筑波大学社会経済特別講義 アフリカ経済発展の諸問題 2004年秋 第３講 山野 峰 （国際開発高等教育機構・政策研究大学院大学） FASID 目次 教育 子供の健康 FASID なぜ教育に投資するのか？ 投資にかかる費用に比べ、投資から得られる収益が大 きいばあい、投資するインセンティブがある。教育に対す る投資から得られる便益は、教育によって追加的に得ら れる所得を生涯にわたって合計したもの。 AdditionalBenefits( B) N (Y i 1 t S Yt P )(1 r ) (t 1) 教育にかかる費用は、直接的な費用と、教育にかかる時間に対する 機会費用の合計。 M Costs of additionaleducation(C ) ( DCt Yt P )(1 r ) (t 1) t 1 FASID 教育に対する投資 高等教育 賃金所得 教育からの収益 初等教育 機会費用 Age 直接経費 費用 FASID 就学率 Gross Enrollment rate in primary education: (Number of pupils in primary education)/ (Number of primary education age children). 1970 Male 1970 Female 1980 Male 1980 Female 2000 Sub-Saharan Africa 61 South Asia Male Female 42 88 67 85 73 87 53 91 61 108 89 East Asia & Pacific - - 118 103 105 106 Europe & C. Asia - - 99 100 93 96 109 106 105 103 134 130 Latin America FASID Source: World Bank Development Indicator 2004 2000 14 0 Gross enrollment rate Boys 2000 Ug anda Malawi Tog o Cape Verde 12 0 Swaziland Equatorial Guinea Rwanda Cameroon Benin Lesotho Namibia Botswana 10 0 Sierra Leone Madag ascar Mozambique 80 Congo, Rep. Zimbabwe Kenya ComorosCote d'Ivoire Chad Central African Republic Gambia, The Mauritania Ghana Zambia Seneg ola al Guinea Ethiopia Ang Burundi Mali 60 Eritrea Tanzania Burkina Faso 40 Nig er 0 FASID 1000 2000 GDP per capita 3000 4000 Source: World Bank Development Indicator 2004 15 0 Gross enrollment rate Girls 2000 Cape Verde Malawi Ug anda Swaziland Equatorial Guinea Namibia 10 0 RwandaLesotho Tog o Botswana Madag ascar Cameroon Kenya Zimbabwe Congo, Rep. 50 Mauritania Comoros Sierra Leone Mozambique Gambia, The Benin Ghana Zambia Seneg Cote al d'Ivoire Ang ola Tanzania Central African Republic Burundi Chad Guinea Eritrea Ethiopia Mali Burkina Faso 0 Nig er 0 FASID 1000 2000 GDP per capita 3000 4000 Source: World Bank Development Indicator 2004 就学のパターン 低学年での就学率高い。 しかし、退学率も高い。 低学年での就学率は低 いが、退学率も低い。 初等教育の就学率はた かいが、中・高等教育へ の進学率低い。 1 Primary Secondary Grade FASID Primary Secondary Grade Source: Pritchett (2004) Primary Secondary Grade 所得による就学パターン Non-Poor 1 Poor Primary Secondary Grade Primary Secondary Grade Source: Pritchett (2004) FASID Primary Secondary Grade 就学パターンから言える事 • 違った就学パターンに即した違った提言 – もし就学率が低いのであれば、学校の数を増やすなどし て就学率を上げるのも効果的。 – しかし、もし退学率が高いのであれば、現在就学している 児童の退学率を低くする必要あり。教育の質の向上。 • 学校の質が大事 FASID 教育のシステムは効率的か? Production Frontier Education Outcome Gains in efficiency given the same budget Budget is spend to increase efficiency ● ● FASID If the education system is efficient, then the budget should be spent for expansion Expansion of inefficient education system Source: Pritchett (2004) 政 策 教育の供給 • 学校施設 の拡大 FASID • 教育に対する予算の 拡大 教育の需要 • ジェンダー • 学校給食 • 遅れて就学す るのを認める • 学費の削減 Source: Pritchett (2004) • 労働市場の自由 化（教育からのリ ターンを大きくす る） 子供の死亡率 Under 5 mortality rate per 1,000 1970 1980 1990 2000 Sub-Saharan Africa 218 192 178 171 South Asia 206 176 129 101 East Asia & Pacific 127 79 59 45 44 38 53 36 Europe & C. Asia Latin America FASID 123 84 Source: World Bank Development Indicator 2004 子供の死亡率と関係する変数 1970 1980 1990 2000 Mortality rate under 5 228 190 163 153 Illiterate rate female 79 70 59 48 Illiterate rate male 60 50 41 32 GDP per capita 694 915 867 934 FASID Source: World Bank Development Indicator 2004 30 0 Child Mortality and Illiterate Rate Female in 2000 Nig er Liberia Mali 10 0 20 0 Guinea-Bissau Congo, Dem. Rep. Zambia Chad Mozambique Burkina Faso Burundi Malawi Rwanda Nig eria Mauritania Central African Republic Ethiopia Cote d'Ivoire Tanzania Benin Equatorial Guinea Cameroon Swaziland Tog o Madag ascar Seneg al Lesotho Gambia, The Ug anda ZimbabweKenya Eritrea Congo, Rep. Sudan Ghana Botswana Comoros South Africa Namibia Cape Verde 0 Mauritius 0 FASID 20 40 60 GDP per capita 80 Source: World Bank Development Indicator 2004 100 30 0 Child Mortality and Male Illitrate Rate in 2000 Nig er Liberia Mali 10 0 20 0 Guinea-Bissau Congo, Dem. Rep. Zambia Mozambique Chad Burkina Faso Burundi Malawi Rwanda Nig eria Mauritania Central African Republic Ethiopia Cote d'Ivoire Tanzania Benin Equatorial GuineaCameroon SwazilandMadag Tog o ascar Seneg al Lesotho Gambia, The Ug anda Kenya Zimbabwe Eritrea Congo, Rep. Sudan Ghana Botswana Comoros South Africa Namibia Cape Verde 0 Mauritius 0 FASID 20 40 Illitrate Rate (Male adults) 60 Source: World Bank Development Indicator 2004 80 Child Mortality and GDP per capita in 2000 30 0 Sierra Leone Nig er Ang ola Liberia Mali 10 0 20 0 Guinea-Bissau Congo, Dem. Rep. Zambia Mozambique Chad Burkina Faso Burundi Malawi Rwanda Nig eria African Republic Mauritania Central Guinea Ethiopia Cote d'Ivoire Tanzania Benin Cameroon Equatorial Guinea TogSeneg o ascar Swaziland Madag al Lesotho Gambia, Ug anda The Kenya EritreaZimbabwe SudanCongo, Rep. Ghana Comoros Sao Tome and Principe Namibia Botswana Gabon South Africa Cape Verde Mauritius 0 Seychelles 0 FASID 2000 4000 GDP per capita 6000 8000 Source: World Bank Development Indicator 2004 どうして子供の健康と栄養状態を気にする必要 があるのか？ • 人道的な立場から • 幼少期の栄養状態が生涯の賃金・労働力に影 響を与えるから • 幼少期の栄養状態が知的能力の育成に影響 するから FASID 栄養状態の定義と計測方法 • 指標 – Handout no.1 Behrman, Alderman, and Hoddinott (2004): Table 1 を参照 • 直接測らないで、健康状態を聞くのはなぜいけないの か？ See next slide FASID Strauss and Thomas （1996）によれば、母親から 報告された身長は実際に計 測した身長よりも低く、その 傾向は小さい子供ほど大き い。これは、親は最後に 測った値を覚えているため だと考えられる。 さらに、所得の低い家計ほ ど、報告された身長と計測 した身長には開きがあった。 これは、所得の高い家計ほ ど子供の成長をより頻繁に 計測するからだと考えられ る。 FASID Strauss and Thomas(1996) AER 母親の教育レベルと子供の健康 • • • • Mother’s education has been found a key factor 母親の教育レベルは子供の健康に重要な要因である なぜ？ Glewwe (1999) によると • 教育によって健康に関する情報を学んだ • 識字能力と計算能力によって、子供の健康状態を判断し、対 応することが出来る • 近代的な医療に対して抵抗がない などが考えられている FASID 出生率と母親の教育レベル 8 7 6 5 No Education Primary Secondary 4 3 2 1 0 Africa FASID S.Asia & S.E.Asia Latin America & Carribean Created from Demographic and Household Surveys in the 1990s HAZ by the education of mothers Africa S.Asia & S.E.Asia Latin America & Carribean 0 -0.5 -1 -1.5 No Education Primary Secondary -2 -2.5 FASID Created from Demographic and Household Surveys in the 1990s プログラム評価 • インフラや様々なプログラムの評価簡単なようだが、実 はとても難しい • インフラやプログラムのアクセスや質を測ることは難しい • 様々な要素がインフラやプログラムと密接に相関している • インフラやプログラムは無作為に配置・実施されているのでは なく、色々な理由で決まっている。例えば、子供の健康状態が よくないところにインフラやプログラムが配置されている場合、 インフラ・プログラムと子供の健康と負の相関が見つかること もある。これは、“the reverse causality” と呼ばれている。 FASID • Econometrically this problem is called “the omitted variables problem” or more generally “the endogeneity problem.” This problem is created by the correlation between independent variables and the error term: Y ji = a + b X ji + c Z j + e ji Where i indicates an observation (e.g., child) and j indicate a community. Y is an outcome variable (e.g., HAZ of child i ); X child and household characteristics, and Z j represents health facilities in community j. If Z j is correlated with some unobserved variables, which could be considered as being included in e ij, the estimated coefficient c would be biased. The direction of the bias depends on the correlation between Z and the omitted factors and Y and the omitted factors. FASID • Let’s assume that health facilities are strategically located in areas where malaria is prevalent, but we do not have a measurement of malaria prevalence (M). So the malaria prevalence is an omitted variable that would be included in the error term. • Because the correlation between the malaria prevalence and child health would be negative, the causal impact of the health facilities (Z) would be under-estimated. FASID Corr 2 Y j i = a + b X j i + c Z j + (M j + ) e j i Corr 1 • In general, the direction of the bias is determined by the signs of correlations between the dependent variable (Y) and the omitted variable (M) and between the independent variable (X) and the omitted variable (M). Corr 1 Positive Positive Negative Negative FASID Corr 2 Positive Negative Positive Negative Bias Over-estimate Under-estimate Under-estimate Over-estimate How can we overcome the endogeneity problems? • Use instrumental variables that are correlated with the independent variables (endogenous variables), some of X, but not with the omitted variables (M). e.g., Yamano, Alderman, and Christiaensen (2003) • Use the Difference-in-Differences model e.g., Yamano and Jayne (2004) • Use the Fixed Effects Model This is equivalent to DID when we have two observations • Use randomized experiments FASID Malnutrition and Education • Three ways that malnutrition nutrition in the early ages affects education (Behrman, Alderman, and Haddinott, 2004) • Less investments in education because parents may consider investments in malnourished children as poor investments • Malnourished children may delay enrollment thus enter labor force later • A direct consequence of the impact of poor nutrition on cognitive development Distinguishing these three is difficult. See Economist July 31: 65-67 that shows a link between academic research and general interests FASID Micronutrient, Calorie is not enough • Recent studies show importance of micronutrient • Deficiencies of iodine, Vitamin A, Iron, Zinc, and other micro nutrients can cause child mortality, stunting, low birth weights (iodine), blindness (Vitamin A), cognitive capacity (Iron). • Increased ag productivity (e.g, higher yield), varieties of crops (e.g., more vegetables), and micronutrient enhanced crop production (e.g., Golden Rice) can improve micronutrient intake. FASID
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