Big Data vs. Marktforschung: Wie viel Konkurrenz gibt es wirklich?

Big Data vs. Marktforschung:
Wie viel Konkurrenz gibt es
wirklich?
22. September 2016
Big-Data-Analysen im Business-Intelligence-Umfeld dienen dazu, wichtige operative oder strategische Unternehmensentscheidungen zu stützen. Das ist auch der Zweck von Marktforschung
- insbesondere dann, wenn es um Marketingentscheidungen geht. Muss die Marktforschung Big
Data als mächtigen Konkurrenten fürchten?
Klar ist, dass Big Data und Marktforschung zwei diametrale Ansätze verfolgen. Unter Big Data
versteht man die Analyse großer anfallender Datenmengen, die in der digitalisierten Welt z.B.
bei Kundeninteraktionen und -transaktionen en masse entstehen, um daraus Vorhersagen auf
zukünftiges Kundenverhalten abzuleiten. Die Marktforschung hingegen erhebt gezielt und
effizient Daten, idealtypisch zur Prüfung von präzise gefassten Hypothesen.?
Prof. Dr. Jens Albrecht
Fakultät Informatik der Technischen Hochschule Nürnberg
Dr. Thomas Rodenhausen
Harris Interactive AG und Hochschule
Fresenius Hamburg / Vorstand bvm
Mehr zu diesem Kurs
Ziel dieses Seminars ist es zunächst, ein präzises Verständnis von Big Data zu schaffen und Sie
als Marktforscher/in in die technisch-methodischen Grundlagen einzuführen. Sie sollen in die
Lage versetzt werden zu beurteilen, welche Marketingfragestellungen sich überhaupt mit BigData-Analysen bearbeiten lassen und welche besser mit klassischen oder innovativen Marktforschungsinstrumenten beantwortet werden - und Sie sollten dieses Urteil kompetent mit der
richtigen Fachterminologie vertreten können, auch gegenüber Nicht-Marktforschern.
Dazu werden wir im zweiten Teil Fallbeispiele darstellen und ausarbeiten, ob Big Data-Analysen
durch Marktforschung (oder vice versa) ersetzbar wären und natürlich auch, mit welchem Aufwand.
Lernziele / Methoden
•Die Teilnehmer entwickeln ein Verständnis dafür, was genau unter Big Data verstanden wird
und wie sich Big Data von Business Intelligence abgrenzt.
•Sie können Big-Data-Technologien einordnen und die aktuellen technischen Möglichkeiten
einschätzen.
•Sie erarbeiten Potenziale und Grenzen von Big Data im Vergleich zu klassischer Marktforschung
und werden in die Lage versetzt, die Eignung von Big Data in Bezug auf typische Marketingfragestellungen abzuschätzen.
(Impuls-) Vorträge der beiden Referenten wechseln sich ab mit workshop-orientierten
Diskussionen.
Programm
•Definition von Big Data
•Fragestellungen, Möglichkeiten und Grenzen von Big Data im BI-Umfeld
•Gegenüberstellung Big Data und Marktforschung
•Technische Grundlagen von Big Data
•Datenmanagement für Big Data: Hadoop, NoSQL & Co.
•Potenziale und Grenzen aktueller Technologien
•Eignung der beiden Ansätze für typische Marketingfragestellungen
•Neuproduktentwicklung
•Kunden- und Mitarbeiterzufriedenheit
•Kommunikation und Marke
•Marktpotenzial und -segmentierung
Dozenten
Prof. Dr. Jens Albrecht ist seit 2014 an
Fakultät Informatik der Technischen
Hochschule Nürnberg für das Lehrgebiet
Datenbanken und Big Data verantwortlich. Darüber hinaus ist er als Berater und
Trainer für Business Intelligence und Big
Data tätig. Mit den Themen BI und Data
Warehousing beschäftigt er sich seit über
15 Jahren, beginnend mit der Promotion,
dann als Berater bei Oracle sowie bis 2012
als DWH–Architekt und IT-Manager bei der
GfK in Nürnberg. 2012 wurde Prof. Albrecht
zunächst an die Hochschule WürzburgSchweinfurt berufen, bevor er 2014 nach
Nürnberg wechselte.
Dr. Thomas Rodenhausen
ist Vorstandssprecher der Harris Interactive
AG in Hamburg, die für innovative interaktive Ansätze wie virtuelle Werbe-, Regal- und
Produkttests bekannt ist. Thomas Rodenhausen hat bereits vor einer Dekade mit
namhaften FMCGKunden strenge Qualitätsrichtlinien für Online- Marktforschung
formuliert und in zahlreichen Fachund
Kongressbeiträgen zu Marktforschungsfragen Stellung bezogen. Er ist Psychologe
und lehrt an der Hochschule Fresenius in
Hamburg.
Zielgruppe
Geschäftsführer und Marktforschungsleiter und allgemein am Thema Big Data vs.
Marktforschung Interessierte.
In den Kurskosten inbegriffen sind
•U
nterlagen
•P
ausenverpflegung
•M
ittagessen
Kursort
HWZ Hochschule für Wirtschaft Zürich,
Lagerstrasse 5, 8021 Zürich
Kursdauer
08.00 bis 17.00 Uhr
Kurskosten
vsms-Mitglieder: CHF 900.—
Nicht-Mitglieder: CHF 1`100.—
Vollzeit-Studierende: CHF 700.—
Anmeldung
Per Mail bis spätestens 8. September 2016
an [email protected]

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