ASAM ODS 6.0 next technology

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Florian Schmitt
science + computing ag
IT-Services and Software in complex computing environments
Tuebingen | Munich | Berlin | Duesseldorf
Agenda
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science + computing ag auf einen Blick
Motivation
Anforderungen
Tests und Untersuchungen
Interessante Technologien
Fazit
Diskussion
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science + computing auf einen Blick
Gründungsjahr
1989
Standorte
Tübingen
München
Berlin
Düsseldorf
Ingolstadt
Mitarbeiter
Hauptaktionär
Umsatz 2014
275
Atos SE (100%)
32,16 Mio. Euro
Partner
Daikin Industries, Japan
NICE srl, Italien
IBM, USA
Centrify, USA
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science++ computing ag
Kunden der science + computing ag
Bremen, Hamburg
Wolfsburg
Beelen
Duisburg
Geschäftsstelle
Düsseldorf
Geschäftsstelle
Berlin
Alzenau
Köln
Aachen
Servicestandort
Frankfurt
Mannheim
Geschäftsstelle
Ingolstadt
Stuttgart
Zentrale
Tübingen
Geschäftsstelle
München
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Ausgangssituation
 Die Kommunikation zwischen ODS-Server und Client findet
über Corba statt (sofern die OOAPI verwendet wird)
 Corba löst zwei wichtige Fragen
 Wie werden die Daten verpackt (Serialisierung)
 Wie werden auf der Gegenseite Funktionen aufgerufen
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Motivation
 Corba altert
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Entwicklung von Implementierungen stockt
Nur noch wenige Nutzer
Nicht besonders Firewall-freundlich
Zentrale IT in Großunternehmen nicht immer begeistert
Unterstützung neuerer Sprachen wie C# rudimentär
 Daher: Ersatz wird gesucht
 ODS-Arbeitsgruppe beschäftigt sich damit
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Suche nach Alternativen
 Es gibt sehr viele Tools, die auf der Corba Schnittstelle
aufsetzen
 Alle sollten mit erträglichem Aufwand portiert werden können!
 Multiplatform
 Windows
 Linux
 Sprachunterstützung
 C++
 Java
 .net (C#)
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Anforderungen
 Neue Technologie
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Muss ODS-Daten effizient übertragen können
Verlustfreie Übertragung
Übertragung großer Datenmengen muss möglich sein
Lebendiger Standard
Lebendige Implementierungen
Firewall-Freundlich
Verschlüsselung
Authentififizierung und Authorisierung
Interoperablitität
Open-Source-Lizenz, kommerziell verwendbar
Bibliotheksanforderungen einigermaßen verträglich
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Auszutauschende Mechanismen
 Trennung von RPC- und Serialisierungsmechanismen
 RPC-Mechanismus: wie wird die Kommunikation zwischen Client- und
Server organisiert und Aktionen ausgelöst?
 Serialisierungsmechanismus: wie werden die Daten verpackt?
 Manche Bibliotheken bringen beides mit
 Vermutlich sinnvoll, dann beides zu verwenden, um Abhängigkeiten zu
reduzieren
 Rein theoretische Analyse nicht ausreichend, ausprobieren
nötig!
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Tests
 Benchmarks von typischen ODS-Aktionen
 Zunächst implementierungsunabhängige Definition, welche Aktionen mit
welchen Paramtern getestet werden
 Komplexe Queries
 Übertragung von Messdaten
 Übertragung von Dateien (noch nicht wirklich ODS)
 Simulation verschiedener Leitungsgeschwindigkeiten
 Komplette Abdeckung sämtlicher Kombinationen nicht möglich,
da exponentiell viele. Daher (sinnvoll erscheinende)
Einschränkungen nötig.
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Weitere Untersuchungen
 Wie gut integriert sich die Technologie in verschiedenen
Sprachen/Systemen (Bibliotheksabhängigkeiten, usw)
 Wie ist die Unterstützung der Implementierungen?
 Wie ist die Unterstützung des Standards
 Kommerzieller Support verfügbar?
 Wie gut ist die Dokumentation?
 Unterstützung aller relevanten Datentypen?
 Parallelisierbarkeit?
 „Tiefe“ Strukturen möglich?
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Interessante Technologien
 RPC
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REST
Avro
Thrift
gRPC
 Serialisierung
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Protobuf
Avro
Thrift
Protobuf
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REST
 Programmierparadigma für Webschnittstellen, kein Framework
 Nur RPC-Mechanismus
 Prinzipien
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Adressierbarkeit
Verschiedene Repräsentationen
Operationen
Zustandslosigkeit
 Zustandslosigkeit schwierig mit Features wie Sessions zu
vereinen.
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Avro
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RPC und Serialisierungsmechanismus
Stammt aus Apache Hadoop (Big Data)
Kein RPC unter C++
Schema-Definition wird mit übertragen
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Thrift
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RPC und Serialisierung
Stammt ursprünglich von Facebook
Ebenfalls Teil des Apache Projekts
Unterstützt evtl. nur Doubles, keine Floats
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gRPC und Protobuf
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Entwicklung durch Google
gRPC ist sehr neu (im Februar erstmalig vorgestellt)
Protobuf zur Serialisierung ist etabliert
HTTP/2
 Ist die Unternehmens-IT schon so weit?
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Fazit
 Es muss tief gegraben werden, um die beste Technologie für
die nächsten 10 Jahre ODS zu finden.
 Momentaner Plan: erst mal eine Technologie tiefer ansehen
 Zusätzlich soll die API überarbeitet werden (separates Projekt)
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Fragen
?
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E-Mail: [email protected]

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