e-Infrastructure Austria

Open Access und Open Data in Horizon 2020
Workshop Foster/FFG, Wien, 11. Juni 2015
Barbara Sánchez Solís, Paolo Budroni, Universität Wien
DER KONTEXT
Sánchez, Budroni – Universität Wien
2
11 Juni 2015
e-Infrastructures Austria: Ein nationales Projekt zum
koordinierten Aufbau einer Repositorienlandschaft
Fact Sheet
Dauer:
Projektkoordination:
Projektpartner:
Auftraggeber:
1. Januar 2014 - 31. Dezember 2016
Universität Wien
25 Partner (20 Universitäten, 5 extrauniv.
Einrichtungen)
BM für Wissenschaft, Forschung und Wirtschaft
DIE WICHTIGSTEN STAKEHOLDER
Wissenschaftliche
Bibliotheken
IT-Dienstleister
Wissenschafterinnen
& Wissenschafter
Sánchez, Budroni – Universität Wien
5
Forschungsförderer
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WORK PACKAGE CLUSTER
Sánchez, Budroni – Universität Wien
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11 Juni 2015
Deliverables (Auszug)
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Datenmanagementpläne
Forschungsdaten-Policies
Österreichweite Übersicht über Repositorienlandschaft
Österreichweite Umfrage zum Umgang mit Forschungsdaten
Datenbanken zu Ansprechpersonen (Open Access,
Langzeitarchivierung etc.)
Förderung der Interoperabilität, einheitliche Terminologien
Dokumente zu rechtlichen und ethischen Aspekten
Dokumente zu e-Accessibility und Rechtsgrundlagen
in Österreich
Seal of Common Basic Level
Sánchez, Budroni – Universität Wien
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11 Juni 2015
Synergien zu Netzwerken, Projekten und Initiativen
•
•
•
•
•
Vienna Scientific Cluster
„West Cloud“
OANA
OpenAIRE (Horizon 2020)
LEARN (Horizon 2020)
Sánchez, Budroni – Universität Wien
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11 Juni 2015
Integration von EU Projekt LEARN Leaders Activating
Research Networks (Horizon 2020 Project) – Implementing the
LERU Research Data Roadmap and Toolkit - Main objectives
Sánchez, Budroni – Universität Wien
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Main objectives
5 Workshops in Months
(M 8, 11, 14, 17 and 20)
• Workshops are the main point
of contact with researchers
and research organisations in
LEARN
Advocate use of LERU
Roadmap for Research
Data
Stimulate further
research on RDM
support
• Use LERU Roadmap to start
discussion at institutional
level of RDM requirements
and possibilities
• Amplify questions raised in
Roadmap
• Produce new LEARN Toolkit to
supplement LERU Roadmap
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Different levels of processing of data
Model for digital archiving
World of data
Raw data (primary data)
Processed Data
Negative Results
Processed Data
Processed Data
Inconclusive Processed Data
Processed Data
Results
Processed Data
Processed Data
Relesaed
Data
Processed Data
Shared
Shared Data
Pub.
Data
Data
Shared
Pub.
Data
Data
OA
Ensuring legal and ethical compliance is key issue in this context
Workflowmodell für digitale Archivierung
Rechtsraum
archives
Preingest
Ingest
Sánchez, Budroni – Universität Wien
Rep-Management
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Re-Use
11 Juni 2015
Workflowmodell für digitale Archivierung
Rechtsraum
archives
Preingest
Rep-Management
DMPIngest
– Entlang der
Geschäftsprozesse
Sánchez, Budroni – Universität Wien
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Re-Use
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Umfassender DMP – Entlang der Geschäftsprozesse
External
Systems
Processes
DATA PROVIDERS
All types
of data
License
Metadata
File
Persistent
Identifier
#
Unterschiedliche Typen
Ontologie der Objekte
Ein umfassender Data Management Plan – unterschiedliche
Sichtweisen – unterschiedliche Rollen, Kompetenzen und
Verantwortungen
ROLLE
VERANTWORTUNG
STANDARDISIERUNG
ARCHIV
BEREITSTELLUNG
JA
INSTITUTION
WAHRUNG DES RECHTS
JA
FORSCHUNGSFÖRDERUNG
DATENERZEUGER
Sánchez, Budroni – Universität Wien
GESELLSCHAFTLICHE
VERANTWORTUNG
QUALITÄT
15
JA………….
NEIN
11 Juni 2015
Ein umfassender Data Management Plan – unterschiedliche
Sichtweisen – unterschiedliche Rollen, Kompetenzen und
Verantwortungen
ROLLE
VERANTWORTUNG
STANDARDISIERUNG
ARCHIV
BEREITSTELLUNG
JA
INSTITUTION
WAHRUNG DES RECHTS
JA
FORSCHUNGSFÖRDERUNG
DATENERZEUGER
VERLAGE
Sánchez, Budroni – Universität Wien
GESELLSCHAFTLICHE
VERANTWORTUNG
QUALITÄT
? BEREITSTELLUNG ?
16
JA………….
NEIN
JA
11 Juni 2015
DIGITALE ARCHIVIERUNG - HAUPTAKTEURE IM WORKFLOW BEIM
MANAGEMENT VON FORSCHUNGSDATEN  DATA MANAGEMENT PLANS
Wissenschaftliche
Bibliotheken
IT-Services
Forschungsförderung
Forschergemeinschaft
Verlage /
Verlagsdienste
Sánchez, Budroni – Universität Wien
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Schlussfolgerungen /1
1. Schaffung eines gemeinsamen Rechtsraums innerhalb der
Institution für die digitalen Objekte, Ressourcen und
digitalen Assets, vor allem im Bereich Daten aus der
Forschung
2. Der Rechtsraum sollte sämtliche Phasen im Lebenszyklus
der Daten berücksichtigen und wenn möglich abdecken
3. Stärkung der Rolle der Institution bei der Wahrnehmung
der Verantwortung im Bereich «Forschungsdatenmanagement»
Sánchez, Budroni – Universität Wien
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Schlussfolgerungen /2
4. Einführung von Data Management Plans (DMPs) an allen
Einrichtungen, basierend auf Workflow– und
Rollen- Modellen nach dem vorgestellten Workflow
5. Automatisierung der DMPs vorantreiben
6. DMPs (und in späterer Folge PMPs) sind wesentlicher
Bestandteil von Archiving Policies
(und kommen schon in der Projektantragsstellungsphase institutionell zur Anwendung)
Sánchez, Budroni – Universität Wien
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Schlussfolgerungen /3
7. Sämtliche wichtiger Player (Bibliotheken,
IT-Services, Forschungsfördereinrichtungen,
Wissenschafter) in die Geschäftsprozesse des
digitalen Workflows involvieren und Rolle des
Verlagswesens berücksichtigen
8. Rollen und Kompetenzen von Playern wahrnehmen
9. Ein User kann unterschiedliche Rollen annehmen
10. Die Leitfrage stets beachten: Welche Form der
Visualisierung wird nach Extraktion der Daten
gewünscht?
Sánchez, Budroni – Universität Wien
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e-Infrastructures Austria
DANKE FÜR IHRE AUFMERKSAMKEIT!
Kontakt:
Bibliotheks- und Archivwesen der Universität Wien
Paolo Budroni, [email protected]
Barbara Sánchez Solís, [email protected]
Zentraler Informatikdienst der Universität Wien
Raman Ganguly, [email protected]
José Luis Preza, [email protected]
[email protected]
Sánchez, Budroni – Universität Wien
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www.e-infrastructures.at
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