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セマンテックWebを利用した加工
工程決定支援システム
電子情報通信学会2007年総合大会
2007年3月21日
松江工業高等専門学校
情報工学科
越田高志，牧聡史
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１．はじめに（研究の背景と目的）
地元企業の情報システム化の支援が目的
（高専として，産学連携，地域産業への貢献）
 特に，県内中小企業の製造業や加工業にお
ける生産管理システム化の遅れが目立つ．

 その原因は何か？
情報システム要員（専任）がいない．本業で
手一杯．
– 生産管理システムが高価で手が出ない．そ
れは，汎用システムの利用が難しいから．
–
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–業種毎，企業毎に生産工程や生産機器，
DBなどが異なる．
–企業毎に独自の受発注システムやDB
との連携も考慮する必要がある，など．
カスタマイズ化が不可欠！
開発方針
・ベースとなるシステムとして，MZPlatform（産総研
開発）を利用する．企業との共同開発を通して，高
専が企業要望や現場状況を把握して，それらを反
映したプロトタイプ・システムを開発・提供する．地
元ソフトウェア会社と連携し，実用化を目指す．
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２．加工工程の現状とその問題点
 今回のターゲット：地元の金属加工会社
 数百種類／月の受注加工がある．
 ロット毎の加工工程順は特定の監督者
が経験に基づき決定し，紙面で指示．
 作業開始後の工程変更も多々ある．
 工程進捗は，毎日終業後に各作業員が
紙面で報告→事務員がDBに登録．
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・リアルタイムでの工程進捗が把握できない．
（ロットの進捗や工程変更は現場でないと分からない．）
・紙面データでの情報が多い．情報共有化がな
い．
そのため，
・作業待ちにともなう機器の稼働率低下，生産性
効率も低下する．
・納期遅れや原価割れが判断できない．
それら，問題解決のために
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３．生産工程決定支援システム
リアルタイムで進捗管理が可能な工程
管理システムの開発と導入が必要
今回は，進捗管理と加工工程順番の決定
を容易に，かつ正確にしたい！
Semanticデータ（RDFやOWL）を
利用する．
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ロットの加工特徴，工程機器の特徴や作業実績デー
タを利用し，Semantic データ化する．
工程機器のRDFデータ例
<uni:MachineSpec rdf:about="SP01"
uni:SpecName=“MaxWidth” uni:Spec="1000">
<uni:Machine rdf:resource="ma153"/>
</uni:>
<uni:MachineSpec rdf:about="SP02"
uni:SpecName=“MaxLength” uni:Spec="650">
<uni:Machine rdf:resource="ma153"/>
</uni:>
<uni:MachineSpec rdf:about="SP03"
uni:SpecName=“MaxDiam” uni:Spec=" 50">
<uni:Machine rdf:resource="ma153"/>
</uni:>
<uni:MachineSpec rdf:about="SP04"
uni:SpecName=“MaxMass” uni:Spec="15">
7 <uni:Machine rdf:resource="ma153"/> </uni:>
過去の作業データを分析して，ロット毎に工程
順を抽出し，その加工特徴と対応付ける．
ロット番号
工程パターン
Axxxx
Bxxxx
Cxxxx
A
B
C
工程パターン
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加工工程順
A
～, 鋸盤, NC旋盤, フライス盤, ～
B
～, 歯切り盤, ボール盤, ～
C
～, 放電加工, 中ぐり盤, フライス盤～
受注入力画面：加工特徴を入力する
ロット番号：
GM1089
重量：
3.5kg
素材形態：
単体
数量：
7
材料：
K1056
材質：
焼き入れ：
AUB510
有
焼き戻し：
無
・・・・・・・・
標準工程：パターンC
・・, NCフライス, NC旋盤, 放電加工, 汎用旋盤, ・・
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問題
ロット毎の進捗管理について
・工程毎に作業日と作業時間しか記録されていない．
（例作業日/ ロット番号 / 機械番号 / 作業時間）
・実績データから正確な工程順が抽出できない．
その解決
・バーコードによる工程開始／終了時間登録へ．
・その時間を各クライアントエージェントがサーバに送信．
サーバエージェントが各ロット毎，工程毎に開始／終了
時間を自動登録することで，リアルタイムでの進捗管理
の実現と工程決定の自動化へ！
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現在までの進捗
バーコードシステムのプロトタイプは完成．
 エージェントシステムを開発中である．
 研究室内で工程進捗管理のテストを行う．
 平行して，工程機器のRDF,OWLデータを作
成中．
 ロット毎の加工特徴の抽出，加工工程の把
握とそれらのSemantic データの検討も行っ
ている．

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