情報科学の基礎

統計学入門(１)
山口和範
[email protected]
http://www.ir.rikkyo.ac.jp/~kazunori/
教科書＆参考書

教科書


特に使用しない
参考書


「統計解析の基本と仕組み」(秀和システム)
「データ分析のための統計入門」（共立出版）
統計学入門（１）
2
前期の予定と統計学入門(2)

• 統計学入門(2)
前期




データ分析の基礎
統計グラフ
基本統計量
データの整理
–
–
–
–
統計学入門（１）
母集団と標本
統計的推定
統計的検定
相関、回帰
3
講義のホームページ
http://www.ir.rikkyo.ac.jp/~kazunori/
統計学入門（１）
4
講義の進め方

講義 + 演習・実習 + レポート
演習・実習
月に1回程度
練習問題・簡単な分析を実践
スライドは、朝までにホームページにアップ
統計学入門（１）
5
成績

試験 + 出席(レポート・クイズ)
(70%)
(20%) (10%)
試験
定期試験期間中（7月末）
レポート課題
随時/(試験の内容に含む)
統計学入門（１）
6
データ分析の実践

(統計)ソフトウェアの利用



Excel
SPSS（8号館PC教室で利用可）
…
統計学入門（１）
7
統計を学ぶ上での心得

講義で学んだこと（理論）を
直ちに実践
実践は各自の興味ある場で
統計学入門（１）
8
統計を学ぶ上での心得



ガチガチに理論を覚えこむのではなく
雰囲気を味わい、
道具として使えるようになること
数多くの場での実践
統計学入門（１）
9
データ分析

データの持つ情報を
数値やグラフを使って表現する
数値による記述（計量化）
グラフによる記述（視覚化）
統計学入門（１）
10
松坂投手の球速は
統計学入門（１）
11
松坂投手の球速の分布
300
250
200
150
100
50
0
110
115
120
125
統計学入門（１）
130
135
140
145
150
155
12
松坂投手の球速の分布
300
250
200
150
100
50
0
110
115
120
125
130
135
140
145
150
155
260
240
220
200
180
160
140
120
100
80
60
40
20
0
111
121
131
141
151
111
121
Breaking b all
260
240
220
200
180
160
140
120
100
80
60
40
20
0
111
121
131
141
131
141
151
111
121
Cut Ball
151
111
121
Slid er
131
141
Chang e Up
統計学入門（１）
131
141
151
Fast Ball
151
111
121
131
141
151
Fork Ball
13
POSデータの分析
統計学入門（１）
14
売上と時間の関係
900000
800000
700000
600000
2002年6月全体
500000
400000
300000
200000
100000
0
0 1
2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
統計学入門（１）
15
売上と時間の関係
900000
45000
800000
40000
700000
600000
2002年6月4日
35000
30000
2002年6月全体
500000
25000
400000
20000
300000
15000
200000
10000
100000
5000
0
0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
統計学入門（１）
16
事例





野球やサッカーなどのデータの分析
POSデータの分析
調査データの分析
経済指標の…
…
統計学入門（１）
17
統計的方法（データ解析）


統計数字や統計グラフを作成する
手法
データを集め、集めたデータを分
析、解釈し、背後にある構造に関
して結論を導き出すための方法
統計学入門（１）
18
前期の学ぶ「道具」

統計量



平均値、中央値、
標準偏差、分散、四分位範囲…
統計グラフ



ヒストグラム、箱ひげ図
時系列グラフ
散布図
統計学入門（１）
19
たとえば、
「道具」としての平均値や比率

この授業であまり重視しないこと



「平均値」や「比率」を計算すること
「平均値」や「比率」の計算方法を知ること
しっかり学ぶべきこと


「平均値」や「比率」を如何に使って、どのような結論を
得るか
「平均値」や「比率」を使ってよい場面、そうでない場面
統計学入門（１）
20
事実ではあるが…



松坂投手の平均球速は、１３７km/hである
A打者は、2回打席に立ち１回ヒットを打っ
て、打率が５割。B打者は、５００打数で、２
００本打って打率が４割。
３ポイントシュートの率では…
統計学入門（１）
21
NBA TOP10
NAME
Jason Kapono, MIA
Steve Nash, PHO
Brent Barry, SAS
A. Parker, TOR
Jason Terry, DAL
Luther Head, HOU
L. Barbosa, PHO
Al Harrington, GSW/IND
Kyle Korver, PHI
Eddie House, NJN
3PM
107
155
126
111
160
172
185
122
132
75
統計学入門（１）
3PA
207
337
278
251
364
392
426
281
307
175
3P%
0.52
0.46
0.45
0.44
0.44
0.44
0.43
0.43
0.43
0.43
22
三振の数と本塁打の数
本塁打数
45
35
本塁打
25
15
5
-5
20
40
60
80
100
120
140
160
三振数
三振
統計学入門（１）
23
関連科目

１・２年次関連科目



２年次以降の関連科目



社会調査法A, B
(経営学のための数学)
データサイエンス
オペレーションズリサーチ
３年次以降の関連科目


多変量解析
社会調査実習
統計学入門（１）
24
講義のホームページ
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統計学入門（１）
25
質問など

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メール
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研究室
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オフィスアワー

月曜日 11：30-13：00
統計学入門（１）
26

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