IoT/M2M展 キャタピラー社導入事例(遠隔監視)

IoT/M2M展
キャタピラー社導入事例(遠隔監視)
OSIsoftジャパン
2015年5月 IoT/M2M Expo
Empowering Business in Real-Time.
© Copyright 2015 OSIsoft, LLC
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About OSIsoft
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We believe People with Data can Transform their world
私たちは、人がきちんとしたデータを手にできれば変革を起こせる、と信じています
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PI Systemとは
収集 履歴 検索 分析 配信 可視化
Connect
Manage
Analyze
Present
 M2M/IoTにおける、センサーからのリアルタイムデータとイベ
ントデータを処理するデータ管理インフラ ソフトウェア製品
 35年前から、M2Mの領域において、センサーデータを処理する
ことに特化し、様々な種類かつ大量のセンサーデータを収集し、
ビッグデータを少ないディスク容量でかつ長期間保存可能
 設備稼動データや生産情報などを、適切なタイミングで、適切な
ソリューションやツールを通じて提供し、分析や情報共有、ス
マートな意思決定を支援
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「データ管理インフラ」という土台をつくる“PI System”
1. 異なる設備・機器を横串で
2. 生データを長期的に保存し
3. 関連するデータをリアルタイムに重ねて表示・提供
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必要なセンサデータは、くまなく「集め」られ、誰もが、いつでも、
簡単に、「利用できる」状態になっているか?
アフター
サービス向上
分析
次世代
サービス
設備保全
CBM
運転効率向上
分析
分析
太陽光発電
最大化
故障予知
分析
分析
データインフラ
Assets
Assets
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Assets
Assets
Assets
Assets
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Caterpillar様
建機・ガスエンジンの遠隔監視・予知保全
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吸排気
トランスミッション
潤滑系統
ブレーキ
車輪
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サスペンション
フレーム
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エアフィルタ
メール通知
ブースト圧
排ガスSQC分析
イベント管理
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PI Interface
(現地)
PI Server
(CAT遠隔監視センタ)
PI Visualization Tool
(現地とセンタ)
管理者
保全スタッフ
現地オペレータ
CATディーラ
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• あらゆる運転状況を緻密に再
現できるデータがPI System
で管理されている
• 粗いデータでは重要なイベン
ト(異常発生のきっかけ等)
を見過ごす可能性がある
24時間トレンド
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5秒
60秒トレンド
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• トレンド表示期間を異常イベ
ント発生時に焦点をあてて、
24時間から60秒、10秒に
ズームアップ。
• 異常発生原因の分析、原因特
定、迅速な改良策の実施。
10秒トレンド
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三菱重工(米国)様
ガスタービン遠隔監視・保全サービス
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遠隔監視センタでは、より多くの
気付き、より深い洞察を可能に。
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弊社が最近多く受けるご相談の一例
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火力発電所安定稼働のため、O&Mの強化
設備予防保全の高度化(CBM)
太陽光パネルの性能監視(発電能力維持)、適切なメンテナンス
風力発電設備の故障検知、信頼性(安全性)向上
「モノ」売りから「コト」売りへ、アフターサービスの向上
設備の遠隔監視サービスに伴う大量のデータ管理
HEMS/スマートメータからの大量データ処理
「見える化」の次のサービス開発
増加するセンサー、ビッグデータ・IoT対応
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