「サッカーの試合において得点に繋がる要因」テーマの理由  サッカーが好きであること  点が決まる要因としてシュート以外にあるのではないか。  予想のつきにくいサッカーをデータによって分析できるのではないか。仮説Hypothesis  シュート数が多いチームは、より多く点数を取る。  ＦＫが多いチームは、より多く点数を取る。  ＣＫが多いチームは、より多く点数を取る。  退場数が少ないチームはより多くの点数を取る。  失点の少ないチームはより多くの点数を取る。方法Method  二変数間の相関，散布図によって分析。 ↓  得点を従属変数とし，それに影響を与えると思われる諸要因を独立変数とする。 →従属変数：得点 →独立変数：シュート数，ＦＫ，ＣＫ，退場数，失点データData  Jリーグの一部，および二部の合計37チームを対象。  出典：Jリーグ公式サイトhttp://www.j- league.or.jp/ シュート数ベガルタ仙台 427 モンテディオ山形 324 鹿島アントラーズ 511 浦和レッズ 451 大宮アルディージャ 387 ＦＣ東京 444 川崎フロンターレ 517 横浜Ｆ・マリノス 489 湘南ベルマーレ 299 アルビレックス新潟 367 清水エスパルス 403 ジュビロ磐田 390 名古屋グランパス 426 京都サンガF.C. 388 ガンバ大阪 452 セレッソ大阪 475 ヴィッセル神戸 444 サンフレッチェ広島 425 コンサドーレ札幌 321 水戸ホーリーホック 329 栃木ＳＣ 399 ザスパ草津 377 ジェフユナイテッド千葉 490 柏レイソル 486 東京ヴェルディ 425 横浜ＦＣ 401 ヴァンフォーレ甲府 475 カターレ富山 359 ＦＣ岐阜 312 ファジアーノ岡山 290 徳島ヴォルティス 365 愛媛ＦＣ 374 アビスパ福岡 456 ギラヴァンツ北九州 339 サガン鳥栖 420 ロアッソ熊本 356 大分トリニータ 360 FK 538 525 550 685 579 541 564 625 543 545 607 501 645 504 531 591 603 525 605 556 733 683 610 702 700 727 778 600 724 600 689 604 764 609 676 630 693 CK 165 147 183 239 138 196 219 191 128 134 165 166 215 145 192 204 144 147 148 153 176 169 206 220 157 150 176 163 128 136 150 128 182 166 165 152 156 退場 1 0 3 2 7 3 1 0 2 1 4 1 4 4 1 4 12 1 5 6 6 4 2 8 4 0 2 6 4 2 1 6 3 3 7 4 3 失点 46 42 31 41 45 41 47 39 82 45 49 49 37 60 44 32 45 38 38 45 42 48 37 24 34 47 40 71 45 51 47 34 34 65 41 43 49 得点 40 29 51 48 39 36 61 43 31 48 60 38 54 30 65 58 37 45 37 29 46 36 58 71 47 54 71 39 32 27 51 34 63 20 42 39 39 分析Analysis 変数 Y1 X1 X2 X3 X4 X5 得点（Y1） - .735 .371 .601 -.115 -.507 シュート（X1） .735** - .106 .749 -.028 -.558 ＦＫ（X2） .371* .106 - .158 .169 -.277 ＣＫ（X3） .601** .749 .158 - -.104 .400 退場（X4） -.115 -.028 .169 -.104 - -109 失点（X5） -.507** -.558 -.277 .400 -.109 - *：5%で有意 **：1%で有意分析結果  仮説１：強い正の相関がみられる。  仮説２：シュート比べると低いが，ある程度の相関がみられる。  仮説３：強い正の相関。  仮説４：相関ほとんどなし。  仮説５：比較的強い負の相関結論Conclusion  今回の前提の基では退場数以外の全ての仮説が実証された。 →相関の強さは変数によって異なり，その結果は予想外のものであった。終わり