グリーンレポートNo.567（2016年9月号） ●巻頭連載 ： 「農匠ナビ1000」の成果（農業経営者が開発実践した技術パッケージ） 第６回 ＩＴコンバインによる水稲の 収量計測・可視化手法と生産履歴システム ∼Ｉ Ｔ農機で管理圃場の収量を把握し、生産性を上げる∼ 平石 武 ソリマチ㈱ 農業情報事業部 取締役 伊勢村浩司 ヤンマー㈱ アグリ事業本部 農業研究センター 金谷一輝 ヤンマー㈱ アグリ事業本部 農業研究センター 部長 担い手農家にとっては、収益性向上をめざして、いか に生産性を上げるかが大きな課題である。今回紹介する ＩＴコンバインによる水稲の収量計測・可視化手法と生 産履歴システム「フェースファーム」は、特に収益に直 結する“収量”に着目し、ＩＴコンバインでは収穫作業 時に収穫流量とロスを“見える化”し、 「フェースファ ーム」では圃場・品種ごとの収量や品質のバラつきを “見える化”している。ＩＴコンバインには、マシン状 況をモニタリングするＭ２Ｍシステム「スマートアシス 線の色 青 青緑 緑 黄緑 黄 黄橙 橙 橙赤 赤 ト」を搭載しており、そのデータを「フェースファー ム」に連携させることで、農家が収量向上の打ち手を的 確に判断することができる。 面積（㎡）当たり の収量（㎏） 0∼0.1 0.1∼0.2 0.2∼0.3 0.3∼0.4 0.4∼0.5 0.5∼0.6 0.6∼0.7 0.7∼0.8 0.8∼ 図−２ 圃場内の収量データをマップ化 新開発の収量測定システム 国内唯一のロスモニター搭載収穫機 従来のコンバインは、グレンタンク下部にあるロード セルで全籾重量を測定していたが、ＩＴコンバインは、 コンバインの機能には“脱穀機能”と“選別機能”が グレンタンク投入口に小型センサーを搭載することによ ある。ＩＴコンバインのロスセンサーは２つあり、脱穀 り、１回の投てき籾ごとの衝撃力から瞬時に収穫流量を 機能によるロスは主に扱胴ロスセンサーで検出し、選別 算出できる機構とした。これにより、リアルタイムに正 機能によるロスは主に揺動ロスセンサーで検出する（図 確な収量が測定できる（図−１） 。この新しい収量センサ −３） 。 ーを搭載することで、図−２のように、圃場内の収量の グレンタンクへ 送塵弁 バラつきまではっきりとわかり、翌年の肥培管理の効率 化につなげることができる。 籾投入口 籾の流れ 塵の流れ 扱胴 籾投入口 送塵口 処理胴 小型収量センサー あざやかロータ 吸引ファン 受け網 ２番還元装置 揺胴選別板 プレファン 後支点 唐箕ファン 大型ロードセル 旧型式：グレンタンク全体の 重量を測定する方法 一筆ごとの管理 本機振動により リアルタイムの収量を 正確に測定できなかった クリーンセレクション 新型式：投入口からの投てき籾の 衝撃力を測定する方法 一筆内を さらに精密に 把握可能！ 扱胴ロスセンサー 図−１ 収量測定システムの改善イメージ 図−３ ロスセンサーの設置 2 揺動ロスセンサー グリーンレポートNo.567（2016年9月号） タをクラウド版生産履歴システム「フェー インターネット ヤンマー データ サーバー スファーム生産履歴」に自動送信すること ソリマチ クラウド サーバー で、 圃場別の収量が記録できるようになった。 図−４のように、ＩＴコンバインは、稼 働する緯度経度情報、籾収量、水分、燃料 ＧＰＳ 緯度経度情報や収 量など、さまざま なコンディション 情報が自動送信さ れる 夜中に以下のデー タが送信される ・時間（１分間隔） ・緯度経度情報 ・収量データ ・燃料消費データ 消費量などの情報を記録し、ヤンマー㈱の 圃場ごとに、 ・作業時間 ・収量 ・燃料消費量 が保存される データサーバーに蓄積する。そのデータは 夜間に「フェースファーム」のクラウドサ ーバーに自動でデータ転送され、 「フェー 図−４ ＩＴ農機と生産履歴システムとのデータ連携 スファーム」側でグーグルマップ航空写真 ロスモニターの効用 に設定した圃場の矩形と照らし合わせて圃場を特定し、 これまで、国内の収穫機にはロスの情報をアウトプッ 圃場での作業時間や収量を自動記録する。 トできる機種がなかった。従来機の場合、ロスは目視で 圃場別情報の地図化のメリット きても、それが脱穀機能による扱胴ロスか、選別機能に よる揺動ロスかを見分けられなかったため、コンバイン 経営全体の収量を上げるには、もともと高い収量が見 の調整箇所の特定も困難であった。本機は、ロスモニタ 込める圃場をさらに高めるよりも、生産性が低いいくつ ーを搭載したことで、脱穀機能によるロス（扱胴ロス） かの圃場を底上げするほうが効率的である。当システム が多い場合は、送塵弁を適正位置まで閉じ、選別機能に では、図−５のように圃場別に収量の色付きマップを作 よるロス（揺動ロス）が多い場合は、クリーンセレクシ 成したり、また図−６のように品種別のヒストグラムに ョンの隙間を適正位置まで開く、というように、ロス状 よって収量の低い圃場を把握することができるため、管 況に応じたコンバインの自動調整が可能になり、ロスを 理圃場全体の収量の底上げに役立つ。 減らすことができる。 このように、当システムは①手入力することなく全自 動で圃場ごとに作業時間や収量を記録できる②圃場ごと ＩＴコンバインと生産履歴システムとの連携 の“見える化”が容易にできる③作業や肥培管理に無理 収量アップやコスト低減を実現するには、まず圃場別 や無駄がないか反省し、翌年度に効率的な栽培計画を立 の収量を把握し、その圃場での肥培管理を確認・反省し てることができるため、担い手から非常に高い評価を得 て次年度への計画につなげることが重要である。毎日の ることができた。 肥培管理を生産履歴システムに手入力することや、圃場 なお、ヤンマー㈱のＩＴコンバインと、ソリマチ㈱の 別の収量を把握して記録することは非常に困難であった。 「フェースファーム生産履歴」は、どちらも市販されて おり、すぐに利用することができる。 しかし、スマートアシスト（GPS＋通信機能付き）搭載 のＩＴコンバインでは、緯度経度と収量を記録したデー 18 17 収量分析 （あきたこまち） 16 14 圃 場 数 14 12 11 10 10 ８ ８ ７ ７ ６ ３ ２ ２ ０ １ １ １ １ ０ １ ０００ 900∼ 875∼ 850∼ 825∼ 800∼ 775∼ 750∼ 725∼ 700∼ 675∼ 650∼ 625∼ 600∼ 575∼ 550∼ 525∼ 500∼ 475∼ 450∼ 425∼ ∼425 ０ ０ ５ ４ ４ ６ 収量 （㎏／10ａ） 図−６ 10ａ当たり収量のヒストグラム ＩＴ農機（https://www.yanmar.com） フェースファーム生産履歴（http://facefarm.jp） 図−５ 10ａ当たり収量を可視化 3
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