如國營事業EIS 32-17 企業資訊系統-第十五章 推動EIS發展的因素 內部需求壓力 外部需求壓力 根本原因：環境變遷快速與競爭壓力加大， 資訊需求之內容、形式、來源、及時性等 因素因應而產生質變，EIS扮演資訊匯集、 標準化、整合的角色，免除高階主管必須 檢視及閱讀大量不同形式之資訊的負擔 32-18 企業資訊系統-第十五章 人機互動的需求 高階主管資訊系統的對話管理包括 知識庫(knowledge base) 行動語言(action languages) 使用系統所需要的知識 系統依使用者的意思運作的方式 表示語言(presentation languages) 系統可支援顯示資訊的格式 32-19 企業資訊系統-第十五章 EIS的技術限制 資料輸入 資料處理 擷取外部資料的困難 資料來源不具備足夠的彈性 固定年度人事成本，比系統開發的人事成本還高 報告形式大多預先設定 系統未提供較複雜的分析工具 資料輸出 資料格式或內容的異動就會造成系統修正 大量彩色及圖文混雜的方式顯示資訊，限制了資訊分 享的能力 32-20 企業資訊系統-第十五章 人工智慧與智慧行為 人工智慧領域希望經由探討人類的智慧 行為，在特定領域發展出能展現這樣行 為的電腦系統 人類基本智慧行為 從經驗中學習 從矛盾、困惑的情境中理出條理 經由演繹推理得到結論 經由歸納產生對現象的解釋 了解問題情境中相關因素的相對重要性 32-21 企業資訊系統-第十五章 人工智慧系統的特性 能從事「知識處理」而非僅止於「資訊處理」 能處理符號資料而非僅能處理數值資料 能做非演算法的處理 32-22 企業資訊系統-第十五章 人工智慧與自然智慧 人工智慧的優點 較為持久 易於複製及移轉 較便宜 決策時具較高的一致性及周延性 可被文件化 AI難以企及的自然智慧特點 系統性應用知識、創新能力、彈性、宏觀 AI的應用通常被限縮在特定專業領域內 32-23 企業資訊系統-第十五章 專家系統(Expert System) 定義 是一種利用人工智慧的技術，能在特定領域 的決策制定上，達到或甚至超越人類專家績 效的軟體系統 專注在特定的問題領域(problem domain) 目的 經由電腦系統，將專家的知識移轉給非專家 的一般使用者 32-24 企業資訊系統-第十五章 知識工程(Knowledge Engineering) 知識轉移的過程 知識取得 知識驗證 知識表達 知識推論 知識轉移 32-25 企業資訊系統-第十五章 專家系統的結構 32-26 企業資訊系統-第十五章 諮詢環境 諮詢環境的主要組成單元 用戶介面 知識庫 工作記憶區 推論引擎(inference engine) 向前推理(forward chaining) 向後推理(backward chaining) 解釋機制 32-27 企業資訊系統-第十五章 專家系統的推論方式(1/2) 32-28 企業資訊系統-第十五章 專家系統的推論方式(2/2) 32-29 企業資訊系統-第十五章 專家系統的益處 增進決策效能 有助於知識、經驗的累積與傳承 增進員工的專業知識以及決策能力 可在有害人類的環境中工作 得以增進其它系統的效能 32-30 企業資訊系統-第十五章 專家系統限制(1/2) 科技面 現有知識的表達方法在深入推論時的限制 僅能在相當受限的領域中產生較佳的決策績效 缺乏自我學習的能力 32-31 企業資訊系統-第十五章 專家系統限制(2/2) 知識面 缺乏可擷取知識的專家 決策情境抽象難以表達 專家間意見的不同 專家推論與結論的正確性難以被獨立、客觀 地加以檢驗 人類專家配合的誘因 知識工程人員的缺乏 32-32
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