„Personalisierte Medizin“ – Herausforderungen und Chancen für die Bildgebung Konstantin Nikolaou Abteilung für Diagnostische und Interventionelle Radiologie „Personalisierte Medizin“ Herausforderungen und Chancen für die Bildgebung Steigerung der Arbeitslast + Kosten in der Bildgebung „Value-based Healthcare“ Imaging Biomarker Quantitative Bildgebung Radiomics „Big Data“ + künstliche Intelligenz Potential & Innovationen der Magnetresonanztomographie Personalisierte Medizin am Universitätsklinikum Tübingen 1 Transformation der Radiologie: Hohe (funktionelle) Informationsdichte in Relation zu „Big Data“ WEB 2.0/CLOUD PACS Entscheidungsprozesse Persönliche Kommunikation InformationsVerarbeitung Bildgebung 1895.........................................1997.................................2025 Courtesy of Maximilian Reiser, LMU Munich Diagnostisches MRT Diagnostisches CT 24000 9200 23000 9000 22000 8800 21000 8600 20000 8400 19000 8200 18000 17000 8000 16000 7800 15000 7600 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 McDonald, Acad Radiol 2015 Abteilung für Radiologie, UKT 2 Kashani, Perspective for Managers Newsletter, 2010 Radiology, 2010 „Surrogat-Bildgebung“, Imaging Biomarker und Radiomics als integrale Bestandteile der Präzisionsmedizin Radiologie Modified from: Jakka and Rossbach, The HUGO Journal, 2013 3 Biomarker für die Bildgebung • • Als zuverlässiger Test medizinischer Hypothesen Als Werkzeuge in der medizinischen Forschung • Neue Biomarker müssen technischer und biologisch/klinischer Validierung sowie Kosteneffektivitätstests standhalten ‘clinical decision-making tool’ Entwicklung QUANTITATIVER Biomarker für die Bildgebung… • …Bildgebung innerhalb beschreibbarer Einflussgrößen (Bias, Varianzen) • …Standardisierung von Untersuchungsprotokollen zwischen Imaging-Zentren • …Festlegung von Akquisitions- und Rekonstruktionsstandards Courtesy of G. Krestin, Rotterdam NATURE REVIEWS | CLINICAL ONCOLOGY, 2016 Inter- und intratumorale Tumorheterogenität Müssen wir jede Läsion biopsieren? Radiology, 2016 “Multiscale HCC”, eMed BMBF project, University Hospital Tuebingen “Intratumor heterogeneity can lead to underestimation of the tumor genomics landscape and may present major challenges to personalized-medicine and biomarker development.” New England Journal of Medicine 366;10 nejm.org march 8, 2012 4 Radiomics Scan Images Features (Advanced) Imaging Biomarker Big data Prädiktion Künstliche Intelligenz Courtesy of F. Nensa, University of Essen Künstliche Intelligenz Adap+ng to ar+ficial intelligence • Radiologen und Pathologen müssen sich auf die Nutzung „Künstlicher Intelligenz“ • Künstliche Intelligenz leistet Informationsextraktion aus Bildgebungsdaten • Radiologen/Pathologen werden zu… (KI) einstellen Informations-Spezialisten: Zur Datenverarbeitung Zur Dateninterpretation Zur Datenkommunikation 5 OK!, aber…. Warum Tübingen? Warum MRT? Tübingen: Zentrum für Personalisierte Medizin (ZPM) 6 CentraXX Biobank / Study Mgt. / Research Lösung der Datenintegration Research data Identified an validated User (pseudonymized web‐view) XML HL7 Patient management (SAP) Web Interface Biobanking Pathology by MPI by MPI XML Biobanking University gynecological hospital Clinical Cancer Registry GTDS XML XML Biobanking Neuropathology Clinical Study center Courtesy of N. Malek, Chairman, ZPM & Med. Dpt., University Hospital Tuebingen Innovationen in der MRT Meilensteine der MR-Entwicklung 1972 1 1975 1980 3 Lauterbur & Mansfield 1983 1990 2000 2003 2005 First MR images in humans 2010 6 2015 PET-MR Basics for modern MRI 7 5 2 First experimental MR Systems Noble Price for Lauterbur und Mansfield 8 4 MR Fingerprinting Hyperpolarized MRI Clinical MR Systems 0,5 Tesla 1,5 Tesla 3 Tesla 7 Tesla 7 Mit Bewegung Bewegungs‐ Motivation artefakte Ohne Bewegung Motion Blur • Atmung • Herzschlag • Nicht steuerbare Patientenbewegung Courtesy of Th. Küstner Dpt. Radiology, UKT Aliasing Bedarf an adaptiven Strategien zur Bewegungskorrektur Personalisierte Medizin: Die Rolle der (standardisierten) Bildgebung, Quantifizierung und Befundung Response TherapieRelevanz Quantitative Daten Befundung / Analyse Akquisition der Bilddaten Patient 8 Rolle der Bildgebung in der Personalisierten Medizin Akquisition, Strukturierung und Kuratieren von Daten • Der Radiologe als INFORMATIONS-SPEZIALIST Multidisziplinäre Forschung • klinische Partner, Statistiker, „data scientists“ Anwendung von Klassifizierungen auf neue Daten Etablierung eines „decision support“ 27.02.2017 Vielen Dank! Wohin führt uns das neue MAGNETOM VIDA? Test Modified from: Jakka and Rossbach, 2013 9
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