画像の高能率符号化画像における物体認識お役に立てること

所属：釧路工業高等専門学校電子工学科
マルチメディア情報に関する情報の圧
縮・分析
研究タイトル：
氏名：
浅水仁/ Satoshi ASAMIZU
E-mail：
[email protected]
職名：
准教授
学位：
博士（工学）
所属学会・協会：
電子情報通信学会
キーワード：
デジタル信号処理、画像情報処理、画像認識
技術相談
提供可能技術：
・画像処理
・画像認識
・画像理解
研究内容：
画像の高能率符号化
最少の情報量で最高の画質
を得るために、MPEG等でも
適用されている動き補償予
測符号化と周波数変換符号
化について中心に研究して
います。
元のデータ量の約1/100に
圧縮した画像
画像における物体認識
動画像から動きを検出し、検出した動きから物体を
認識する研究を行っています。
お役に立てること
画像処理、画像認識、画像理解等の技術相談
提供可能な設備・機器：
名称・型番（メーカー）
Department of Electronic Engineering
Analysis of Information about Multimedia
Signals
Name
Satoshi ASAMIZU
E-mail
asamizu＠kushiro-ct.ac.jp
Status
Associate Professor
The Institute of Electronics, Information and Communication
Affiliations
Engineering
Keywords
Image Recognition, Computer Graphics and Semantic Analysis
Technical
Support Skills
・ Image Recognition
・ Computer Graphics
・ Semantic Analysis
Extraction Using
Research Contents
Features of Video Materials
Home heating systems: A study of efficient alternatives

Gender Identification Based on Shoe Print
We present a gender identification based on features of shoe print using support vector machine (SVM).
Experimental results produced by applying the proposed method to shoe print using sensor mat verify its
effectiveness.

Traffic flow measurement for traffic surveillance video
We propose a novel vehicle detection method for traffic surveillance video, which reduces the performance
degradation caused by the change in environmental conditions. The proposed method detects each vehicle
running between traffic lanes by its body or headlights.
Image
Recognition
Computer
Graphics
Available Facilities and Equipment
Semantic
Analysis

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