情報とは ? • • • • 何かを知ること，知らせることその内容形式伝達手段 • 過去・現在・未来 • 全てのものが「情報」，「情報」が全てのものをあらしめている・・・かも知れない。 – 鈴木孝夫「ことばと文化」（岩波新書C98）東京大学情報基盤センターとは? • 人間の全ての行動において「情報」と無縁なものは無い – 学問，研究もその例外では無い • 東京大学における様々な「情報」に関わる活動を支援する – 学術情報メディア – 図書館電子化，学術情報 – ネットワーク – スーパーコンピューティング • 大量で多様な情報：コンピュータ＋ネットワーク HA8000クラスタシステム • • • • スーパーコンピュータの一つ 3,808プロセッサ，15,232コア計算機の速度の限界：光速の壁⇒並列化最高処理速度 – 140TFLOPS（140テラフロップス） • Floating point number Operations Per Second （1秒あたりの計算量） • M（Mega）：106，G（Giga）：109，T（Tera）=1012 ，P（Peta） =1015 • 140TFLOPS=1秒間に140兆回の計算 • 世界最高速の計算機はPFLOPS級（神戸：20PFLOPS級）科学 • 理論（Theoretical Science）と実験（Experimental Science）が2本の柱 • 計算（Computational Science）：第3の柱（The third pillar of science） – シミュレーション • 第4の科学 – 大規模データに基づく予測と発見 – 実験・観測，計算計算科学（Computational Science） • 大型計算機（スーパーコンピュータ）を駆使して，実験が不可能な現象，事象をモデルにより表現 – 宇宙科学，地球科学 – 人体シミュレーション – ナノサイエンス，マテリアルサイエンス – 規模が非常に大きいか非常に小さい対象 • まだまだ解明されていないことは多い – 実測データが無いと検証できない – 計算機のパワー不足（PFLOPSでも計算できないことは多い） – 観測・実験との協力計算科学（Computational Science）台風のシミュレーション高橋桂子（地球シミュレータセンター）解像度100km 解像度50km 解像度5km 計算科学（Computational Science）台風の進路予測（台風10号，2003年）高橋桂子（地球シミュレータセンター）計算科学（Computational Science） • 細胞レベルモデルを使用した心臓シミュレーション（久田俊明教授）計算科学（Computational Science）地球ダイナモシミュレーション：電磁気，熱，流れ陰山聡（地球シミュレータセンター，現神戸大）計算科学（Computational Science） Level 0 12 nodes 20 tri's Initial Grid (lev.2) 320 tri's 162 nodes Level 1 42 nodes 80 tri's Level 2 162 nodes 320 tri's 1-Level Adapt. 532 tri's 268 nodes Level 3 642 nodes 1,280 tri's 2-Level Adapt. 1,508 tri's 756 nodes Level 4 2,562 nodes 5,120 tri's 3-Level Adapt. 4,448 tri's 2,226 nodes