Industrie 4.0 in Anwendung: Beispiele aus der industriellen Praxis

Industrie 4.0 im Aargau
Beispiele aus der industriellen Praxis
25. Oktober 2015
Fachhochschule Nordwestschweiz
Philippe Ramseier
CEO/Inhaber - Autexis
Industrie 4.0 im Aargau¦ Fachhochschule Nordwestschweiz
Was Sie in den nächsten 30 Minuten erwartet:
• Autexis - Kurze Vorstellung
• Heutige Herausforderungen
• 3 Schritte bis zu Industrie 4.0
• Ansätze aus der Praxis
• Fazit
Ein Unternehmen, zwei Firmen
Führendes Dienstleistungsunternehmen
für die Realisierung von
intelligenten Automationslösungen
(SPS, Visualisierungen,
Leitsysteme).
Seit 1982
Geschäftsübergabe 2013:
Management Buy Out
Unternehmerpreis 2011:
2. Platz
Firmenstandort:
Villmergen AG
© Autexis 2015 | Industrie 4.0 im Aargau, 25. November 2015, Windisch
Führendes
Dienstleistungsunternehmen
für die Realisierung von
IT- und mobilen Lösungen,
inkl. Beratung, Strategieentwicklung
und Schulung zu Smart Factory,
IoT/M2M und Industrie 4.0
Ziele und Kultur:
Langjährige Partnerschaften mit Kunden,
Lieferanten und Mitarbeiter
Gut ausgebildete Mitarbeiter
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Mehrwert dank strategischer Partnerschaften
Lösungen für die Prozess- und diskrete Industrie
Unsere Partner:
Unsere Kunden:
Planung
Produktion
Lebensmittelund GetränkeIndustrie
Shop Floor
Management (MES)
MaschinenIndustrie
Prozess-Management
(WinCC, PCS7, ProLeit)
Automation
(SPS, TIA)
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EnergieWirtschaft
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Seit 30 Jahren helfen wird unseren Kunden
intelligente Lösungen zu realisieren
Lebensmittelund GetränkeIndustrie
MaschinenIndustrie
EnergieWirtschaft
Realisierung von
IT- und mobilen
Lösungen
Realisierung
von AutomationsLösungen
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Bewusstsein, dass Industrie 4.0 kommt und kein Weg
an ihr vorbei führt
Der Weg zur Industrie 4.0 führt aber immer noch über Menschen….
Vertikale und horizontale
intelligente Vernetzung
sämtlicher Prozesse und
Anlagen/Sensoren innerhalb
und ausserhalb der
Produktion
Smart
Factory
M2M/
IoT
Industrie
Einzelne Anlagen/Sensoren reden
mit Anlagen/Sensoren, einzelne
Dinge reden mit anderen Dingen.
Erkennung von Mustern und
Reaktionen auf Ereignisse
4.0
Digitalisierung der gesamten Wertschöpfungskette inkl. der
Einbindung der Gesellschaft in sämtliche Prozesse und Ereignisse
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Stärkung der Wettbewerbsposition
durch Flexibilität, Qualität und Innovation
Marktsituation erfordert eine strategische
Weichenstellung:
Auslagerung der Produktion
Marktbegleiter
• Erhöhung der Effizienz
• Senkung der Kosten
Euroschwäche
Auslagerung der Produktion
• Erhöhung der Flexibilität
Marktbegleiter
• Steigerung der Qualität
Euroschwäche
• Mehr Innovationskraft
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Die Systemlücke und die vertikale Integration
*) entspricht 36 Milliarden Jahre oder knapp achtmal die komplette
Erdgeschichte auf Video im HD-Format.
Horizontale Integration
Planung
Produktion
Horizontale Integration
Beherrschung der
Datenvolumen 2015:
10 Zettabyte
Komplexität
Digitalisierung der
Datenvolumen 2025:
100 Zettabyte *)
gesamten
ProzessManagement
Wertschöpfungskette
Intelligente Automation
Big Data
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Big Data
Big Data
Big Data
Horizontale Integration
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Schritt 1:
Spielerische Proof of Concepts und Strategieentwicklung
• Meine Industrie 4.0 Strategie – habe ich eine, brauche ich eine?
Beispiel: Forschung und Entwicklung wandern zum Kunden....
• Wie könnten meine Prozesse in Zukunft aussehen? Ist Losgrösse 1 für mich realistisch?
Wie flexibel muss ich sein? Automatisierungsgrad?
• Notwendiger technologischer Schulterschluss zwischen
Automation und IT (Know How, Qualifizierungen,
Mitarbeiter erhalten neue Aufgaben und Kompetenzen)
Smart
Factory
M2M/
IoT
• Umgang mit kulturellen Unterschieden (Verständnis)
Industrie
• Was mache ich, wenn ich ein Effizienzgrad (OEE)
von meiner Anlage von 60% habe?
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4.0
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Schritt 2: Step by Step zur Smart Factory....
Nachhaltig gestalten.
Planung
Produktion
Vertikale Integration
IoT
Produktion im
Blick (MES)
Smart Data
Intelligenz
Smart Data
statt Big Data
Konnektivität
Prozesse im Griff
(Prozess-Management)
Datenquelle
Intelligente Automation
Big Data
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Big Data
Big Data
Horizontale Integration
Big Data
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Schritt 3: Zentrale/dezentrale Intelligenz (Fug, Edge, Cloud)
IoT
Methoden zur Erkennung von Datenmustern
Management der Dinge - neue Geschäftsmodelle
IoT
Zentrale Intelligenz
Konnektivität
Datenquelle
Dezentrale
Intelligenz
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Dezentrale
Intelligenz
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Immer vor Augen führen: Voraussetzungen und
Nutzenpotential
• Effiziente und qualitativ hochwertige intelligente Automation als Basis (Entstehung von Big Data)
• Optimale Vernetzung von Automation und IT
(Verschmelzung der Technologien, Transformation Big Data zu Smart Data, Security)
• Spielerisch (Proof of Concept) beginnen und seiner Strategie bewusst sein
• One Cloud Strategie
• Kulturelle Aspekte – Der Mensch steht auch bei Industrie 4.0 noch im Mittelpunkt
Risikominimierung und Leistungssteigerung
Kostenreduktion und Qualitätssteigerung
Erhöhung der Innovationskraft
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Industrie 4.0 wird unterschätzt
Studie von Roland Berger und McKinsey – Mai 2015
• 91% der Befragten sehen die Digitalisierung der Produktion als Chance
• Die grössten Hindernisse auf dem Weg zur digitalen Fabrik: das Wissen der Mitarbeitenden,
kulturelle Unterschiede sowie Datensicherheit und Standards
• 60% würden die Systeme outsourcen (Cloud), 81% derselben aber nur innerhalb ihrer
Landesgrenzen
• Gemeinsame Initiativen der Industrie ebnen den Weg zu Industrie 4.0.
• Visionen leben und an praktischen Beispielen ausprobieren.
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Beispiel bei der Mibelle Group und Chocolat Frey in Buchs
Smart Factory Case
Die Produktion im Blick
Nutzen:
Durch die Analyse von
Stillständen und
Kennzahlen in Echtzeit
konnten Anlagen und
Prozesse optimiert
werden
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Beispiel bei Coop, Migros und weiteren
Prod-Cockpit
Smart Factory Case
Die Produktion im Blick
Nutzen:
Sehr effizientes
Alarmmanagement und
ProzessüberwachungsGadget.
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Das Management von Dingen – Testcase (IoT)
Smart Factory und IoT
Case
Nutzen:
Dinge wie Temperatur,
Feuchtigkeit, Wetter,
Verkehr, Auto,
Kapazitäten etc. könnten
in den Prozess
eingebunden werden
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Konzept bei einem produzierenden
Unternehmen im Aargau
AUTEXIS
MESaas (IoT)
GebäudeInfrastruktur
Produktion
Produktion
GebäudeInfrastruktur
Logistik
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Fazit – Industrie 4.0
Beispiele aus der industriellen Praxis
• Industrie 4.0 wird kommen. In welcher Form wissen wir heute noch nicht genau, aber wir wissen,
dass der Weg über Menschen führen wird.
• Die Komplexität kann nicht mehr reduziert werden, sondern es werden neue Geschäftsmodelle
entstehen welche die Komplexität beherrschen werden.
• Das Nutzenpotential immer vor Augen haben und die Mitarbeiter involvieren. Die Mitarbeiter
werden in Zukunft neue Aufgaben und Kompetenzen haben.
• 3 Schritte zu einer erfolgreichen Digitalisierung der Wertschöpfungskette
–
Spielerische Proof of Concepts und pragmatische Strategieentwicklungen
–
Step by step zur intelligenten Fabrik
–
Neue Geschäftsmodelle rund um das Thema IoT entstehen lassen
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Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit
Industrie 4.0
Beispiele aus der industriellen Praxis
Philippe Ramseier
CEO/Inhaber – Autexis
[email protected]
+41 56 619 11 11

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