産業界出身教員向け研修 カリキュラムⅠ 産業界出身教員育成研修 2011年1月27日、28日 産業界出身教員部会 付属資料7-2 産学連携での高度IT人材育成 成果の見える授業を目指して －２－ IT人材育成強化加速事業とは？ IT産業を支える人材を輩出するために、産学が力を合わせて、 大学における “実践的な”IT教育を実現 する取り組みで、 経済産業省が平成21年度から実施している事業である。 ＜産業界＞ ＜教育界＞ 将来活躍できる 産業界で活躍できる 高度IT人材が 高度IT人材を育てるための 欲しい！ 産学の マッチング 協力が欲しい！ 実践的講座のカリキュラムの開発と教育実施 －３－ 3 産業界出身教員育成研修 大学 実践的講座のカリキュラムの開発と教育実施 産業界出身教員 産業界出身教員への支援 実践的IT教育を円滑に行なえる環境 －４－ 目的 やりっぱなしの教育を防ぎ、 成果の見える授業を行なうことを支援する。 ◇ 産学のニーズにマッチした教育を行い、実践的なIT 人材を育てるカリキュラムの開発を支援する。 ◇ 「教育技術」の体系的訓練が十分とは限らない産業 界出身の教員を支援する。 ◇ 教育の成果を図るためにはしっかり企画し、教育履歴 情報などを活用してPDCAサイクルをまわせるように 配慮することを支援する。 －５－ 到達目標 授業の準備と実施に関する不足する知識と技術を再確認し、 その対策を行えるようにする。 授業の設計、評価の基本を再確認する。 －６－ ＩＤﾌﾟﾛｾｽ：全般 大学の教育 大学の教育は、出口（卒業生像）と入口（入学生像）をつな ぐ成長プロセスとして捉えられる。 知識、技能、態度な どの変化として証 拠づけられる成果 授教 業育 モの デ型 ル ・ ・ ・ 学 習 の 過 程 学習を成立させる 教 育 学 習 の 資 源 学教支 習材援 環 シ 境 ス テ ・ ・ ・ ム ID 場の設計と実践の指針 －７－ ＩＤﾌﾟﾛｾｽ：全般 IDとは？ インストラクショナルデザイン（ID）とは、教育の効果と効率と 魅力を高めるためのシステム的なアプローチに関する方法 論であり、教育が学生と「産学」のニーズを満たすことを目指 したものである。 教育が何のために行われるものかを確認し、何が達成されれ ば「効果的な教育」といえるのかを明確にする。 学生の特徴や与えられた教育環境やリソースの中で最も効果 的で魅力的な教育方法を選択し、実行・評価する。 －８－ ＩＤﾌﾟﾛｾｽ：全般 IDプロセスの一般モデル ～ ADDIEモデル ～ 設計 分析 改 善 開発 改 善 実施 改 善 改 善 評価 （注意：IDはADDIEだけではない） －９－ 参考資料 授業設計者のスキル項目 問題解決型モデル、発見型 モデル、目標達成型モデル などを用いてニーズ分析が できる。 ニーズ分析の結果に基づ いて学習環境を評価できる。 IDプロセス －分析－ ニーズ・環境分析 学習者間の共通点と相違点を 指摘できる。 学習者の性格を認知的、心理 的、社会的な観点から説明で きる。 学習者分析 タスク分析 学習目標の性格分類 ができる －１０－ 参考資料 IDプロセス －デザイン・設計－ 教員の信念やシラバ スに応じた学習目標 が明示できる。 学習目標設定 カリキュラムデザイン インターフェイス設計 教授方略のデザイン －１１－ 単位認定条件を満 たしたカリキュラム が策定できる。 理解の促進を考慮 したやり方を選定 できる。 問題解決型モデル、 発見型モデル、目標 達成型モデルなどに 応じた教授方略をデ ザインできる 参考資料 IDプロセス －開発－ 適切な学習メディア を選択できる。 メディア選択 カリキュラムに適切な教 授ツールを活用できる。 マクロ方略 実施環境を準備できる。 学習環境の準備 教材開発 効果的な教材開発が できる。 －１２－ 参考資料 IDプロセス －実施－ コース実施に必要な技 術を実施できる。 授業運営 メンタリング 学習者評価 状況、学習者特性に応じたメ ンタリングを指導できる。 テスト理論に基づいて学習目 標との一致度を測定できる。 －１３－ 参考資料 IDプロセス ～評価～ アンケート結果やヒヤリング 結果などを分析できる。 形成的評価 総括的評価 運用評価 総合的なコースの成果を記 述できる。 ライフサイクルを考慮した学習 コースの改善を行うことができる。 －１４－ 参考資料 その他 組織管理 プロジェクトマネジメント 法制度への対処 著作権の関連政策と管理 個人情報の対処 個人情報の関連政策と保護 －１５－ ＩＤﾌﾟﾛｾｽ：全般 企業からの教員派遣パターン －１６－ ＩＤﾌﾟﾛｾｽ：全般 産業界出身教員の分類 －１７－ ＩＤﾌﾟﾛｾｽ：全般 授業のデザインとID技法 辞書には、「インストラクション」には、「教育」、「教授」、 「命令」、「指令」などとあり、はば広い意味がある。 何かを教えることはすべて「インストラクション」である。 「教育」とは異なる。 インストラクションとは、何らかの行動を引き出すための仕 掛けである。 インストラクションが成功するには、そのためのデザインが 不可欠である。 －１８－ ＩＤﾌﾟﾛｾｽ：全般 インストラクションの考慮点 何を教えるかをはっきりさせる インストラクションとは、行動を引き出す仕掛けである。 ⇒ どんな行動を引き出そうとするのかをはっきりさせな いといけない。 インストラクションの目標 知識 知っていること（聞かれたら答えられること） 技能 できること（やろうとすればできること） 遂行 実際にすること 学びにコミットする << 教える >> ≠ << 学ぶ >> －19９－ ＩＤﾌﾟﾛｾｽ：全般 現場での経験知を生かした教育 知識、技能、態度な どの変化として証 拠づけられる成果 教科書 教科書で学ぶ 教科書を学ぶ 科学・技術の成果 －２０－ ○社会でどのように 生かされるか？ ○現場での経験 ○技術者の暗黙知 参考資料 産業界出身教員の理想像＊ • 産業界出身教員に真に求められるのは、企業における第一線 の優秀な人材としての自分の姿を学生に見せることである。優 秀な産業界出身教員は、そのまま学生の将来の目標になり得 る。産業界出身教員は何かを教えに行くのではなく、将来の目 標として学生に自分の姿を示しに行くのである。 • 産業界出身教員は、ある程度リーダーとしての経験を積んだ人 材が望ましい。リーダーとしての自信と経験、風格を伴った人材 だけが、学生を感化し、啓発することができる。 • 大学教員が何らかの感銘を受ける水準の人材でなければ、学 生も感銘を受けることはない。そのような意味では、産業界出 身教員は、大学教員からも一目置かれるようなハイレベルな人 材であることが望まれる。 • 教育者として大学に派遣されるのであるから、教育や人材育 成に対して熱意を持っていることも非常に重要である。そのよう な意味では、産業界出身教員には、次世代の人材育成に対す る強い使命感を持っていて欲しい。 －２１－ 参考資料 産業界出身教員として期待される人材像＊ • 産業界出身教員は、研究者ではないため、実際のプロジェクト 経験があることが必須である。実際のシステム開発経験こそが、 大学教員にはない、産業界出身教員固有の経験といえる。 • システム開発の経験のある人材でないと、リアリティをもって、 その楽しさや難しさを伝えられない。また、演習での学生の受け 答えができない。 • 現場経験のある人材だけが、体験談や事例を交えた講義をす ることができる。自分自身が体験していない事例は、話に奥行 きがなく迫力に欠けるが、学生はそれを敏感に察知してしまう。 そのため、大学教員が、企業での事例を学んで、産業界出身教 員の代わりをすることは、現状では非常に難しい。 －２２－ 参考資料 • 産業界でなければ身につけられない意識として、高いコスト意 識がある。システム開発における高いコスト意識を持っている ことも、産業界出身教員に期待される要件である。 • 修羅場をくぐり抜けた経験のある人材が、産業界出身教員 にふさわしい。 • 産業界の人材であっても、ソフトウェア工学のすべての分野 に精通している人材は少ない。しかし、大学で教えるからに は、ソフトウェア工学の全体像を示せることが必要である。例 えば、ソフトウェア工学の諸領域における著名な書籍を知っ ており、学生に対して適切にアドバイスできるなどの力は必 要である。 • 産業界出身教員の年齢は重要ではないが、学生との距離感 がちょうどよいという意味では、やはり中堅人材がよいのでは ないか。若手の人材で、学生とあまり歳が離れていない場合 は、産業界出身教員としての威厳が薄れてしまい、指導がし にくいこともある。 －２３－ ＩＤﾌﾟﾛｾｽ：全般 授業の組立 「何を」「どの順で」学ぶか？ 学びを支援するための外側からの働きかけ → ガニエの９教授事象 学習の動機づけ → ARCSモデル 次に向かって評価する → カークパトリックの４段階評価 －２４－ ＩＤﾌﾟﾛｾｽ：全般 ガニエの９教授事象 －２５－ ＩＤﾌﾟﾛｾｽ：全般 ARCSモデル Attention 注意 → 面白そうだ Relevance 関連性 → やりがいがありそうだ Confidence 自信 → やればできる Satisfaction 満足感 → やってよかった －２６－ ＩＤﾌﾟﾛｾｽ：全般 カークパトリックの4段階評価 Reaction 反応 → 満足されたか？ Learning 学習 → 理解されたか？ Behavior 行動 → 実務で活用されたか？ Results 成果 → 業績に貢献したか？ －２７－ 参考資料 教育に関する知識・スキルについて＊ • 授業をする前に、受講学生数や授業の位置づけなど十分な情報 を得る必要がある。 • 産業界出身教員は、講義において自身の経験談をただ話してい けばいいと考えるところがあるが、講義は15 回の枠を利用し体 系立て教育を実施する必要がある。そのため、体系立てた講義 を設計できるようなトレーニングが必要である。 • 教育を設計する教育工学については、学ぶ必要があると感じる。 • 本学では、インストラクショナルデザインを身に付けてもらうこと を狙いとして、教員予定者向けにカリキュラム設計の方法や社 会人に向けた授業設計の方法などの講習を実施している。 • ID は授業設計の目安になるし、参考になるキーワードも多い。 ただし、座学には有効だが、PBL など演習には当てはまらない 事柄もある。 • 産業界出身教員におけるティーチングスキルは、個人の資質で －２８－ あるといえる。 ＩＤﾌﾟﾛｾｽ：分析 大学のプロフィール • ＨＰやヒアリングによって下記の項目を理解 する ・建学の精神 ・学長、学部長のメッセージ ・ＪＡＢＥＥに準拠しているか ・Ｊ０７のどの領域に該当するか ・学生の男女構成、留学生の数 学生のレベル、気質を把握 －２９－ 参考資料 ＪＡＢＥＥについて • 日本技術者教育認定機構 （Ｊａｐａｎ Ａｃｃｒｅｄｉｃａｔｉｏｎ Ｂｏａｄ ｆｏｒ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ）が大学など高等教育機関で実施 されている技術者教育プログラムが、社会の 要求水準を満たしているかを認定する制度。 企業におけるＩＳＯ－９００１に該当する制度。 －３０－ 参考資料 Ｊ０７について • 世界標準である米国ＩＥＥＥ／ＡＣＭの ＣＣ２００１－ＣＣ２００５を土台として日本の 情報専門教育の状況に対応して見直しを実 施し、以下の５つの領域についてのカリキュ ラム標準を定めた ＣＳ（Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｓｃｉｅｎｃｅ） ＩＳ（Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍｓ） ＳＥ（Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ） ＣＥ（Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ） ＩＴ （Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ） 情報処理 ＶＯＬ．４９ ＮＯ．７ －３１－ ＩＤﾌﾟﾛｾｽ：分析 講座に対する大学の期待 • 担当する講座の教育目標 • 担当する講座についてカリキュラム全体の中 での位置づけの把握 • 産業界出身教員に何を期待しているか • 産業界出身教員に講座内容についてどのよ うな自由度があるか • 複数の教員が同じ講座を 担当するケースがある －３２－ 参考資料 産業界出身教員に求められる教育の方向性＊ • 通常、学生は何かを作ることに懸命になるが、そこで終わってし まい、コスト・納期・品質に関する意識が低い。それらに関する 意識を持たせることが、産業界出身教員による実践的な教育の 目的の一つである。 • 企業によって異なる基準等については、何を標準として教えるべ きか悩んだが、相談した大学教員に「応用できる原理を教えるの が大学であり、原理が伝われば、若干不正確でもいいのではな いか」というアドバイスを受け、楽になった。 • 産業界出身教員は、学生にすべてを教えるのではなく、気づき を与えればよい。例えば、産業界で使われている具体的なツー ルの使い方などではなく、大学で学ぶ基礎技術が産業界でどう 使われているかを伝えることの方が重要ではないか。 • 表面的なテクニックや技術ではなく、一生使える思考・行動 パターン（自分で問題を発見し、自分で解決する姿勢など） を伝えるべきだと考えている。 －３３－ 参考資料 • 学生にある程度の前提知識がある場合、産業界出身教員は、 例えば「障害が起きた場合にまず何を調べるべきか」、また、 「テストは正常系でなく異常系が重要だ」など実務で実際に配 慮するポイントを教えるべきであり、それが実践的な教育なの ではないか。 • 産業界出身教員は、「大学教員として何でも知っていなければ ならない」と考えがちであるが、専門外で知らないことは知らな いと言えばよい。専門外のことは、それを専門とする教員に尋 ねてもらうというスタンスでよいと考えている。 • 情報系分野の具体的な技術や知識に関しては、書籍や情報 が豊富にあるので、極論すれば、誰でも教えられるといえる。 産業界講師は、自分の経験に基づいて、自分が教えられるも のや得意とするもの（自分しか教えられないもの、大学の先 生が教えるのは難しいもの）を教えればよい。 －３４－ ＩＤﾌﾟﾛｾｽ：分析 企業内教育と大学での講義の違い • 企業：企業人は給与を貰いながら仕事として 教育研修を受けている。 • 大学：大学生は授業料を支払って講義を受け ている。企業人に比べて一般的にモチベー ションは低い • 大学生の気質 • 大学一年生は高校４年生 • ＬＥＤ：真面目で輝いているが（熱く）ない －３５－ 参考資料 学生のモチベーションへの配慮＊ • 企業内教育との大きな違いは、モチベーションである。社会人 と学生は置かれている環境が異なる。しかし、根底にある知的 欲求は社会人も学生も大差はない。学生は興味をもったことに 関しては、熱心に取り組む。 • 学生が興味を惹く話題をちりばめないと、学生は話についてこ ない。また講義の間に演習を折り込むなど、学生がついてくる ための工夫が必要である。 • 社会人に比べ、学生は密度の高い講義が長時間続くと、疲 れてしまう。 • 90 分の密度の高い授業を2 コマ続けると、疲れてついてこら れなくなる学生が目立った。一部の学生は、ついてこられなく なると口をきかないなどコミュニケーションをとらなくなる場合 があり、社会人以上に学生の様子に気を配りながら授業を進 める必要がある。 －３６－ 参考資料 • 大学では、企業とは異なり、学生のモチベーション管理まで行う 必要がある。モチベーション低下の一番の要因として、つまずく ことが挙げられる。そのため、学生を教える際は、否定しないこ とが重要であり、つまずかないように多少の支援（解答やヒント をあるタイミングで提示していく等）をしていく必要がある。ただし、 教えすぎもよくないため、バランスが重要である。 • 給与をもらいながら講義を受ける社会人と違い、学生はお金を 払って授業を受けているというお客様的な意識を持っている。 • 学部生に教えるにあたり、どのように興味を喚起するかは、課 題である。最近の学生は、先端技術が当たり前の環境の中で 育っており、企業での中堅人材の世代とは興味を持つ観点が異 なる。 • 学生に接する時間をなるべく多くとって、学生からのアクション にきちんと応えることで、学生は徐々にモチベーションを上げる。 －３７－ 参考資料 • 学生に対しては、「ほめる」ことでモチベーションアップを図っ た。細やかな進捗管理をし、達成するたびにほめる、また達成 できない場合には、低いハードルを用意し答えを導かせること で、達成感や理解できる喜びを与えた。何かを達成することの 満足感が、更に上を目指す動機付けとなるよう仕向けた。 • 学生が質問をしてくれることは、心をつかんだという１つのサ インである。 －３８－ ＩＤﾌﾟﾛｾｽ：開発 シラバスについて • シラバスには下記の事を記述する ・科目名 ・授業実施曜日，時限 ・講師名 ・授業の目的、目標 ・評価方法、基準 ・授業内容（各週、各回） ・教科書、参考書 • 大学毎に書式があるのでそれに従う。 • 例えば「～を学習する」という表現ではなく 「～が出来るようになる」という表現にする。 －３９－ 参考資料 学校教育法施行規則改正 学校教育施行規則等の一部改正の省令 （平成22年6月15日公布、平成23年4月1日施行） 第百七十二条の二 大学は、次に掲げる教育研究活動等 の状況についての情報を公表するものとする。 （中略） 五 六 授業科目、授業の方法及び内容並びに年間の授業の 計画に関すること 学修の成果に係る評価及び卒業又は修了の認定に 当たつての基準に関すること （後略） －４０－ ＩＤﾌﾟﾛｾｽ：開発 講義の時間数 • 大学の講義は１時限（１コマとも言う）９０分で ある（一部の大学では７５分） • ２単位の科目で半期９０分コマを15回が 一般的 • 講義の始めに前回の復習に５分～１０分取る また講義の終了時には纏めを５分～１０分確 保する。従って１時限の正味の講義時間は ７０分～８０分として設計する。 －４１－ ＩＤﾌﾟﾛｾｽ：開発 授業計画（レッスンプラン） • 授業の概要 ・講義のテーマ、目的、目標 ・時間、場所、講師名 ・利用する教材、機材 • 授業の進め方 ・予定時刻、時間 ・種別（講義、演習、実習） ・重要なキーワード ・教科書の参照ページ －４２－ 参考資料 講義のボリュームについて＊ • 産業界出身教員が作成する教材は、内容を詰め込み過ぎ、学生 の理解できる量を超えてしまうことが多い。学生が過去に学んだ ことを踏まえ教授内容をよく吟味し、また授業中の学生の顔色を 見るなどし、教える量に配慮する必要がある。 • 産業界出身教員は、90 分の授業には多すぎる資料を用意して いることが多い。学生のレベルに見合ったボリュームと時間配分 を考慮することが必要である。 • 講義内容を詰め込み過ぎて学生がそれを十分に理解できないと、 学生から不満が挙がる。伝えたいことを明確にし、的を絞って講 義することが重要である。 • 現役技術者教員の中には、話し慣れていないためか、90 分の授 業時間内に納まらないことがある。用意する資料の量はやや少な めがちょうどよい。 • 学生が自ら学ぶために、教えすぎてはいけない。産業界出身教員 は話し過ぎることが多い。その加減は難しい。 －４３－ ＩＤﾌﾟﾛｾｽ：実施 講義のスピードについて • 企業では一枚のＰＰＴを３分間前後で説明を している。 • 大学においては、一枚のＰＰＴを４～５分かけ て説明することが望ましい。 －４４－ ＩＤﾌﾟﾛｾｽ：実施 学習意欲の向上策 • 大学では理論や技術を教えるが現実の社会 で どの様に活用されているかが良く説明さ れておらず、学生の学習意欲の低下を招い ている。 • 産業界出身教員は講義の中で理論や技術の 適用や応用についての説明を 自分の体験に基づいて 話すと良い。 －４５－ 参考資料 今と昔の学生の違いに対する理解＊ • 産業界出身教員は学生のレベルを、実際よりも高く想定している ことが多い。 • 産業界出身教員には、当時の教育と現在の教育とのさまざまな 違いをまず認識してもらう必要がある。 • 産業界出身教員が想像するよりも学生の学力レベルは低く、通 常、産業界出身教員が想定するレベルよりもう一段下げて教えな いと、学生は授業についていけないことが多い。 • 産業界出身教員に来ていただく際に、現在の学生の学力は、昔 と比べて一段と低いことを事前に伝えている。 • 産業界出身教員には、現在の大学と産業界出身教員が在学中 の頃の大学との違いを認識してもらう必要がある。学生の質や教 える領域は、昔よりも格段に多様化している。教育を底辺にあわせ ることもできない一方で、底辺を切り捨てることもできないため、多 様な学生に個別に対応していかなければならない。また、教える領 域が多様化し、教員側も、さまざまな内容を教えなければならない。 －４６－ 参考資料 • 今は、進学率が大幅に上がっているほか、学生の読書量も圧倒 的に少ない。このような中で育った学生は、教員自身の学生時 代と比べ基礎能力が大幅に劣る。自分自身の学生時代のレベ ルを想定した授業では、レベルが高すぎる。 • 教員経験がなく、教員自身の学生時代の学生のイメージを 持ったまま今の大学に来ると、現実を知って失望することが 多い。昔の学生と今の学生は大きく異なる。 • 今の学生は、英語の筆記を読めない、「てにをは」という言葉を 知らないなど、教員の世代では考えられないところでつまずいて いることがある。授業の内容については、学生が理解しているか どうか、常に気を配る必要がある。 • 今の学生は正解を求める傾向が強い。プログラムに正解はな いため、講義中に示した回答は例に過ぎないことを伝えようとし たが、正解を求める学生が多かった。答えを教えるのではなく、 学生自身が考え、答えを導くようにするとよい。 －４７－ 参考資料 学生への目線に対する留意＊ • 今の学生は教えてもらうという姿勢が染み付いていて、自分 から行動する習慣がない。また、目立つことを嫌う傾向がある。 • 産業界出身教員は、学生を子供扱いすることがあるが、これは 絶対にやめるべきである。学生との距離感をつかめない産業界 出身教員がフレンドリーな振る舞いをしているのだと思うが、学 生へも社会人と同じように対応すべきである。 • 学生に対して丁寧すぎる言葉（お客様相手のような言葉）を使っ ているケースがあるが、これでは学生も距離感を感じてしまう。 丁寧すぎる姿勢もよくない。 • （産業界出身教員の経験者から）企業出身の一人の技術者とし て大学に派遣されたのだと考え、学生に対しても一人前の技術 者として対等に接し、対等な意見を求めるよう心がけた（未熟な 相手に教えるという態度ではなく、ともに学び考えるという姿勢 で接した）。そのように誠意を持って真摯に対応すれば、学生も、 こちらの期待に応えようとして頑張ってくれる。 －４８－ ＩＤﾌﾟﾛｾｽ：実施 講師の体験を踏まえた講義 • 大学生の学習意欲を向上する為に産業界出 身教員の企業における体験を紹介することが 有効である。 • 特に現実の課題をいかに解決したか（事故対 策等）を紹介することは意味がある。ただし 自分の成功体験の自慢話や自社の製品の ＰＲ等は避けるべきである。 －４９－ 参考資料 教員自身の「経験談」について＊ • 学生に何が残るかという観点がない事例は、単なる自慢 話・苦労話・昔話で終わってしまう。その事例によって学生 に何を教えようとしているのか、という観点で体験談を語っ ていただけるとよい。 • 産業界出身教員の仕事の成功談を聞くと、学生は、「自分 には無理」「自分とは違う」などと敷居の高さを感じてしまう ことがある。産業界出身教員の成功談は、学生にとって逆 効果である場合もあるため、注意が必要である。 －５０－ 参考資料 実務関連の用語の使用について＊ • 「WBS」や「RFP」など企業でよく使われている略語が、学生や 教員に理解されないことがあるため、専門用語を使わず、一般 の人でも理解できる言葉を使う必要がある。また、このような用 語の説明のたびに授業が止まってしまうため、事前に学生のレ ベルを把握するように努めるほうがよい。 • 企業の実態を伝えるために、企業で標準的に使っている言葉 を、そのまま授業でも用いている。 • 学生に社会の波を感じさせるために、産業界で用いられている 用語をあえて教えるようにしている。ただし、その用語自体を講 義中に解説することはなく、必要と感じられる用語を事前に示し ておくようにしている。 • 高度な職業人材を育成するという教育の趣旨を踏まえると、専 門職大学院では、産業界出身教員が企業で使う用語を授業で 用いることは、目的に適っていると考えている。 －５１－ 参考資料 • 産業界出身教員の用いる言葉には、学生には分からないもの も多い。技術的な言葉やプロジェクトマネジメントに関わる言葉 以外に、「仕様」や「検収」のような企業では一般的な用語も、 学生には分からないことが多い。しかし、企業ではそのような言 葉が用いられていることを学ぶ貴重な機会でもあるため、産業 界出身教員に、言葉を修正するような依頼をすることはない。 • 大学では、計算機工学は教えられているが、ソフトウェア工学 はあまり教えられていないため、ソフトウェア工学の用語を用 いると、学生は理解できないことがある。また、経営に関する 用語も理解されないことがある。企業によって用いられる用語 が異なる場合もあるので、産業界出身教員自身は汎用的な用 語を知っておく方がよい。 • 同じものを異なる複数の言葉で表現すると、学生は異なる2 つの別のものだと受け取ることがあるため、教員間で統一し た言葉を用いる必要がある。 －５２－ 参考資料 企業の製品等の説明について＊ • 自社製品の宣伝になるような授業をしないよう、事前に申し 合わせている。そのような話をすると学生はひいてしまう。 • 産業界出身教員の教材を事前に確認し、製品の説明になら ないよう配慮した。例えば、データベース製品について説明 する場合は、製品を例として、抽象化したデータベースにつ いて解説する内容としてもらった。 • 現場だけを経験してきた産業界出身教員の中には、技術・知 識のバックグラウンド（背景や歴史等）は教えず、最先端の技 術・知識のみ教える人もいる。しかし、大学教育では、技術や 知識のバックグラウンドが重要であるため、そのような要素を 含めることが期待される。 －５３－ ＩＤﾌﾟﾛｾｽ：実施 教育設備について • ＰＣ・・・多くの大学ではＩＤ、パスワードの入力 が必要である。インターネットが使用可能か どうかも事前に確認する。 • プロジェクタ・ＯＨＰ・・・必ずしも全ての教室に 設置されていないと思うこと。 • 机・・・グループ演習を実施する場合は机が 可搬である教室を確認する。 －５４－ ＩＤﾌﾟﾛｾｽ：実施 講義の出欠について • 出欠の取り扱いについては、各大学での規 定があるので、それに従うこと。 • 講義はすべて出席することを前提にしている が出席点を成績評価に含めないこと。 －５５－ ＩＤﾌﾟﾛｾｽ：実施 学生からの質問 • 講義の終了時に「何か質問はありますか？」 と聞いても 殆んど挙手をする学生はいない 講義の終了後残って質問を受けると良い。 • 大学生は「メール文化」で育っているので 講師の連絡先のメールアドレスを通知すると 多くの質問が寄せられる。 • 受信したメールは誠意を持って 回答すること。 －５６－ ＩＤﾌﾟﾛｾｽ：評価 テスト・レポートについて • テストはシラバスで記述した目標を達成した か否かの観点で実施する。 • 講義で使用した教材（プリント等）を持ち込み 可とするか否かの選択肢がある。 • レポートもテストと同様の考え方で実施する が、評価基準を明確にして、学生に説明する 必要がある。 －５７－ ＩＤﾌﾟﾛｾｽ：評価 成績について ・一般的には成績の分布は正規分布になること が望ましいと言われているが、大学によって は成績のＡ，Ｂ、Ｃの大まかな構成比率を提 示するケースもある。 いずれにしても適切な 分布になるように講義とテストを実施する 必要がある。 ・合格者の最低レベルを 保障すること －５８－ 参考資料 ＧＰＡ制度について • ＧＰＡ（Ｇｒａｄｅ Ｐｏｉｎｔ Ａｖｅｒａｇｅ）世界標準的な 大学での学生の評価方法である。日本において も公平な成績評価指標として導入する大学が増 えてきている。採用については賛否両論がある 。 評価 優（A） ﾎﾟｲﾝﾄ 4.0 良（B） 3.0 可（C） 2.0 不可（D） 1.0 評価なし（F） 0 GPA＝ ∑ 単位数 × ポイント（GP） 合計単位数 －５９－ ＩＤﾌﾟﾛｾｽ：評価 講義実施後のアンケート • アンケート結果に対して 「改善する点」などのレスポンスを 大学側に返す制度がある。 • それぞれの大学でアンケートの書式が定めら れているのでそれに従って実施する。 • 自由記入欄には学生の本音が記入されてい る場合が多い。アンケートの記入時間は充分 に確保する必要がある。 －６０－ ＩＤﾌﾟﾛｾｽ：法律･管理 著作権について ・大学の講義資料にＷｅｂページのコピーを 用 いることは著作権法第３５条で許可されてい る。（条文に目を通しておくこと） 但し引用元のＵＲＬや書籍名（著作者名）を入 れること。 ・講義資料をＷｅｂページに 安易に掲載しないこと。 －６１－ ＩＤﾌﾟﾛｾｽ：法律･管理 個人情報の保護 • 履修者一覧、成績簿、答案用紙等は個人情 報保護法による個人情報である。 • 大学には個人情報の取り扱いに関する規定 があるので、これに従うこと。 • 個人情報の廃棄（シュレッター処分が原則） には充分配慮すること。 • キャンパス・ハラスメント等 にも配慮が必要。 －６２－ ＩＤﾌﾟﾛｾｽ：法律･管理 成績の異議申し出制度 • 多くの大学には成績の異議申し出制度があ る。成績評価の根拠となっているデータ （答案用紙、レポート等）を一定期間保存する ことが規定されているので、その規定に従う こと。 －６３－ これで本講義を終 わります。 産業界出身の講師として 高度IT人材育成に向けて成果の見える授業 を準備していくのに お役に立てば幸いです。 注：スライドタイトルに＊印のあるものは、「平成21 年度 産業技術人材育成支援事業 IT人材育成強化加 速事業 事業報告書」からの引用である。 －６４－ IDの参考文献 インストラクショナルデザイン邦文書籍一覧 1. インストラクショナルデザイン―教師のためのルールブック,島宗 理 (著) ,米田出版 (2004/11) ２．はじめてのインストラクショナルデザイン,ウォルター ディック (著), ジェームス・O. ケアリー (著), ルー ケアリー (著), Walter Dick (原著), James O. Carey (原著), Lou Carey (原著), 角 行之 (翻訳) ,ピアソンエデュケーショ ン (2004/08) ３．インストラクショナルデザインの原理 ,ロバート・M. ガニェ (著), キャサリン・C. ゴラス (著), ジョン・M. ケラー (著), ウォルター・W. ウェイジャー (著), Robert M. Gagn´e (原著), John M. Keller (原著), Katharine C. Golas (原著), Walter W. Wager (原著), 鈴木 克明 (翻訳), 岩崎 信 (翻訳) ,北大路書房 (2007/09) ４．最適モデルによるインストラクショナルデザイン―ブレンド型eラーニングの効果的な手法,鄭 仁星 (著), 鈴木 克明 (著), 久保田 賢一 (著) ,東京電機大学出版局 (2008/05) ５．eラーニング専門家のためのインストラクショナルデザイン,齋藤 裕 (著), 松田 岳士 (著), 橋本 諭 (著), 権藤 俊 彦 (著), 堀内 淑子 (著), 高橋 徹 (著), 玉木 欽也 (著),東京電機大学出版局 (2006/05) ６．企業研修トレーナーのためのインストラクショナルデザイン─トレーニングの科学ハンドブック,ダン・チョンシー (著), 柳澤奈津子 (編集), 菅原 良 (監修, 翻訳), 辻谷真一郎 (翻訳) ,大学教育出版(2008/6/20) ７．実践インストラクショナルデザイン―事例で学ぶ教育設計 (情報デザインシリーズ) ,内田 実 (著), 清水 康敬 , 東京電機大学出版局 (2005/03) ８．インストラクショナルデザイン入門―マルチメディアにおける教育設計 (情報デザインシリーズ) ,ウィリアム・W. リー (著), ダイアナ・L. オーエンズ (著), William W. Lee (原著), Diana L. Owens (原著), 清水 康敬 (翻訳), 日 本ラーニングコンソシアム (翻訳) ,東京電機大学出版局 (2003/03) ９．授業の基礎としてのインストラクショナルデザイン (視聴覚教育選書) ,赤堀 侃司 (著) 日本視聴覚教育協会 改 訂版 (2006/9/21) 10．教材設計マニュアル―独学を支援するために ,鈴木 克明 (著) ,北大路書房 (2002/04) 11．学習意欲をデザインする―ARCSモデルによるインストラクショナルデザイン ，ジョン・M. ケラー (著)，鈴木 克 明 (翻訳)，北大路書房 (2010/07) －６５－
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