授業科目名生物統計学教員名・職名大槻久講師対象学年／学期／曜日／時限／講義場所１・２・３年／前期（6/23-24）／集中／葉山単位数２単位授業種別／使用言語講義／日本語または英語生物現象に関連したデータを処理するにあたり必要な確率および統計学の基礎を講義する。統計学の基礎となる確率論、実用的な統計方法を実際の応用例を含めて紹介する。これらを通じ、様々な現象を統計授業の概要（２００字程度）的に見る眼および今後の研究で統計的にデータ処理できる力を養う。例として主に生物現象を扱うが、根底にある確率論および統計法は、自然科学のみならず人文・社会科学を専門とする学生にとっても役立つものを多く含む。授業ではフリーの統計パッケージＲを用いたデータの解析の実習を伴う。キーワード確率、統計、一般化線形モデル ※全１６コマのうち 4 コマのみ授業計画 1.種々のパラメトリック統計とノンパラメトリック統計 2. 一般化線形モデル（以上大槻担当）単位取得の条件と成績評価単位の取得条件と成績評価基準」はレポートおよび出席で評価しま基準す。教科書「教科書」はありません。『統計学入門』基礎統計学 I 東京大学教養学部統計学教室編東京大学出版会参考書『自然科学の統計学』基礎統計学 III 東京大学教養学部統計学教室編東京大学出版会『The R Tips―データ解析環境 R の基本技・グラフィックス活用集』舟尾暢男 (著) オーム社「参考書」はシラバス中にある参考書３冊と、教科書としてあげられている ※ 『データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC』久保拓弥 (著) 岩波書店の合計４冊です。その他フリーの統計パッケージＲを各自のノートパソコンにインストールしておくこと。【毎年開講科目】