PICLS® PICLSによるサーマルビアの効果の検討 © Software Cradle |1 目的 サーマルビアの冷却効果について調査を行います。 ビアの個数や基板裏面の銅箔面積が部品温度に与える影響を 調べます。 © Software Cradle |2 解析モデル L1 基板 – 外形サイズ 100×100[mm] – 2層基板 (銅箔厚み 35[μm]) – 環境温度 20[℃] – 自然空冷 部品 部品 – 外形サイズ 6.0×8.0×2.0[mm] – 発熱量 0.5[W] L2 ベタパターン 配線 – 部品直下の裏面にベタパターンを配置 サーマルビア – 配置 部品直下 – ビア径 0.35[mm] © Software Cradle サーマルビア |3 基板の温度分布 ビア個数 0本 ベタパターン面積 100[mm2] 部品ジャンクション温度 123.8[℃] © Software Cradle |4 基板の温度分布 ビア個数 12本 ベタパターン面積 100[mm2] 部品ジャンクション温度 107.6[℃] © Software Cradle |5 ビア個数と部品温度の関係 8個以上では効果にほとんど変化が無いことがわかります。 130 120 110 部品温度[℃] 100 90 80 70 60 50 40 30 20 0 2 4 6 8 10 12 14 ビア個数 © Software Cradle |6 ベタパターンによる違い ベタパターンの大きさの違いによるビアの効果を確認しま す。 部品サイズ (48mm2) © Software Cradle 100mm2 144mm2 |7 ビア個数と部品温度の関係 ベタパターンの面積が多いほど、個数あたりの放熱効果が大 きいことが分かります。 140 120 部品温度[℃] 100 80 部品サイズ 60 100mm2 144mm2 40 20 0 0 2 4 6 8 10 12 14 ビア個数 © Software Cradle |8 まとめ ベタパターン100mm2の場合、サーマルビアの効果は6~8本 程度で頭打ちになり、その後は数を増やしてもそれほど温度 低減しないことがわかりました。 ベタパターンの面積が異なることで、サーマルビアの効果が 異なることがわかりました。特に面積が大きい場合、ビアを 増やした際の温度低減が大きいことが確認できました。 © Software Cradle |9
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