Die nächste Generation der Cloud-Lösungen für Financial Planning & Analysis (FP&A) Einfach, kooperativ und in Echtzeit 1 Die Geschichte Als Unternehmen bei ihrer Finanzplanung und Analyse (FP&A) noch nicht auf technologische Unterstützung zurückgreifen konnten, basierten ihre Entscheidungen eher auf Vermutungen als auf präzisen Erkenntnissen. Erst die Einführung von Lösungen für das Enterprise Performance Management (EPM) eröffnete die Möglichkeit, Prognosen auf der Grundlage von historischen Daten zu erstellen. Die Technologie ist mittlerweile so weit entwickelt, dass sie auch den FP&A-Anforderungen von Unternehmen gerecht wird. Durch die Cloud ist eine ganz neue Nutzung von Software möglich geworden. Cloud-Lösungen bieten Führungskräften immer und überall den Zugriff auf wichtige Daten. Da diese Lösungen kostengünstig, einfach zu implementieren und immer auf dem neuesten Stand sind, stellen sie eine sinnvolle Alternative zu Tabellenkalkulationen dar. Unternehmer haben sich längst an die Vorteile der Cloud-Technologie gewöhnt und suchen nun ganz gezielt nach Funktionen, die einfach anzuwenden sind, ein hohes Maß an Zusammenarbeit ermöglichen und hochleistungsfähige FP&A-Prozesse unterstützen. Damit möchten sie präzisere und effizientere Abläufe im Unternehmen erreichen. Die aktuellen Prozesse für Planung, Budgetierung und Prognose sind zu komplex, um sie zügig und ohne Unterbrechung des laufenden Betriebs abschließen zu können. Im Hinblick auf die ständigen Marktverände rungen halten es Unternehmen gleichzeitig für schwierig, mit ihren vorhandenen Technologien und Anwendungen genaue Ergebnisse zu erzielen. 2 Die Geschichte Diese Unternehmen wissen, dass sie für eine höhere Genauigkeit ein besseres Verständnis der Erfolgsfak toren benötigen und außerdem mehr wichtige Stakeholder einbeziehen müssen, damit alle entscheidenden Informationen berücksichtigt werden. Dazu ist es erforderlich, den FP&A-Prozess sowie die unterstützende Technologie entsprechend anzupassen. Unternehmen brauchen ausgereifte Lösungen, die einfach anzuwenden sind und trotzdem ein hohes Maß an Zusammenarbeit und eine effektive Analyse von Echtzeitdaten ermöglichen. Herausforderungen in FP&A-Prozessen Der aktuelle Budgetierungs- und Prognoseprozess ist zu lang und bindet zu viele Ressourcen 37 % Ständige Marktveränderungen erfordern eine dynamische Anpassung 32 % Schlechte Kommunikation, Koordination und Zusammenarbeit zwischen Abteilungen oder Bereichen (bei vor- und nachgelagerten Prozessen) 30 % Geschäftserfolge können nicht den Schlüsselkomponenten zugeordnet werden 0 % 10 % Prozent der Befragten, n = 201 26 % 20 % 30 % 40 % Quelle: Aberdeen Group, August 2014 3 Vorbereitung der Planung Leistungsfähige Unternehmen brauchen Lösungen, die ihnen alle wichtigen Informationen und Prozessabläufe bereitstellen, die für effizientes Planen, Budgetieren und Prognostizieren erforderlich sind. Branchenführer 66 % 70 % 60 % 50 % 40 % Alle anderen 51 % 44 % 32 % 30 % 20 % 10 % 0 % Implementierte ERP-Lösung Implementierte Tools für Finanzplanung, Budgetierung und Prognose Bei der Auswahl einer Lösung spielt die Bereitstellungsmethode eine entscheidende Rolle. Da die Cloud-Technologie kostengünstig, einfach zu implementieren und immer auf dem neuesten Stand ist, stellt sie für Unternehmen, die ihre FP&A-Prozesse optimieren möchten, eine attraktive Alternative zur Tabellenkalkulation dar. Tatsächlich sind Cloud-Lösungen für Budgetierung und Planung schon seit über zehn Jahren auf dem Markt. Während die Mehr zahl aller Unternehmen heute mit On-Premise-Lösungen arbeitet, setzen die erfolgreichsten Unternehmen überdurchschnittlich oft eine Cloud-Anwendung für ihre Planung ein. Automatische regelmäßige Updates sind ein bewährtes Mittel, um die Effizienz einer Lösung zu verbessern. Neue Entwicklungen in der Technologie haben dazu geführt, dass bei Cloud-Software ganz neue Funktionen nachgefragt werden. Bei ungefähr der Hälfte aller Unternehmen, die Cloud-Lösungen einsetzen, sind Analyselösungen integriert. Das ermöglicht ihnen, Trends sowie die möglichen Auswirkungen bestimmter Handlungen besser zu erkennen. Diese Funktionen verbessern die Leistung von FP&A, da sie Anwender in die Lage versetzen, Beziehungen zu ermitteln und potenzielle künftige Ergeb nisse zu visualisieren. Unternehmer müssen sich bei der Planung nicht mehr auf Vermutungen stützen, sondern können auf Analyseergebnisse zurückgreifen. Darüber hinaus können nur 22 Prozent der Unternehmen, die Cloud-Technologie einsetzen, In-Memory-Analysen nutzen, und weitere 23 Prozent planen die Implementierung solcher Lösungen. Damit lässt sich die Geschwindigkeit von Analysen deutlich verbessern, und Benutzer können mehr Datenquellen und größere Datenmengen auswerten - schneller und detaillierter als je zuvor. Die Ergebnisse lassen sich sofort umsetzen. Das ist ein großer Vorteil auf Märkten, die ständigen Veränderungen ausgesetzt sind. Das Ergebnis ist nicht nur eine höhere Performance, sondern auch eine bessere Zusammenarbeit. Die neue Generation von Cloud-Lösungen Implementierung in der Cloud geplant Prozent der Befragten, n = 201 4 Performance-Verbesserungen erkennen 80 % 70 % 60 % 50 % 40 % 30 % 20 % 10 % 0 % Derzeit in der Cloud implementiert 17 % 23 % 37 % 50 % Analyselösungen 22 % 22 % In-Memory-Analysen Technologie zur besseren Zusammenarbeit in Netzwerken im Planungsprozess Quelle: Aberdeen Group, August 2014 Die nächste Generation von Planungsanwendungen für die Cloud sollte auch Technologien für eine Zusammenarbeit in Netzwerken umfassen. Für den Planungsprozess bietet sich die Anzeige von Aktivitäten und Kommen taren an sowie die automatische Abfrage von Informationen bei wichtigen Stakeholdern. Dies erfolgt kontextbezogen, damit Budgets nach Bedarf aufsummiert und abgeschlossen werden. Die Zusammenarbeit in Netzwerken wird mit Analysen kombiniert, die in Anwendungen und In-Memory-Computing integriert sind. Dadurch wird die technologische Umgebung eines Unternehmens mit einem modernen FP&A-Ansatz abgerundet. Ziel einer Weiterentwicklung dieser neuen Technologie sind weiter vereinfachte Funktionen, die leistungsstarke FP&A-Prozesse ermöglichen. Einfache Lösungen zur Zusammenarbeit sind gefragt Prozent der Befragten, n = 201 5 Einfach in Netzwerken zusammenarbeiten 120 % 100 % 80 % 60 % 40 % 20 % 0 % Implementierung in der Cloud geplant 28 % 30 % 53 % Derzeit in der Cloud implementiert 41 % 21 % 72 % 41 % 37 % 38 % 43 % Benutzer können Kontextbezogene Geschäftsbereiche Erfolgsfaktoren Berichte/ Visualisierungen arbeiten während können in den Diagramme von Geschäfts des gesamten laufenden per Selfservice ereignissen in Budgetierungs- Prognoseprozess erstellen Echtzeit und Planungs integriert werden prozesses mit der Finanzabteilung zusammen Quelle: Aberdeen Group, August 2014 Es können Waswäre-wennSzenarios erstellt und Änderungs analysen durch geführt werden 38 % 55 % Prognosen können an sich verändernde Marktbedingun gen angepasst werden 6 Selfservice 83 % der Unternehmen, die Cloud-Lösungen nutzen, können Diagramme und Berichte per Selfservice erstellen oder wünschen sich, dass eine solche Funktion bald angeboten wird. Der Selfservice verbessert die Benutzerfreundlichkeit deutlich und ist dem „Look & Feel“ von Verbrauchersoftware ähnlich. Die Anwender im Unternehmen sind nicht mehr auf die IT angewiesen, sondern können Daten auf die gewünschte Art und Weise visualisieren und den Zusammenhang zwischen Erfolgsfaktoren und Datenquellen besser verstehen. Die einfachen Selfservice-Funktionen ermöglichen eine sofortige Reaktion der Mitarbeiter. Sie können die Auswirkungen von veränderten Faktoren sofort erkennen - beispielsweise wie lange es dauert, bis sich eine Kostenanpassung bei bestimmten Materialien auf das Unternehmen auswirkt (abzulesen am Zeitachsendiagramm). Sinnvoll ist auch die Bereitstellung von kontextbezoge nen Informationen in Echtzeit, die beispielsweise von anderen wichtigen Stakeholdern im Netzwerk abgefragt werden können. Benutzer wünschen sich einen einfachen und kooperativen FP&A-Prozess, und erfolgreiche Unternehmen möchten durch verbesserte Analysen die Genauigkeit ihrer Prognosen verbessern. Dazu ist es erforderlich, Erfolgsfaktoren mithilfe integrierter Analysen und Szenarioanalysen in die Prognoseprozesse zu integrieren. Verschiedene Strategien können kombiniert und aufein ander abgestimmt werden, und mögliche Ergebnisse lassen sich vorab ermitteln. Das optimiert den FP&A-Prozess, denn durch die Anwendung intelligenter Formeln, die die historische Leistung mit zukunftsorientierten Funktionen verknüpfen, lassen sich genauere Ergebnisse erzielen. Bisher profitiert nur ein kleiner Anteil der momentanen Cloud-Anwender von diesen Funktionen. Dass aber so viele Benutzer die Implementierung konkret planen, ist ein Beleg für die Nachfrage nach einer neuen Generation von Cloud-Lösungen. 7 Checkliste Die heutigen Cloud-Lösungen bieten eine einfache Implementierung und Verwendung und sind immer auf dem neuesten Stand. Daher eignen sie sich gut als Basis für FP&A-Prozesse. Allerdings mangelt es heute oft an Benutzerfreundlichkeit, an Funktionen für die Zusammenarbeit und an integrierten Analysen, die sich Cloud-Anwender wünschen. An diesen Bedarf müssen die Cloud-Lösungen angepasst werden. Aber auch Unternehmen sollten ihre internen Prozesse verbessern, um erfolgreiche FP&A-Abläufe einzurichten. Wenn auch Sie dieses Ziel verfolgen, orientieren Sie sich bei Ihrer Entscheidungsfindung an der folgenden Checkliste: • • • • • Integrierte Analysen und In-Memory-Analysen Technologie für Zusammenarbeit in Netzwerken Benutzerfreundlichkeit und Erweiterbarkeit Kontextbezogene Informationen Echtzeiteinblick und Flexibilität Nutzen Sie diese Empfehlungen, wenn Sie sich über die Technologie der nächsten Generation informieren, die einen leistungsfähigen, einfachen und kooperativen FP&A-Prozess ermöglicht. Studie lesen (Engl.) >
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