Fabian Moisl 1

FabianMoisl
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ProjektLEAFS
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LEAFS:IntegrationofLoadsandElectricStorageSystemsintoadvancedFlexibilitySchemes
forLVNetworks
Laufzeit:November2015– Oktober 2018
Rahmen:1.Ausschreibung – Energieforschung (FFG)
Geldgeber:Klima- undEnergiefonds
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3Modellregionen:
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–
–
–
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Eberstalzell (NetzOberösterreich)
Köstendorf (SalzburgNetz)
Heimschuh(EnergienetzeSteiermark)
Projektpartner:
FabianMoisl
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Motivation
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UntersuchteBetriebsstrategien fürBatteriespeicher (BESS)inVerbindung
mitWindparks(WP)
–
–
–
–
ReduktionderPrognosefehlerdesWP
Bereitstellung vonSekundärregelleistung(negativ)
ÜberschusserzeugungdesWPzeitlichverschieben
MultimodalerSpeichereinsatz
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Dazu:zweistufigeslinearesOptimierungsmodell
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Kosten-NutzenAnalyse(Barwertmethode)
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3
Motivation
Costofforecasterror(FE)[k€/yr]
Zusammensetzung derKostenfürPrognosefehler (FE)
200
Totalnet
costofFE
Cost
Negative
cost
Revenues
78
152
Negative
revenues
0
-200
-209
-400
-600
-800
-745
-767
-1000
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4
Methode– LinearesOptimierungsmodell
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5
Methode– Modellparameter
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6
Ergebnisse– Windpark
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7
Ergebnisse– Arbitrage-only
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8
Ergebnisse– MinimierePrognosefehler
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9
Ergebnisse– MultimodalerSpeichereinsatz
Yearlyrevenues[k€/yr]
500
400
425
357,1
300
205 214,8
200
100
67,9
0 7,5 7,5
0
-100
Totalnet
revenues
WPP-only
77,4
56,6 20,8
125,2 125,2
9,8
Revenuesspot Savingsforecast RevenuesCEerror
energy
WPP+BESS(1.7MWh)
-29,7 0
29,7
PenaltyCEenergy
0
RevenuesCEpower
Difference(=netbenefitofBESS)
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Ergebnisse– VergleichderBetriebsstrategien
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SchlussfolgerungenundAusblick
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KeinederbetrachtetenEinsatzstrategienfürBatteriespeicherrechtfertigtdie
Investitionskosten(Barwerteimmernegativ)
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Speicherkostenmüsstenum60-80%sinken,damitBarwertimmultimodalenBetriebpositiv
wird
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DurchAbregelung vonWindturbinenbeipositivemPrognosefehlerkönnten
AusgleichsenergiekoseninderHöhevoneinigenzehntausendEuroeingespartwerden
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Ausblick:Erlösekönnenweitergesteigertwerden,wennSpeicherfürpositiveundnegative
Regelleistungsbereitstellungverwendetwerden
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Literaturverzeichnis
•
Akhil,AbbasA.etal.(2013).DOE/EPRI2013electricity storage handbook incollaboration with NRECA.
Sandia NationalLaboratoriesAlbuquerque,NM,USA.url:
http://www.emnrd.state.nm.us/ECMD/RenewableEnergy/documents/SNLElectricityStorageHandbook2013.pdf(visited on12/10/2015)
•
Chen,Haisheng etal.(2009).“Progressinelectrical energy storage system:Acritical review.”In:Progress
inNaturalScience19.3,pp.291–312.issn:10020071.doi:10.1016/j.pnsc.2008.07.014.url:
http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S100200710800381X(visited on12/09/2015)
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Anhang- Methode
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Anhang- Methode– 1.StufedesOpt.modells
MaximiereErlöseamday-ahead Markt
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Anhang- Methode– 2.StufedesOpt.modells
Maximieredieerwarteten Gesamterlöse
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Anhang- Methode– Erlöse
ErlöseausLeistungspreis fürRegelenergie:
WPmussRegelenergie liefern,wennRegelenergiebedarf >qthreshold
(Abrufwahrscheinlichkeit10%)
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