Conferenza del Dipartimento DIITET 26 e 27 maggio 2014

CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE
Contributi: vedi prossima slide
Future Internet
26 e 27 Maggio, 2014
Conferenza
Dipartimento
DIITET
Convegno
del del
Dipartimento
di Ingegneria,
26 ee 27
maggioper
2014
ICT
Tecnologie
l’Energia e i Trasporti
Contributi
 Le slide sono state realizzate con il contributo di:
 Andrea Clematis ( IMATI - ha raccolto il tutto); Massimo
Cossentino (ICAR); Gianluigi Folino (ICAR); Stefania Gnesi
(ISTI); Andrea Passarella(IIT); Raffaele Perego (ISTI); Maurizio
Proietti (IASI); Alberto Zanella (IEIIT)
 Partecipano inoltre all’attività del tavolo “Future Internet”
 Marco Bibuli (ISSIA); Luca Caviglione (ISSIA); Angelo Corana
(IEIIT); L. Dariz (IMAMOTER); Mauro Gaggero (ISSIA);
Massimo Ianigro (ISSIA); Nicola Mastronardi (IAC); Giuseppe
Napoli (ITAE); Roberto Natalini (IAC); Massimiliano Ruggeri
(IMAMOTER)
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Sommario
 Una visione d’insieme
 Le competenze e le tematiche
 Dalle competenze ad Horizon 2020 uno sguardo al WP 20142015
 Chi siamo e la progettualità FP7
 Conclusioni e riflessioni
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Una visione d’insieme
H2020 – LEIT ICT
Distributed, High
Performance and Parallel
Systems
Communications and
Networking Technologies and
Architectures for Future
Internet
Metodologie e
Tecnologie
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“Future Internet”
“Internet of Things”
Software Engineering
Artificial Intelligence &
Knowledge Processing
Applicazioni
Societal Challenges
DIITET Skills and
Research Activities
Tema 1: Communications and Networking
Technologies and Architectures for Future
Internet
Internet of
things
Cross-Layer challenges
New applications
New networking architectures
Reti per aree
applicative specifiche
Architetture e
tecnologie di
networking
per Future Internet
Elaborazione del segnale per
apparati di trasmissione
New (wireless) communication
technologies
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Programming models
scalable algorithms for Big Data, bio-inspired
and evolutionary programming, neural networks
and swarm intelligence, performance evaluation
Cloud and Distributed systems
cloud federations and interoperability, resources management, QoS/SLA,
computation offloading, distributed infrastractures, e-science
Advanced Computing
multi/many core systems, GPU computing,
hetereogeneous systems, green computing
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Tema 2: Distributed, High
Performance and Parallel Systems
HPC Applications
real-time indexing and search, text and graph mining,
machine learning, numerical software, multi-agent simulation
Tema 3: Software Engineering
Multi-Agent
Simulations
Requirement
Engineering
Dependable
systems
Formal
Modeling
and
Verification
of complex
software
systems
Ad Hoc Design
Processes:
composition,
modeling,
metamodeling
standardization
Adaptive workflow
systems
Self Adaptive and SelfOrganising Systems
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Analysis.
testing and
Certification
Tema 4: Artificial Intelligence and Knowledge
Processing
Usage and Content Mining
information harvesting and extraction, data enrichment and semantic tagging, user
profiling, query log mining, process mining, scalable text mining;
Knowledge Management and
Discovery
Data Mining, Machine learning,
Information Retrieval, Knowledge
Representation, Statistical Natural
Language Processing
Agents and adaptive systems
Conversational Agents, intelligent agents, sistemi adattativi e self-*,
multi-agent simulation, evolutionary algorithms, and
swarm intelligence
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Dalle competenze ad Horizon 2020- uno sguardo al WP 2014- 2015
Esempi di collegamenti e correlazioni
HORIZON 2020
Future Internet
 Smart Networks and novel Internet Architectures
DIITET - CNR
Networking architectures and
technologies for Future Internet

Smart optical and wireless network technologies

Advanced 5G Network Infrastructure for the Future
Internet

Advanced Cloud Infrastructures and Services

Tools and Methods for Software Development

Collective Awareness Platforms for Sustainability and
Agents and adaptive systems
Social Innovation
ICT Cross-Cutting Activities
Internet of Things and Platforms for Connected Smart
Objects
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Distributed Systems
and Cloud
Formal Modelling and
Verification of Complex ,
Dependable,
and Safety critical Systems
Chi siamo, la progettualità FP7 e nazionale
 Diversi Istituti con un’ampia copertura geografica :
 IAC, IASI, ICAR, IEIIT, IIT, IMATI, IMAMOTER, ISSIA, ISTI, ITAE, …
 Bari, Bologna, Cosenza, Genova, Milano, Napoli, Palermo, Pavia, Pisa, Roma, Torino, …
 Ampia Progettualità :
 13 progetti FP7 con un costo totale maggiore di 41 M€ e un finanziamento CNR di più di
4 M€
 Diversi progetti nazionali Con costo totale superiore a 32 M€ e un finanziamento CNR di
oltre 3 M €
 Contratti con imprese, collegamenti con gli enti locali, partecipazione a distretti
tecnologici e poli di innovazione regionali;
 Eccellenza scientifica
 Pubblicazioni
 Leadership negli ambiti di ricerca delle differenti tematiche
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Chi siamo, la progettualità FP7 e nazionale
 Progetto FP7 MOTO: Mobile Opportunistic Traffic Offloading FP7 STREP
(ICT-2012.1.1 Future Networks) 01/11/2012 al 31/10/2015
Coordinatore: Thales Communications & Security S.A., Francia
Istituti CNR coinvolti: Istituto di Informatica e Telematica del CNR, Pisa
Referente scientifico CNR: Andrea Passarella, IIT-CNR
Costo Progetto: 2.872.000 Euro
Finanziamento CNR: 379.567 Euro
http://www.fp7-moto.eu
 Aspetti Principali:
 Offloading traffic through direct communication between users devices
 Operators keep coarse-grained control of the mobile network
 Exploit additional 802.11/Bluetooth bandwidth to alleviate cellular/WiFi congestion
 Metodologia
 Theoretical foundations
 Protocol design and evaluation
 Prototyping & controlled experimentation
 With operators infrastructures
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Chi siamo, la progettualità FP7 e nazionale
 Progetto FP7 MIDAS: Model and Inference Driven – Automated testing of Services
architectures is a FP7 project, 2012-2015, funded under objective ICT-8-1.2 - Cloud Computing.
Internet of Services and Advanced Software Engineering





Coordinator: DEDALUS S.p.A, Italy
CNR involvement: Istituto di Scienza e Tecnologie della Informazione “A. Faedo”
Total cost: 4,3 M€
Scientific CNR leader: Raffaele Perego
CNR funding: 400 K€
MIDAS technical innovation:
 MIDAS aims to deploy a comprehensive framework
able to support automation and intelligent
management of SOA testing on a public Cloud IaaS
infrastructure providing:
 an environment for design time and run time
(on the fly) generation of test cases and
oracles;
 an environment for SOA automatic testing
configuration, initialization and execution
based on TTCN 3 distributed engine;
 probabilistic and symbolic inference based
methods and tools for test result analysis and
test campaign planning and scheduling.
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Chi siamo, la progettualità FP7 e nazionale
 Progetto FP7 SCAMPI: Service platform for social Aware Mobile and Pervasive computIng FP7
STREP (ICT 2009.1.6: Future Internet Experimental Facility and Experimentally-driven Research)
01/10/2010 al 30/09/2013
Coordinatore: Aalto University, Helsinki, Finlandia
Istituti CNR coinvolti: Istituto di Informatica e Telematica del CNR, Pisa
Referente scientifico CNR: Marco Conti
Costo Progetto: 2.759.549 Euro
Finanziamento CNR: 499.180 Euro
http://www.ict-scampi.eu
 Aspetti Principali:
 Mobile cloud computing in pervasive environments
 Exploiting resources available on mobile devices to compose services on demand
 Metodologia
 Theoretical foundations
 Protocol design and evaluation
 Systems development
 1 start-up created by the coordinator
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Chi siamo, la progettualità FP7 e nazionale
 Progetto FP7 LearnPAd: Model-Based Social Learning for Public Administrations, is an
FP7 european project, 2014-2016.





Coordinatore: Istituto di Scienza e Tecnologie della Informazione “A. Faedo”, (CNR)
Istituti CNR coinvolti: Istituto di Scienza e Tecnologie della Informazione “A. Faedo”, (CNR)
Coordinatore scientifico: Antonia Bertolino
Finanziamento CNR: ~450Keu
Learn PAd technical innovation
1. Definizione di nuovo concetto di model-based di e-learning
2. Gestione dei contenuti e-learning aperta e collaborativa
3. Valutazione automatica della qualità dei contenuti
4. Model-driven learning basato sulla simulazione automatica
e il testing
http://wiki.learnpad.eu/
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Chi siamo, la progettualità FP7 e nazionale
 Progetto FP7 QUANTICOL: A Quantitative Approach to Management and Design of
Collective and Adaptive Behaviours, is an FP7 european project, 2013-2016, parte di
Fundamentals of Collective Adaptive Systems (FOCAS), a Future and Emerging Technologies Proactive
Initiative funded by the European Commission under FP7.




Coordinatore: University of Edinburgh, Scotland
Istituti CNR coinvolti: Istituto di Scienza e Tecnologie della Informazione “A. Faedo”,
Referente scientifico CNR: Mieke MASSINK
Finanziamento CNR: ~ 420 Keu
Quanticol technical innovation:
1.
2.
3.

Sviluppo di un innovativo framework di progettazione formale
Definizione di un linguaggio di specifica per sistemi (CAS) adattivi collettivi
Sviluppo di strumenti di supporto, per l’analisi di scalabilità e
la verifica quantitativa .
http://blog.inf.ed.ac.uk/quanticol/
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Chi siamo, la progettualità FP7 e nazionale
Progetto FP7 BIVEE: Business Innovation in Virtual Enterprise Enviroments (BIVEE) FoF-ICT2011.7.3





Coordinatore: : Engineering S.p.A (Italy)
Istituti CNR coinvolti: Istituto di Analisi dei Sistemi e Informatica “A. Ruberti” (IASI)
Referente scientifico CNR: Francesco Taglino
Costo Progetto: ~ 3000 Keu
Finanziamento CNR: ~ 270 Keu
BIVEE: Contesto, Metodologie e Tecnologie



Innovazione di prodotti, processi, servizi in reti di SME (Virtual Enterprises)
Sviluppo di una piattaforma ICT basata su Internet per
la condivisione e l’interoperabilità della conoscenza
Sviluppo di metodologie e strumenti per: annotazione semantica,
ricerca semantica, semantics-based social networking ,
crowdsourcing, e WEB crawling, arricchimento semantico e
Business
analisi di processi di business
Ecosystem

http://bivee.eu/
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VE2
VE1
Chi siamo, la progettualità FP7 e nazionale
Progetto FP7 DRIHM: Distributed Research Infrastructure for Hydro Meteorology (FP7
Infrastructure 2011-2014)





Coordinatore: CIMA Research Foundation (Italy)
Istituti CNR coinvolti: Istituto di Matematica Applicata e Tecnologie Informatiche (IMATI)
Referente scientifico CNR: Andrea Clematis
Costo Progetto: ~ 4800 Keu
Finanziamento CNR: ~ 402 Keu
DRIHM: Contesto, Metodologie e Tecnologie





Fornire servizi avanzati ad una comunità scientifica multidisciplinare
Sviluppo di un’infrastruttura ICT distribuita e interoperabile con risorse Grid, Cloud e e di supercalcolo
(PRACE)
Creazione di workflow scientifici multidisciplinari con modelli a scale diverse
Sviluppo di un portale per l’utente finale
Aspetti di ricerca e protezione civile

http://www.drihm.eu/
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Conclusioni e riflessioni
 Esistono un gran numero di competenze strettamente collegate ai temi
di Horizon 2020
 Esiste una consolidata pratica di partecipazione di successo a progetti
europei
 L’eccellenza scientifica, la ricerca metodologica, lo sviluppo delle
tecnologie sono il capitale che possiamo investire in questi progetti
 Attraverso le consocenze di base è possibile inidirizzare sfide di
leadership industriale e le “societal challenges”
 E’ fondamentale il ruolo degli stakeholders e partner industriali
nell’indicare obiettivi e finalità che abbiano l’impatto economico e
sociale richiesto
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