PI System活用による状態基準保全 (Condition based Maintenance＝CBM) 2015年５月 IoT M2M Expo © Copyright 2015 OSIsoft, LLC © Copyright 2015 OSIsoft, LLC PI Systemとは 収集 履歴 検索 分析 配信 可視化 Connect Manage Analyze Present M2M/IoTにおける、センサーからのリアルタイムデータとイベ ントデータを処理するデータ管理インフラ ソフトウェア製品 35年前から、M2Mの領域において、センサーデータを処理する ことに特化し、様々な種類かつ大量のセンサーデータを収集し、 ビッグデータを少ないディスク容量でかつ長期間保存可能 設備稼動データや生産情報などを、適切なタイミングで、適切な ソリューションやツールを通じて提供し、分析や情報共有、ス マートな意思決定を支援 © Copyright 2015 OSIsoft, LLC 「データ管理インフラ」という土台をつくる“PI System” 1. 異なる設備・機器を横串で 2. 生データを長期的に保存し 3. 関連するデータをリアルタイムに重ねて表示・提供 © Copyright 2015 OSIsoft, LLC 求められる高度なアプリケーションや分析のために、センサーデータ は、くまなく「集まって」いて、誰もが簡単に「利用できる状態」に なっていますか？ 設備・装置など資産の健全性 / エネルギー効率 / プロセス効果 / 品質 / 規制 / 安全性とセキュリティー プロダクト アズ・ア・サービス 分析 次世代 サービス 製造装置経 年パフォー マンス管理 分析 設備保全 コンディションベー スメンテナンス 分析 エネルギー デマンドレス ポンス 故障予知 分析 分析 Assets Assets データ管理インフラ(PI System) Assets Assets Assets Assets 4 © Copyright 2015 OSIsoft, LLC PI Systemが解決してきた業界毎のペインポイントの一例 化学&石油化学 状態基準保全 エネルギー管 理/環境モニタ リング トラブル・イ ベント解析 工場の見える 化 トラブルの未然防止 状態基準保全 環境モニタリ ング エネルギー管 理 操業監視 パフォーマン ス管理 紙&パルプ 石油&ガス 総合設備管理 状態基準保全 エネルギー管 理/環境モニタ リング 品質モニタリ ング 歩留まりの把 握 需給バランス 管理 パフォーマン ス管理 稼動/巻取り作業でのリアル タイムコスト管理 プラント間の 稼動調整 ノウハウ伝承 プラント運転 技術の向上 ダウンタイム 減少 設備性能と品 質管理 裁断の最適化 ノウハウ伝承 開発、製造間 での情報連携 早期の市場投 入 エネルギーコ スト削減 設備の長寿命 化 環境モニタリン グ&コンプライ アンス バッチ、連続、LIMSデータ の一元管理 エネルギー管 理/環境モニタ リング 送配電/グリッ ド最適化 連続プロセス の可視化 再生可能エネル ギーの送配電連 携 状態基準保全 管理可能な損 失、起動/停止 製薬、食品&ライフ サイエンス 環境モニタリン グ&コンプライア ンス 生産性の向上 アセット管理 /状態基準保 全 供給停止計 画 状態基準保全 ノウハウ伝承 パフォーマン ス管理 予防保全/状態 基準保全 電力&ユーティリティ プラントやシステ ムのパフォーマン ス/効率 鉄鋼&非鉄金属 根本的原因分析(RCA) © C o p© y r iCopyright g h t 2 0 1 3 O S2015 I s o f t , LOSIsoft, LC. LLC 5 設備保全の種類 - 情報を活用した状態基準保全へと進化 effectiveness 稼動状態 （長期トレンド） 常時監視 保全連携 Push Maintenance • 意思決定支援/分析 • フィールド作業員情報との連携 状態基準保全 運転状態 （長期トレンド）管 理 運転状態 （短期トレンド）、 異常・警報監視 事後保全 予防保全 Condition Based Maintenance 設備故障の可能性の認知による事前対応保全 • 常時監視 • 故障予知 Preventive Maintenance 周期に基づく定期の保全 • アセット管理 • インベントリ管理 Reactive Maintenance 問題発生後における事後処理的な保修作業 • 遠隔監視 事後対策型 事前対応型 情報活用型 efficiency © Copyright 2015 OSIsoft, LLC PI Systemを利用したCBM実現への6つのステップ 1. 該当するデータ ソースへの接続 2. データを収集 及びアーカイブ 3. コンテキストを アサインする (ア セットベースで) PI Asset Framework PI Interfaces 4. 状態監視ロジッ クの実行 5. リアルタイム 状況の可視化 6. アラートと通 知 PI Data Archive PVS & PI Coresight PI Notifications PI AF Analytics Collect Manage & Enhance Deliver © Copyright 2015 OSIsoft, LLC 7 アセット状況のモニタリングと通知 PIAlerts&Company.com © Copyright 2015 OSIsoft, LLC 8 発生イベントに対する直感的な分析 © Copyright 2015 OSIsoft, LLC 9 ダッシュボードと監視リスト © Copyright 2015 OSIsoft, LLC 10 詳細へのドリルダウン © Copyright 2015 OSIsoft, LLC 11 Additional Views into Condition Data © Copyright 2015 OSIsoft, LLC 12 解決したペインの実例サンプル ～ 状態基準保全 トラブルの未然防止 ～ バルブの原理 バルブ：閉 少ないバルブ開度で 同じ流量が流れる。 流量 [t/h] バルブ：開 20 18 16 14 12 10 8 6 4 実流量 実流量 0 バルブ開度と流量の関係 バルブ開度：小 ⇔ 流体は流れにくい バルブ開度：大 ⇔ 流体が流れやすい 10 20 30 40 50 バルブ開度 [%] 60 シート面が磨耗すると・・・ ・トラブル原因の早期発見 ・補修計画に利用することができる 6 © Copyright 2015 OSIsoft, LLC 解決したペインの実例サンプル ～ 状態基準保全 長期間ヒストリーデータの活用 ～ © Copyright 2015 OSIsoft, LLC PI System と Esri ArcGISを用いて、リアルタイムデー DONG Energy タを空間情報と融合させる 「OSIsoft と Esriを組合わせて全体を俯瞰することで、労働 安全リスクを低減し、設備の健全性を維持することで支出を 抑えることができます。」 Anders Røpke, Lead Data Architect – Energy Management DONG Energy (2014 - EMEA Industry Session - Power Generation) CHALLENGES • 洋上の風車への接近は危険性が伴 う • 洋上のタービンへの作業日は陸上 に比べて１５倍の費用がかかる SOLUTION • 地図上に稼動、異常状態を表示し 最適な業務計画を立てる RESULTS • １８００の洋上風車への計画外作 業を削減し、資本支出を 年間２０００万ユーロ(NPV)削減 できた。 © Copyright 2015 OSIsoft, LLC © Copyright 2015 OSIsoft, LLC © Copyright 2015 OSIsoft, LLC
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