初歩的情報リテラシーとアンケート集計のためのExcel・SPSS講座

初歩的情報リテラシー
と
アンケート集計のため
のExcel・SPSS講座
2002年5月14日
政策科学部助手山田一隆
相関の種類
データ形態
相関係数
クラメール
「カテゴリ」と「カテゴリ」
独立係数
「カテゴリ」と「数量」
相関比
「数量」と「数量」
単相関係
数
判断基準
公式
0.25以上で「関連あり」．
χ2
rc 
n(k  1)
0.25以上で「関連あり」．
0.5以上で「関連あり」．
η2 
r
SB
S
S xy
S xx  S yy
これらの統計量は，SPSSを使えばすぐに算出できます．
ただし，上記の用語と，SPSSのダイアログの用語とは異なる場合があります．
また，上記の公式と，SPSSの実際のアルゴリズムは異なっており，計算結果は異
なります．
独立係数
学生名
回生
登録予定
Ａ
１
ある
Ｂ
１
ある
Ｃ
１
ない
Ｄ
２
ある
Ｅ
２
ある
Ｆ
２
ある
Ｇ
２
ない
１回生
２
１
３
Ｈ
３
ある
２回生
３
１
４
Ｉ
３
ない
３回生
１
２
３
Ｊ
３
ない
縦計
６
４
１０
左表は，ある大学で，このセメスターにある科目の
受講登録意向を調べたアンケート結果です．
左表をクロス集計します．
ある
ない
横計
単相関係数
下表は，ある10人の学生について，身長と体重を測定した結果です．
身長をy軸，体重をx軸にとり，点グラフ（散布図）を描きます．
学生
身長(y)
体重(x)
学生
身長(y)
体重(x)
Ａ
146
45
Ｆ
149
51
Ｂ
145
46
Ｇ
151
52
Ｃ
147
47
Ｈ
154
53
Ｄ
149
49
Ｉ
153
54
Ｅ
151
48
Ｊ
155
55
単相関係数
身長と体重の関係
身長（ｙ）
156
150
144
40
42
44
46
48
体重（ｘ）
50
52
54
56
相関比
年齢と好きなビールの銘柄を調べたアンケート結果です．
名前
年齢
銘柄
名前
年齢
銘柄
Ａ
29
Ｓ
Ｉ
48
Ａ
Ｂ
32
Ｓ
Ｊ
20
Ｋ
Ｃ
35
Ｓ
Ｋ
22
Ｋ
Ｄ
36
Ｓ
Ｌ
24
Ｋ
Ｅ
38
Ａ
Ｍ
29
Ｋ
Ｆ
40
Ａ
Ｎ
35
Ｋ
Ｇ
41
Ａ
Ｏ
38
Ｋ
Ｈ
43
Ａ
相関比
年齢と好きな銘柄の関係
60
50
年齢
40
30
20
10
0
0.5
1S
1.5
A2
銘柄
2.5
K
3
3.5

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