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Gemeinsam Großes bewegen. Bewerben Sie sich jetzt.
Entwicklungsingenieur/in Deep Learning
Organisation: Robert Bosch GmbH | Nation: Deutschland | Standort: Leonberg | Funktionsbereich: Entwicklung, Softwareentwicklung |
Level: Berufserfahrene | Datum: 07.09.2016 | Referenzcode: DE00471623
Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods,
Industrial Technology oder Energy and Building Technology – mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt.
Willkommen bei Bosch.
Der Geschäftsbereich Chassis Systems Control entwickelt innovative Fahrerassistenzsysteme für mehr Sicherheit und Komfort im Automobil. Am
Entwicklungs- und Dienstleistungsstandort in Leonberg arbeiten wir an modernen Systemen und Komponenten der Kraftfahrzeugtechnik mit komplexen
Soft- und Hardwarearchitekturen.
Ihr Beitrag zu Großem
Was Sie dafür auszeichnet
Vorausschauend beobachten: Sie bewerten neue Ansätze aus
der Literatur, insbesondere auf Eignung für den Einsatz auf
einer Embedded Plattform.
Die Zukunft mitgestalten: Sie entwerfen innovative Deep
Learning (DL) Algorithmen für videobasierte
Fahrerassistenzsysteme (z.B. für Objekterkennung und
semantische Segmentierung).
Ganzheitlich umsetzen: Sie begleiten den gesamten
Entwicklungsprozess vom ersten prototypischen SW-Stand bis
zur Serienumsetzung der Algorithmen und erarbeiten zusammen
mit internen Entwicklungspartnern innovative Lösungen über
die gesamte Wirkkette.
Zuverlässig umsetzen: Sie erstellen System-/ und
Software-Spezifikationen und sind zuständig für das
Requirementsengineering. Sie validieren die
Leistungsfähigkeit der von Ihnen entwickelten Algorithmen
sowohl in offline-Testumgebungen als auch im Fahrzeug
Kooperation leben: Sie sind Teil eines
bereichsübergreifenden Projektteams und Ansprechpartner/in
für Kunden und interne Entwicklungspartner.
Persönlichkeit: teamfähig, flexibel und pragmatisch
Arbeitsweise: analytisch, systematisch und effizient,
selbstständig
Erfahrungen: fundiertes Wissen in den Gebieten
Stochastik/Statistik und Maschinelles Lernen, Kenntnisse in
Convolutional Neuronal Networks, praktische Erfahrung mit
deren Implementierung, C++ und mindestens eine
Skriptsprache (zum Beispiel Python)
Qualifikation: Erfahrungen mit embedded Programierung
wünschenswert
Sprachen: gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes
Masterstudium mit technischer/naturwissenschaftlicher
Fachrichtung, idealerweise promoviert
Sie möchten in Teilzeit arbeiten? Wir unterstützen individuelle Arbeitszeitmodelle.
Starten Sie etwas Großes.
Kontakt Personalabteilung: Barbara Baier, Tel.: +49(711)811-11964
Kontakt Fachabteilung: Paul Ruhnau, Tel.: +49(711)811-37648
Referenzcode DE00471623 - Bewerben Sie sich online unter: www.start-a-remarkable-career.de

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