第７章 学習の多様性 古典的条件づけ 無条件刺激 （肉，えさ） 無条件反応 （唾液分泌） 対呈示 条件刺激 （ベル音） 条件反応 （唾液分泌） 無条件刺激と条件刺激の間に連合が形成される この章で学習すること • 人間の学習に見られるさまざまなバリエー ション – 習熟による学習 – （デバイスモデル） – （知識の創造的加工） – アナロジーによる学習 – 洞察による学習 – 説明に基づく学習（第６章 p.66 参照） ２．習熟による学習 • 最初はぎこちなく実行されていたことが，次第 に早く正確にできるようになる． • ACT 理論での習熟のプロセス – 宣言的段階 – 知識の翻訳 – 手続き的段階 宣言的段階 • 手続きの実行に必要な知識は，宣言的知識 として，命題の形で表現されている．要するに， 事実に関する知識の集まりがある． – 鍵穴にキーを差し込んで右に回すとエンジンがか かる – アクセルを踏むと加速する • 手続きの実行は，宣言的知識をひとつずつ 呼び出すことで実行される． 知識の翻訳 • 宣言的知識が手続き的知識に翻訳される． • 手続き的知識はルール（プロダクション・ルー ル）の形をしている．If … Then … – もし，現在の目標が車を動かすことであり，エンジ ンがかかっていないならば，鍵穴にキーをさして， 右に回せ． • ある条件（if）に合致したルールが起動し，行 為（then）が実行される．ルールが次々に「発 火」して，一連の手続きが実行される． 手続き的段階 • 手続き的知識（ルール）を洗練させていく – より効率的なルール．たとえば，いつも一緒に実 行される２つのルールをひとつにまとめる． • Anderson は，この考えに基づいて，様々なコ ンピュータ・シミュレーションやモデル構築を 行ってきた． ３．デバイスモデル • 装置の仕組みや動作について，「こういうも の」という知識．期待． • 正しいデバイスモデルがあると，学習は促進 される． – 新しいビデオ録画装置の使い方 – 新しいコピー機の使い方 • 参考：デザイン領域では，ユーザーが持つデ バイスモデルを考慮することが重要． ５．新しい領域の学習 • 新しい領域では（初心者には），スキーマやデ バイスモデルは期待できない． • 未知のものを，よく知っているものにたとえて 理解する．アナロジー（類推） – 例：電流を水流にたとえて理解 • 問題解決では，具体例を直接に利用する． – 例題の解法をそっくりまねして練習問題を解く 単一の例からの学習 • 既有知識を利用することで，帰納学習よりも 高速な学習が可能になる． • 説明に基づく学習（explanation-based learning: EBL） – トカゲを串にさして焼くのを見て，「任意の長さの， 細く，硬くて，尖った物体を用いて，小さく，柔らか い食物を焼くことができる」と学習する． – いろいろなものを焼いてみる必要はない．
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