SPring-8材料構造の解析に役立つ計算科学研究会(第2回) /第5回SPring-8先端利用技術ワークショップ ―構造材料開発における放射光技術と計算物質科学の新展開― AP品川京急第2ビル, 7/22(金), (2016) フェーズフィールド法による 材料組織形成過程の解析 ー 組織から力学特性へ ー 小山敏幸 名古屋大学大学院工学研究科 マテリアル理工学専攻(材料工学分野) 材料設計計算工学 (a) 単相の物質パラメータ ・格子定数、弾性定数、界面エネルギー密度、 ギブスエネルギー、飽和磁化、キュリー温度、 拡散係数、・・・ 第一原理計算, 原子・分子シミュレーション, Calphad法, 各種データベース, ・・・ [実験データのデータ同化] 組織シミュレーション内の物質パラメータ (b) 材料組織形態情報 ・多結晶粒組織、析出組織、欠陥組織、 転位組織、各種ドメイン組織、・・・ 組織 情報 フェーズフィールド法, セルオートマター, LLG解析, TDGL解析, ・・・ [実験データのデータ同化] 組織の定量化[ サイズ, 分率, 形状, 配向, 配置, ・・・(分布も含む)] (c) 材料特性推定 構成式, FEM, FVM, BEM, 改良型セカント法, 均質化法, マイクロマグネティクス解析, ・・・ ・力学特性、磁気特性、電気特性、・・・ [実験データのデータ同化] プロセスシミュレーション内の材料パラメータ (d) 部材・デバイスの設計 力学特性(ミクロとマクロ) 内容 【不均一組織形態と力学特性の関係解明】 1. GPゾーン組織と時効硬化曲線 (Mg合金の析出硬化に対する3D-PF組織・特性解析) 2. マクロ組織形態と応力-ひずみ曲線 (鉄鋼材料の複相組織における応力-ひずみ曲線の計算) <背景> 従来の時効析出は底面析出 (G.P.ゾーン形成) 強度改善において効果的ではない 底面すべりのとき高い時効硬化を示す条件 板状の析出物 {01 10} or {2 1 10} 面上に成長 Mg-0.3at%Ca-1.0at%InにおけるHAADF-STEM図 <目的> Mg母相内のプリズマティックプレート析出物の模式図 [J.F. Nie, Scripta Materialia 48 (2003) 1009-1015] (1)Mg基hcp合金の相分離に対するPFシミュレーション (2)力学特性と組織形態との定量的関連性の解明 (GPゾーン組織形態変化に基づいた析出硬化曲線の作成) GPゾーン組織形態と力学特性の関係性 については未だに不明な点が多い GPゾーン組織形態と力学特性の関係性について解明 Mg-0.3at%Ca-1.0at%Inにおけるビッカース硬さ [C.L. Mendis, K. Oh-ishi, T. Ohkubo and K. Hono, Scripta Materialia, 64 (2011), 137–140] <計算方法1> Mg基hcp合金の相分離に対するPFシミュレーション プリズマティックプレート状GPゾーン形成のPFシミュレーション 秩序変数 [Mg-X仮想二元系を仮定] ・濃度場: c (r , t ) ・3つのバリアントを区別するPF: s1 (r, t ), s2 (r, t ), s3 (r, t ) s3 s2 s1 Mg母相内のプリズマティックプレート析出物の模式図 [J.F. Nie, Scripta Mater., 48(2003), 1009-1015.] 全自由エネルギー汎関数 Gsys Gc {c(r, t ), si (r, t )} Egrad {c(r, t ), si (r, t )} Estr {c(r, t ), si (r, t )} 発展方程式 Gsys c (r , t ) M , t c (r , t ) Gsys si ( r , t ) Lij t s j (r , t ) j Gsys : 全自由エネルギー r :空間位置 M : 拡散の易動度 L :緩和係数 化学的自由エネルギー (KKSモデル) 3 3 α GP G ( c )(1 h ( s )) G ( c ) h ( s ) i i GP i 1 i 1 dr Gc 3 r ( ) ( ) W q s W g s s i c i i 1 c :濃度 c :Mgの濃度 cGP :GPゾーンの濃度 si :3つのバリアントを区別するPF G α : Mgの化学的自由エネルギー G GP: GPゾーンの化学的自由エネルギー Wc :MgとGPゾーン間のエネルギー障壁 Ws :異なるバリアントの相間のエネル 1 1 0 )2 G α ( c ) Wα ( c cα0 ) 2 , G GP ( cGP ) WGP ( cGP cGP 2 2 h( si ) si2 (3 2 si ), q( si ) si2 (1 si ) 2 , g ( si ) s1s2 s2 s3 s3s1 W c WGP c (W c W c ) sGP W c (W c W c ) s , cGP α WGP s Wα sGP WGP s Wα sGP 0 α α 0 GP GP 化学的自由エネルギーの汎関数部分 0 GP GP 0 α α ギー障壁 :Mgの化学的自由エネルギーの曲率 WGP:Mgの化学的自由エネルギーの曲率 G α (c ) WαWGP ( c cα0 ) c(r, t ) WGP s Wα sGP Gc 3 G GP (cGP ) WαWGP G α (c ) G GP (cGP ) 3 0 ( c c ) (1 h ( si )) h ( s ) GP GP i r c ( , t ) W s W s GP α GP c ( r , t ) c (r , t ) c(r, t ) i 1 i 1 dh( si ) GP dq( si ) dg ( si ) G α ( c ) α G ( c ) G ( c ) ( c c ) W W GP GP s c dsi dsi dsi si (r, t ) c Gc 勾配エネルギー Egrad s Cijkl 1 3 s (si ) 2 dr r 2 i 1 :GPゾーンの勾配エネルギー定数 :弾性定数 :規則渡場の平均 sp s ( p ) 00 ij :規則渡場のアイゲン歪 mi ( n) :弾性関数 弾性歪エネルギー 1 Estr Cijkl { ijc (r ) ij0 (r )}{ klc (r ) kl0 (r )}dr 2r アイゲン歪 拘束歪 ijc (r ) ijc ijc (r ), 均一歪 3 (r ) s ( p ) ij00 s p (r ), 0 ij p 1 3 s ( p ) ij00 s p , c ij p 1 歪変動量 s( p) 0 3 n ( n) mn nn 1 j mi c ij (r ) s p (r ) 0 2 k p 1 ni mj ( n) s ( p ) mn nn 応力 0 mn Cmnkl s ( p ) kl00 s( p) dk exp(ik r ) , 3 k (2 ) variant3 10 10 <結果1> variant1 01 10 (a) (b) (c) (d) (e) (f) [0001] [01 10] [2 1 10] Mg-1.3at%X 合金の473K等温時効における相分解過程のPFシミュレーション (a)t’=2, (b)t’=10, (c)t’=40, (d)t’=100, (e)t’=200, (f)t’=800 variant2 1 100 variant3 10 10 variant1 01 10 (a) (b) (c) (d) (e) (f) variant2 1 100 [01 10] [2 1 10] 50nm (0001) Mg-1.3at%X 合金の473K等温時効における相分解過程のPFシミュレーション a)t’=2, b)t’=10, c)t’=40, d)t’=100, e)t’=200, f)t’=800 <計算方法2> 力学特性と組織形態との定量的関連性の解明 GPゾーン組織上でのPF転位動力学シミュレーション 秩序変数 ・すべり面のPF:s0 (r , t ) [1本の転位がGPゾーン組織内を 移動していく場合を想定] ・濃度場:c (r , t ) [Mg-X仮想二元系を仮定] ・3つのバリアントを区別するPF: s (r , t ), s 1 2 (r, t ), s3 (r, t ) 濃度場とバリアントのPFは固定し、転位のPFのダイナミクスを計算 PF転位動力学シミュレーション:すべり面を薄いマルテンサイトとみなした計算法 s0 ij00 bi n j b j ni 2d s0 (r, t ) [Y.U.Wang,Y.M.Jin,A.M.Cuitino and A.G.Khachaturyan,Acta mater., 49(2001),1847–1857.] 全自由エネルギー汎関数 Gsys Gc {si (r, t )} Egrad {si (r, t )} Estr {si (r, t )} 発展方程式 Gsys s0 ( r , t ) L t s0 ( r , t ) Gsys : 全自由エネルギー r :空間位置 L : 易動度 化学的自由エネルギー Gc 16 Wdis Wce s1 (r ) s2 (r ) s3 (r ) s02 (r, t )(1 s0 (r, t )) 2 dr, r 勾配エネルギー Egrad 1 2 dis ( n 0 s0 ) dr, r 2 弾性歪エネルギー Estr Wdis :エネルギー障壁 Wce :エネルギー障壁 dis :転移の勾配エネルギー定数 n 0 :単位ベクトル ijA :外力 1 c 0 c 0 A c C { ( r ) ( r )}{ ( r ) ( r )} d r ijkl ij ij kl kl ij ij (r ) dr 2r r 0 s0 variant3 1 variant1 (a) (b) (c) (d) (e) (f) [0001] [01 10] [2 1 10] t’=20(b)の組織上での転位の移動シミュレーション( 31A =45MPa): (a)t’=0, (b)t’=200, (c)t’=600, (d)t’=800, (e)t’=1200 and (f)t’=1600. variant2 0 s0 variant3 1 variant1 (a) (b) (d) (e) variant2 [01 10] [2 1 10] 50nm (0001) すべり面上における析出相と転位の 相互作用エネルギー (c) [01 10] (0001) 50nm [2 1 10] t’=20(b)の組織上での転位の移動シミュレーション( 31 =45MPa): (a)t’=200, (b)t’=600, (c)t’=800, (d)t’=1200 and (e)t’=1600. A <結論> (1) Mg基hcp合金の相分離に対するPFシミュレーション ・同一バリアントの相間の弾性相互作用により、GPゾーンが一時的にやや離れて 安定化している様子が観察された。 ・異なるバリアント間の弾性相互作用により、相成長が長期にわたり停滞している 様子が観察された。 ・GPゾーン形成に伴う弾性拘束が組織形態形成に大きな影響を及ぼす事が 示された。 (2) 力学特性と組織形態との定量的関連性の解明 ・析出硬化曲線を定性的に再現することに成功した。 ・転位とGPゾーンの弾性相互作用により、転位の移動挙動が変化した。弾性相 互作用エネルギーが正の領域では、転位の移動が停止または遅くなる。弾性 相互作用エネルギーが負の領域では、転位の移動が速くなる。 ・プリズマティックプレート状GPゾーンを形成する組織が強度改善において効果 的であることが示された。 ・GPゾーン形状、および転位とGPゾーンとの弾性相互作用が時効硬化挙動に 複合的に影響を及ぼすことが示唆された。 謝辞 JST 先端的低炭素化技術開発プログラム(ALCA) 超軽量高性能汎用型マグネシウム合金の創製(代表 鎌土重晴) 内容 【不均一組織形態と力学特性の関係解明】 1. GPゾーン組織と時効硬化曲線 (Mg合金の析出硬化に対する3D-PF組織・特性解析) 2. マクロ組織形態と応力-ひずみ曲線 (鉄鋼材料の複相組織における応力-ひずみ曲線の計算) マクロ組織形態と応力-ひずみ曲線 (鉄鋼材料の複相組織における応力-ひずみ曲線の計算) 1. フェーズフィールド法を活用した3D組織の構成と 改良型セカント法に基づく応力-ひずみ曲線の 組織形態依存性 2. 改良型セカント法とデータ同化を用いた単相組織 の応力-ひずみ曲線の逆問題的導出 「3D材料組織・特性解析の基礎と応用」 新家光雄(編), 足立吉隆/小山敏幸(著), 内田老鶴圃, (2014). (日本学術振興会, 「加工プロセスによる新機能発現」 第176委員会) 3D組織形態の計算例 回転楕円体 ・体積分率 ・介在物形状 ・全体形態 まだら構造 変調構造 層状構造 Wengのセカント法 (現象論的な、複相組織の応力-歪曲線計算モデル) σ (1) 前提条件: (1) 構成相単相の S-S曲線は既知 σ σ pt ε (C σ (1) ) σ, σ C (ε ε ε (1) 0 pt ε S (0) p (1) 0 (ε ε ) S (0 ) ε p (1) ε (1) [ε ε ε 0 pt (ε p (1) ε Strain σ f 0 σ (0 ) f1σ (1) , ε f1 (S S ( 0 ) I )(ε p (1) ε * ) ε f0ε f1 ε (1) ε f1 ( ε 0 p (1) ε ) * ε (0) ε0 ε * )] (等価介在物) ε pt S S ( 0 ) (ε p (1) ε * ) (Eshelbyテンソル ← 力学的平衡方程式) (0 ) ε ε pt 0 ) C C S (0) E (フックの法則) C matrix Stress 塑性変形した母相 =セカント弾性率を持つ弾性体と仮定 (0 ) two- phase mixture C (1) σ (0) (3) セカント弾性率 S (0 ) 1 (2nd phase) σ (2) 森・田中の平均場理論 (マイクロメカニクス) 0 0:matrux, 1:inclusion (2nd phase) inclusion (平均場理論) Eshelbyテンソルの計算手法 s (r ) : ijc (r ) eigen歪: 0 (r ) 全歪 : 形状関数 s (r ) 1: inclusion s(r ) 0 : matrix ij ij00 s (r ) 弾性歪 : ijel (r ) ijc (r ) ij0 (r ) 1 uk (r ) ul (r ) フック則 : (r) Cijkl (r) Cijkl { (r) (r)} , 微小歪理論: (r ) 2 rl rk ijel (r ) 2 uk s el 平衡方程式: ij , j (r ) 0 Cijkl Cijkl kl00 Cijkl k j kl uk (k ) iCijkl kl00 k j s(k ) el ij el kl c kl rj 0 kl c kl rj rl rj uk (k ) iGik (k )Cijkl kl00 k j s (k ) iGik (k ) ij00 k j s (k ), nk/ k 1 00 00 klc (k ) i {uk (k )kl ul (k )kk } Gik (k )kl k j Cijmn mn s(k ) ik (n)nl n j Cijmn s(k ) mn 2 dk dk c c 00 kl (r ) kl (k ) exp(ik r ) ik (n ) nl n j Cijmn s (k ) mn exp(ik r ) k (2 ) 3 k (2 ) 3 d k 00 00 S ik (n ) nl n j Cijmn s (k ) exp(ik r ) klmn mn 3 mn k (2 ) Eshelbyテンソル G 1 ik (k ) Cijkl k j kl , ik1 (n) Cijkl n j nl 20 Phase-field微視的弾性論 s (r ) : phase field : ijc (r ) eigen歪: 0 (r ) 全歪 s (r ) 1: inclusion s(r ) 0 : matrix ij ij00 s (r ) 弾性歪 : ijel (r ) ijc (r ) ij0 (r ) 1 uk (r ) ul (r ) フック則 : (r) Cijkl (r) Cijkl { (r) (r)} , 微小歪理論: (r ) 2 rl rk ijel (r ) 2 uk s el 平衡方程式: ij , j (r ) 0 Cijkl Cijkl kl00 Cijkl k j kl uk (k ) iCijkl kl00 k j s(k ) el ij el kl c kl rj 0 kl c kl rj rl rj uk (k ) iGik (k )Cijkl kl00 k j s (k ) iGik (k ) ij00 k j s (k ), nk/ k 1 00 00 klc (k ) i {uk (k )kl ul (k )kk } Gik (k )kl k j Cijmn mn s(k ) ik (n)nl n j Cijmn s(k ) mn 2 dk dk c c 00 kl (r ) kl (k ) exp(ik r ) ik (n ) nl n j Cijmn s (k ) mn exp(ik r ) k (2 ) 3 k (2 ) 3 d k 00 00 S ik (n ) nl n j Cijmn s (k ) exp(ik r ) klmn mn 3 mn k (2 ) Eshelbyテンソル G 1 ik (k ) Cijkl k j kl , ik1 (n) Cijkl n j nl 21 塑性変形が支配的である場合 (母相:フェライト, 介在物:パーライト) 744(0.002 ) p 0.2345 [MPa] 1160(0.001 p )0.1630 [MPa] E0 200[GPa], 0 0.3 [Rudiono and Y.Tomota: Acta Mater., 45(1997), 1923] くびれ 発生条件 a) Sphere Both phases are deformed elastically Phase 0 is deformed plastically Both phases are deformed plastically 1400 1200 1000 phase 1 800 600 400 phase 0 1600 True stress / MPa True stress / MPa 1600 0.00 0.05 0.10 0.15 0.20 1200 1000 phase 1 800 600 400 True strain c) Modulated structure Both phases are deformed elastically Phase 0 is deformed plastically Both phases are deformed plastically 1400 1200 1000 phase 1 800 600 400 phase 0 200 0 Both phases are deformed elastically Phase 0 is deformed plastically Both phases are deformed plastically 1400 0 0.25 1600 True stress / MPa True stress / MPa 1600 Motteled structure phase 0 200 200 0 b) d d 0.00 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 True strain d) Layered structure Both phases are deformed elastically Phase 0 is deformed plastically Both phases are deformed plastically 1400 1200 1000 phase 1 800 600 400 phase 0 200 0.00 0.05 0.10 0.15 True strain 0.20 0.25 0 0.00 0.05 0.10 0.15 True strain 0.20 0.25 結論(1) 塑性変形が支配的な場合、複相組織全体の応力-歪曲 線は、介在物の形状や全体組織形態にはほとんど依存 しないが、体積分率には大きく依存する。 球近似1体問題で、体積 塑性変形が支配 ⇒ 分率のみを考慮すれば良い。 また塑性変形の後半で、加工により、介在物形状が変 化することも、以上から結果に影響しないことがわかる。 介在物が硬い場合 (母相:フェライト, 介在物:ベイナイト) 744(0.002 ) p 0.2345 [MPa] 1643(0.0005 p )0.0751 [MPa] E1 200[GPa], 1 0.3 [Rudiono and Y.Tomota: Acta Mater., 45(1997), 1923] Mottled structure True stress / MPa 1600 Both phases are deformed elastically Phase 0 is deformed plastically Both phases are deformed plastically phase 1 1400 0.9 1200 0.7 1000 (white part is matrix) 0.5 0.5 800 0.3 600 0.1 400 phase 0 200 0 0.00 0.05 0.10 0.15 True strain 0.20 0.25 a) Sphere Both phases are deformed elastically Phase 0 is deformed plastically Both phases are deformed plastically phase 1 1400 1200 1000 800 600 400 phase 0 1600 True stress / MPa True stress / MPa 1600 200 True stress / MPa 1600 0.00 0.05 Both phases are deformed elastically Phase 0 is deformed plastically Both phases are deformed plastically phase 1 1400 1200 1000 800 600 400 0.10 0.15 0.20 0 0.25 True strain c) Modulated structure Both phases are deformed elastically Phase 0 is deformed plastically Both phases are deformed plastically phase 1 1400 1200 1000 800 600 400 phase 0 1600 phase 0 0.00 0.05 0.10 0.20 0.25 True strain d) Layered structure Both phases are deformed elastically Phase 0 is deformed plastically Both phases are deformed plastically phase 1 1400 0.15 1200 1000 800 600 400 phase 0 200 200 0 Motteled structure 200 True stress / MPa 0 b) 0.00 0.05 0.10 0.15 True strain 0.20 0.25 0 0.00 0.05 0.10 0.15 True strain 0.20 0.25 結論(2) 弾性変形の寄与が大きな条件下では、複相組織全体の応力-歪 曲線は、体積分率だけでなく、介在物の形状に大きく依存する。 【弾性変形の関与が大きい場合(硬い介在物)】 体積分率だけでなく、介在物の形態まで考慮する必要がある。 引張り方向に対する組織形態の異方性が、応力-歪曲線に 影響を及ぼす。 ランダム組織と層状組織との差は大きいが、層状組織間 (1次元および3次元層状組織)の差は小さい。 ランダム組織 層状組織 上記は変形初期に対応するので、変形による介在物形状の変 化は小さいと仮定できる点も重要。 PF法から力学特性までの連続解析 組織形成シミュレーションから力学特性計算へ Fe-0.4mass%C at 1023K a)30s' 0(T) b)60s' (Without external magnetic c)100s' field) d)200s' φi α γ Fe-1%C C 100μm 10(T) Fe-0.4mass%C at 1023K (Thermomagnetic treatment) a)30s' b)60s' c)100s' d)200s' φi Fe α γ Fe-1%C Fe-0.4mass%Cを無磁場下で1173Kで 15min溶体化後、急冷してラスマルテン サイト単相にした後、(a)無磁場、 (b)10Tの磁場中でいずれも1023Kで 20min保持した場合の光学顕微鏡写真 (by 大塚) C 100μm Fe 改良セカント法に基づく応力-歪曲線の計算 (1) 計算に用いた入力パラメータ (フェライト+マルテンサイト) 744.5(0.002 p )0.2334 [MPa] M 1514.0(1.0 107 p )0.056 [MPa] (by Rudiono and Tomota) E1 200[GPa], 1 0.3 (2) 組織形態情報(2値化) vf=0.56 α M (と仮定) FFT(奥方向は合同と仮定)→ Eshelbyテンソル数値解析 Constriction condition: d d マテリアルズインテグレーションの実現に向けて 【実験】 近年、スケール・次元・変数の種類の拡大が加速 →測定データのビッグデータ化 相・組織 組織・濃度 結晶方位 シリアルセクショニング 元素 データ氾濫時代 の到来 Spring8放射光解析 EBSD解析 × アトムプローブ解析 【シミュレーション】 多くの分野において材料計算科学・工学の同時進展が著しい ・ 第一原理計算(電子状態計算) ・ 計算状態図(CALPHAD法) ・ 第一原理計算活用型の状態図解析 ・ 分子シミュレーション(MD, MC等) ・ 古典的核形成‐成長モデル(L‐Sモデル, Nモデル等) ・ 組織形態形成シミュレーション(フェーズフィールド法) ・ 組織形態を活用する力学解析法(均質化法やセカント法) ・ 転位を直接考慮した力学解析法(結晶塑性理論) ・ 集合組織解析法と集合組織を考慮した変形挙動解析 ・ バウシンガー効果までも扱える精緻な塑性ポテンシャル理論 シミュレーションの 高度化 フェーズフィ‐ルド法 [日本鉄鋼協会「計算工学による組織と特性予測技術II研究会(H22‐H24, 主査:小山敏幸)」より] 理論・実験・シミュレーション・ビッグデータを統合する数学的手法の出現 : [CREST 「シミュレーション技術の革新と実用化基盤の構築」: 研究課題「先端的データ同化手法と適応型シミュレーション研究」,H16‐H22, 代表:樋口知之] 上記の統合システム=マテリアルズインテグレ‐ション [部材設計・プロセス設計の圧倒的効率化] || Data Assimilation (データ同化) 新たな課題 通常、マルテンサイト単相の応力-ひずみ曲線を実験 的に決定することは簡単ではない。 一方、DP鋼自体の応力-ひずみ曲線の実験は比較的 容易である。 またフェライト単相の応力-ひずみ曲線についても精 度の高いデータが入手しやすい。 ⇒マルテンサイト単相の応力-ひずみ曲線を逆問題式 に決定できないだろうか? 34 問題設定:改良型セカント法と粒子フィルタを用いて、マルテンサイト単相の スウィフト式のパラメータを推定する。 True stress /MPa 2000 ( E 200[GPa], 0.5) Martensite 1600 (M) a (M) (b (M) p n( M ) ) 1200 既知 1140(0.005 p )0.2 [MPa] 800 DP(Ferrite+Martensite) ,vf=0.5 400 0 既知 0 0.05 ( F) 744(0.002 ) p 0.2345 0.10 0.15 True strain [MPa] Ferrite (by Rudiono and Y.Tomota) 0.20 0.25 35 データ同化(粒子フィルタ)の計算手順(パラメータ推定の場合:MCMCと同じ) n 問題設定: マルテンサイト単相の応力‐ひずみ曲線: a (b ) のパラメータ: ( a , b, n ) を推定 システムモデル: 観測モデル: x t|t 1 x t 1|t 1 v t (最適化対象のパラメータの発展式) t h(xt|t 1 ) wt ( h(x) はセカント法のプログラム, t は二相鋼の応力) (観測ノイズ) x ( a , b, n ) x T 同化対象のパラメータベクトル x t(|it)1 x t(i )1|t 1 v ( t , t ) 二相鋼全体の 応力‐ひずみ 曲線のデータ x (i ) t |t 1 1~(t-1)まで のデータを用 いた時のt番 目の推定値 (i ) N :パラメータセットを分布として表現(ここではN=4000) 0|0 i1 (i ) :パラメータの分布をノイズにて少し変化させる t (システムノイズ) t( i ) p( t | x (t|it)1 ) :個々のパラメータの当てはまり具合を確率分布 にて表現(尤度計算) t( i ) T 1 1 (i ) exp t h( x t|t 1 ) Rt1 t h( x (t|it)1 ) 2 Rt 2 (Rt:観測ノイズの分散) t( i ) N i 1 (i ) t 尤度の規格化 x N (i ) t |t 1 i 1 x (i ) N t |t i 1 尤度に合わせてパラメータセットを更新(復元抽出) 36 (より一致しているパラメータが生き残る) DP600の文献データを用いた解析 DP600: 1140(0.005 ) p 0.2 Ferrite: (F) 744(0.002 ) p 0.2345 ( E 200[GPa], 0.5, (a) 球 [MPa] (by S. Basak et al.) [MPa] (byandRudiono Y.Tomota) f 0 0.3) (b) 変調構造 (c) 層状構造 考慮した組織形態 37 (a) 球 True stress /MPa 2000 ( E 200[GPa], 0.3) : Experiment (after S. Basak et al.) Martensite 1600 (M) 2080(7.30 105 p )0.097 [MPa] 1200 DP(Ferrite+Martensite) 1140(0.005 p )0.2 [MPa] 800 400 0 ( F) 744(0.002 p )0.2345 [MPa] 0 0.05 0.10 0.15 True strain Ferrite 0.20 0.25 38 (b) 変調構造 True stress /MPa 2000 1600 ( E 200[GPa], 0.3) : Experiment (after S. Basak et al.) Martensite ( M ) 2022(8.51 105 p )0.143 [MPa] 1200 DP(Ferrite+Martensite) 1140(0.005 p )0.2 [MPa] 800 400 0 0 0.05 ( F) 744(0.002 ) p 0.2345 0.10 0.15 True strain [MPa] Ferrite 0.20 0.25 39 マテリアルズインフォマティクス/マテリアルズインテグレーション における材料設計のまとめ 1.モデル内の未知定数を逆問題解析にて推定 キーポイント: 2.シミュレーションで変化させる因子を選択 未知定数 の推定 ・物質定数(粒界相の磁性、結晶粒サイズ、結晶方位、・・・) ・プロセス定数(温度、外部磁場、・・・) ・組織情報(体積分散、界面積、界面形状、配向性、・・・) 3.因子を変化させたシミュレーション(計算によるデータ取得) 4.因子とシミュレーション結果との関係をニューラルネット等の 非線形階層モデルにより表現 5.学習済モデルによる各因子の感度解析や広域探索 ⇒ 現象の支配因子の重要度・最適条件を迅速定量化 キーポイント: 重い複雑 な計算を軽 く表現能力 の高い計 算に転写し 解析 シミュレーションの計算が軽い場合には、 ニューラルネット等の近似モデルは不要。しかし計算が重い、もしくは 現象が複雑な場合には、上記形式が有効(複雑な現象について近似モデル自体が得られる点も大 きなメリット)。以上の方法論は、実験による材料設計の場合も全く同様となる。実験とシミュレーションを合 わせて上記手法を進めると、物理的現象理解と因子・感度解析、また広域探索・最適化を同時に 進めることができ、同時に簡略定量モデル(つまり学習済近似システム)まで手元に残ることになる。 40
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