アニメキャラクターのバストと Pixiv 投稿作品の R-18 率の関係 @kivantium（干葉大学 工学部メディア統計学科） Abstract—本研究ではアニメキャラクターのバストと Pixiv 投稿作品の R-18 率の間の関係性を明らかにすることを目 的とする。近年放送されたアニメのうちスリーサイズの設定が公開されているキャラクターについて、Pixiv 投稿作品の R-18 率を調査し相関係数を計算した。また、二項分布回帰に基づくモデルを構築し、階層ベイズを用いて R-18 率への バストや作品の影響を調査した。分析の結果、R-18 率の変化にはバストよりも作品の影響の方が強いことが示唆された。 はじめに 1. 2.2 バストの調査 一般に女性の胸の大きさはその人の外見上の性的魅力に 選んだアニメの Wikipedia の記事を参照してスリーサ 大きな影響を与えるとされている。3 次元の世界において イズが設定として書かれているキャラクターのみバストを は、胸の大きな女性ほど男性から助けてもらいやすい 1) な 調べた。Wikipedia に記述のないキャラクターについては どの研究結果が報告されている。 別途 Google で検索しトレーディングカードの情報など信 本研究では、2 次元世界における胸の大きさと性欲喚起 頼できる情報源があった場合のみ調査対象に加えた。また 効果について考察する。2 次元の女性アニメキャラクター Wikipedia の記述に基づきそのキャラクターがメインヒロ インかどうかについても調査した。 の胸の大きさはいわゆる「萌え要素」の一つとされ、設定 上重要な役割を持つ。作品によってはスリーサイズが設定 資料集などで公開されていることもある。また、アニメ作 2.3 R-18 率の調査 品やキャラクターへの愛を表現するためにファンによって イラストや小説が公開されることが近年文化として根付き 全段階でバストが判明したキャラクターについて、本名 始めている。公開の場としての地位を確立している Web での Pixiv タグ検索を行い全投稿数と R-18 タグつき投稿 サービスに Pixiv がある。Pixiv では青少年への配慮とし 数を調べた。別作品のキャラもヒットしてしまうような名 て性的な内容などを含む作品を R-18 タグをつけてゾーニ 前については作品名との AND 検索を行ってなるべく調査 ングするシステムが存在する。性的な作品が投稿されるの 対象のキャラクターのみでの割合が分かるようにした。 1 は、そのキャラクターが二次創作者の性欲の対象になった、 あるいは閲覧者の性欲を刺激しやすいと判断した場合であ 2.4 その他のデータ ることから、R-18 タグがついた作品の割合はそのキャラ クターの性的な対象としての捉えられやすさの指標とする ことができる。 従って、アニメキャラクターのバストと Pixiv 投稿作品 の R-18 率の関係を調べれば、2 次元世界における胸の大 バストの他に R-18 率に寄与する可能性がありそうな要 素としてキャラクターが登場するアニメと、そのキャラク ターがヒロインかどうかについて調査を行った。ヒロイン かどうかについては Wikipedia の記述を参考にした。 きさと性欲喚起効果の関係を明らかにすることができるで あろう。 2. データ収集 2.1 調査対象アニメの選定 人気のある作品は Pixiv に投稿される二次創作作品が 多くなる傾向にある。そこで、作品の人気の指標に BD・ 3. 分析手法 3.1 相関検定 はじめに「バストが大きいキャラクターは R-18 率が高 い」という仮説を検証するためにバストと R-18 率の相関 検定を行った。 DVD の売上 2 を利用して、近年放送されたアニメのうち 比較的人気が高く、さらに女性キャラクターのかわいらし さが人気の要素の一つになっていると思われる作品を著者 の独断と偏見で選んだ。 1 http://www.pixiv.net/ 2 http://www38.atwiki.jp/uri-archive/pages/57.html 3.2 階層ベイズ 次に R-18 率に寄与する可能性のありそうな他の要素の 寄与を調べるために階層ベイズモデルに基づく分析を行っ た。この解析はホクソエム氏が筆者の提供したデータを元 に行った解析を手元で再現したものである。 モデルは二項分布回帰を利用した。 qn = sigmoid(β0 + rAk[n] + (βB + rBk[n] )(Bn − 80) Table 1 収集したデータ anime name B ratio R18 total chunikoi 小鳥遊六花 78 0.111 620 5588 + βH isHeroinen chunikoi 丹生谷森夏 86 0.228 387 1699 Y n ∼ Binomial(Mn , qn ) chunikoi 五月七日くみん 89 0.185 98 531 rAk ∼ Normal(0, σrA ) chunikoi 凸守早苗 72 0.103 145 1413 rBk ∼ Normal(0, σrB ) lovelive 高坂穂乃果 78 0.048 538 11103 lovelive 絢瀬絵里 88 0.066 750 11365 lovelive 南ことり 80 0.049 698 14265 n はデータ番号、qn は R-18 タグ率が付く確率、sigmoid lovelive 園田海未 76 0.050 552 11070 はシグモイド関数、β0 は切片、k[n] は n 番目のデータのア lovelive 星空凛 75 0.029 348 12146 ニメ、rAk[n] はアニメの影響、βB は全キャラに共通のバ lovelive 西木野真姫 78 0.044 877 19986 ストの影響、rBk[n] はアニメに依存するバストの影響、Bn lovelive 東條希 90 0.080 1037 12925 はバスト値、βH はヒロインかどうかの影響、isHeroinen lovelive 小泉花陽 82 0.028 275 9685 にはヒロインかどうかを 1 か 0 で表した値をそれぞれ表し lovelive 矢澤にこ 74 0.041 893 21898 ている。Yn は R-18 作品数、Mn は総作品数を表し、qn か sao アスナ 80 0.115 1089 9481 ら二項分布による確率的変動を経て R-18 作品数になると sao リーファ 85 0.229 270 1181 仮定する。また、rAk , rBk は正規分布に従うと仮定する。 sao シノン 74 0.067 139 2085 セイバー 73 0.060 1638 27391 4. 結果 fate 4.1 データ fate 遠坂凛 77 0.076 531 6947 fate 間桐桜 85 0.090 395 4405 ore twi 津辺愛香 72 0.122 24 196 収集したデータを Table 1 に示す。ヒロインは name に 下線を引いた。anime とアニメ名の対応は次の通りである。 ore twi 神堂慧理那 69 0.167 8 48 chunikoi 中二病でも恋がしたい ore twi トゥアール 90 0.236 25 106 lovelive ラブライブ saenai 加藤恵 84 0.044 27 612 saenai 澤村・スペンサー・英梨々 80 0.038 20 521 sao ソードアートオンライン saenai 霞ヶ丘詩羽 89 0.085 40 468 fate Fate/stay night[Unlimited Blade Works] litbus 棗鈴 77 0.038 89 2320 litbus 神北小毬 83 0.035 66 1879 ore twi 俺、ツインテールになります litbus 来ヶ谷唯湖 90 0.072 53 734 saenai 冴えない彼女の育て方 litbus 三枝葉留佳 81 0.025 32 1259 litbus 能美クドリャフカ 69 0.058 181 3120 litbus リトルバスターズ！ litbus 西園美魚 75 0.057 51 897 jinsei 人生相談テレビアニメーション「人生」 jinsei 鈴木いくみ 73 0.160 13 81 nogame ステファニー・ドーラ 89 0.162 42 260 nogame ノーゲーム・ノーライフ 4.2 相関検定 バストと R-18 率をプロットしたグラフを Fig. 1 に示 す。相関係数は 0.28、相関検定の結果得た p 値は 0.10 だっ たため、95%信頼区間において相関が無いという帰無仮説 を棄却することは出来なかった。 ● ● 0.20 ● ● ● ● 0.15 ● ● 0.10 R-18タグの割合 ● ● ● ● ● ● ● ● 0.05 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 70 75 Fig. 3 アニメに依存するバストの影響 rB 点や線の意味は 前図と同じ ● ● ● ● ● 80 ● 85 90 バストサイズ ht Fig. 1 バストと R-18 率の関係を示したグラフ 直線は最小 2 乗法で引いたもの。 4.3 階層ベイズ 全キャラクターに共通するパラメータの事後分布を Table 2 に示す パラメータ 平均 標準偏差 βB 0.049 0.022 βH -0.092 0.001 σrA 0.810 0.278 σrB 0.058 0.022 Table 2 βB と βH の事後分布の平均と標準偏差 Fig. 4 実際の R-18 作品数とモデルからの予測 線は 80%予 測区間 5. 考察 5.1 相関検定 今回集めたデータでは最初の仮説「バストが大きいと その他のパラメータの分布とモデルによる予測結果を以 下に示す。 R-18 率が高くなる」を支持するのは難しかった。 プロット点を見ると単純な一次関数ではなくバスト 80 の近くで極小値を取るような分布をしているように見え る。このことは、アニメキャラクターに多い高校 2 年生の 平均胸囲は 82.1cm3 であることから、バストが平均的な女 性には性的魅力が生じにくいとすることで説明ができる。 平均より大きいか小さい胸には R-18 絵を書きたくなるよ うな魅力が生じるのであろう。 従って、胸の大きさと性的魅力には相関係数で調べるこ とができる一次関数的な関係は無いと考えられる。 5.2 Fig. 2 アニメによる影響 rA 点は MCMC サンプルの中央 値、線は 80%ベイズ信頼区間、分布は MCMC サンプ ルの分布 階層ベイズ βB の値を見ると確率 0.98 で 0 より大きいことからバス トは R-18 率に何らかの影響を与えているということがで きる。しかし、σrA に比べるとかなり小さいため R-18 率 にはバストの影響よりはアニメの影響の方が強いと予想で きる。また、βH も 0 より大きい確率が非常に高くヒロイ 3 文部省「学校保健統計調査」 （平成 3 年度） ンは R-18 絵の割合が下がる傾向にあるがこれもアニメに よる差と比べるととても小さい。 rA の分布を見ると「俺、ツインテールになります」や 「中二病でも恋がしたい」「SAO」など恋愛要素を含むア ニメで正の値を取っている。恋愛をテーマとするアニメで は、恋愛の発展としての性的行為が行われることを視聴者 が想像しやすいため、作中で描写されない行為を二次創作 で補完するために R-18 絵を投稿する動機が強まるのであ ろう。また、負の影響を与えているアニメも存在する。 「ラ ブライブ！」のような非常に人気の高いアニメにおいては、 R-18 を書かないライト層による投稿が多くなりその結果 として R-18 率が押し下げられていると考えられる。「リ トルバスターズ！」は恋愛アドベンチャーゲーム原作であ るが、投稿数が多いことが負の影響を与えているのであろ う。「冴えない彼女の育て方」は負の影響を与えているが この理由はよく分からなかった。投稿数があまり多くない ことが影響している可能性がある。より詳細な理由を調べ るためには実際に視聴する必要があるだろう。 rB の値からアニメに依存するバストの影響はそこまで 大きくないと考えられる。SAO において少し大きくなっ ているのは R-18 率の高低とバストの大小がたまたま一致 している影響が強いと考えられそこまで深い意味は無いで あろう。 モデルによる予測で多くの場合 R-18 投稿数に説明がで きるが、ラブライブの一部キャラクターは線から外れてい る。これも先述した極端な人気によるライト層流入の影響 があるだろう。小泉花陽・星空凛が低くなっているのは作 中でそれぞれよく食べるキャラ・ボーイッシュキャラとし て描かれていることが R-18 絵を書くモチベーションを下 げたためだと推測している。東條希・矢澤にこが高くなっ ているのは前者が強い母性を持つキャラとして後者が不遇 な目に合わせたくなるようなどこか残念なキャラとして描 かれているためであろう。 今回の調査においては公式設定にスリーサイズがあるア ニメのみを利用したが、そもそもスリーサイズ設定がある アニメは視聴者に何らかの性的視線を持たせることを意図 しているなどといったバイアスがかかっている可能性が非 常に高い。これを防ぐために身長・体重設定から推定サイ ズを出す 2) などの手法を用いてより多くのサンプルを集 められる可能性があるが今後の課題とする。 6. 結論 今回の調査の結果、アニメキャラクターのバストと Pixiv 投稿作品の R-18 率の間には一次的な相関関係がある可能 性は低いことが分かった。 相関ベイズによる推定を行った結果、キャラクターの登 場するアニメが R-18 率に比較的大きな影響を与えること が示唆された。 謝辞 • こおろぎ (@saigyouji07) さんにテーマの提案をして いただいた • ホクソエム (@berobero11) さんに階層ベイズによる 分析を行っていただいた • その他多くの方に独自の検討を示していただいた 参考文献 [1] Guguen N. (2007). Bust size and hitchhiking: A field study, Perceptual and Motor Skills, 105, 1294-1298. (doi: 10.2466/pms.105.4.1294-1298) [2] Miku Hatsune (2014) 第 26 羽 ココア「チノちゃん、ス リーサイズ教えて」チノ「嫌ですよ」 http://d.hatena.ne.jp/MikuHatsune/20141226/1419532246
© Copyright 2024 ExpyDoc
