静脈認証システム 開発プラットフォームの製作 情報システム工学科 信号処理研究室 藤原 泰 目次 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 背景（静脈認証とは） 位相限定相関法 位相限定相関法 目的 開発環境（MATLAB） プラットフォームの機能 まとめ 1 背景（静脈認証とは） • • • • 経年変化が少ない 誤認識率が低い 盗撮が困難 非接触により心理的な違和感が低く，衛 生面の要求が高い場合に適用可能 • レンズが汚れず，認識率の低下を招か ない 2 位相限定相関法 • フーリエ変換後の位相情報を用いて2つ の画像の相関（類似度）を算出 ただし は画像 位相限定相関 は • 平行移動量 のフーリエ変換 の逆フーリエ変換 の検出 3 位相限定相関法 標準画像レナ ピークあり ピーク値 （類似度） 同じ画像のマッチング 座標（平行 移動量） 標準画像マンドリル ピークなし 異なる画像のマッチング （原画像） （相関ドメイン） 4 目的 • 開発プラットフォームの製作 • 研究のデモンストレーション • アプリケーション開発の支援 • システムの評価 5 開発環境（MATLAB） • 数値解析ソフトウェア – 行列演算 – フーリエ変換 • 画像処理ツール • アプリケーション開発 – グラフィカルユーザーインターフェース（GUI） – コンパイラ 6 プラットフォームの機能 • 画像ファイルの入力 • 位相限定相関の算出 • 相関ドメインとその鳥瞰図の表示 • 類似度（ピーク値）の表示 • 被写体の平行移動量の表示 7 まとめ • まとめ – MATLABを用いた 開発プラットフォームの製作 – デモンストレーション • 今後の課題 – 画像の二値化機能を付加 8 （資料）フーリエ変換 • 画像信号は整った サイン波とコサイン波の 集積であると考える • 元の画像信号関数を 扱う代わりに、分解された サイン波とコサイン波の集合を同等のものとし て扱う • 位相情報は濃淡変化、すなわち画像の形状 • 振幅情報は濃淡強度、すなわち画像の明度 9
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