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フィールド情報学とは何か
京都大学フィールド情報学研究会
石田亨，全員
Copyright(C) 2009 Field Informatics Research Group, Kyoto University. All rights reserved.
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フィールドとは
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フィールドは，「分析的, 工学的アプローチが困難で, 統制できず,
多様なものが共存並立し, 予測できない偶発的な出来事が生起し,
常に関与することが求められる場」（片井修） .
フィールド情報学（Field Informatics）は, こうしたフィールドで用いら
れる起源の異なる様々な方法を, 記述, 予測, 設計, 伝達という情報
の視点から集約することを目指す.
フィールド情報学の成立を期待する主な立場.
 自然観察としてのフィールド情報学.
 社会参加としてのフィールド情報学.
 イノベーションとしてのフィールド情報学.
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自然観察としてのフィールド情報学
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自然観察としてのフィールド.
 研究分析の対象. 技術の適用実験や検証を行う現実の場 .
自然観察としてのフィールド情報学.
 フィールドワークの延長線上にあり, フィールドから科学的, 客
観的に情報を収集するために情報学の技術と方法を用いる.
 リモートセンシング, バイオロギングなど, 今後, 世界が迎える食
料, 環境などに関わるグローバルな現象を観察するためのキー
テクノロジーを生み出すもの.
情報学が自然観察に果たす役割.
 目的を持ってデータを収集, 蓄積, 分析し, その結果を目的に沿
って活用する, あるいは活用できるよう検証, 改善すること.
 実世界を何らかの目的で改善, 改革する意思のもとで, 情報技
術を駆使して実世界を分析, 評価し, 行動を提起する実学.
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自然観察としてのフィールド情報学
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地球環境問題は喫緊の課題 .
未だにどのような現象がどのような規模で起こるかについては議
論がある.
 生物圏の多くの種が絶滅の危機にあると言われながらも, 有効な
対策は経済的な理由で講じられない.
こうした問題に対して, フィールド情報学は, 彼らの生態を様々な手
法を駆使して観察することによって, 絶滅に瀕した種と人間との共存
に寄与するもの.
 観測項目をルーチンで計測するだけでは新しい学とは言えない.
 フィールドでは予想を超えた現象が生じ, 手持ちの道具, 手法, 理
論, パラダイムでは理解できないばかりか, 観測することさえも困
難なことが起こる. 常に現場から, そこで生活している人から学び
情報を得るという態度が重要.
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自然観察としてのフィールド情報学
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自然観察としてのフィールドは, 同時に人々の生産や社会的活動の
現場.
フィールドは, 種々の要因が複雑に絡み合う実社会.
 農林水産業, 畜産業の現場では, 生物を利用して人にとって有用
な物資を生産することが目的.
 生物のもつ機能そのものだけでなく, 生物を取り巻く環境（気温,
降水量等）の影響を受ける. 政治, 経済など社会システムの影響
も受ける.
 作物の収量増加目標に設定したとしても, 生育方法の生物学的
検討だけでは不十分で, 環境への影響や収量増加に伴う経済的
な影響等を総合的に検討しなければならない.
 フィールドを一つの社会システムとして捉え, その現状を分析す
ることで, 問題点, 改善点の把握が可能となる.
 シミュレーション等によりシステムの将来予測を行うことにより, シ
ステムの改良にむけて複数のシナリオの提示が可能となる.
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社会参加としてのフィールド情報学
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社会参加としてのフィールドは, 動かせない価値があり, その動かせな
い価値を守る人々のいる場．
 求められる学は, フィールドで生起する多様で複雑な現象を構造化・
理論化し，それを実践者に提示・伝達することを支援するもの．
 教育学, 文化人類学などを背景とし, 科学的, 客観的立場に拘らず,
対象を暗黙知を含め重層的に捉え, 対象に同化し, 実践を通じてそ
のメカニズムを明らかにしていく行動の学.
人々が発する言葉, 行動などを保存し, 再配布を可能とするための一般
化の方法を研究. そのプロセスはフィールドにいる人々にも理解可能な
かたちで共有されなければならない．
 情報技術が検出，管理，制御しうる情報は, フィールドにおける情報
の一部にすぎない.
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その限界を知りえぬ者が安易に用いれば，情報機器が切り取った
情報のみで世界が表現されるとの誤解を招きかねず，フィールドに
ある価値が損なわれかねない．
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社会参加としてのフィールド情報学
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研究者に求められること.
 フィールドで起こる様々な現象を, 一般化された理論を援用して
記述, 分析.
 人々に受容可能な実践的理論として伝達すること.
社会科学から生まれた質的研究法や社会調査法が必要となる.
 情報技術が矢継ぎ早に創出している新しいフィールドに, その
ままの形で適用できるとは限らない.
 フィールド情報学は，情報技術, 文化人類学, 教育学などをそ
のままの形で援用したものではなく, 相互の検証を通して発展
的に統合されたものとなる必要.
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社会参加としてのフィールド情報学
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フィールドは, 情報や知が相互に融合, 統合され, あるいは逆に分離,
解体される偶発的な出会いの場.
 邂逅の場の群は, フィールドの複雑さ, 多様さ, 偶発性という特性を
反映し, 重層的な形で共存.
 フィールドにある主体や集団は, 統制困難な偶発的出来事に対処
するために, 能動的な参画を余儀なくされる.
 情報や知は, 単に手段や手掛かりのような静的, 受動的な存在と
してフィールドに在るというよりも, 動的, 能動的に融合, 統合, 分離,
解体する自己組織性を内包したものと捉える方がよい.
今後の２つの方向.
 フィールドにおける情報や知の存在や働きの深層様式を解明し, フ
ィールドに人々がどのように関わるかについて検討する一般論.
 具体的なフィールドを対象として, フィールドにおける固有の情報,
知の生態を明かにし, フィールドへの人々の関わり方を模索し支援
していく具体論.
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イノベーションとしてのフィールド情報学
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進歩し続ける情報技術を用いて, 人間社会の変革に資する情報シ
ステムを, 適用現場の観察と参加によって設計し実現する. 情報
技術と利用する側の社会や生活との相互学習によるイノベーショ
ンの創出を目指す.
 フィールドは, 観察や共生の場と言うよりは, むしろ新たな物語
が生まれる場. フィールドにおける個別の事象を種として, 近未
来の技術的現実に支えられた物語を紡ぐ場.
学校や病院における外国人支援を例にとると,フィールドとの関わ
り方にはいくつかの異なる姿勢が考えられる.
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病院にボランティア通訳を派遣する非営利団体は，目の前の
現実である個々の患者に深く関わろうとする.

イノベーションとしてのフィールド情報学は，情報機器により支
援された多言語受付システムを構想. 5年の開発期間を想定し,
その間の技術進歩を織り込み, 現時点のフィールドでは全く観
察できない物語を創り出す.
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イノベーションとしてのフィールド情報学
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イノベーションのフィールドは，人々が自身の置かれた環境の中で
発見的に活動し, 創造的に人工物（情報システムを含む）を投入し,
またそれとの関係性を構築していく場.
 フィールド情報学は，フィールドにおける多様な発見的, 創造的
な活動を支援するための人工物の構成についての観察, 分析,
設計, 試作, 評価などの情報を取り扱う学術領域.
 多様な活動を支援する人工物を構成することで, デザイナー, エ
ンドユーザ, インストラクターなどのフィールドにおける活動を効
果的なものとできる.
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イノベーションとしてのフィールド情報学
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フィールドと研究者の協働は痛みを伴う.
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フィールドに見られる新規技術に対するアレルギーと情報学研究
者の技術的楽観論（情報技術は15年で性能が1000倍に向上）は
相容れない.
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情報システムの人為的複雑さによる説明限界が研究者とフィールド
とのコミュニケーションを難しいものにする.
 癌の原因を突き詰めると科学的世界が広がるが, パソコンの障
害原因を突き詰めると複雑で理由が明確でない人為的取り決め
の下での単純なミスであったりする.
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フィールドは研究者にとって活動しやすい場とは限らない．しかし，今
後, 情報技術を用いたイノベーションの多くはフィールドから生じるだ
ろう. 原理的研究成果より総合的研究成果の影響が大きくなりつつ
ある情報学において, フィールドへのアプローチは必須.
 フィールド情報学への期待は, 研究者が参入容易で, 効率的か
つ社会的受容性の高い協働の方法が確立されること.
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フィールドにおける情報の扱い
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フィールド情報学では，フィールドに内在する情報をそのままのかたち
で, 欠落することなく扱う.
 企業や学校，病院などの組織は, 様々なプロセス, 人的資源が有
機的に関連付けられ作用する多元的なシステムとして機能.
 研究者は長期間, 組織の内側からの多面的な接触を通してプロセ
スの本質を追及し, 新たな発見を蓄積. その蓄積に基づいて, 情報
システムを投入し，プロセスや人的資源に働きかける.
フィールドとは, 特定の対象を指すのではなく, 対象の捉え方.
 複雑な連関性を持つ対象を, 単一のシステムとして説明するので
はなく, 種々の価値観, 解釈, 評価によって様々な側面を持つもの
として, 多元的, 重層的にモデル化する.

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自然環境や人間社会では，個々の構成要素は複雑に関係してい
るが，従来は重要でないものを排除してモデル化を行ってきた.
人々は様々な価値観を持ち得ることから, 対象をありのままに捉え
れば捉えるほど, 多元的, 重層的なモデルの並立が必要.
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まとめ
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フィールド情報学は新しい学術分野であるが, 当初から独自の方法
を持っている訳ではない.
起源の異なる様々な方法が, フィールドにおける記述, 予測, 設計, 伝
達のために適用され, 相互に関連し成長.
フィールド情報学は研究者ばかりでなく, 様々な立場の人々にとって
重要.
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行政の担当者は，フィールド情報学を合意形成や組織の活性化
に役立てる.
非営利団体は，社会貢献活動を効果的に行うために, フィールド
情報学を学ぶ.
自営業，農林漁業, 病院などの現場をもつ人々は，フィールドの
様々な課題を理解し解決するためにフィールド情報学を用いる.
大学院生は，フィールド情報学を学ぶことで，社会に内在する課
題の本質に接近し, 問題を解決する素養を身につける.
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