7,8,9 情報の量と質と価値 • 量 – 受け取ることができる情報が意味する内容の総計 • 質 – 情報の受発信、情報の判断を容易にするもの – 情報の価値を高めるために貢献するもの • 価値 – 受信者の価値基準で決まる – 受信者がその時の特定の目的に必要な情報にのみ に価値がある 例；交通標識 • 情報量 – テキストの意味する内容の全て – 記号、イメージ、イラスト、標識 • 質 – 読みやすさ、わかりやすさ – 表示の色（背景青、文字白） – 字の大きさ3m×2m／材質アルミ • 価値 – 受信者が必要な情報 – 高速道路の入り口で東京方面へ行きたい場合は、 →東京 情報の量と質と価値 • 量 – 多様性 – 詳細さ – 物理的な量の多さ • 質 – – – – 正確さ、早さ、 解りやすさ、表示の大きさや色、 普遍性（客観性、体系度） 信頼性 • 価値 – 受信者がその時の特定の目的に必要な情報 ７情報の量 • 情報の量の多い少ないは相対的なもので あって、絶対的なものでないと言われる • 一般に情報処理が困難な量になると情報 が多いと言われる • 情報量の増大を、情報の洪水、情報の爆 発と表現される 7-1科学技術情報の増加 • 1950年代の米ソ宇宙開発戦争を契機として、各 国とも科学技術関係の研究開発が盛んに行わ れるようになった • その結果、大量の研究成果が記録・発表される ようになり、特に研究者や技術者が情報を求め る場合、すぐに入手できない状況をつくりだした • そのために、これらの情報の中から必要とする 情報を容易にしかも迅速に入手することの重要 性が増してきた 7-2オンライン情報検索の発展 • JICST（日本語） • JOIS 1998/1 96/1 1169万件 1020 70万件/年 – +14％ • JMEDICIN 348万件 266 – +30.8％ 特に医学分野の伸びが大 7-3科学技術情報の増加 • （１）技術開発競争 – 技術がビジネスと結び付く – 技術情報の増大 • 問題解決型、回答は複数 • （２）専門分野の細分化 – 日本医学会----癌学会------肺癌学会 • （３）複合分野（学際的分野）の出現 • （４）情報発信メディアの多様化 • 本、雑誌、図書 → CD-ROM, WWW 7-4ビジネス情報の増加 • 経済的価値の生産に貢献する情報 • 会社情報 • 会社概要（財務情報） • 信用調査 • 取り引き先、調達先情報 • 株式情報 • 市場情報 – 商品の販売情報 • • • • 貿易情報 人物情報 提携、M&A情報(会社買収＆合併) 新聞情報 7-5製造物責任に関する情報 • 電気製品 – 取り扱い説明書 • 食品 – 添加物表示 • 医薬品 – 有効成分・分量、効能・効果、用法・用量、副 作用情報 例；製品の取り扱い説明書 • 携帯電話〔危険〕 – 電池パックを分解しないこと – 電話機、電池パック、ACアダプター、充電器を改造し ないこと – 電池パックを火の中に入れないこと – 電話機、電池パックを火のそばストーブのそばなど高 温の場所で使用放置しないこと。 – 電話機、電池パックを水中や、海水のかかる場所で 使用放置しないこと。 – 電話機、電池パックの近くにコップなど液体の入った 容器を置かないこと – 電話機、電池パックに強い衝撃を与えないこと – 電池パックのコネクターコードを引っ張ったり、傷つけ たりしなこと • 電話機の電池は付属品または指定の電池パッ クを使用すること • 電池パックはこの電話機だけに使用すること 電話機を充電するときは付属のACアダプターと 充電器を使用すること • ACアダプターと充電器はこの電話機の充電だけ に使用すること • 〔警告〕8項目 • 〔注意〕6項目 7-6情報の保存量 • DIALOG – テキスト量 – ７tera bit • • • • • 330,000,000件（95年） deca hecto kilo mega giga, tera, peta, exa, zetta, yotta 10 100 **3 **6 **9 **12 **15 **18 **21 **24 7×10**（12ー３）=7,000,000,000（７０億文字） Bit 1/0 Byte 8Bit（英語は**－3文字、日本語は-4） • インターネット www – 155072709頁（Alta Vist、98/11/13） 5X10**8**100=4X10**10文字 =4X10**13=40tera – 20億ページ • 朝日新聞 180万件（1996/12） – 600MX15year=9giga 7-7情報量の増大 • 情報の洪水 – 科学技術情報＞ – 経営情報、ビジネス情報 • 情報量が多くない – 一般（百科辞典, 書誌情報, 書籍案内） – 人文科学・社会科学 ８．情報の質 • • • • １定量情報 quantitative information） ２定性情報 qualitative information ３定性情報の特徴 ４質の高い情報、問題がある情報 定性情報と定量情報 • 定性情報 – 新潟←（左） （右）→東京 – 冬期通行止め • 定量情報 – 東京300Km – 新潟50Km – 最高速度80Km 8-1定量情報 quantitative information • １）計量的情報（analogue information） • ２）計数的情報（digital information） •10万人あたり死亡数 •日本の貿易額 •入試競争倍率 事業計画の基本数字 •失業率 •GNPの成長率 •住宅着工件数 •物価上昇率 •車両保有台数 8-1定量情報 8-1-１計量的情報 analogue information – 定量情報 – 数字の頭位から1～2桁の有効精度で評価で きる情報 – 10桁でも示すことができるが頭から1～2桁に 意味がある – 計量的情報で判定する事が多い 8-1定量情報 8-1-2 計数的情報 digital information • 定量情報 • 必要な場合には10桁以上の精度でも提供しうる数 字で表わされた情報 – 経理や財務部問で取り扱う企業会計 – 生産・販売部門の業務上 • • • • 官公庁・金融機関などの各種統計資料 利用する側でも10桁以上の有効桁数を使用 桁数の多さが信頼性につながるという保証はない 有効数字の扱い 8-2 定性情報 qualitative information • 定量化できない、定量化する必要のない情報 • まだ計量化されるにいたらない情報。 • 人文社会科学分野 – 定性情報を主として論理的体系化が進み学問が進歩 する • 社会科学分野 – 統計、社会調査などの定量情報の重要性が高い – 定量情報は参考情報であり自然科学分野に比べると 重要度は低い • 自然科学/応用科学分野 – 学問の進歩 – 定性的情報→定量的情報と体系化が進む 8-3 定性情報の特徴 • 定性情報は主観的で、定量情報は客観的 – 数は多いが、次元の低い情報も多い • 客観的に計量化するよりそのまま使用した方が 役立つ重要な情報も多い • 政治・外交・軍事・経済などに関連した情報はほ とんどが定性情報 • 企業の経営は、不完全情報下のゲーム – 主観的情報で、重要な判断 • 定量情報のほうが価値があるとは限らない – だれもが知っている定量情報より、みんなが知らない 定性情報のほうが重要な場合も多い 8-3客観的な定性情報1 • 定量情報 新しくできた食堂のまえに11月9～13日の正 午に車が３台以上止まっていた • 客観的定性情報 新しくできた食堂のまえに昼はいつも車が止 まっている • 主観的定性情報 新しくできた食堂のまえに昼はいつも車が止 まっているので経営は順調のようだ。 客観的な定性情報2 • 定量情報 – 今年の成長率（GNPの伸び）はー２％である • 客観的定性情報 – 今年の経済成長はマイナスである。 • 主観的定性情報 – 政府の景気対策も来年まで効果は期待でき ない。 客観的な定性情報3 • 定量情報 – 融資条件を緩和したら申し込みが618件になった • 客観的定性情報 – 融資条件を緩和したら申し込みが倍近くになった • 主観的定性情報 – 資金繰に苦しんでいる企業が多い。 客観的な定性情報4 • 中国の経済自由化問題（日本経済新聞 1996/10/26） • 客観的定性情報 – ９月半ば、中国の国会にあたる全人大（全国人民代 表会議）の一部代表が対日抗議声明の発表を計画。 ９月１８日前後の抗議声明に、共産党の首脳部から 待ったがかかる。中国政府は抗議運動に理解を示す が、過激な行動には賛成しないとの内部方針を固め た。 • 主観的定性情報 – 全人大と政協の反発を覚悟で声明を抑えたのは大陸 で一気に抗議デモが広がると判断したため。日本か らの投資や円借款は中国の経済に欠かせないため、 8-4 質の高い情報 • 情報の質とは – 情報の信頼 – 早さ – 客観性 正確さ 解りやすさ 論理性（体系的） • 目的により求められる質はことなる • 一般社会（ビジネス）で、質の高い情報とは信頼 性の高い情報。 • 学問的には、新しい（発見、新しい学説）、体系 的な情報である • 情報の質が高いかどうかは、チェック機能 が働いているかで判断する。 – インターネットのWWW情報の大半はチェックが 無い – 作成している組織が確かなものを選別する – 情報の手がかりを得るには有効だが判断材 料としては不適当 • 独創性を求める場合は個人が作った情報 が適当だが判断資料としては不適当 8-4質の高い情報 8-4-1学位論文 • イ.学位論文 – 研究課程における最高の成果物 – 科学技術分野では優れた研究資料として評価 – 一部の国を除いて一般的に流通するに至っていない • 【日本の博士論文】 • 明治20年の学位令公布 • 大正9年，文部省の認可を経て大学が行う • 昭和28年学位令に代わる学位規則の制定 「大学が学位授与を行い．その後文部省に報告すること」と なる。 • 現在、日本の博士論文の収集、整理、閲覧は国立国会図書 館支部上野図書館が行っており、所蔵数は平成3年3月現在 25万件を超える。収集率は95％。年間9千冊を受け入れてい る • 【米国の博士論文】 米国の学位には 学士（Bache1or）， 修士（Master）， 博士（Doctor）がある。 • 米国の最初の博士号はl861年エール大学 • （UMI）University Microfilms International 社 – l938年に博士論文のマイクロ化，販売，複写サービス l861年から現在までに提出された米国博士論文はl00 万件を超え，毎年4万件が加わっている 8-4質の高い情報 8-4-2学術雑誌記事 • 著名な学術雑誌記事 • 学術雑誌に掲載されるには、まず著者が投稿し ようとする学術雑誌の投稿規定に従って原稿を 仕上げる • 各学術雑誌の編集目的に合った内容で、新らし い知見が含まれている必要がある • レフエリー – – – – 一線の研究者による審査 掲載の可否の判断を委ねられている 公平を期するため、氏名は原則非公開 １つの投稿論文に２-３人が選任 • 質の高い学会誌ほど新らしい知見に対する要求 度が高い • Nature, • Science • JAMA（Journal of American Medical Association) • JACS（Journal of American Chemical Society) • 複数のレフェリー • 雑誌のプレリリースにより学会自体が情報発信 – 新聞の科学記事は殆どが学術雑誌のプレリリース – 発売日の直前に出る 8-4質の高い情報 8-4-3署名記事 • 日本の新聞では記者名の記述がある場合は少 ないが、米国の新聞では記事の先頭に記者名 が記述される場合が多い • 署名のある記事は新聞社の責任に加え、記者 が個人としての責任を負っているため、内容の 信頼性も高い • 署名の無い場合は新聞社としての責任となるた め責任の所在が不明確 – 新聞としての論調の統一が図れるメリットもある – 反面、主張が少なくなる傾向が見られる。 8-4質の高い情報 8-4-4複数の情報源の結果が 一致する情報 • 全く独立した情報源の内容が一致する。 • 別の判断結果が一致する。 • ウラをとる ９． 情報の価値 • １）情報の期待価値と実現価値 • ２）価値判断、評価（クライテリア） 9 情報の価値 9-1 情報の期待価値と実現価値 • （１）期待価値 • 情報の経済的価値は一般の商品と同様に期待 価値によって決定される • 情報に付けられる価値は行動前の期待効用に 付けられた価値である – 情報の経済的価値は、ある情報を得ることにより期待 される利潤あるいは所得の増加が情報の持つ価値。 （畑中） • 情報の価値は情報受信者の行動目的によって 価値付けられる – 同じ情報であっても目的により価値が変わる • （２）実現価値 • 情報を利用したことにより増加した価値が情報 の実現価値 – 価値の増加（実現価値）＞情報のコスト（情報価値）、 であれば情報を使用する価値がある • 行動目的が実現されたときに情報の価値が決 定する • 情報を使用することによる価値の増加を測定す ることは困難（コントロール値不明） • 通常は再取得価格と比較する。 情報の価格 • 価格の決め方は一定していない。 • 売れそうな最も高い価格がつく。 • 経費から決まる価格。 – 日経テレコン ５ID 180万円 – 朝日 １ID 10万円 • 再取得価格で決まることも多い。 • 物の価値 – 期待価値、実現価値、再取得価値、 – 流通価値（×３）、生産価値（×１０）、希少価値 9 情報の価値 9-2価値判断、評価 • 情報の使用目的が同じでも情報受信者の主観 的評価により異なる（価値観による） • 情報発信者は価値を決めることができない • 信頼性の高い、正確な情報でも簡単に入手でき るような情報は経済的価値が低い • 価値の客観的評価（クライテリア、Criteria） – 価値判断は尺度や基準に基づいて決まる。 – 価値に客観性をもたせ価値を共有する – 正しいか、良いか悪いか、役に立つか 価値基準、クライテリア 時給 通勤時間 忙しさ 職場環境 勤務時間 勤務日 得点計 ウエート 50 10 10 10 10 10 職場A 点数/10 800円/ｈ 6 30分 8 普通 7 普通 7 12:00 ～ 18:00 5 月、水、金 5 得点 30 8 7 7 5 5 62 職場B 点数/10 800円/ｈ 8 60分 5 忙しい 5 厳しい 5 18:00 ～ 22:00 7 土日 8 得点 40 5 5 5 7 8 70
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