ansuchen um zulassung zur masterprüfung im masterstudium

Matrikelnummer
Studienkennzahl
K
066
926
ANSUCHEN UM ZULASSUNG ZUR MASTERPRÜFUNG IM
MASTERSTUDIUM WIRTSCHAFTSINFORMATIK
(ab 1.10.2016)
Daten der/des Studierenden
Vor- und Familienname
Telefonnummer
E-Mail
PrüferInnen der Masterprüfung
1. Prüferin / Prüfer
(Beurteilerin / Beurteiler)
Masterarbeitsfach
(Kernfach/Spezialkomp. WIN)
2. Prüferin / Prüfer
Zweites Prüfungsfach
(Spezialkomp. WIN/Kernfach)
Termin:
Uhrzeit:
Prüfungsort:
Linz, am
Unterschrift Antragstellerin/
Antragsteller
genehmigt / nicht genehmigt
Linz, am
Unterschrift Vizerektor für Lehre
und Studierende
1/8
1. Spezialkompetenz Wirtschaftsinformatik
(36, 42, 48, 54 oder 60 ECTS)
1.1 Spezialkompetenz Wirtschaftsinformatik - Information Engineering & Management
Typ und LVA-Prüfung
Klasse
ECTS
Strategische IT-Planung
Prüfungsdatum
Note
Prüfungsdatum
Note
6
(Pflicht, wenn nicht im Bachelor absolviert)
KV Strategische IT-Planung
926INEMSIPK14
6
2WIMSIPK
Anwendungen des
Geschäftsprozessmanagements
PR Geschäftsprozessmanagement
6
926INEMGPMU14
6
2WIMSIPPR
Methoden und Konzepte des Information
Engineering & Management
VO Information Engineering &
Management
SE Information Engineering &
Management
Gesamtnote
6
926MIEMEMAV14
3
2WIMIEMV
926MIEMEMAS14
3
2WIMIEMS
6
12
18
21-1
21-2
21-3
1.2 Spezialkompetenz Wirtschaftsinformatik - Service Engineering
Typ und LVA-Prüfung
Klasse
Service Engineering
ECTS
6
(Pflicht, wenn nicht im Bachelor absolviert)
KV Service Engineering
926SERESENK14
6
2WSMSEMK
Advanced Service Engineering
KV Advanced Service Engineering
6
926ASENASEK14
3
2WSERVKV
SE Service Engineering
926ASENASES14
3
2WSMSEMS
Anwendungen des Service Engineering
PR Service Engineering
6
926SERESENU14
6
2WSMSEMP
Gesamtnote
21-4
21-5
21-6
6
12
18
2/8
1.3 Spezialkompetenz Wirtschaftsinformatik - Business Intelligence
Typ und LVA-Prüfung
Klasse
Data Warehousing
VO Data Warehousing
ECTS
Prüfungsdatum
Note
6
926BUSIDAWV14
3
2WBMDWV
UE Data Warehousing
926BUSIDAWU14
3
2WBMDWU
Data Mining
VO Data Mining
6
926BUSIDAMV14
3
2WBMDMV
UE Data Mining
926BUSIDAMU14
3
2WBMDMU
Semantische Technologien
VO Semantische Technologien
6
926BUSISETV14
3
2WBUSSTVO
UE Semantische Technologien
926BUSISETU14
3
2WBUSSTUE
Gesamtnote
21-7
21-8
21-9
6
12
18
1.4 Spezialkompetenz Wirtschaftsinformatik - Business Engineering & Management
Typ und LVA-Prüfung
Klasse
Business Engineering & Management
ECTS
Prüfungsdatum
Note
6
(Pflicht, wenn nicht im Bachelor absolviert)
VL Business Engineering & Management
926BEMABEMV14
3
2WBUSEMVO
UE Business Engineering & Management
926BEMABEMU14
3
2WBUSEMUE
Advanced Business Engineering &
Management
KV Advanced Business Engineering &
Management
SE Business Engineering & Management
6
926ABEMABEK14
3
2WBUSEAKV
926ABEMBEMS14
3
2WBUSEMSE
Anwendungen des Business Engineering &
Management
PR Business Engineering & Management
926BEMABENU14
6
6
2WIMWMP
Gesamtnote
21-10
21-11
21-12
6
12
18
3/8
1.5 Spezialkompetenz Wirtschaftsinformatik - Ausgewählte Themen der
Wirtschaftsinformatik (Master, Ausland)
Typ und LVA-Prüfung
Klasse
Gesamtnote
21-85
21-86
21-87
ECTS
Prüfungsdatum
Note
6
12
18
2. Ausgewählte Aspekte der Wirtschaftsinformatik (6 ECTS)
Typ und LVA-Prüfung
Klasse
SE Information Engineering
926AAWIIENS14
ECTS
Prüfungsdatum
Note
3
2WSWIES
SE Software Engineering
926AAWISENS14
3
2WSWSES
SE Data & Knowledge Engineering
926AAWIDKES14
3
2WSWDES
SE Communications Engineering
926AAWICENS14
3
2WSWCEPS
Gesamtnote
25
6
3. Advanced Text Production in Business Informatics (3 ECTS)
Typ und LVA-Prüfung
Klasse
SE Advanced Text Production in Business
Informatics
926ATPIATPS14
Gesamtnote
26
ECTS
Prüfungsdatum
Note
3
2WATPBISE
3
4. Vertiefende soziale und geschlechterspezifische Aspekte der IT
(3 ECTS)
Typ und LVA-Prüfung
Klasse
KS Soziale und geschlechterspezifische
Aspekte der IT
926SGAIGAIS14
Gesamtnote
27
ECTS
Prüfungsdatum
Note
3
2WSGAIT
3
4/8
5. Spezialkompetenz Wirtschaftswissenschaften
(0, 6*, 12, 18 od. 24 ECTS)
Typ und LVA-Prüfung
Klasse
Gesamtnote
31-__
31-__
31-__
ECTS
Prüfungsdatum
Note
12
18
24
*nur bei Wahl eines Studienschwerpunktes
5.1 Spezialkompetenz Wirtschaftswissenschaften
Ausgewählte Themen der Wirtschaftswissenschaften (6* oder 12 ECTS) oder
Ausgewählte Themen der Wirtschaftswissenschaften Master, Ausland (6*, 12, 18 oder 24)
Typ und LVA- Prüfung
Gesamtnote
Klasse
ECTS
Prüfungsdatum
Note
6
12
18
24
*wenn im Ausmaß von 6 ECTS gewählt, ist eine weitere Spezialkompetenz Wiwi mit mind. 12 ECTS zu wählen
5/8
6. Spezialkompetenz Informatik (0, 6*, 12, 18 od. 24 ECTS)
Typ und LVA-Prüfung
Klasse
Gesamtnote
32-__
32-__
32-__
ECTS
Prüfungsdatum
Note
Prüfungsdatum
Note
12
18
24
*nur bei Wahl eines Studienschwerpunktes
6.1 Spezialkompetenz Informatik
Ausgewählte Themen der Informatik (6* oder 12 ECTS) oder
Ausgewählte Themen der Informatik Master, Ausland (6*, 12, 18 oder 24)
Typ und LVA-Prüfung
Gesamtnote
Klasse
ECTS
6
12
18
24
*wenn im Ausmaß von 6 ECTS gewählt, ist eine weitere Spezialkompetenz Informatik mit mind. 12 ECTS zu wählen
6/8
7. Wahlfach Informationsrecht (0 oder 6 ECTS)
Typ und LVA-Prüfung
Klasse
VL Informationsrecht
926WIREINRV14
ECTS
Prüfungsdatum
Note
Prüfungsdatum
Note
Prüfungsdatum
Note
3
2WFIRVO
UE Informationsrecht
926WIREINRU14
3
2WFIRUE
Gesamtnote
33
6
8. Wahlfach Methodenlehre (0 oder 6 ECTS)
Typ und LVA-Prüfung
Klasse
KS Empirische Methoden
926WMETEMMK14
ECTS
3
2WFMEMKS
KS Formale Methoden
926WMETFOMK14
3
2WFMFMKS
Gesamtnote
34
6
9. Freie Studienleistungen (6 ECTS)
Typ und LVA-Prüfung
Klasse
Gesamtnote
90
ECTS
6
7/8
10. Masterarbeit (inkl. Masterarbeitsseminar) (29 ECTS)
Typ und LVA-Prüfung
Klasse
SE Masterarbeitsseminar
926MASPMASS14
ECTS
Prüfungsdatum
Note
Prüfungsdatum
Note
3
2WMASSE
Gesamtnote
905
3
ECTS
Masterarbeit
26
Studienschwerpunkte (bitte ankreuzen):
□ Kein Studienschwerpunkt
□ Information & Knowledge Management
□ Software & Data Engineering
□ Web Engineering & Management
□ Business Engineering & Logistics Management
□ Security Engineering & Management
□ Information Systems & Marketing
□ Information Systems & Finance and Accounting
□ Information Systems & Human Resource Management
□ Information Systems & Economics
□ Business Intelligence & Data Science
Univ.-Prof. Dr. Andreas Janko eh.
8/8

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