Recent Advances in Recent Advances in Business Computing and p g Operations Research (RAIBCOR) SS 2015 SS 2015 Prof. Dr. Stefan Bock Prof Dr Stefan Bock Wirtschaftsinformatik und Operations Research Schumpeter School of Business and Economics Schumpeter School of Business and Economics 17. April 2015 Business Computing and Operations Research 1 Agenda • Rahmenzeitplan • Grundsätzliches • Vorstellung der Themenliste Vorstellung der Themenliste • Diskussion Business Computing and Operations Research 2 Grober Zeitplan • 17. April 2015: • Vorstellung der Themen • Erläuterung des grundsätzlichen Ablaufes • Festlegung der Themen und Zuordnung der Betreuer • Dienstag, 30. September 2015: Abgabe der Arbeiten Dienstag, 30. September 2015: Abgabe der Arbeiten • Oktober 2015: Präsentation durch die Seminarteilnehmer (Der genaue Präsentationstermin wird in der Anfangszeit des Wintersemesters 2015/16 bekannt Anfangszeit des Wintersemesters 2015/16 bekannt gegeben.) Business Computing and Operations Research 3 Grundsätzliches zum Seminar • Basisliteratur dient dem Grundverständnis und ist Ausgangspunkt für weitere Literaturrecherche A k fü i Li h h • Beurteilungsgrundlage • Seminararbeit: ca. 60% ‐ 66.7% • Vortrag: ca. 33.3% ‐ g 40% • Beide Prüfungsleistungen sind mit mindestens 4.0 zu bestehen • Darstellung und kritische Beurteilung der jeweiligen Ansätze Business Computing and Operations Research 4 Grundsätzliches zu Vortrag und Arbeit • Die formalen Regeln zur Erstellung einer • • • • Seminararbeit befinden sich in Form eines Seminararbeit befinden sich in Form eines Merkblattes auf der Lehrstuhlseite Der Vortrag soll eine Dauer von 30 Minuten haben Der Vortrag soll eine Dauer von 30 Minuten haben Die Seminararbeit umfasst ca. 15 Seiten Text I M Im Mastermodul muss zusätzlich ein Projektteil d l ä li h i P j k il erstellt werden. Dieser umfasst ca. 5 Seiten E i d2V i Es sind 2 Versionen der Arbeit einzureichen d A b it i i h • Eine schriftliche Ausarbeitung (in Seminarmappe oder Heftstreifen) • Eine digitale Version der Arbeit im PDF‐Format Business Computing and Operations Research 5 Themenliste ‐ Bachelor 1. Comparison of Mixed‐Model Assembly Line Balancing Objectives Lit.: Emde, S.; Boysen, N.; Scholl, A. (2010): Balancing mixed‐ model assembly lines: A computational evaluation of objectives to smoothen workload International Journal of objectives to smoothen workload. International Journal of Production Research. Volume 48, Issue 11, 3173‐3191. Bock, S. (2000): Modelle und verteilte Algorithmen zur Planung getakteter Fließlinien: Ansätze zur Unterstützung Planung getakteter Fließlinien: Ansätze zur Unterstützung eines effizienten Mass Customization. Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden. 2. Single stage scheduling: Solving total tardiness and total weighted tardiness to optimality g p y Lit: Pinedo, M.L.: Scheduling: Theory, Algorithms, and Systems. 3rd edition Springer. Chapter 3 (in particular pp.50‐ , ) 54, 57‐61) Business Computing and Operations Research 6 Themenliste – Bachelor/Master 3 B 3. Branch&Bound strategies – h&B d t t i C Comparison of alternative i f lt ti approaches and applications Lit.: Pinedo, M.L.: Scheduling: Theory, Algorithms, and Lit : Pinedo M L : Scheduling: Theory Algorithms and Systems. 3rd edition Springer. Cormen, T.H., Leiserson, C.E., Rivest, R.L., Stein, C.: Introduction to Algorithms, MIT Press. 4. Aktueller Stand der Ansätze des Multi Project RCPSP Lit.:Browning, Tyson R. and Ali A. Yassine (2010) "Resource‐ Constrained Multi‐Project Scheduling: Priority Rule Performance Revisited," International Journal of Production Economics 126(2): 212 228 Economics, 126(2): 212‐228. Business Computing and Operations Research 7 Themenliste – Bachelor/Master 5 NoSQL databases 5. Lit.: Jiang Han et. al.: Survey on NoSQL Database 6. Business Intelligence und Business Analytics: aktueller Stand der Entwicklung Stand der Entwicklung Lit.: Chen et. al.: BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS: FROM BIG DATA TO BIG IMPACT MIS Q FROM BIG DATA TO BIG IMPACT, MIS Quarterly Vol. 36 No. 4, l V l 36 N 4 pp. 1165‐1188/December 2012 (Special Issue: BUSINESS INTELLIGANCE RESEARCH) ) vergeben 17.04.15 wü Business Computing and Operations Research 8 Themenliste – Bachelor/Master 7 Si 7. Single machine l hi multi‐product lti d t capacitated it t d lot l t sizing i i with ith sequence‐dependent setups Lit.: Almada‐Lobo, Bernardo, et al. (2007): Single machine Lit : Almada‐Lobo Bernardo et al (2007): Single machine multi‐product capacitated lot sizing with sequence‐dependent setups. p International Journal of Production Research, Vol. 45, Issue 20, Pages 4873‐4894. Online verfügbar: http://www tara tcd ie/bitstream/handle/2262/47953/PEER http://www.tara.tcd.ie/bitstream/handle/2262/47953/PEER_ stage2_10.1080%252F00207540601094465.pdf?sequence=1& isAllowed=y vergeben 17.04.15 wü Business Computing and Operations Research 9 Themenliste – Bachelor/Master 8 Lot sizing 8. L t i i with ith carbon b emission i i constraints t i t Lit.: Absi, Nabil, et al. (2013): Lot sizing with carbon emission constraints. European Journal of t i t E J l f Operational Research, Vol. O ti lR h V l 227, Issue 1, Pages 55‐61. Online verfügbar: http://cedric cnam fr/~bentzc/INITREC/Files/CB23 http://cedric.cnam.fr/ bentzc/INITREC/Files/CB23.pdf pdf vergeben 17.04.15 wü Business Computing and Operations Research 10 Themenliste ‐ Master 9 Quay Crane Scheduling 9. Quay Crane Scheduling in Container Terminals in Container Terminals Lit.: Sammarra, M. et al. (2007): A tabu search heuristic for the quay crane scheduling problem. Journal of Scheduling, Vol 10 I 10, Issue 4‐5, Pages 327‐336. 45 P 327 336 vergeben b 30.04.2015 wü 30 04 2015 ü 10. Storage Space Allocation in Container Terminals g p Lit: Bazzazi, M.; Safaei, N.; Javadian, N. (2009). A genetic algorithm to solve the storage space allocation problem in a container terminal. Computers & Industrial problem in a container terminal. Computers & Industrial Engineering, Vol. 56, Issue 1, Pages 44‐52. Jiang, X.; Chew, E. P.; Lee, L. H.; Tan, K. C. (2013). Flexible space sharing strategy for storage yard management in a space‐sharing strategy for storage yard management in a transshipment hub port. OR spectrum, 35, Issue 2, Pages 417‐ 439. Business Computing and Operations Research 11 Themenliste – Master/Doktoranden 11 Integrated 11. Integrated Crane Scheduling and Storage Space Crane Scheduling and Storage Space Allocation in Container Terminals Lit: Meisel, F.; Wichmann, M. (2010): Container sequencing for quay cranes with internal reshuffles. OR Spectrum, Vol 32, Issue 3, Pages 569‐591. vergeben 17.04.15 wü 12. Sophisticated Dynamic Programming in Scheduling Lit: Baptiste Lit: Baptiste (2000): Scheduling equal‐length jobs on identical (2000): Scheduling equal length jobs on identical parallel machines. Discrete Applied Mathematics Vol. 103, Pages 21‐32 vergeben 17.04.15 wü Business Computing and Operations Research 12 Themenliste‐Master/Doktoranden 13. Ant Colonies in the Multi‐Level Capacitated Lot‐Sizing P bl Problem Lit.: Pitakaso, R. et al. (2006): Combining population‐based and exact methods for multi‐level capacitated lot‐sizing problems. International Journal of Production Research, Vol. bl I i lJ l fP d i R h V l 44, Issue 22, Pages 4755‐4771. 14. A Lagrangean‐based Heuristic for the Multi‐level Capacitated Lotsizing Problem with Setup Times Lit.: Tempelmeier, H.; Derstroff, M. (1996): A Lagrangean‐ Lit : Tempelmeier H ; Derstroff M (1996): A Lagrangean Based Heuristic for the Multilevel Multiitem Constrained Lotsizing Problem with Setup Times. Management Science, Vol 42 Issue 5, Pages 738‐757. Vol. 42, Issue 5 Pages 738 757 vergeben 22.04.2015 wü vergeben 22 04 2015 wü Business Computing and Operations Research 13 Themenliste‐Master/Doktoranden 15. Approaches for Sequencing Mixed‐Model Assembly Lines Lit.: Boysen, N.; Fliedner, M.; Scholl, A. (2009): Sequencing mixed‐model assembly lines: Survey, classification and model critique. European Journal of Operational Research, Vol. 192, pp. 349–373. vergeben 17.04.15 wü 16. Solving the TSP/TRP on different networks Lit.: Nagamochi, H.; Mochizuki, K.; Ibaraki, T.: Complexity of the single vehicle scheduling problem on graphs Information the single vehicle scheduling problem on graphs. Information Systems and Operations Research 35 (1997) 256–276. Bock, S.: Solving the Traveling Repairman Problem on a line , g g p with general processing times and deadlines. European Journal of Operational Research, Vol. 244(3), S.690–703, 2015. Business Computing and Operations Research 14 Themenliste‐Master/Doktoranden 17. Applying meta heuristics to capacitated lot‐sizing problems problems Lit.: to be anounced vergeben 17.04.15 wü Business Computing and Operations Research 15 Themenübersicht Bachelor u. Bachelor/Master Themenübersicht Bachelor 1 Comparison of Mixed‐Model Assembly 1. Mixed Model Assembly Line Balancing Line Balancing Objectives 2. Single stage scheduling: Solving total tardiness and total weighted tardiness to optimality Themenübersicht Bachelor/Master 3 Branch&Bound strategies 3. strategies – Comparison of alternative approaches and Comparison of alternative approaches and applications 4. Aktueller Stand der Ansätze des Multi Project RCPSPIndoor 5 NoSQL 5. N SQL databases d b 6. Business Intelligence und Business Analytics: aktueller Stand der Entwicklung (vergeben) 7. 8. Single machine multi‐product capacitated lot sizing with sequence‐dependent setups (vergeben) Lot sizing with carbon emission constraints (vergeben) Business Computing and Operations Research 16 Themenübersicht Master u. Master/Doktoranden Themenübersicht Master 9. Quay Crane Scheduling in Container Terminals 10. Storage Space Allocation in Container Terminals Themenübersicht Master/Doktoranden 11. Integrated Crane Scheduling and Storage Space Allocation in Container Terminals (vergeben) 12. Sophisticated Dynamic Programming in Scheduling (vergeben) 13 Ant Colonies in the Multi‐Level Capacitated Lot‐Sizing Problem 13. A t C l i i th M lti L l C it t d L t Si i P bl 14. A Lagrangean‐based Heuristic for the Multi‐level Capacitated Lotsizing p ((vergeben) g ) Problem with Setup Times 15. Approaches for Sequencing Mixed‐Model Assembly Lines (vergeben) 16. Solving the TSP/TRP on different networks 17. Applying meta heuristics to capacitated lot‐sizing models (vergeben) Business Computing and Operations Research 17
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