一般化加法モデル 地理生態学研究室 武田 広子 一般化加法モデル GAM: generalized additive model ・一般化線形モデルを加法モデル化したもの ・非線形回帰分析のひとつ 加法回帰モデル(additive regression model)は、 次のような数式で表されるモデルである。 y = a + f1 (x1 ) + f2 (x2 ) +・・・+ fi (xi ) +・・・+ fn (xn ) + ε y :被説明変数、 xi :説明変数 fi :説明変数の変換を行う関数 ε:残差 平滑化スプラインとは: 株式価格・為替相場・商品相場などの 市場価格のようにランダム変動と規則変動が混在して、 複雑に千変万化する価格データを『平滑化』して、それらの データの中心をとおる最も滑らかな曲線を、平滑化スプライン 関数によって計算したもの。 パラメータ数=500 http://www001.upp.so-net.ne.jp/forex/spline.htm パラメータ数=20 細かい波動やトレンドが示される http://www001.upp.so-net.ne.jp/forex/spline.htm パラメータ数=2万 大きい波動やトレンドが示される http://www001.upp.so-net.ne.jp/forex/spline.htm 一般化加法モデルを用いた気温過程の平均・分散構造解析 若浦(2004) ・日本における気温の平均と分散の長期トレンドと周期トレンドを 一般化加法モデルで分析 ・気温変動の時系列的特徴を記述 ・分散については、明確な年周期の構造をもち、地域的な 類型化が可能になった
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