看護研究における 統計の活用法 Part ６ 京都府立医科大学 浅野 弘明 2012年11月10日 サブグループ(層別)解析 ・異質集団を同時に解析すると危険 → シンプソンのパラドクス（省略） → 外れ値(ある意味異質集団)の影響 → 第３の変数の影響 シンプソンのパラドクス 外れ値の影響例 相関が 逆転する 負の相関 この１点が 加わると 何と 正の相関 小学生の体力例 静岡県教育委員会 ρ=0.982＊＊ 相関係数も 驚く程大きい ６年 ５年 ４年 跳投 躍力 力を も鍛 付え くる のと ？ 体育保健課 幅 跳 び ３年 ２年 学年別に 分けてみると 非常に綺麗な 正の相関 １年 ボール投げ 正の強い相関は どこにも見当たらない 学年別に解析 ρ=0.052 ρ=0.469 ρ=-0.211 １年 ρ=0.158 ２年 ３年 ρ=-0.950 ρ=-0.444 ４年 ５年 ６年 大切なポイント ・異質集団が混在なら → 集団ごとに解析 ・データ不足なら → 同質データを追加
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