Modulhandbuch
für den
Bachelorstudiengang
Medizinische Informatik
(B.Sc.)
SPO-Version ab: Wintersemester 2012
Sommersemester 2016
erstellt am 29.03.2016
von Eva Neumaier
Fakultät Informatik und Mathematik
Modulliste
Studienabschnitt 1:
Allgemeinwissenschaftliches Wahlpflichtmodul 1, Mandatory General Studies: Elective Module 1................4
Lehrveranstaltungen nach Angaben des aktuellen AW-Katalogs....................................................... 5
Einführung in die Medizin, Medical Basics...................................................................................................... 6
Einführung in die Medizin 1.................................................................................................................7
Einführung in die Medizin 2.................................................................................................................9
Mathematische Grundlagen, Mathematical Foundations............................................................................... 11
Mathematik 1...................................................................................................................................... 12
Mathematik 2...................................................................................................................................... 14
Medizinische Informationssysteme, Medical Information Systems................................................................ 16
Medizinische Informationssysteme..................................................................................................... 17
Programmieren, Programming........................................................................................................................ 19
Programmieren 1................................................................................................................................ 20
Programmieren 2................................................................................................................................ 22
Technische Grundlagen der Informatik, Technology in Informatics.............................................................. 24
Technische Grundlagen der Informaitk..............................................................................................25
Theoretische Informatik, Theoretical Computer Science............................................................................... 27
Theoretische Informatik...................................................................................................................... 28
Studienabschnitt 2:
Algorithmen u. Datenstrukturen, Algorithms and Data Structures.................................................................30
Algorithmen und Datenstrukturen.......................................................................................................31
Allgemeinwissenschaftliches Wahlpflichtmodul 2, Mandatory General Studies: Elective Module 2..............33
Lehrveranstaltungen nach Angaben des aktuellen AW-Kataloges................................................... 34
Betriebssysteme, Operating Systems............................................................................................................. 36
Betriebssysteme.................................................................................................................................. 37
Datenbanken, Databases................................................................................................................................ 39
Datenbanken....................................................................................................................................... 40
Gesundheitsökonomie, Health Economy and Processes.............................................................................. 42
Gesundheitsökonomie......................................................................................................................... 43
Kommunikationssysteme, Networking.............................................................................................................45
Kommunikationssyteme.......................................................................................................................46
Medizinische Bildverarbeitung, Medical Image Processing........................................................................... 48
Medizinische Bildverarbeitung............................................................................................................ 49
Medizinische Dokukumentation, Medical Documentation.............................................................................. 51
Medizinische Dokumentation.............................................................................................................. 52
Medizinisches Praktikum, Hands-On Medicine.............................................................................................. 54
Medizinisches Praktikum.................................................................................................................... 55
Medizinrecht, Regulations and Legal Affairs..................................................................................................57
Medizinrecht........................................................................................................................................ 58
Physik, Physics................................................................................................................................................60
Physik.................................................................................................................................................. 61
Praktikum mit Praxisseminar, Industrial Placement....................................................................................... 63
Praktikum mit Praxisseminar, Industrial Placement.......................................................................... 64
Software Engineering...................................................................................................................................... 66
Software Engineering..........................................................................................................................67
Softwarepraktikum, Practical Course in Software Design............................................................................. 69
Softwarepraktikum............................................................................................................................... 70
Studienabschnitt 3:
Angewandte Medizintechnik, Applied Medical Engineering........................................................................... 72
Angewandte Medizintechnik............................................................................................................... 73
Bachelorarbeit.................................................................................................................................................. 75
Bachelorarbeit......................................................................................................................................76
Bachelorseminar.............................................................................................................................................. 77
Bachelorseminar..................................................................................................................................78
Bildverarbeitung und 3D-Visualisierung, Image Processing and 3D-visualization.........................................80
Bildverarbeitung und 3D-Visualisierung............................................................................................. 81
Biometrie, Biometrics.......................................................................................................................................83
Biometrie..............................................................................................................................................84
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1............................................................................................................... 86
ABAP-Entwicklungsumgebung von SAP NetWeaver (Aufbaukurs)...................................................88
ABAP-Entwicklungsumgebung von SAP NetWeaver (Grundkurs).................................................... 90
Advanced Java Programming............................................................................................................ 92
Algorithmen für Sensornetze..............................................................................................................94
Big Data Technologies....................................................................................................................... 96
Computergraphik................................................................................................................................. 97
Data Mining.........................................................................................................................................99
Entwicklung von Applikationen für Smartphones............................................................................ 101
High Performance Computing.......................................................................................................... 103
Hospital Management Simulation.....................................................................................................105
IT- und Wirtschaftsrecht................................................................................................................... 106
Management der Informationssicherheit.......................................................................................... 108
Quantencomputing............................................................................................................................ 109
Scientific Computing with Python.................................................................................................... 111
User Experience Engineering...........................................................................................................112
XML-Processing................................................................................................................................ 114
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2............................................................................................................. 116
ABAP-Entwicklungsumgebung von SAP NetWeaver (Aufbaukurs).................................................118
ABAP-Entwicklungsumgebung von SAP NetWeaver (Grundkurs).................................................. 120
Advanced Java Programming.......................................................................................................... 122
Algorithmen für Sensornetze............................................................................................................124
Big Data Technologies..................................................................................................................... 126
Computergraphik............................................................................................................................... 127
Data Mining.......................................................................................................................................129
Entwicklung von Applikationen für Smartphones............................................................................ 131
High Performance Computing.......................................................................................................... 133
Hospital Management Simulation.....................................................................................................135
IT- und Wirtschaftsrecht................................................................................................................... 136
Management der Informationssicherheit.......................................................................................... 138
Quantencomputing............................................................................................................................ 139
Scientific Computing with Python.................................................................................................... 141
User Experience Engineering...........................................................................................................142
XML-Processing................................................................................................................................ 144
Laborpraktikum, Lab course......................................................................................................................... 146
Laborpraktikum.................................................................................................................................. 147
Verteilte Systeme, Distributed computing Software..................................................................................... 149
Verteilte Systeme..............................................................................................................................150
Vertiefungsmodul Medizin 1..........................................................................................................................152
Radiologie..........................................................................................................................................153
Vertiefungsmodul Medizin 2..........................................................................................................................155
Nuklearmedizin.................................................................................................................................. 156
Modulname:
Allgemeinwissenschaftliches Wahlpflichtmodul 1,
Mandatory General Studies: Elective Module 1
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Allgemeinwissenschaftliches Wahlpflichtmodul 1, Mandatory
General Studies: Elective Module 1
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Modul-KzBez. oder Nr.
7
Allgemeinwissenschaften und Mikrosystemtechnik
Prof. Dr. Gabriele Blod
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
2. 1.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Wahlpflicht
[ECTS-Credits]
2 Verpflichtende Voraussetzungen
in der Regel keine, außer bei aufeinander aufbauenden Kursen
Empfohlene Vorkenntnisse
in der Regel keine, außer bei aufeinander aufbauenden Kursen
Inhalte
• Vermittlung von Orientierungswissen und Allgemeinbildung
• Vermittlung und Training von Schlüsselkompetenzen (z.B. Zusatzzertifikat "Soft Skills")
• Vermittlung und Training von Fremdsprachen
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Einsichten in Themen, die über das Fachstudium hinausgehen (Orientierungswissen,
Allgemeinbildung)
• Erwerb von methodischen und/oder sozialen Kompetenzen (Schlüsselkompetenzen)
• Erwerb von Fremdsprachenkompetenzen
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
2 SWS
[ECTS-Credits]
2 Lehrveranstaltungen nach Angaben
des aktuellen AW-Katalogs
Stand: 29.03.2016
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Seite 4
Modulname:
Allgemeinwissenschaftliches Wahlpflichtmodul 1,
Mandatory General Studies: Elective Module 1
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Lehrveranstaltung
Lehrveranstaltungen nach Angaben des aktuellen AW-Katalogs
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
LV-Kurzbezeichnung
AW1
Allgemeinwissenschaften und Mikrosystemtechnik
Prof. Dr. Gabriele Blod
N.N.
Lehrform
Abhängig vom ausgewählten Lehrveranstaltung
Studiensemester
gemäß Studienplan
2. Lehrumfang
[SWS oder UE]
2 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
2 Eigenstudium
30h
30h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur und/oder Studienarbeit und/oder mündlicher Leistungsnachweis
Inhalte
Abhängig von der ausgewählten Lehrveranstaltung
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Abhängig von der ausgewählten Lehrveranstaltung
Lehrmedien
Abhängig von der ausgewählten Lehrveranstaltung
Literatur
Abhängig von der ausgewählten Lehrveranstaltung
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Das AW-Modul 1 ist aus dem gesamten AW-Angebot frei wählbar mit folgenden Ausnahmen:
• Module aus dem Bereich EDV
• Module der VHB des Themenbereichs Internetkompetenz oder anderer
informatikbezogener Themen
Zuordnung zu Ausbildungszielen:
• G7: Verantwortungsbewusstes Arbeiten in Teams
• G8: Fähigkeit zum selbstständigen Einarbeiten in Spezialgebiet Stand: 29.03.2016
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Seite 5
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Einführung in die Medizin, Medical Basics
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Einführung in die Medizin, Medical Basics
Modul-KzBez. oder Nr.
4
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Dr. Michael Reng (LB)
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
10 1. / 2. 1.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
4 SWS
[ECTS-Credits]
5 Verpflichtende Voraussetzungen
keine
Empfohlene Vorkenntnisse
keine
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
2.
Einführung in die Medizin 1
Einführung in die Medizin 2
Stand: 29.03.2016
4 SWS
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
5 Seite 6
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Einführung in die Medizin, Medical Basics
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Einführung in die Medizin 1
EM1
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Dr. Michael Reng (LB)
Dr. Michael Reng (LB)
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (2 SWS) mit Blockpraktikum (2 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
1. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung: 90-120 min
Inhalte
•
•
•
•
•
Medizinische Terminologie an praktischen Beispielen
Anatomie an praktischen Bespielen
Physiologie an praktischen Bespielen
Vorstellung medizinischer Fachgebiete sowie des medizinischen
Arbeitsumfelds (Praktikum)
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Die Studierenden erlernen die kontextbezogene Bedeutung und Nutzung
medizinspezifischer Terminologie
• Die Studierenden verstehen die Grundzüge der menschlichen Anatomie und Physiologie
• Die Studierenden erhalten einen Einblick in pathophysiologische Konzepte als Grundlage
für medizinische Diagnostik und Therapie
• Die Studierenden erhalten einen Einblick in das medizinische Arbeitsumfeld und die
medizinischen Fachgebiete
Literatur
Folienkopien Skript
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 7
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Einführung in die Medizin, Medical Basics
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Vorlesung und Blockpraktikum zusammen 4 SWS
Zuordnung zu Ausbildungszielen:
• G5: Grundverständnis anatomischer und physiologischer Zusammenhänge für die wichtigsten
Krankheitsbilder
• G6: Verständnis des deutschen Gesundheitssystems und der
zentralen Abläufe in Organisationen des Gesundheitswesens Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 8
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Einführung in die Medizin, Medical Basics
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Einführung in die Medizin 2
EM2
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Dr. Michael Reng (LB)
Dr. Michael Reng (LB)
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (2 SWS) mit Blockpraktikum (2 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
2. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung: 90-120 min
Inhalte
•
•
•
•
Medizinische Terminologie an praktischen Beispielen
Anatomie an praktischen Bespielen
Physiologie an praktischen Bespielen
Vorstellung medizinischer Fachgebiete sowie des
(Praktikum)
medizinischen
Arbeitsumfelds
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Die Studierenden erlernen die kontextbezogene Bedeutung und Nutzung
medizinspezifischer Terminologie (Vertiefung zu EM1)
• Die Studierenden verstehen die Grundzüge der menschlichen Anatomie und Physiologie
(Vertiefung zu EM1)
• Die Studierenden erhalten einen Einblick in pathophysiologische Konzepte als Grundlage
für medizinische Diagnostik und Therapie (Vertiefung zu EM1)
• Die Studierenden erhalten einen Einblick in das medizinische Arbeitsumfeld und die
medizinischen Fachgebiete (Vertiefung zu EM1)
Literatur
Folienkopien Skript
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 9
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Einführung in die Medizin, Medical Basics
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Vorlesung und Blockpraktikum zusammen 4 SWS
Zuordnung zu Ausbildungszielen:
G5: Grundverständnis anatomischer und physiologischer Zusammenhänge für die wichtigsten Krankheitsbilder Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 10
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Mathematische Grundlagen, Mathematical Foundations
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Mathematische Grundlagen, Mathematical Foundations
Modul-KzBez. oder Nr.
1
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Rainer Löschel
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
14 1. / 2. 1.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
6 SWS
[ECTS-Credits]
7 Verpflichtende Voraussetzungen
keine
Empfohlene Vorkenntnisse
Besuch des Mathematik-Vorkurses
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
2.
Mathematik 1
Mathematik 2
Stand: 29.03.2016
6 SWS
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
7 Seite 11
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Mathematische Grundlagen, Mathematical Foundations
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Mathematik 1
MA 1
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Rainer Löschel
Prof. Dr. Rainer Löschel
Prof. Dr. Martin Pohl
Dr. Gabriela Tapken
Prof. Dr. Martin Weiß
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit Übungen (6 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
1. Lehrumfang
[SWS oder UE]
6 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
7 Eigenstudium
90h
120h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung 90-120 min
Inhalte
• Mengenlehre und Logik (u.a.Mengenlehre und Aussagenlogik -Funktionen, Relationen,
Äquivalenzrelationen -Beweismethoden Struktur von Gruppen, Ringen, Körper; endliche
Körper)
• Anschauliche Vektorrechnung, Analytische Geometrie(u.a.Vektorrechnung im R²Vektorrechnung im und R³, Vektorprodukt )
• Lineare
Gleichungssysteme
(u.a.Elementare
Zeilenumformungen
Gaußsches
Eliminationsverfahren) Matrizen (u.a.Struktur, Ringstruktur bei quadratischen Matrizen • Zusammenhang mit Linearen Gleichungssystemen -Determinante - KomplexeZahlen)
• Vektorräume, v.a. Rn und Cn(u.a. Lineare Unabhängigkeit - Unterräume - Lösungsmengen
von Linearen Gleichungssystemen - Basis, Dimension, Basistransformation)
• Normierte Vektorra?ume (u.a. Euklidische Norm)
• Skalarprodukträume (u.a. Euklidisches Skalarprodukt,
• Orthogonal- und Orthonormalsysteme)
• Lineare Abbildungen (u.a. Matrizendarstellung, Orthogonale Abbildungen)
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
•
•
•
•
Verständnis der Grundlagen der Logik
Beherrschung der Konzepte der Linearen Algebra
Fertigkeit in der Anwendung der Methoden der Linearen Algebra
bei der Lösung praxisorientierter Fragestellungen
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 12
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Mathematische Grundlagen, Mathematical Foundations
Literatur
•
•
•
•
Dirk Hachenberger: Mathematik für Informatiker, Pearson Studium
Rod Haggarty: Diskrete Mathematik für Informatiker, Pearson Studium
Peter Hartmann: Mathematik für Informatiker, Vieweg und Teubner
David Lay: Linear Algebra and its Applications, Pearson
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Dieses Modul ist ein Orientierungsfach
Vorlesungen und Übungen zusammen 6 SWS
Zuordnung zu Ausbildungszielen:
G2: Beherrschung elementarer Methoden der Mathematik und der Informatik zur Analyse und
Modellierung Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 13
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Mathematische Grundlagen, Mathematical Foundations
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Mathematik 2
MA2
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Rainer Löschel
Prof. Dr. Rainer Löschel
Prof. Dr. Martin Pohl
Dr. Gabriela Tapken
Prof. Dr. Martin Weiß
Lehrform
Seminatistischer Unterricht mit Übungen (6 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
2. Lehrumfang
[SWS oder UE]
6 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
7 Eigenstudium
90h
120h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung 90 - 120 min
Inhalte
•
•
•
•
•
Folgen und Reihen,
Stetigkeit,
Differentialrechnung,
Integralrechnung,
Mehrdimensionale Analysis
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Verstehen der Konzepte der Analysis
• Beherrschen der Konvergenzanalyse von Zahlenfolgen
• Fertigkeit im flexiblen Einsatz der Methoden der Analysis bei der Lösung
praxisorientierter Fragestellungen
Literatur
• Dirk Hachenberger: Mathematik für Informatiker, Pearson Studium
• Peter Hartmann: Mathematik für Informatiker, Vieweg und Teubner
• Harro Heuser: Lehrbuch der Analysis I und Lehrbuch der Analysis II,
Vieweg und Teubner
• James Stewart: Essential Calculus, Brooks Cole Pub Co
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 14
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Mathematische Grundlagen, Mathematical Foundations
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Vorlesung und Übungen zusammen 6 SWS
Zuordnung zu Ausbildungszielen:
G2: Beherrschung elementarer Methoden der Mathematik und der
Informatik zur Analyse und Modellierung Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 15
Modulname:
Medizinische Informationssysteme, Medical Information
Systems
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Medizinische Informationssysteme, Medical Information Systems
Modulverantwortliche/r
Prof. Dr. Athanassios Tsakpinis
Modul-KzBez. oder Nr.
6
Fakultät
Informatik und Mathematik
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
5 1. 1.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
4 SWS
[ECTS-Credits]
5 Verpflichtende Voraussetzungen
keine
Empfohlene Vorkenntnisse
keine
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Medizinische Informationssysteme
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 16
Modulname:
Medizinische Informationssysteme, Medical Information
Systems
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Medizinische Informationssysteme
MIS
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Prof. Dr. Athanassios Tsakpinis
Dr. Michael Reng (LB)
Prof. Dr. Athanassios Tsakpinis
Lehrform
Informatik und Mathematik
Seminaristischer Unterricht mit Übungen (4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
1. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung 90-120 min
Inhalte
• Aufbau und Organisationsstruktur von Krankenhäusern, Integrierte
Versorgungskonzepte im Gesundheitswesen und die sich daraus ergebenden Anforderungen an die IT-Infrastruktur und
Informationssysteme
• Krankenhausinformationssysteme: Modellierung von Krankenhaus informationssystemen, Referenzmodelle
• Struktur und Komponenten von Krankenhausinformationssystemen
• Kommunikationsstandards in der Medizinischen Informatik
• Konzepte zur Administration von Krankenhausinformationssystemen.
• Praxisinformationssysteme
• Medizinische Wissensrecherche
• Strukturierte Wissenserfassung
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Erarbeiten der Akteure, der Struktur und des Informationsbedarfs
im Gesundheitswesen
• Kennen lernen der notwendigen Infrastruktur und der wichtigsten
Komponenten von Informationssystemen im Gesundheitswesen
• Die Studierenden erhalten fundierten Einblick in die Technologie
und Benutzerkonzepte klinischer Informationssysteme
• Die Studierenden erhalten fundierten Einblick in die Technologie
und Benutzerkonzepte von medizinischen Recherchesystemen
• Die Studierenden werden in die Lage versetzt medizinische DokuStand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 17
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Medizinische Informationssysteme, Medical Information
Systems
mentation und Informationsbedürfnisse aufeinander abzustimmen
• Die Studierenden erhalten fundierte Kenntnisse wie Filter Wissen und Informationsfluss beeinflussen
• Befähigung zur Beurteilung der anstehenden IT-Herausforderungen
vor dem Hintergrund der aktuellen Entwicklungen im Gesundheitswesen
• Kennen lernen von Methoden zur Auswahl und Betreuung von
Informationssystemen im Gesundheitswesen.
Literatur
• Folienkopien / Skript
• P. Haas: Gesundheitstelematik - Grundlagen, Anwendungen, Potenziale Berlin: Springer 2006
• Thomas M. Lehmann: Handbuch der medizinischen Informatik
Hanser Fachbuchverlag, 2004
• P. Haas: Medizinische Informationssysteme und elektronische
Krankenakten, Springer, 2004
• Britta Herbig, André Büssing (Herausgeber): Informations- und
Kommunikationstechnologien im Krankenhaus: Grundlagen, Umsetzung,
Chancen und Risiken, Schattauer Verlag
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Vorlesung und Übungen zusammen 4 SWS
Zuordnung zu Ausbildungszielen
• G2: Kenntnis des Aufbaus, sowie der Möglichkeiten und Grenzen von
Systemen der Informationstechnik
• G4: Kenntnis zentraler betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge und des
IT-Controlling
• G6: Verständnis des deutschen Gesundheitssystems und der zentralen
Abläufe in Organisationen des Gesundheitswesens Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 18
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Programmieren, Programming
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Programmieren, Programming
Modul-KzBez. oder Nr.
2
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Christoph Palm
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
1. / 2. 1.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
16 Verpflichtende Voraussetzungen
keine
Empfohlene Vorkenntnisse
Besuch der Vorkurse Mathematik und Programmieren
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
6 SWS
[ECTS-Credits]
8 2.
Programmieren 1
Programmieren 2
Stand: 29.03.2016
6 SWS
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
8 Seite 19
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Programmieren, Programming
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Programmieren 1
PG1
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Christoph Palm
Prof. Dr. Michael Bulenda
Prof. Dr. Jan Dünnweber
Prof. Dr. Daniel Jobst
Prof. Dr. Carsten Kern
Prof. Dr. Alexander Metzner
Prof. Dr. Christoph Palm
Prof. Dr. Stefanie Scherzinger
Prof. Dr. Thomas Wölfl
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit Übungen (gesamt 6 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
1. Lehrumfang
[SWS oder UE]
6 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
8 Eigenstudium
90h
150h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung: 90-120 min
Dieses Modul ist ein Orientierungsfach
Inhalte
•
•
•
•
•
•
•
•
Problemanalyse und Algorithmusnotation
Variablen und Datentypen
Kontrollstrukturen
Funktionen
elementare Datenstrukturen
Iteration und Rekursion
dynamische und statische Speicherverwaltung
Modularisierung
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Teilnehmer können einfache Probleme analysieren und Algorithmen zur Lösung in einer
prozeduralen Programmiersprache implementieren und testen
• Verständnis der Konzepte imperativer Programmiersprachen
• Teilnehmer kennen elementare Datenstrukturen und können diese
selbstständig anwenden
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 20
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Programmieren, Programming
Literatur
•
•
•
•
Kirch-Prinz. Prinz: C, kurz &gut, O'Reilly, 2002
Dausmann, Bröckl, Goll: C als erste Programmiersprache, Vieweg+Teubner, 2005
Schellong: Moderne C Programmierung, Xpert.press, 2014
Lippmann, Lajoie, Moo: C++ Primer. Addison-Wesley 2012
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Vorlesung und Übungen zusammen 6 SWS
Dieses Modul ist ein Orientierungsfach
Zuordnung zu Ausbildungszielen
• G2: Beherrschung elementarer Methoden der Mathematik und der
Informatik zur Analyse und Modellierung
• G3: Fähigkeit zur ingenieurmäßigen Planung und Erstellung von
Software-Systemen, sowohl in fachlicher, als auch in planerischer
und organisatorischer Hinsicht Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 21
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Programmieren, Programming
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Programmieren 2
PG2
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Christoph Palm
Prof. Dr. Michael Bulenda
Prof. Dr. Axel Doering
Prof. Dr. Jan Dünnweber
Prof. Dr. Daniel Jobst
Prof. Dr. Carsten Kern
Prof. Dr. Alexander Metzner
Prof. Dr. Christoph Palm
Prof. Dr. Stefanie Scherzinger
Prof. Dr. Thomas Wölfl
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit Übungen (6 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
2. Lehrumfang
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
[SWS oder UE]
6 SWS
deutsch
[ECTS-Credits]
8 Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Eigenstudium
90h
150h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung 90-120 min
Inhalte
•
•
•
•
•
Klassen, Objekte, Klassenhierarchien (Einfach- und Mehrfachvererbung),
Lebenszyklus von Objekten,
Interfaces, abstrakte Klassen,
Polymorphie,
GUI-Programmierung
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Die Studierenden sind in der Lage, einfache Probleme mit Techniken der Objektorientierten
Analyse zu analysieren, sowie Algorithmen und Datenstrukturen zur Lösung einfacher Probleme
in einer objektorientierten Sprache zu formulieren und deren Korrektheit zu überprüfen.
• Die Studierenden verstehen die grundlegenden Konzepte objektorientierter
Programmiersprachen und können diese zur praktischen Problemlösung einsetzen.
• Darüber hinaus sind die Studierenden in der Lage, sich zügig in vorhandene objektorientierte
Bibliotheken einzuarbeiten und können ihnen unbekannten Programmcode auf seine
Funktionsweise hin analysieren.
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 22
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Programmieren, Programming
Literatur
•
•
•
•
Stroustrup: Einführung in die Programmierung mit C++, Pearson Studium, 2010.
Breymann: Der C++ Programmierer, Hanser, 2015
Loudon: C++ kurz &gut, O'Reilly, 2013
Lippmann, Lajoie, Moo: C++ Primer, Addison-Wesley, 2012
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Vorlesung und Übungen zusammen 6 SWS
Zuordnung zu Ausbildungszielen:
• G2: Beherrschung elementarer Methoden der Mathematik und der
Informatik zur Analyse und Modellierung
• G3: Fähigkeit zur ingenieurmäßigen Planung und Erstellung von
Software-Systemen, sowohl in fachlicher, als auch in planerischer
und organisatorischer Hinsicht Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 23
Modulname:
Technische Grundlagen der Informatik, Technology in
Informatics
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Technische Grundlagen der Informatik, Technology in Informatics
Modul-KzBez. oder Nr.
5
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Axel Doering
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
5 1 1.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
4 SWS
[ECTS-Credits]
5 Verpflichtende Voraussetzungen
keine
Empfohlene Vorkenntnisse
Vorkurs-Mathematik
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Technische Grundlagen der
Informaitk
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 24
Modulname:
Technische Grundlagen der Informatik, Technology in
Informatics
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Technische Grundlagen der Informaitk
TGI
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Axel Doering
Prof. Dr. Axel Doering
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit Übungen (gesamt 4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
1. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung: 90-120min
Inhalte
• Technische
Umsetzung
von
Schaltfunktionen
und
Schaltwerken
(Gatter,
Speicherelemente)
• Zahlendarstellung
(vorzeichenlose
und
vorzeichen-behaftete
Ganzzahlen,
Gleitkommazahlen)
• Prozessor von außen: Instruktionssatz-Architekturen, Ablauf der Programmübersetzung
• Prozessor von innen: Datenpfad, Kontrollpfad, Architekturkonzepte
• Speicherhierarchie: Hauptspeicher, Cache, Virtueller Speicher, externer Speicher
• besondere Anforderungen an IT im Medizinumfeld: elektrische Sicherheit, Zuverlässigkeit.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Teilnehmer kennen den Grundaufbau von Rechnersystemen (Daten- und Kontrollfluss,
Instruktionsarchitekturen)
• Teilnehmer verstehen die Funktionsprinzipien wichtiger Komponenten von
Rechnersystemen
• Teilnehmer können die Leistungsfähigkeit von Rechner- systemen abschätzen/bewerten
und Schwachstellen erkennen
• Teilnehmer verstehen wichtige Zusammenhänge zwischen Rechnerarchitekturen
(Hardware) und der Programm-entwicklung (Software)
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 25
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Technische Grundlagen der Informatik, Technology in
Informatics
Lehrmedien
• Tafelvortrag (Powerpoint)
• Rechenübungen
• Computerpraktika
Literatur
• D. Hoffmann. Grundlagen der Technischen Informatik. Hanser 2007
• U. Schneider, D. Werner (Hrsg). Taschenbuch der Informatik, Fachbuchverlag Leipzig
2004.
• Bryant, O’Hallaron: Computer Systems: A Programmer’s Perspective. 2nd ed., AddisonWesley, Boston 2011
• David Patterson, John Hennessy. Computer Organization and Design. Morgan Kaufmann,
2008
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Vorlesung (2 SWS) und Übungen/Praktika (2 SWS) Zuordnung zu Ausbildungszielen:
• G1: Kenntnis des Aufbaus, sowie der Möglichkeiten und Grenzen von Systemen der
Informationstechnik
• G3: Fähigkeit zur ingenieurmäßigen Planung und Erstellung von Software-Systemen, sowohl
in fachlicher, als auch in planerischer und organisatorischer Hinsicht Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
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Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Theoretische Informatik, Theoretical Computer Science
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Theoretische Informatik, Theoretical Computer Science
Modul-KzBez. oder Nr.
3
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Wolfgang Mauerer
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
8 2. 1.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
6 SWS
[ECTS-Credits]
8 Verpflichtende Voraussetzungen
keine
Empfohlene Vorkenntnisse
Besuch der Vor- und Brückenkurse
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Theoretische Informatik
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
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Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Theoretische Informatik, Theoretical Computer Science
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Theoretische Informatik
TI
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Wolfgang Mauerer
Prof. Dr. Frank Herrmann
Prof. Dr. Wolfgang Mauerer
Prof. Dr. Klaus Volbert
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit Übungen (6 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
2. Lehrumfang
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
[SWS oder UE]
6 SWS
deutsch
[ECTS-Credits]
8 Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Eigenstudium
96h
144h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung: 90-120 min
Inhalte
• Formale Sprachen und Automatentheorie
• Alphabete, Wörter, Sprachen. Informationsgehalt von Wörtern, Sprachen zur
Problembeschreibung (speziell: Entscheidungsprobleme)
• Deterministische und nichtdeterministische Endliche Automaten und deren Äquivalenz,
Minimierung von Automaten, Grenzen von endlichen Automaten
• Abschlusseigenschaften regulärer Sprachen
• Grammatiken und Chomsky Hierarchie
• Berechenbarkeitstheorie
• Mächtigkeit und Abzählbarkeit
• Turing Maschinen und äquivalente Varianten (z.B. Mehrband-Turingmaschine,
nichtdeterministische Turingmaschine)
• Kodierung von Turingmaschinen
• Grenzen der Berechenbarkeit: Methode der Diagonalisierung und Methode der
Kolmogorov-Komplexität
• Satz von Rice
• Komplexitätstheorie
• Komplexitätsmaße
• Komplexitätsklassen P und NP
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
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Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Theoretische Informatik, Theoretical Computer Science
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
•
•
•
•
Verständnis der Grundstrukturen zustandsbasierter Systeme
Beherrschen von Syntaxdefinitionen, die durch Regelsysteme gegeben sind
Kenntnis der Grenzen der Berechenbarkeit
Kenntnis wesentlicher Zeit- und Platzkomplexitätsklassen
Lehrmedien
Tafel, Folien
Literatur
• Dirk W. Hoffmann: Theoretische Informatik, Hanser Verlag, 2009
• John E. Hopcroft, Jeffrey D. Ullmann, Rajee Motwani: Einführung in die Automatentheorie,
Formale Sprachen und Komplexitäts-theorie“ von John E. Hopcroft, Pearson Studium,
2002
• Michal Sipser: Introduction to the Theory of Computation, Thomson Course Technology,
2006
• Uwe Schöning: Theoretische Informatik – kurzgefaßt, Spektrum Akademischer Verlag,
1995
• Gottfried Vossen und Kurt-Ulrich Witt: Grundlagen der Theoretischen Informatik mit
Anwendungen, Vieweg, 2002
• Ingo Wegener: Theoretische Informatik, Teubner, 2005
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Vorlesung und Übungen zusammen 6 SWS
Zuordnung zu Ausbildungszielen:
• G1: Kenntnis des Aufbaus, sowie der Möglichkeiten und Grenzen
von Systemen der Informationstechnik
• G2: Beherrschung elementarer Methoden der Mathematik und der
Informatik zur Analyse und Modellierung
• G3: Fähigkeit zur ingenieurmäßigen Planung und Erstellung von
Software-Systemen, sowohl in fachlicher, als auch in planerischer
und organisatorischer Hinsicht Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 29
Modulname:
Algorithmen u. Datenstrukturen, Algorithms and Data
Structures
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Algorithmen u. Datenstrukturen, Algorithms and Data Structures
Modul-KzBez. oder Nr.
10
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Klaus Volbert
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
3. 2.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
8 Verpflichtende Voraussetzungen
Mindestens 30 Kreditpunkte aus dem 1. Studienabschnitt
Empfohlene Vorkenntnisse
Programmieren 1 und 2
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
6 SWS
[ECTS-Credits]
8 Algorithmen und Datenstrukturen
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 30
Modulname:
Algorithmen u. Datenstrukturen, Algorithms and Data
Structures
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Algorithmen und Datenstrukturen
AD
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Klaus Volbert
Prof. Dr. Carsten Kern
Prof. Dr. Christoph Palm
Prof. Dr. Klaus Volbert
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit Übungen (6 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
3. Lehrumfang
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
[SWS oder UE]
6 SWS
deutsch
[ECTS-Credits]
8 Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Eigenstudium
90h
150h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung 90-120 min
Inhalte
• Komplexitätsanalyse (Modelle zur Laufzeit- und Speicherplatzanalyse, Best-, Average- und Worst-Case-Analyse, Komplexitätsklassen, Asymptotische Komplexität)
• Entwurfsmethoden (Divide and Conquer, Dynamische Programmierung, Greedy-Algorithmen, Backtracking)
• Algorithmen für Standard-Probleme:
• Elementare, fortgeschrittene und schlüsselbasierte Sortierverfahren,
• Datenstrukturen zur Verwaltung von Mengen (z.B. binäre Suchbäume,
balancierte Bäume, Queues),
• Suchen in Mengen und Zeichenketten,
• einfache Graph-Algorithmen (z.B. Tiefen- und Breitensuche, kürzeste
Pfade, minimale Spannbäume)
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Kenntnis grundlegender Entwurfsmethoden für Algorithmen
• Verständnis der Komplexitätsanalyse (Laufzeit / Speicherplatz)
von Algorithmen
• Beherrschung von effizienten Datenstrukturen und Algorithmen
für Standardprobleme (z.B. Suchen, Sortieren)
• Fähigkeit zur Implementierung der erlernten Methoden
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 31
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Algorithmen u. Datenstrukturen, Algorithms and Data
Structures
Literatur
• Folienkopien
• Robert Sedgewick: Algorithmen, Pearson Studium, 2002
• T. Cormen, C. Leiserson, R. Rivest, C. Stein: Introduction to Algorithms, 2nd Edition, MIT Press and McGraw-Hill, 2001.
• Kurt Mehlhorn, Datenstrukturen und effiziente Algorithmen, Band1, Suchen und Sortieren, Teubner Verlag, 1988
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Vorlesung und Übungen zusammen 6 SWS
Zuordnung zu Ausbildungszielen:
• G1: Kenntnis des Aufbaus, sowie der Möglichkeiten und Grenzen von Systemen der Informationstechnik
• G2: Beherrschung elementarer Methoden der Mathematik und der
Informatik zur Analyse und Modellierung
• G3: Fähigkeit zur ingenieurmäßigen Planung und Erstellung von
Software-Systemen, sowohl in fachlicher, als auch in planerischer und
organisatorischer Hinsicht Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 32
Modulname:
Allgemeinwissenschaftliches Wahlpflichtmodul 2,
Mandatory General Studies: Elective Module 2
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Allgemeinwissenschaftliches Wahlpflichtmodul 2, Mandatory
General Studies: Elective Module 2
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Modul-KzBez. oder Nr.
19
Allgemeinwissenschaften und Mikrosystemtechnik
Prof. Dr. Gabriele Blod
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
3. / 4. oder 5. 2.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Wahlpflicht
[ECTS-Credits]
2 Verpflichtende Voraussetzungen
Mindestens 30 Kreditpunkte aus dem 1. Studienabschnitt
Empfohlene Vorkenntnisse
in der Regel keine, außer bei aufeinander aufbauenden Kursen
Inhalte
• Vermittlung von Orientierungswissen und Allgemeinbildung
• Vermittlung und Training von Schlüsselkompetenzen (z.B. Zusatzzertifikat "Soft Skills")
• Vermittlung und Training von (Fremd-)Sprachen
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Einsichten in Themen, die über das Fachstudium hinausgehen (Orientierungswissen,
Allgemeinbildung)
• Erwerb von methodischen und/oder sozialen Kompetenzen (Schlüsselkompetenzen)
• Erwerb von Fremdsprachenkompetenzen
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
2 SWS
[ECTS-Credits]
2 Lehrveranstaltungen nach Angaben
des aktuellen AW-Kataloges
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 33
Modulname:
Allgemeinwissenschaftliches Wahlpflichtmodul 2,
Mandatory General Studies: Elective Module 2
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Lehrveranstaltung
Lehrveranstaltungen nach Angaben des aktuellen AW-Kataloges
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
LV-Kurzbezeichnung
AW2
Allgemeinwissenschaften und Mikrosystemtechnik
Prof. Dr. Gabriele Blod
N.N.
Lehrform
Abhängig von der ausgewählten Lehrveranstaltung
Studiensemester
gemäß Studienplan
3. , 4. oder 5. Lehrumfang
[SWS oder UE]
2 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
2 Eigenstudium
30h
30h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur und/oder Studienarbeit und/oder mündlicher Leistungsnachweis
Inhalte
Abhängig von der ausgewählten Lehrveranstaltung
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Abhängig von der ausgewählten Lehrveranstaltung
Literatur
Abhängig von der ausgewählten Lehrveranstaltung
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 34
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Allgemeinwissenschaftliches Wahlpflichtmodul 2,
Mandatory General Studies: Elective Module 2
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Zuordung zu Ausbildungszielen:
• G7: Verantwortungsbewusstes Arbeiten in Teams
• G8: Fähigkeit zum selbstständigen Einarbeiten in Spezialgebiete
Hinweis:
Formal ist das AW-Fach 2 zwar dem 5. Semester zugeordnet, es empfiehlt sich jedoch, dieses
bereits im 3. oder 4. Semester zu besuchen, um Kollisionen mit dem Praktikum zu vermeiden.
Viele Kurse werden in Blockform angeboten, so dass man sie ergänzend zum normalen
Studienablauf besuchen kann.
Wir wollen Studierende an dieser Stelle ermutigen, eventuell zusätzliche Fächer aus dem AWBereich zu belegen. Diese können dann als Wahlfächer in das Abschlusszeugnis aufgenommen
werden.
Wahlmöglichkeiten:
Frei wählbar aus dem gesamten AW-Angebot mit folgenden Ausnahmen:
• Module aus dem Bereich EDV
• Module der VHB des Themenbereichs Internetkompetenz
informatikbezogener Themen
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
oder
anderer
Seite 35
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Betriebssysteme, Operating Systems
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Betriebssysteme, Operating Systems
Modul-KzBez. oder Nr.
11
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Markus Kucera
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
4. 2.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
5 Verpflichtende Voraussetzungen
Mindestens 30 Kreditpunkte aus dem 1. Studienabschnitt
Empfohlene Vorkenntnisse
Programmieren 1 und 2
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
4 SWS
[ECTS-Credits]
5 Betriebssysteme
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 36
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Betriebssysteme, Operating Systems
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Betriebssysteme
OS
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Markus Kucera
Prof. Dr. Jan Dünnweber
Prof. Dr. Markus Kucera
Prof. Dr. Alexander Söder
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit Übungen ( 4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
4. Lehrumfang
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
[SWS oder UE]
4 SWS
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung 90-120 min
Inhalte
• Einführung (Historie, Betriebssystem, Schichtenmodell, Schnittstellen
und virtuelle Maschine)
• Prozesse (Prozesszustände, Scheduling, Synchronisation, Kom munikation)
• Speicherverwaltung (Speicherbelegungsstrategien, virtueller Speicher, Seitenverwaltung, Segmentierung, Cache)
• Dateiverwaltung (Dateisysteme, Dateiattribute, Dateifunktionen,
Dateiorganisation)
• Einführung in Unix
• Systemaufrufe, Shells und Utilities
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Die Studierenden kennen die grundlegenden Konzepte eines modernen
Betriebssystems und erwerben Fertigkeiten in der systemnahen
Programmierung.
• Die Studierenden erwerben Kenntnisse über das Zusammenspiel von
Hardware und Software, sowie die effiziente Ressourcenverwaltung
Literatur
• A. S. Tanenbaum: Moderne Betriebssysteme, Pearson Studium
• A. Silberschatz, P.B. Galvin und G. Gagne: Operating System Concepts,
Wiley &Sons, 2005
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 37
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Betriebssysteme, Operating Systems
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Vorlesung und Übungen zusammen 4 SWS
Zuordnung zu Ausbildungszielen
• G1: Kenntnis des Aufbaus, sowie der Möglichkeiten und Grenzen von Systemen der Informationstechnik
• G2: Beherrschung elementarer Methoden der Mathematik und der
Informatik zur Analyse und Modellierung
• G3: Fähigkeit zur ingenieurmäßigen Planung und Erstellung von
Software-Systemen, sowohl in fachlicher, als auch in planerischer
und organisatorischer Hinsicht Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 38
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Datenbanken, Databases
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Datenbanken, Databases
Modulverantwortliche/r
Prof. Dr. Stefanie Scherzinger
Prof. Dr. Edwin Schicker
Modul-KzBez. oder Nr.
9
Fakultät
Informatik und Mathematik
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
4. 2.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
7 Verpflichtende Voraussetzungen
Mindestens 30 Kreditpunkte aus dem 1. Studienabschnitt
Empfohlene Vorkenntnisse
Gute Programmierkenntnisse in C und C++ oder Java; Theoretische Informatik
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
6 SWS
[ECTS-Credits]
7 Datenbanken
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 39
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Datenbanken, Databases
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Datenbanken
DB
Verantwortliche/r
Prof. Dr. Stefanie Scherzinger
Prof. Dr. Edwin Schicker
Lehrende/Dozierende
Prof. Dr. Stefanie Scherzinger
Prof. Dr. Edwin Schicker
Lehrform
Fakultät
Informatik und Mathematik
Angebotsfrequenz
Seminaristischer Unterricht mit Übungen (6 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
3. oder 4. Lehrumfang
[SWS oder UE]
6 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
7 Eigenstudium
90h
130h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung: 90 Minuten
Inhalte
• Relationenmodell: Integritätsregeln, Relationale Algebra. Entity-Relationship-Modell und
Normalformen.
• SQL: Datenbankzugriffssprache DML, Datenbankbeschreibungssprache DDL, Sichten,
Schemata, Besonderheiten in speziellen Datenbanken.
• Datenbankprogrammierung: Transaktionen, Zugriff auf Datenbanken mit geeigneten
Programmiersprachen, Fehlerbehandlung.
• Concurrency und Recovery von Datenbanken: Recovery, Log-Dateien, Checkpoints,
Concurrency, Lockmechanismen, Deadlock.
• Datenbankoptimierung: Optimierung der Zugriffe , Indexe
• Ausgewählte aktuelle Entwicklungen, etwa zu XML, NoSQL, Datenbanken in der Cloud
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Die Studierenden kennen den Aufbau und die Funktionsweise von Datenbanken.
• Sie kennen die Datenbanksprache SQL.
• Die Studierenden erwerben die Fertigkeit, selbstständig kleinere bis mittlere Datenbanken
zu entwerfen.
• Sie können diese Datenbanken erzeugen, einrichten und verwenden.
• Die Studierenden sind in der Lage, auch komplexe Datenbanken einzusetzen und effizient
zu programmieren.
• Die Studierenden können ausgewählte aktuelle Entwicklungen im Bereich Datenbanken
ein- und zuordnen (z.B. XML, NoSQL, ...).
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 40
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Datenbanken, Databases
Lehrmedien
Tafel, Beamer, Notebook
Literatur
•
•
•
•
E. Schicker: Datenbanken und SQL, Springer-Vieweg 2014
A. Kemper / A. Eickler: Datenbanksysteme: Eine Einführung, Oldenbourg, 2015
C.J. Date: Introduction to Database Systems, Addison Wesley, 2003
C.J. Date / H. Darwen: SQL – Der Standard, Addison Wesley, 1998
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 41
Modulname:
Gesundheitsökonomie, Health Economy and
Processes
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Gesundheitsökonomie, Health Economy and Processes
Modul-KzBez. oder Nr.
15
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Dr. Karl Huber (LB)
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
3. 2.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
5 Verpflichtende Voraussetzungen
Mindestens 30 Kreditpunkte aus dem 1. Studienabschnitt
Empfohlene Vorkenntnisse
Medizinische Informationssysteme
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
4 SWS
[ECTS-Credits]
5 Gesundheitsökonomie
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 42
Modulname:
Gesundheitsökonomie, Health Economy and
Processes
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Gesundheitsökonomie
GOK
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Dr. Karl Huber (LB)
Dr. Karl Huber (LB)
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit Übungen (4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
3. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung 90-120 min
Inhalte
Ziele und Aufgaben der Gesundheitsökonomie werden eingeführt und grundlegende
gesundheitsökonomische Analyseinstrumente vorgestellt. Akteure, Struktur und rechtliche
Rahmenbesingungen im deutschen Gesundheitssystem werden diskutiert und mit anderen
Modellen aus dem europäischen Ausland verglichen. Die Vorlesung geht insbeson-dere auf
Fragen der Finanzierung des Gesundheitssystems ein: gesetzliche Krankenversicherung,
Risikostrukturausgleich, private Krankenversicherung, Vergütung (stationär und ambulant) und
Leistungserbringung (Krankenhäuser, niedergelassene Ärzte, Pharma-markt, Medizintechnik),
Managed Care und Integrierte Versorgung. Reformansätze und Reformvorschläge werden
diskutiert und Grund-tendenzen aufgezeigt. Im einzelnen werden folgende Aspekte erörtert:
• Gesundheitsökonomische Aspekte aus Sicht der Patienten
• Gesundheitsökonomische Aspekte aus Sicht der Kostenträger
• Gesundheitsökonomische Besonderheiten im Krankenhaus
• Gesundheitsökonomische Besonderheiten in der ärztlichen Praxis
• Angewandte Gesundheitsökonomie: Controlling
• Angewandte Gesundheitsökonomie: Qualitätsmanagement
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Einführung in das Fachgebiet Gesundheitsökonomie
• Vermittlung der Fähigkeit zur Lösung von gesundheitspolitischen
Problemen
• Vertiefte Kenntnisse in die Struktur, Akteure und Finanzierung des Gesundheitswesens in Deutschland
• Entwicklungstendenzen und Vergleich mit dem Europäischen Ausland
• Die Studierenden verstehen den Einfluss der Gesundheitsökonomie
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 43
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Gesundheitsökonomie, Health Economy and
Processes
auf die Versorgungssituation der Patienten
• Die Studierenden verstehen den Einfluss der Gesundheitsökonomie
auf die Prozessabläufe im Gesundheitswesen
• Die Studierenden verstehen, wie medizinökonomische Vorgaben
anhand von Controlling-Ergebnissen überprüft werden können
• Die Studierenden erlernen Basiskenntnisse des Qualitätsmanage ments
• Die Studierenden verstehen, welche Aussagen Qualitätsindikatoren erlauben
• Die Studierenden erarbeiten Konzepte zur Datenerhebung und
-verwertung zur Unterstützung bei der Umsetzung gesundheits ökonomischer Vorgaben
Literatur
• Folienkopien / Skript
• Adam H, Henke, KD (2006): Gesundheitsökonomie. in: Hurrelmann K,
Laaser U (Hrsg). Handbuch Gesundheitswissenschaften, 4. Auflage,
Weinheim München, Juventa.
• Breyer F, Zweifel P, Kifmann M (2005): Gesundheitsökonomie. 5. Auflage,
Berlin Heidelberg, Springer.
• Breyer F, Zweifel P, Kifmann M (2005): Gesundheitsökonomie. 5. Auflage,
Berlin Heidelberg, Springer.
• Schulenburg M Graf von der, Greiner W (2005): Gesundheitsökonomik.
2. Auflage. Mohr, Tübingen.
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Vorlesung und Übungen zusammen 4 SWS
Zuordnung zu Ausbildungszielen
• G4: Kenntnis zentraler betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge und des
IT-Controlling
• G6: Verständnis des deutschen Gesundheitssystems und der zentralen
Abläufe in Organisationen des Gesundheitswesens Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 44
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Kommunikationssysteme, Networking
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Kommunikationssysteme, Networking
Modul-KzBez. oder Nr.
12
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Thomas Waas
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
4. 2.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
5 Verpflichtende Voraussetzungen
Mindestens 30 Kreditpunkte aus dem1. Studienabschnitt
Empfohlene Vorkenntnisse
• Programmieren 1 und 2
• Technische Grundlagen der Informatik
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
4 SWS
[ECTS-Credits]
5 Kommunikationssyteme
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
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Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Kommunikationssysteme, Networking
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Kommunikationssyteme
KS
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Thomas Waas
Prof. Dr. Rudolf Hackenberg
Prof. Dr. Thomas Waas
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit Übungen (4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
4. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung 90-120 min
Inhalte
• Überblick über Computernetzwerke (Komponenten, Operation,
Protokolle, zeitlicher Ablauf der Datenübertragung, Netzwerk- Archi tektur Modelle: ISO - OSI, TCP/IP
• Anwendungs-Schicht (Kommunikation zw. Prozessen, Dienste für
NW-Anwendungen, Protokollablauf und Meldungsformate der An wendungen: HTTP, FTP, E-Mail, DNS)
•Transport Schicht (Protokollarten: TCP, UDP, Meldungsformate,
Ablauf, Überlastkontrolle, Analyse)
• Netzwerk Schicht (Netzwerkdienst-Modell, Routing, Distanz Vektor Algorithmus, Link State Algorithmus, hierarchisches Routing, Routing Tabellen, Routing Protokolle: RIP, OSPF, BGP, Adressierung in
TCP/IP Netzen, IPv4- Protokoll: Meldungsformat, Fragmentierung
• Data Link (DL) Schicht (Dienste der DL Schicht, Techniken für
Fehlerkorrekturen, gesicherte und ungesicherte Übertragungs protokolle: Stop &Wait, Go Back to N, Mehrfachzugriffsprotokolle,
ARP-Protokoll, DL für LANs: Ethernet, Fast-Ethernet, Gigabit-Ethernet,
Wireless Zugriffsverfahren: IEEE 802.11, Netzwerk-Komponenten der
DL: Bridge, Hub, Switches, VLAN-Konzept, DL- für WAN, Case
Studies: PPP Protokoll, X.25-, HDLC-, Frame Relay- Protokolle
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 46
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Kommunikationssysteme, Networking
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Die Studierenden kennen die Computer Netzwerk-Komponenten,
deren Rolle und die Kommunkationsprotokolle zwischen Komponenten.
• Sie kennen das Standard ISO-OSI Architektur-Modell im Vergleich zum
TCP/IP-Modell sowie verschiedene Netzwerk-Dienste der Anwendungs Schicht (wie z. B. FTP, http, DNS).
• Sie sind befähigt, mittels Analyse-Tools im Labor die Meldungsinhalte
zu analysieren und zu identifizieren.
• Sie kennen die Protokolle der Transportschicht (TCP, UDP) und
die wichtigsten Dienste der Netzwerkschicht, wie Routing und
globale Adressierung und können diese praktisch auf die Netzwerk Komponenten, wie Router und Switch, anwenden.
• Die Studierenden kennen die meist verwendeten Verfahren für die
Meldungsübertragung auf die Data-Link-Ebenen, auf Fest- und
Wireless-Netze der LANs (Ethernet, FEth, IEEE802.11) wie auch
auf die WAN-Netze (X.25, HDLC, PPP)
Literatur
• Skript und On-Line Tutorials
• James Kurose &Keith Ross: Computernetzwerke: Ein Top-Down Ansatz mit Schwerpunkt Internet, Addison Wesley, München, 2002
• Fred Halsall: Computer Networking and the Internet, 5th Edition,
Addison Wesley, Reading, MA., 2005
• Behrouz Forouzan: Data Communications and Networking, 3rd Edition
McGrawHill, Boston, 2004
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Vorlesung und Übungen zusammen 4 SWS
Zuordnung zu Ausbildungszielen:
• G1: Kenntnis des Aufbaus, sowie der Möglichkeiten und Grenzen
von Systemen der Informationstechnik
• G2: Beherrschung elementarer Methoden der Mathematik und der
Informatik zur Analyse und Modellierung
• G3: Fähigkeit zur ingenieurmäßigen Planung und Erstellung von
Software-Systemen, sowohl in fachlicher, als auch in planerischer
und organisatorischer Hinsicht Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 47
Modulname:
Medizinische Bildverarbeitung, Medical Image
Processing
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Medizinische Bildverarbeitung, Medical Image Processing
Modul-KzBez. oder Nr.
13
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Christoph Palm
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
4. 2.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
5 Verpflichtende Voraussetzungen
mindestens 30 Kreditpunkte aus dem 1. Studienabschnitt
Empfohlene Vorkenntnisse
• Programmieren 1 und 2
• Einführung in die Medizin 1und 2
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
4 SWS
[ECTS-Credits]
5 Medizinische Bildverarbeitung
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
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Modulname:
Medizinische Bildverarbeitung, Medical Image
Processing
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Medizinische Bildverarbeitung
MBV
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Christoph Palm
Prof. Dr. Christoph Palm
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (3 SWS) mit Übungen (1 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
4. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung: 90 - 120 min
Inhalte
• Grundlagen der technisch/physikalischen Prinzipien bildgebender Verfahren in der
Medizin
• Filter im Ortsraum, Faltung
• Kantenerkennung und Glättung
• Fouriertransformation
• Grundlegende Segmentierungsverfahren
• Binäre Morphologie
• ausgewählte Beispiele des Einsatzes von medizinischer Bildverarbeitung in der Praxis
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Die Studierenden können verschiedene Bildmodalitäten gegenüberstellen und den Nutzen
für medizinische Fragestellungen erkennen.
• Die Studierenden sind in der Lage, mit medizinischen Bildern zu experimentieren und
dabei die besonderen Anforderungen beim Umgang mit solchen Daten herauszuarbeiten.
• Die Studierenden verstehen die wichtigsten Methoden der Bildverarbeitung und können
sie implementieren.
• Die Studierenden sind in der Lage, geeignete Bildverarbeitungsmethoden, die Reihenfolge
ihrer Anwendung zur Lösung einer Fragestellung vorzuschlagen und mit Hilfe von Tools
umzusetzen. Sie analysieren die Auswirkung von Parametern auf die Ergebnisse und
können die Effekte begründen.
• Die Studierenden können den Zusammenhang zwischen Orts- und Frequenzraum
aufzeigen und Filter im Frequenzraum konstruieren.
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
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Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Medizinische Bildverarbeitung, Medical Image
Processing
• Die
Studierenden
hinterfragen
die
Möglichkeiten
von
medizinischen
Bildverarbeitungsmethoden auf realem Bildmaterial, entdecken die Grenzen und können
sie benennen.
Lehrmedien
Beamer, Tafel, Whiteboard
Literatur
• Folienkopien
• Burger, Wilhelm und : Digitale Bildverarbeitung: Eine Einführung mit Java und ImageJ,
Springer, 2006.
• Jähne, Bernd: Digitale Bildverarbeitung, Springer, 2005
• Handels, Heinz: Medizinische Bildverarbeitung: Bildanalyse, Mustererkennung und
Visualisierung für die computergestützte ärztliche Diagnostik und Therapie, Vierweg
+ Teubner, 2009
• Dougherty, Geoffrey: Digital image processing for medical applications, Cambridge
University Press, 2009
• Lehmann, Thomas et al.: Bildverarbeitung für die Medizin: Grundlagen, Modelle,
Methoden, Anwendungen, Springer, 1997
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Zuordnung zu Ausbildungszielen:
• G1: Kenntnis des Aufbaus, sowie der Möglichkeiten und Grenzen von
Systemen der Informationstechnik
• G2: Beherrschung elementarer Methoden der Mathematik und der
Informatik zur Analyse und Modellierung
• G8: Fähigkeit zum selbständigen Einarbeiten in Spezialgebiete Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
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Modulname:
Medizinische Dokukumentation, Medical
Documentation
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Medizinische Dokukumentation, Medical Documentation
Modul-KzBez. oder Nr.
16
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Dr. Michael Reng (LB)
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
3. / 4. 2.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
5 Verpflichtende Voraussetzungen
Mindestens 30 Kreditpunkte aus dem 1. Studienabschnitt
Empfohlene Vorkenntnisse
Einführung in die Medizin 1 und 2
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
4 SWS
[ECTS-Credits]
5 Medizinische Dokumentation
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
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Modulname:
Medizinische Dokukumentation, Medical
Documentation
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Medizinische Dokumentation
MDO
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Dr. Michael Reng (LB)
Dr. Karl Huber (LB)
Dr. Michael Reng (LB)
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit Übungen (4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
3. / 4. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung 90-120 min
Inhalte
• Aufgaben und Ziele der medizinischen Dokumentation
• Medizinische Basisdokumentation (Administrative Dokumentation) an
praktischen Bespielen
• Klinische Dokumentation an praktischen Bespielen
• Medico legale Dokumentation an praktischen Bespielen
• Qualitätssichernde Dokumentation an praktischen Bespielen
•Terminologien/Ontologien (ICD-10, OPS, SNOMED-CT, LOINC, UMLS)
• Standards für die Integration von Wissensbasen (Guidelines, Literatur-DB)
in klinischer Anwendungssoftware
• IT-Unterstützung bei der Dokumentation medizinischen Handelns
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Die Studierenden erhalten Einblick in die Pflichten und gesetzliche
Vorschriften der medizinischen Dokumentation
• Die Studierenden verstehen Notwendigkeit und unterschiedliche
Bedeutung der medizinischen Dokumentation
• Die Studierenden erlangen die Fähigkeit die medizinische Dokumentation
im klinischen und administrativen Workflow einzuordnen.
• Die Studierenden erarbeiten Konzepte zur integrativen Dokumentation
• Werkzeuge zur Codierung von Diagnosen und Prozeduren
• Kennen lernen des Einflusses der Medizinischen Dokumentation auf die
Entgeltstruktur im Gesundheitswesen
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 52
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Medizinische Dokukumentation, Medical
Documentation
Literatur
• Folienkopien / Skript
• Florian Leiner, Wilhelm Gaus, Reinhold Haux, Petra Knaup-Gregori, Karl-Peter Pfeiffer: Medizinische Dokumentation: Grundlagen einer
qualitätsgesicherten integrierten Krankenversorgung. Lehrbuch und
Leitfaden , Schattauer Verlag, 2006
• P. Haas: Medizinische Informationssysteme und elektronische Kranken akten, Springer, 2004
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Zuordnung zu Ausbildungszielen.
• G6: Verständnis des deutschen Gesundheitssystems und der zentralen
Abläufe in Organisationen des Gesundheitswesens
• G8: Fähigkeit zum selbständigen Einarbeiten in Spezialgebiete Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 53
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Medizinisches Praktikum, Hands-On Medicine
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Medizinisches Praktikum, Hands-On Medicine
Modul-KzBez. oder Nr.
17
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Dr. Michael Reng (LB)
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
3. / 4. 2.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
5 Verpflichtende Voraussetzungen
Mindestens 30 Kreditpunkte aus dem 1. Studienabschnit
Empfohlene Vorkenntnisse
• Einführung in die Medizin 1 &2
• Medizinische Informationssysteme
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
4 SWS
[ECTS-Credits]
5 Medizinisches Praktikum
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 54
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Medizinisches Praktikum, Hands-On Medicine
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Medizinisches Praktikum
MPX
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Dr. Michael Reng (LB)
Dr. Michael Reng (LB)
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (2 SWS) und Praktikum an einer Klinik
Studiensemester
gemäß Studienplan
3. / 4. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung 90-120 min
Inhalte
• Einsatz von EDV-Verfahren in der Medizin (klinisch + administrativ)
• Praktische Kenntnisse medizinspezifischer EDV-Applikationen
• Vertiefter Einblick in die Arbeitsweise medizinischer Fachgebiete sowie
des medizinischen Arbeitsumfelds (Praktikum)
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Die Studierenden lernen Einsatzgebiete, Möglichkeiten und Limitationen
von EDV-Verfahren Arbeitsplatzbezogen kennen
• Die Studierenden stellen die erworbenen Kenntnisse vor und erarbeiten
theoretische Ansätze zur Optimierung der vorhandenen Verfahren
• Die Studierenden erwerben die Fähigkeit zur Arbeitsplatz- und
Workflowbezogenen Analyse des Einsatzes EDV-basierter Verfahren
Literatur
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 55
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Medizinisches Praktikum, Hands-On Medicine
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Seminaristischer Unterricht (2 SWS) und Praktilum an einer Klinik
Zuordnung zu Ausbildungszielen:
• G3: Fähigkeit zur ingenieurmäßigen Planung und Erstellung von
Software-Systemen, sowohl in fachlicher, als auch in planerischer und organisatorischer Hinsicht
• G6: Verständnis des deutschen Gesundheitssystems und der zentralen
Abläufe in Organisationen des Gesundheitswesens
• G7: Verantwortungsbewusstes Arbeiten in Teams
• G8: Fähigkeit zum selbständigen Einarbeiten in Spezialgebiet Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 56
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Medizinrecht, Regulations and Legal Affairs
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Medizinrecht, Regulations and Legal Affairs
Modul-KzBez. oder Nr.
20
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Dr. Michael Reng (LB)
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
3. / 4. oder 5. 2.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
3 Verpflichtende Voraussetzungen
Mindestens 30 Kreditpunkte aus dem 1.Studienabschnitt
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
2 SWS
[ECTS-Credits]
3 Medizinrecht
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 57
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Medizinrecht, Regulations and Legal Affairs
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Medizinrecht
MRE
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Dr. Michael Reng (LB)
Dr. Philipp Schlosser (LB)
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit Übungen (2 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
5., auch 3. oder 4.
möglich Lehrumfang
[SWS oder UE]
2 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
3 Eigenstudium
30h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung 90-120 min
Inhalte
• Juristische Aspekte der klinischen Arbeit (Vertrauensgrundsatz,
Aufklärung, etc.)
• Verbindlichkeit medizinischer Dokumentation
• Implikationen der umgekehrten Beweislast
• Medizinproduktegesetz
• Heilmittelgesetzgebung einschließlich BTM
• Datenschutz mit Besonderheiten des Datenschutzes medizinischer Daten
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Die Studierenden verstehen die Relevanz medicolegaler Aspekte im klinischen Bezug
• Die Studierenden gewinnen fundierte Kenntnisse in Bezug auf medizin- relvante Implikationen des Datenschutzes (Zugriffs-, Modifikationsschutz
etc.)
• Die Studierenden sind in der Lage Konzepte zur Datenprozessierung im
Hinblick auf ihre juristische Stichhaltigkeit zu hinterfragen
Literatur
Folienkopien / Skript
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 58
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Medizinrecht, Regulations and Legal Affairs
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Vorlesung und Übungen zusammen 2 SWS
Zuordnung zu Ausbildungszielen:
G6: Verständnis des deutschen Gesundheitssystems und der zentralen
Abläufe in Organisationen des Gesundheitswesens Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 59
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Physik, Physics
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Physik, Physics
Modul-KzBez. oder Nr.
14
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Axel Doering
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
3. 2.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
5 Verpflichtende Voraussetzungen
Mindestens 30 Kreditpunkte aus dem 1. Studienabschnitt
Empfohlene Vorkenntnisse
keine
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
4 SWS
[ECTS-Credits]
5 Physik
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 60
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Physik, Physics
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Physik
PH
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Axel Doering
Prof. Dr. Axel Doering
Prof. Dr. Ernst Wild
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit Übungen (4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
3. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung 90 min
Inhalte
• physikalische Messgrößen, Messfehlerbetrachtung
• Elektrizitätslehre: elektrische Größen, Gleichstromkreis, elektrisches Feld,
Kondensator, magnetisches Feld, Induktion, Kraft im Magnetfeld,
Wechselstromkreis
• Grundlagen der Halbleiterphysik: pn-Übergang, Bipolartransistoren,
MOSFET
• Wellen: Interferenz, Reflexion, Brechung, Schallwellen
• Optik: Wellencharakter des Lichts, paraxiale Näherung
• Wärmelehre: erster Hauptsatz, Ausdehnung, Ideales Gas, zweiter
Hauptsatz und Kreisprozesse
Literatur
• Dobrinski/Krakau/Vogel: Physik für Ingenieure; Teubner Verlag,
7. Auflage 1988
• Lindner. Physik für Ingenieure, Hanser 2010.
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 61
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Physik, Physics
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Vorlesung und Übungen zusammen 4 SWS
Zuordnung zu Ausbildungszielen:
• G1: Kenntnis des Aufbaus, sowie der Möglichkeiten und Grenzen von
Systemen der Informationstechnik
• G3: Fähigkeit zur ingenieurmäßigen Planung und Erstellung von
Software-Systemen, sowohl in fachlicher, als auch in planerischer und
organisatorischer Hinsicht
• G8: Fähigkeit zum selbständigen Einarbeiten in Spezialgebiete Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 62
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Praktikum mit Praxisseminar, Industrial Placement
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Praktikum mit Praxisseminar, Industrial Placement
Modul-KzBez. oder Nr.
20 / 21
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Klaus Volbert
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
5. 2.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
23 Verpflichtende Voraussetzungen
• 90 Kreditpunkte aus den vorangegangenen 4 Semestern
oder Ergänzende Regelung APO:
• Vollständiges Ablegen der Grundlagenmodule (Erwerb von 60 Kreditpunkten) und
Absolvierung mindestens eines weiteren Studiensemesters in Vollzeit.
Empfohlene Vorkenntnisse
Erfolgreicher Abschluss der Module aus dem ersten Studienabschnitt, Besuch der Module AD,
DB, KS und SE
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
1.
Praktikum mit Praxisseminar,
Industrial Placement
Stand: 29.03.2016
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
[SWS o. UE]
[ECTS-Credits]
23 Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 63
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Praktikum mit Praxisseminar, Industrial Placement
Lehrveranstaltung
Praktikum mit Praxisseminar, Industrial Placement
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
LV-Kurzbezeichnung
PR + PS
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Klaus Volbert
alle Professoren/innen der Fakultät IM
Lehrform
• Praktikum (mind. 16 Wochen Vollzeit im Betrieb)
• Praxisseminar (1 Tag)
Studiensemester
gemäß Studienplan
5. Lehrumfang
[SWS oder UE]
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
23 Eigenstudium
Studien- und Prüfungsleistung
Praktikum: Nachweis über 16 Wochen Praktikum im Betrieb,
Praxisseminar: Seminarvortrag mit Erfolg und Praktikumsbericht mit Erfolg
Inhalte
Im Rahmen von DV-Projekten ist die Mitarbeit in möglichst allen Projektphasen (Systemanalyse,
Systemplanung, Implementierung und Systemeinführung) sicherzustellen
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Kenntnis der Arbeitsweise und Arbeitsabläufe in einem Unternehmen
• Erfahrung in der praktischen Anwendung im Studium erworbener Fachkenntnisse
• Erfahrung in der Diskussion und Präsentation von Arbeitsergebnissen
Lehrmedien
Praxisseminar: Tafel, Notebook, Beamer
Literatur
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 64
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Praktikum mit Praxisseminar, Industrial Placement
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Praktikum und Praxisseminar
Praktikum:16 Wochen, je ca. 38,5h Vollzeit im Betrieb (gesamt: ca. 616h)
Praxisseminar: Präsenz im Seminar, (Vor- und Nachbereitung)
Zuordnung zu Ausbildungszielen:
• G3: Fähigkeit zur ingenieurmäßigen Planung und Erstellung von
Software-Systemen, sowohl in fachlicher, als auch in planerischer und
organisatorischer Hinsicht
• G7: Verantwortungsbewusstes Arbeiten in Teams
• G8: Fähigkeit zum selbständigen Einarbeiten in Spezialgebiete Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 65
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Software Engineering
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Software Engineering
Modul-KzBez. oder Nr.
8
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Axel Doering
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
3. 2.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
7 Verpflichtende Voraussetzungen
mind. 30 Kreditpunkte aus dem 1. Studienabschnitt
Empfohlene Vorkenntnisse
Programmieren 1 und 2
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
6 SWS
[ECTS-Credits]
7 Software Engineering
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 66
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Software Engineering
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Software Engineering
SE
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Axel Doering
Prof. Dr. Axel Doering
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit Übungen (gesamt 6 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
3. Lehrumfang
[SWS oder UE]
6 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
7 Eigenstudium
90h
120h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung: 90-120 min
Inhalte
• Agile Vorgehensmodelle (Iterationen, Disziplinen, Phasen)
• Anforderungsanalyse (Use Cases, funktionale Anforderungsspezifikation, nichtfunktionale
Anforderungen, Qualitätsmerkmale von Software)
• Objektorientierte Analyse (Domänenmodellierung, Systemsequenzdiagramme, Aktivitätsund Zustandsdiagramme)
• Objektorientierter Entwurf (Notation, GRASP Pattern, GoF Pattern, Architektur-Pattern,
Design-by-Contract)
• Testen (Testfallentwicklung, Testautomatisierung, Testmetriken)
• Projektmanagement
(Aufwandschätzung,
Konfigurationsmanagement,
Projektautomatisierung)
• Implementierung und Software-Wartung (Clean Code Prinzipien, Refactoring,
Code Smells)
• Software-Engineering im Medizinprodukte-Umfeld ( Lebenszyklusprozesse nach IEC 62
304)
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Teilnehmer kennen Probleme und Lösungsansätze beim "Programming in the Large"
• Teilnehmer können Vorgaben zu Lebenszyklus-Prozessen und Artefakten bei der
Entwicklung von Software für Medizingeräte umsetzen
Lehrmedien
Tafelvortrag
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 67
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Software Engineering
Literatur
• Craig Larman. Applying UML and Patterns. 3rd Edition, Prentice Hall 2005 (dt. Fassung:
UML und Patterns angewendet)
• Eric Freeman, Elisabeth Freeman, Kathy Sierra und Bert Bates. Head First Design
Patterns.O’Reilly 2004 (dt. Fassung: Entwurfsmuster von Kopf bis Fuß)
• Alistair Cockburn. Writing Effective Use Cases. Addison Wesley 2000
• Gernot Starke. Effektive Software-Architekturen - Ein praktischer Leitfaden. Hanser 2005
• Mike Clark. Pragmatic Project Automation. The Pracmatic Programmers 2004
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Vorlesung und Übungen zusammen 6 SWS
Zuordnung zu Ausbildungszielen:
• G2: Beherrschung elementarer Methoden der Mathematik und der
Informatik zur Analyse und Modellierung
• G3: Fähigkeit zur ingenieurmäßigen Planung und Erstellung von
Software-Systemen, sowohl in fachlicher, als auch in planerischer
und organisatorischer Hinsicht Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 68
Modulname:
Softwarepraktikum, Practical Course in Software
Design
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Softwarepraktikum, Practical Course in Software Design
Modul-KzBez. oder Nr.
18
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Axel Doering
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
4. 2.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
5 Verpflichtende Voraussetzungen
Mindestens 10 Kreditpunkte aus dem 1. Studienabschnitt
Empfohlene Vorkenntnisse
• PG1, PG2
• Software Engineering
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
2 SWS
[ECTS-Credits]
5 Softwarepraktikum
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 69
Modulname:
Softwarepraktikum, Practical Course in Software
Design
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Softwarepraktikum
SWP
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Axel Doering
Prof. Dr. Axel Doering
Lehrform
Praktikum (2 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
4. Lehrumfang
[SWS oder UE]
2 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
30h
120h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur und/oder Studeinarbeit und /oder mdl. Leistungsnachweis
Inhalte
• Ein Softwareprojekt wird in einem kleinen Team methodisch von der Anforderungsspezikation bis zum getesteten Code vollständig entwickelt und dokumentiert.
• Das Projekt wird in 3er bis 4er Teams durchgeführt. (Abweichende
Teamgrößen können von den Dozenten bewilligt werden.)
• Das Thema kann vom Team gewählt werden, muss aber vom
Dozenten bewilligt werden.
• Das Projekt wird in einem inkrementellen, iterativen Entwicklungsprozess
in Phasen abgewickelt. Es finden pro Team mehrere Reviews statt, bei
denen festgelegte Arbeitsresultate abzugeben sind. Zum Teil sind bei den
Reviews Prototypen zu demonstrieren.
• Am Schlusstermin wird das Projekt präsentiert und alle (überarbeiteten) Arbeitsresultate werden abgegeben
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Probleme und Lösungsansätze beim Programming in the Large verstehen
• Entwicklungsprojekt in einem kleinen Team mit einem objektorientierten
Ansatz vollständig und methodisch abwickeln
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
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Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Softwarepraktikum, Practical Course in Software
Design
Literatur
• Craig Larman. Applying UML and Patterns. 3rd Edition, Prentice Hall 2005
(dt. Fassung: UML und Patterns angewendet)
• Eric Freeman, Elisabeth Freeman, Kathy Sierra und Bert Bates.
Head First Design Patterns. O’Reilly 2004 (dt. Fassung: Entwurfsmuster
von Kopf bis Fuß)
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Praktikum (2 SWS)
Zuordnung zu Ausbildungszielen:
• G3: Fähigkeit zur ingenieurmäßigen Planung und Erstellung von
Software-Systemen, sowohl in fachlicher, als auch in planerischer und
organisatorischer Hinsicht
• G7: Verantwortungsbewusstes Arbeiten in Teams
• G8: Fähigkeit zum selbstständigen Einarbeiten in Spezialgebiete Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
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Modulname:
Angewandte Medizintechnik, Applied Medical
Engineering
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Angewandte Medizintechnik, Applied Medical Engineering
Modul-KzBez. oder Nr.
24
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Axel Doering
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
6. 3.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
7 Verpflichtende Voraussetzungen
Mindestens 110 Kreditpunkte aus dem 1. und 2. Studienabschnitt
Bestehen aller Prüfungen aus dem 1. Studienabschnitt
Empfohlene Vorkenntnisse
• Technische Grundlagen der Informatik
• Betriebssysteme
• Physik
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
6 SWS
[ECTS-Credits]
7 Angewandte Medizintechnik
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 72
Modulname:
Angewandte Medizintechnik, Applied Medical
Engineering
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Angewandte Medizintechnik
AMT
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Axel Doering
Prof. Dr. Axel Doering
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit Übungen (6 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. Lehrumfang
[SWS oder UE]
6 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
7 Eigenstudium
90h
120h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung 90-120 min
Inhalte
• grundlegende Messverfahren und Sensoren (resistive, induktive,
kapazitive, piezoelektrische und optische)
• Biopotenziale und bioelektrische Phänomene (Potenzialentstehung,
Messverfahren der Neurophysiologie, EKG)
• Biophysikalische Messverfahren (Blutdruck, Blutfluss, Lungenfunktion,
Labordiagnostik)
• Grundlagen bildgebender Geräte und Verfahren
• Therapeutische Geräte und Verfahren (Herzschrittmacher, Beatmung und
Anästhesie, Herz-Lungen-Maschine, Hämodialyse)
• Gerätesicherheit und Entwicklungsprozesse (MPG, Risikomanagement,
Zulassungsverfahren und Regulierungsbehörden)
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Teilnehmer verstehen wichtige physiologische und physikalische Grund lagen für die Wirkung von Medizingeräten und können einfache Rechnungen zur Dimensionierung durchführen
• Teilnehmer gewinnen einen Überblick zu Funktionsprinzipien wichtiger Klassen von Medizingeräten und verstehen deren Einfluss auf die
Softwareentwicklung für solche Geräte
• Teilnehmer kennen gesetzliche, regulatorische und normative Vorgaben
für die Entwicklung und Betreibung von Medizinprodukten
• Teilnehmer können in interdisziplinären Entwicklungsteams für Medizin produkte effizient kommunizieren
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 73
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Angewandte Medizintechnik, Applied Medical
Engineering
Literatur
• Kramme, Medizintechnik: Verfahren Systeme Informationsverarbeitung.
Springer 2011
• Enderle, Bronzino. Introduction to Biomedical Engineering. Academic
Press 2011
• Webster, Medical Instrumentation Application and Design. John Wiley
2009
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Vorlesung und Übungen (Gerätepraktikum) zusammen 6 SWS
Zuordnung zu Ausbildungszielen
• G1: Kenntnis des Aufbaus, sowie der Möglichkeiten und Grenzen von Systemen der
Informationstechnik
• G8: Fähigkeit zum selbständigen Einarbeiten in Spezialgebiete Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 74
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Bachelorarbeit
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Bachelorarbeit
Modul-KzBez. oder Nr.
32
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Vorsitzender der Prüfungskommission Informatik und Mathematik
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
7. 3.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
12 Verpflichtende Voraussetzungen
Mindestens 110 Kreditpunkte aus dem 1. und 2. Studienabschnitt
Bestehen aller Prüfungendes 1. Studienabschnitts
Praktikum erfolgreich absolviert
Empfohlene Vorkenntnisse
Alle Module des 1. und 2. Studienabschnittes
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
1.
Bachelorarbeit
Stand: 29.03.2016
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
[SWS o. UE]
[ECTS-Credits]
12 Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 75
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Bachelorarbeit
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Bachelorarbeit
BA
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Vorsitzender der Prüfungskommission Informatik und Mathematik
alle Dozenten/innen der Fakultät IM
Lehrform
• Selbständige Bearbeitung eines Problems,
• Erstellen einer schriftlichen Ausarbeitung,
• Vorbereiten einer Präsentation
Studiensemester
gemäß Studienplan
7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
12 Eigenstudium
360h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Ausarbeitung
Inhalte
Fachspezifsches Thema
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Die Studierenden können ein fachspezifisches Problem selbstständig
bearbeiten, Lösungsansätze im Team diskutieren und die Ergebnisse in mündlicher und
schriftlicher Form präsentieren.
Literatur
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Zuordnung zu Ausbildungszielen:
• G3: Fähigkeit zur ingenieurmäßigen Planung und Erstellung von
Software-Systemen, sowohl in fachlicher, als auch in planerischer
und organisatorischer Hinsicht
• G7: Verantwortungsbewusstes Arbeiten in Teams
• G8: Fähigkeit zum selbständigen Einarbeiten in Spezialgebiete Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 76
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Bachelorseminar
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Bachelorseminar
Modul-KzBez. oder Nr.
33
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Dekan Fakultät IM
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
7. 3.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
3 Verpflichtende Voraussetzungen
• mindestens 110 Kreditpunkte aus dem 1. und 2. Studienabschnitt
• Bestehen aller Prüfungen des 1. Studienabschnitts
• Praxissemester erfolgreich absolviert
• Anmeldung Bachelorarbeit notwendig
Empfohlene Vorkenntnisse
Alle Module des 1. und 2. Studienabschnittes Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
1.
Bachelorseminar
Stand: 29.03.2016
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
[SWS o. UE]
[ECTS-Credits]
3 Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 77
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Bachelorseminar
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Bachelorseminar
BS
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Dekan Fakultät IM
alle Dozenten/innen der Fakultät IM
Lehrform
Seminar
Studiensemester
gemäß Studienplan
7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
3 Eigenstudium
30h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Referat mit Erfolg ableisten.
Teilnahme an 9 weiteren Seminarvorträgen
Inhalte
Fachspezifisches Thema
Die erfolgreiche Absolvierung des Bachelorseminars setzt die Teilnahme an mindestens
10 Referaten voraus. Das eigene Referat ist hierbei eingeschlossen. Die Teilnahme kann
wahlweise in jedem der Informatikstudiengänge erfolgen. Mit dem Teilnehmernachweis im
jeweiligen Bachelorseminar wird auch die Anzahl der gehaltenen Referate erfasst und kann im
Sekretariat abgefragt werden.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Die Studierenden können ein fachspezifisches Problem selbstständig
bearbeiten, Lösungsansätze im Team diskutieren und die Ergebnisse in mündlicher und
schriftlicher Form präsentieren.
Lehrmedien
Tafel, Notebook, Beamer und ggf. weitere Medien
Literatur
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 78
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Bachelorseminar
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Zuordnung zu Ausbildungszielen:
• G3: Fähigkeit zur ingenieurmäßigen Planung und Erstellung von
Software-Systemen, sowohl in fachlicher, als auch in planerischer und
organisatorischer Hinsicht
• G7: Verantwortungsbewusstes Arbeiten in Teams
• G8: Fähigkeit zum selbständigen Einarbeiten in Spezialgebiete Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 79
Modulname:
Bildverarbeitung und 3D-Visualisierung, Image
Processing and 3D-visualization
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modul-KzBez. oder Nr.
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Bildverarbeitung und 3D-Visualisierung, Image Processing and 3D- 26
visualization
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Christoph Palm
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
6. 3.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
5 Verpflichtende Voraussetzungen
Mindestens 110 Kreditpunkte aus dem 1. und 2. Studienabschnitt
Bestehen aller Prüfungen des 1. Studienabschnitts
Empfohlene Vorkenntnisse
• Programmieren 1 und 2
• Medizinische Bildverarbeitung
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
4 SWS
[ECTS-Credits]
5 Bildverarbeitung und 3DVisualisierung
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 80
Modulname:
Bildverarbeitung und 3D-Visualisierung, Image
Processing and 3D-visualization
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Bildverarbeitung und 3D-Visualisierung
BVV
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Christoph Palm
Prof. Dr. Christoph Palm
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (2 SWS) mit Übungen (2 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung: 90 -120 min
Inhalte
• Farbbildverarbeitung
• Affine Registrierung multimodaler medizinischer Biddaten
• Ähnlichkeitsmaße
• Resampling und Interpolation
• Transformation
• Optimierung
• Volumenvisualisierung medizinischer Bilder
• Surface Rendering
• Volume Rendering
• Komplexe Segmentierungsalgorithmen
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Die Studierenden kennen die Komponenten der Bildregistrierung und können den
Zusammenhang zwischen diesen Komponenten beschreiben.
• Sie verstehen die Komponenten der Registrierung detailliert und können daraus das
Verhalten einer Beispielregistrierung analysieren und optimieren.
• Die Studierenden sind in der Lage, eine Fragestellung der Bildregistrierung selbstständig
zu analysieren, geeignete Vertreter der Komponenten zur Lösung vorzuschlagen und eine
Applikation zu schreiben, die diese Lösung realisiert.
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 81
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Bildverarbeitung und 3D-Visualisierung, Image
Processing and 3D-visualization
• Die Studierenden können mit einer großen Softwarebibliothek zur medizinischen
Bildverarbeitung experimentieren und aus den Modulen eine eigene Software
implementieren.
• Die Studierenden sind in der Lage, verschiedene Volumenvisualisierungsmethoden
gegenüberzustellen. Sie können für einen vorgegebenen Datensatz eine sinnvolle
Visualisierung wählen und mit Hilfe von Visualisierungssoftware umsetzen.
• Die Studierenden untersuchen die Visualisierungsmöglichkeiten bei zwei Datensätzen,
analysieren den jeweiligen Informationsgehalt der Daten und entwickeln eine kombinierte
Darstellung, die beiden Datensätzen gerecht wird.
Lehrmedien
Beamer, Tafel, Whiteboard
Literatur
• Folienkopien
• Burger, Wilhelm und : Digitale Bildverarbeitung: Eine Einführung mit Java und ImageJ,
Springer, 2006.
• Jähne, Bernd: Digitale Bildverarbeitung, Springer, 2005
• Handels, Heinz: Medizinische Bildverarbeitung: Bildanalyse, Mustererkennung und
Visualisierung für die computergestützte ärztliche Diagnostik und Therapie, Vierweg +
Teubner, 2009
• Preim, Bernhard: Visualization in Medicine: Theory, Algorithms, and Applications, Morgan
Kaufmann, 2007
• Engel, Klaus: Real-Time Volume Graphics, A.K. Peters Ltd., 2006
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Zuordnung zu Ausbildungszielen:
• G1: Kenntnis des Aufbaus, sowie der Möglichkeiten und Grenzen von Systemen der Informationstechnik
• G2: Beherrschung elementarer Methoden der Mathematik und der Informatik zur Analyse und Modellierung
• G8: Fähigkeit zum selbständigen Einarbeiten in Spezialgebiete Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 82
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Biometrie, Biometrics
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Biometrie, Biometrics
Modul-KzBez. oder Nr.
23
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Peter Wirtz
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
6. 3.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
5 Verpflichtende Voraussetzungen
• Mindestens 110 Kreditpunkte aus dem 1. und 2. Studienabschnitt
• Bestehen aller Prüfungen aus dem 1. Studienabschnitt
Empfohlene Vorkenntnisse
Mathematik 1 und 2
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
4 SWS
[ECTS-Credits]
5 Biometrie
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 83
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Biometrie, Biometrics
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Biometrie
BIO
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Peter Wirtz
Prof. Dr. Peter Wirtz
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit Übungen (4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung 90-120 min
Inhalte
• Bedeutung der (Medizinischen) Biometrie als Wissenschaft von der
Modellierung und Analyse der quantifizierbaren biomedizinischen
Prozesse und Phänomene ist den letzten Jahren vor allem im Gesund heitswesen stetig gewachsen. Als qualitätssichernde Querschnitts wissenschaft eröffnet sich ihr ein breites Einsatzgebiet von der Vor sorge, Einschätzung von Umweltrisiken, Verbraucherschutz, Gesund heitsversorgung, klinische Forschung und Entwicklung, behördliche
Überprüfung und Genehmigung bis zur Reform des Gesundheits wesens. Insbesondere für Arzneimittel und Medizintechnik ergibt sich
aus neuen nationalen und europäischen Gesetzen und Richtlinien ein wachsender Bedarf, der in Deutschland besonders ausgeprägt ist. Inhalt:
• Deskriptive Statistik
• Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie Die
• Statistische Schätzverfahren (Punktschätz- und Intervallschätz verfahren)
• Statistische Testverfahren (parametrisch und nichtparametrisch)
• Powerberechnung und Fallzahlplanung
• Randomisierung und Verblindung
• Guidelines in klinischen Studien
• Multiple Testproblematik
• Einführung in die Korrelations- und Regressionsanalyse
• Überlebenszeitanalyse
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 84
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Biometrie, Biometrics
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Kenntnis der Prinzipien der Medizinischen Biometrie
• Beherrschung der wichtigsten Verfahren der deskriptiven und der
inferentiellen Statistik
• Grundverständnis für die Ansätze des Schätzens und Testens
• Fähigkeit, für Fragestellungen in der klinischen Forschung biometrische
Verfahren problemadäquat auszuwählen und anzuwenden sowie die
Ergebnisse sinnvoll zu interpretieren.
Literatur
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Altman, D. G.: Practical Statistics for Medical Research, Chapman &Hall
Feinstein, A. R.: Principles of Medical Statistics, Chapman &Hall
Harms, V.: Biomathematik, Statistik und Dokumentation, Harms Verlag
Pocock, S. J.: Clinicla Trials A Practical Approach, John Wiley &Sons
Precht, M. und Kraft, R.: Biostatistik 1, Oldenbourg Verlag
Precht, M. und Kraft, R.: Biostatistik 2, Oldenbourg Verlag
Schumacher, M. et al: Methodik klinischer Studien, Springer Verlag
Trampisch, H. J. und Windeler, J.: Medizinische Statistik, Sprin-ger Verlag
Zar, J. H.: Biostatistical Analysis, Prentice Hall
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Vorlesung und Übungen zusammen 4 SWS
Zuordnung zu Ausbildungszielen:
G2: Beherrschung elementarer Methoden der Mathematik und der
Informatik zur Analyse und Modellierung Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 85
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Modul-KzBez. oder Nr.
30
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Dekan Fakultät IM
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
6. 3.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Wahlpflicht
[ECTS-Credits]
5 Verpflichtende Voraussetzungen
Erfolgreiches Bestehen aller Prüfungen des 1. Studienabschnitts,
Mindestens 110 Kreditpunkte aus dem 1.+ 2. Studienabschnitt
Empfohlene Vorkenntnisse
Module des 1. und 2. Studienabschnitts in Abhängigkeit der gewählten Lehrveranstaltung
Inhalte
abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 86
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
4 SWS
[ECTS-Credits]
5 4 SWS
5 4 SWS
5 4 SWS
5 3.
ABAP-Entwicklungsumgebung von
SAP NetWeaver (Aufbaukurs)
ABAP-Entwicklungsumgebung von
SAP NetWeaver (Grundkurs)
Advanced Java Programming
5.
Big Data Technologies
2.
4.
6.
7.
8.
Algorithmen für Sensornetze
Computergraphik
Data Mining
9.
Entwicklung von Applikationen für
Smartphones
High Performance Computing
11.
IT- und Wirtschaftsrecht
10.
12.
Hospital Management Simulation
13.
Management der
Informationssicherheit
Quantencomputing
15.
User Experience Engineering
14.
16.
Scientific Computing with Python
XML-Processing
4 SWS
4 SWS
4 SWS
4 SWS
5 5 5 5 4 SWS
5 4 SWS
5 4 SWS
4 SWS
5 5 4 SWS
5 4 SWS
5 4 SWS
4 SWS
5 5 Hinweise zur Belegungspflicht oder zu Optionen
Im Studiengang Mediziniche Informatik sind zwei Fachbezogene Wahlpflichtmodule im 3.
Studienabschnitt zu belegen.
Das Angebot der Lehrveranstaltungen regelt der Studienplan
Stand: 29.03.2016
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Seite 87
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Lehrveranstaltung
ABAP-Entwicklungsumgebung von SAP NetWeaver (Aufbaukurs)
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Prof. Dr. Athanassios Tsakpinis
Heiner Göhlmann (LB)
Prof. Dr. Athanassios Tsakpinis
Lehrform
LV-Kurzbezeichnung
YSAP2
Informatik und Mathematik
Seminaristischer Unterricht (2 SWS) mit Übungen (2 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur: 90 min
Inhalte
• Werkzeuge
Software-Entwicklung
(ABAP-Workbench),
Dialogprogrammierung:
Wiederholung
• Interaktives Reporting
• Dialog-/Transaktionsprogrammierung weiterführende Konzepte
• Objektorientierte Programmierung mit ABAP
• Programmierung mit Controls
• Business Server Pages
• Software-Entwicklung mit ABAP und JAVA: die Zusammenführung der beiden Welten
• Für die Übungen steht ein SAP-System zur Verfügung.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Vertiefte Kenntnis der Software-Entwicklungsumgebung des SAP-Systems.
• Fertigkeiten in der Anwendung objektorientierter Techniken sowie der Realisierung von
WEB-fähigen Transaktionen im SAP-Umfeld.
Lehrmedien
Folienkopien, interaktiver Übungsbetrieb mit kurzen Vorführungen des Dozenten mit
anschließenden Übungen
Literatur
• Aktuelle Literatur insbesondere aus dem Umfeld der ein-gesetzten Systeme (insbesondere
SAP-Portal, WEB-Programmierung)
• Keller H, Krüger S: ABAP Objects, Galilleo Press
Stand: 29.03.2016
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Seite 88
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Seminaristischer Unterricht (2 SWS), Übungen (2 SWS)
Empfohlene Voraussetzungen: Programmieren
ABAP-Entwicklungsumgebung von SAP NetWeaver (Grundkurs) Stand: 29.03.2016
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Seite 89
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Lehrveranstaltung
ABAP-Entwicklungsumgebung von SAP NetWeaver (Grundkurs)
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Prof. Dr. Athanassios Tsakpinis
Heiner Göhlmann (LB)
Prof. Dr. Athanassios Tsakpinis
Lehrform
LV-Kurzbezeichnung
YSAP1
Informatik und Mathematik
Seminaristischer Unterricht mit Übungen
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur und/oder Studienarbeit und/oder mündlicher Leistungnachweis,
Inhalte
• Architektur und Komponenten eines SAP-Systems; Werkzeuge in der SoftwareEntwicklung
• Struktur und Basiselemente der Programmiersprache ABAP/4
• Prozedurale Programmierung
• Typkonzept, interne Tabellen
• Datenbankschnittstelle (SQL),
• Textuelle GUI-Programmierung
• Modularisierungskonzepte
• Einführung in die Dialogprogrammierung
Für die Übungen steht ein SAP-System zur Verfügung
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Kenntnis der Software-Entwicklungsumgebung des
SAP-Systems.
Überblick über die SAP-Komponenten.
Grundkenntnisse in der Programmierung im SAP-Umfeld.
Sicherer Umgang mit der SAP-Entwicklungsumgebung.
Lehrmedien
Folienkopien,
interaktiver Übungsbetrieb mit kurzen Vorführungen des Dozenten mit anschließenden Übungen
Stand: 29.03.2016
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Seite 90
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Literatur
Aktuelle Literatur insbesondere aus dem Umfeld der eingesetzten Systeme (insbesondere SAPPortal, WEB-Programmierung), Keller H, Krüger S: ABAP Objects, Galilleo Press
Stand: 29.03.2016
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Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Advanced Java Programming
YAJP
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Daniel Jobst
Prof. Dr. Daniel Jobst
Lehrform
Seminar like lectures with problem sets, (4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
englisch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60
60
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur und/oder Studienarbeit und/oder mündlicher oder schriftlicher Leistungsnachweis
Stand: 29.03.2016
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Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Inhalte
Professional working environment
• Integrated development environments
• Code versioning
• Build and dependency management
• Continuous integration
Programming approach and techniques
• Basic development techniques revisited
• Object oriented design and patterns
Advanced topics
•
•
•
•
•
•
•
Deeper look into base API components (Collections, Threads, ...)
Useful libraries extending the Java API
Functional programming with Java
Bulk operations
Annotations and Reflections
Internationalization
JavaFX
Quality and Testing
• Do’s and Don’ts in daily practice
• Testing and testing frameworks
• Quality assurance
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• The concepts of Java are well understood and can be applied effectively as building
blocksof stable applications
• Students know how to design and code in a professional manner
• Common pitfalls can be avoided
Lehrmedien
Slide presentation, slide copies, black and white board
Literatur
•
•
•
•
•
Evans, B., Flanagan, D. (2014): Java in a Nutshell, 6 th ed., O’Reilly
Spell, B. (2015): Pro Java 8 Programming, Apress/Springer
Darwin, I. (2014): Java Cookbook, 3 rd ed., O’Reilly
Goodliffe, P. (2007): Code Craft: The Practice of Writing Excellent Code, No Starch Press
Inden, M. (2015): Der Weg zum Java-Profi (GERMAN ONLY), 3rd ed., dpunkt
Further reading via GRIPS platform
Stand: 29.03.2016
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Seite 93
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Algorithmen für Sensornetze
YASN
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Klaus Volbert
Prof. Dr. Klaus Volbert
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit Übungen (4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur 90 - 120 min
und/oder Projektarbeit
und/oder mündliche Prüfung
Inhalte
• Algorithmen für Sensornetze werden vorgestellt, diskutiert, mathematisch analysiert und
teilweise implementiert (ggf. Projektarbeit):
• Einführung (Historie, Begriffe, Abgrenzungen)
• Grundlagen (Funk, eingebettete Systeme)
• Vorstellung der Entwicklungsplattform
• Diskussion ausgewählter Algorithmen (z.B.Topologiekontrolle, Routing, Scheduling, ...)
• Ausblick (Themen für Arbeiten)
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Vertiefung der algorithmischen Denkweise anhand von algorithmischen Frage-/
Problemstellungen in Sensornetzen.
• Insbesondere Verständnis von Algorithmen zur energieeffizienten Kommunikation in
Sensornetzen.
• Erkenntnis, wo die algorithmischen Herausforderungen in Sensornetzwerken liegen.
• Fähigkeit zur Umsetzung ausgewählter Algorithmen und Methoden an einer aktuellen
Entwicklungsplattform.
Lehrmedien
Notebook, Beamer, Tafel
Stand: 29.03.2016
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Seite 94
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Literatur
•
•
•
•
•
•
Eigenes Skript und aktuelle Forschungsartikel
Dokumentation zur Entwicklungsplattform
J. Schiller: Mobile Communication, Addison Wesley, 2003
A.S. Tanenbaum: Computer Networks, Prentice Hall, 2010
R. Gessler, T. Krause: Wireless-Netzwerke für den Nahbereich, Vieweg+Teubner, 2009
B. Walke: Mobile Radio Networks: Networking, Protocols and Traffic Performance, John
Wiley &Sons, 2001
• B. Walke, M. Bossert, N. Fliege: Mobilfunknetze und ihre Protokolle, 2 Bde., Bd.1,
Grundlagen, GSM, UMTS und andere zellulare Mobilfunknetze, Vieweg+Teubner, 2001
• B. Walke: Mobilfunknetze und ihre Protokolle, 2 Bde., Bd.2, Bündelfunk, schnurlose
Telefonsysteme, W-ATM, HIPERLAN, Satellitenfunk, UPT, B.G. Teubner Verlag, 2001
• R. Klein: Algorithmische Geometrie: Grundlagen, Methoden, Anwendungen, Springer,
2005
Stand: 29.03.2016
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Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Big Data Technologies
YBDT
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Markus Westner
Dr. Laurent d'Orazio (LB)
Lehrform
Regular lecture, online consultations
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
englisch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
Studien- und Prüfungsleistung
Exam, Project, Assignment
Inhalte
This course aims at giving a flavour of both Big Data and Cloud Computing, in particular
focusing on new technical trends. It will introduce important concepts related to these domains
and the main historical contributions they rely on (utility computing, grid computing, parallel
and distributed DBMS). It will then describe the main stacks in Big Data management (storage,
query processing), with concrete systems such as Google MapReduce execution environment,
Apache Hadoop and its file system HDFS, Apache Spark, Facebook Hive for analysis, or the
popular key-value store MongoDB.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Cloud Computing enables to address the increasing needs of resources of many fields of
scientific (for example genome sequencing, particle physics), economic (e-commerce, business
intelligence, or business process) and societal (health, social networks, education, etc.)
applications, where data, especially Big Data, play a crucial role.
Angebotene Lehrunterlagen
No prescribed text. Recommended reading lists will be provided.
Lecturer provided materials on e-learning platform.
Literatur
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Time: 2 weeks block course + virtual lectures, private studies
Prerequisite(s): Good understanding on software engineering, good programming skills Stand: 29.03.2016
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Seite 96
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Computergraphik
YCG
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Christoph Palm
Prof. Dr. Christoph Palm
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (2 SWS) mit Übungen (2 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur: 90 – 120 min und / oder Projektarbeit
Inhalte
•
•
•
•
•
•
•
Grafik- und Rendering Pipeline
Koordinationssysteme und Transformationen
Projektionen, insbesondere Parallelprojektion und perspektivische Projektion
Sichtbarkeit
Beleuchtung und Schattierung
Farbe und Farbräume
Rasterung
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Die Studierenden kennen die theoretischen Grundlagen und algorithmischen Methoden
der Computergrafik. Sie erwerben insbesondere vertiefte Kenntnisse der Komponenten
der Grafik- und der Rendering Pipeline.
• Die Studierenden erlernen die Umsetzung der Methoden der Computergrafik in die Praxis
mit Hilfe aktueller Grafikbibliotheken. Die bearbeiteten Beispiele umfassen sowohl 2D- als
auch 3D-Szenen.
Lehrmedien
Notebook, Beamer, Tafel
Literatur
• H.J. Bungartz, M. Griebel, C. Zenger: Einführung in die Computergrafik: Grundlagen,
Geometrische Modellierung, Algorithmen. Vieweg, 2002.
• D. Hearn, M. P. Baker: Computer Graphics with OpenGL.
• Prentice Hall, 2004.
Stand: 29.03.2016
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Seite 97
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Empfohlene Voraussetzungen:Grundlagen der Informatik, Programmieren 1 und 2, Mathematik 1
und 2, Algorithmen und Datenstrukturen
Stand: 29.03.2016
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Seite 98
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Data Mining
YDMI
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Edwin Schicker
Alfred Jockisch (LB)
Prof. Dr. Edwin Schicker
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit Übungen und Praktika (4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung 90 min
Inhalte
• Definition von Data-Mining.
• Vorstellen verschiedener Werkzeuge und deren Möglichkeiten und Grenzen: spezielle
Statistische Verfahren, Neuronale Netze, Genetische Algorithmen, u.a.
• Techniken des Data-Mining: Untersuchung verschiedener Analyse-verfahren, z.B.
Entscheidungsbäume und Entscheidungstheorie.
• Anwendungen von Data-Mining-Verfahren in der Praxis
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Die Studierenden kennen die Arbeitsweise zum Einsatz von Data Mining.
Die Studierenden erwerben die Fertigkeit, selbstständig aus mittleren und großen
Datenbeständen durch Anwendung von Data-Mining statistisch korrekte Zusammenhänge zu
finden.
Die Studierenden sind befähigt, für die verschiedenen Fragestellungen die richtigen Werkzeuge
zur Auswertung großer Datenbestände einzusetzen.
Lehrmedien
Tafel, Beamer mit Notebook
Literatur
• Petersohn H: Data Mining. Verfahren, Prozesse, Anwendungsarchitektur, Oldenbourg,
2005
• Alpar P, Niedereichholz J: Data Mining im praktischen Einsatz, Vieweg 2000
• Otte R, Otte V, Kaiser V: Data Mining für die industrielle Praxis, Hanser, 2004
Stand: 29.03.2016
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Seite 99
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Vorlesung (2 SWS), Übung/Praktikum (2 SWS)
Empfohlene Voraussetzungen sind: Datenbanken, Algorithmen und Datenstrukturen, Statistik Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 100
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Entwicklung von Applikationen für Smartphones
YAPP
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Markus Kucera
Prof. Dr. Markus Kucera
Lehrform
Semianristischer Unterricht mit Übungen
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
englisch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung 90 min
bzw. Präsentation oder Projektarbeit
Inhalte
Grundlagen von Smartphones:
•
•
•
•
•
•
•
Geräte, Betriebssysteme,Programmiersysteme
Systemaufbau
Sicherheit
Gestaltung von Oberflächen
Verarbeitung von Nachrichten, Kommunikation
Dateisystem und Datenbanken
Standortbezogene Dienste.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Die Studierenden können die spezifischen Möglichkeiten von Smart- phones bei der Entwicklung
von Anwendungen für mobile Systeme (sog. Apps) einsetzen. Dies gilt insbesondere für
Besonderheiten bei der Mensch-Maschine-Schnittstelle
Gestensteuerung, Spracheein-/Ausgabe
Ortsbezogene Anwendungen
Interaktion mit Anwendungen in der sog. Cloud
Lehrmedien
Präsentationsfolien, Folienkopien, Skript, Tafel
Stand: 29.03.2016
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Seite 101
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Literatur
Becker/Pant: Android2: Grundlagen und Programmierung, dPunkt Verlag, 2. Auflage 2010
u.v.a.
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Vorlesung (2 SWS), Übungen/Praktikum (2 SWS) Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 102
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
High Performance Computing
YHPC
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Jan Dünnweber
Prof. Dr. Jan Dünnweber
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (2 SWS) mit Übungen / Praktikum (2 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur
Inhalte
The lecture begins with a discussion on parallel computing - what it is and how it is used followed by a discussion on theoretical concepts and terminology associated with parallel
computing. The topics of parallel memory architectures and programming models are then
explored. These topics are followed by a series of practical discussions on a number of the
complex issues related to designing and running parallel programs, including heterogeneity and
efficiency, parallel debugging etc. The lecture is accompanied by a tutorial showing several
examples of how to parallelize serial programs.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
The lecture "High-Performance Computing" is intended to provide an overview of the broad topic
of distributed and parallel computing using clusters, grids, clouds, SMP servers, peer-to-peer
networks and other parallel platforms. It covers the writing of multi-threaded programs with Java,
C &Pthreads and parallel programming using MPI and OpenMP as well. This lecture aims at
students who want to become acquainted with parallel computing and who already have some
experience with sequential programming using Java and C (on top of Linux/Unix).
Lehrmedien
Webseite, Skript, Folien
Literatur
Parallele Programmierung von Thomas Rauber und Gudula Rünger, Parallel Programming in C
with MPI and OpenMPI von Michael J. Quinn
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 103
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Seminaristischer Unterrricht mit Übungen (4 SWS).
Empfohlene Voraussetzungen: Grundkenntnisse in der Programmierung mit Java und C,
Englischkenntnisse. Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 104
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Hospital Management Simulation
YHMS
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Josef Duttle
Prof. Dr. Josef Duttle
Lehrform
Interaktive Projekt- und Gruppenarbeit für max. 25 Studierende (gesamt 4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. / 7. Lehrumfang
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
[SWS oder UE]
4 SWS
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Eingangsklausur und schriftliche Ausarbeitung eines Referatsthemas und Impulsreferat und
Abschlusspräsentation
Inhalte
• Grundlagen zu den betrieblichen Funktionen Beschaffung, Produktion, Absatz,
Rechnungswesen
• Prozesse und Verursachung von Aufwendungen im Krankenhaus
• Wirtschaftliche Ergebnisse (Bilanz/Gewinn- und Verlustrechnung/Kapitalflussrechnung/
Kostenrechnung/Kennzahlen)
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Vertiefung der Kenntnisse zu den betrieblichen Funktionen insbesondere
zum Management eines Krankenhauses in realitätsabbildenden haptischen
Unternehmensplanspielen
• Förderung der Sozialkompetenz und Teamfähigkeit
• Weiterentwicklung der Präsentationskompetenzen
Lehrmedien
Tafel, Flipchart, Notebook, Beamer, haptische Unternehmensplanspiele
Literatur
• Kurzanleitung zum haptischen BWL-Planspiel SEED
• Teilnehmerhandbuch zum haptischen BTI-Planspiel Hospital Akut
• Literaturhinweise zu den Referatsthemen
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 105
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
IT- und Wirtschaftsrecht
YITR
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Sabine Sobola (LB)
Sabine Sobola (LB)
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur: 90 - 120 min
Inhalte
Die Lehrveranstaltung behandelt vor allem folgende Themen:
Im Bereich Informationstechnologie:
• Schutz geistigen Eigentums (Designrecht, Urheberrecht, Markenrecht)
• Vertragsrecht
(Vertragsarten,
Vertragsschluss,
Recht
der
Allgemeinen
Geschäftsbedingungen, Gewährleistung für Software, Haftungsrecht)
• Wettbewerbsrecht (Schutz vor unlauterem Wettbewerb, Zulässige Werbung)
• Recht der Telemedien, Internetrecht
• Recht bei Open Source Software und Open Content
• Datenschutz und Datensicherheit
• EU-Recht und Internationales Privatrecht
Im Bereich Wirtschaftsrecht:
• Grundzüge des Handelsrecht
• Grundzüge des Gesellschaftsrecht
• Arbeitsrecht (Arbeitsvertragsrecht, Kündigungsschutz)
• Compliance und Haftung
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Die Studierenden erhalten einen Überblick über die im IT- und Wirtschaftsrecht wichtigsten
Rechtsgrundlagen, die Struktur der Gesetze und das Institut des Richterrechts. Sie erwerben
die Kompetenz mit der juristischen Fachsprache umzugehen, die rechtliche Problematik bei
klassischen Fallgestaltungen aus dem IT- und Wirtschaftsbereich zu erkennen und einer
strukturierten Lösung zuzuführen.
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 106
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Der Unterricht besteht aus Vorlesungen und Fallübungen, die einander abwechseln. Ziel ist es,
dass die Studierenden rechtliche Fragestellungen erkennen und so lösen können, wie es den
Bedürfnissen der Praxis entspricht.
Lehrmedien
Powerpoint-Folien
Literatur
CompR, IT- und Computerrecht, 11. Auflage, C.H. Beck 2014
ArbG, Arbeitsgesetze, 85. Auflage, C.H. Beck 2014
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 107
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Management der Informationssicherheit
YMIS
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Rudolf Hackenberg
Prof. Dr. Rudolf Hackenberg
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit Übungen
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung 90 – 120 min
Inhalte
Basis zur Lernzielerreichung ist die Vermittlung von technischen Zusammenhängen und
Prozessen. Die Vorlesung liefert eine Übersicht von organisatorischen und technischen
Sicherheits-maßnahmen. Diese werden abgeleitet von der Grundproblematik „Bedrohung
und Verhalten“. Dem Interesse und den Vorkenntnissen entsprechend können aus- gewählte
Themen vertieft bearbeitet werden. Die Themen kommen z.B. aus den Bereichen Technologie,
Organisation, Methoden, Anwendungen etc. Dadurch können sowohl technische Informatiker,
Wirtschafts-informatiker, sowie Mathematiker teilnehmen.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Sensibilisierung und Verantwortungsbewusstsein
• Verständnis der Standardproblematik und aktueller Themen in der Informatik und in der
Wirtschaft
• Einbringung informatikspezifischer Kenntnisse zur Lösungsentwicklung
Lehrmedien
Beamer, Whiteboard
Literatur
Ausgewählte Literatur wird themenorientiert und punktuell vorgegeben wie z.B. das BSI
Grundschutzhandbuch www.bsi.bund.de
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 108
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Quantencomputing
YQCO
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Wolfgang Mauerer
Prof. Dr. Wolfgang Mauerer
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit integrierten Übungen (gesamt 4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur
Inhalte
Klassische Bits und Quantenregister – Der Algorithmus von Deutsch und Josza –
Quantenschaltkreise – Algorithmus von Grover – RSA-Entschlüsselung und der Algorithmus von
Shor – Quantenfouriertransformation und mathematische Strukturen – Quantenkommunikation –
Strukturelle Unterschiede zwischen Quanten- und klassischen Computern.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Studenten lernen kennen, wie sich Quantencomputer von klassischen Rechnern unterscheiden,
und schärfen dabei den Blick auf die wesentlichen Elemente des maschinellen Rechnens. Die
bislang bekannten Möglichkeiten, aber insbesondere auch die Grenzen von Quantencomputern
werden diskutiert, um eine fundierte, realistische Einschätzung des auch häufig in der breiten
Öffentlichkeit diskutierten Themas zu ermöglichen. Tieferes Verständnis der Rolle von
Quantencomputern in Verschlüsselung und Kommunikation ermöglicht eine Bewertung von
Gefahren und Möglichkeiten in zukünftigen Rechnernetzwerken.
Lehrmedien
Folien, Tafel, (Rechner)Übungen
Literatur
• Quantum Computing verstehen (Hohmeister)
• Quantum Computing (Nilsen and Chuang)
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 109
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Empfohlene Voraussetzungen:
Lineare Algebra
Statistik
Kryptographie Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 110
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Scientific Computing with Python
YSPP
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Markus Westner
Kamini Garg (LB)
Lehrform
Regular lecture, online consultations
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
englisch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
Studien- und Prüfungsleistung
Homework and project work
Inhalte
1.Onsite Lectures:
Basics of Python, Data structures in Python, Python Modules, Working with Text and CSV Files,
Data analysis using Numpy and Pandas, Scrapping of Web Data, Scientific Computing with
SciPy and Plotting in Python using Matplotlib.
2. Online Course project
In this part of the course, students will work on individual projects. Progress of project will be
evaluated based on the milestones provided by lecturer. Further, online discussion and session
can also be arranged with lecturer.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
This course aims to provide an introduction to programming using Python. Students will learn
the fundamentals of Python, handle different data types and data visualization using Python.
More importantly, this course will stimulate students to develop a computational thinking.
Angebotene Lehrunterlagen
No prescribed text. Recommended reading lists will be provided.
Lecturer provided materials on e-learning platform.
Literatur
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Time: 2 weeks block course and virtual lectures, private studies
Prerequisite(s): Basic knowledge of Mathematics Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 111
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
User Experience Engineering
YUEE
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Markus Heckner
Prof. Dr. Markus Heckner
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit integrierten Übungen, (insgesamt 4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Studienarbeit
Inhalte
Vermittlung der Grundprinzipien einer benutzergerechten Entwicklung von Software (User
Centered Design).
Themen:
• Usability Engineering Framework
• Methoden der nutzerzentrierten Anforderungsanalyse
• Information Design und Information Architecture
• Sketching
• Paper Prototyping
• Toolbasiertes Prototyping mit Axure I (Desktop und Web)
• Toolbasiertes Prototyping mit Axure II (Mobile)
• Guerilla Usability Testing
• Usability Testing Tool – Morae
• Usability Messen
• Projektphase und Betreuung im Anschluss
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Verständnis eines systematischen Usability Engineering Prozesses gewinnen, der ein
Prozessmodell zur Entwicklung benutzerzentrierter Software vorgibt.
Fähigkeit erlangen, die dazu notwendigen Methoden (z.B. Prototyping, Card Sorting, Usability
Testing inkl. Auswertung) selbstständig einzusetzen, um das User Interface für den Benutzer
effizient und effektiv zu konzipieren.
Lehrmedien
Tafel, Notebook, Beamer
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 112
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Literatur
DIN EN ISO 9241-210. Human-centred design for interactive systems.
Nodder, C. &J. Nielsen (2009). Agile Usability: Best Practices for User Experience on Agile
Development Projects.
Tullis, T., &Albert, B. (2008). Measuring the User Experience. Morgan Kaufmann.
Warfel, T. Z. (2009). Prototyping: A Practitioner’s Guide (1st ed.). Rosenfeld Media.
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Empfohlene Voraussetzungen: Abschluss eigener kleiner Softwareentwicklungsprojekte Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 113
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
XML-Processing
YXML
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Prof. Dr. Stefanie Scherzinger
Prof. Dr. Stefanie Scherzinger
Informatik und Mathematik
Lehrform
Seminaristischer Unterricht 2SWS, Übungen 2SWS
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
[SWS oder UE]
4 SWS
englisch
[ECTS-Credits]
5 Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Studienarbeit und Klausur
Inhalte
•
•
•
•
•
•
•
The XML data format (elements, attributes, recursion)
XML parsing with SAX and DOM
Grammar formalisms for XML (DTD, XML Schema) and the theory behind them
XML query languages (XPath, XQuery)
XML processing in databases
In-memory and XML stream processing
Outlook on the JSON format
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• The students are able to create, parse, and query XML documents.
• The students are able to discuss XML processing strategies: In-memory, streaming, and
persisting in databases.
• The students understand the importance of document order in XML processing.
• The students are able to transfer these techniques to other hierarchical data formats as
well (e.g., JSON).
Lehrmedien
Notebook, Beamer, Tafel
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 114
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Literatur
•
•
•
•
Ray, Eric T.: Learning XML, O‘Reilly, 2003.
McLaughlin, Brett und Edelson, Justin: Java &XML, O’Reilly, 2006.
Chamberlin, D.D. und Katz, Howard: XQuery from the Experts, Addison-Wesley, 2004.
Wissenschaftliche Artikel (in Englisch).
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 115
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Modul-KzBez. oder Nr.
31
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Dekan Fakultät IM
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
7. 3.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Wahlpflicht
[ECTS-Credits]
5 Verpflichtende Voraussetzungen
Erfolgreiches Bestehen aller Prüfungen des 1. Studienabschnittes, Mindestens 110 Kreditpunkte
aus dem 1. und 2. Studienabschnit
Empfohlene Vorkenntnisse
Module des 1. und 2. Studienabschnitts in Abhängigkeit der gewählten Lehrveranstaltung
Inhalte
abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 116
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
4 SWS
[ECTS-Credits]
5 4 SWS
5 4 SWS
5 4 SWS
5 3.
ABAP-Entwicklungsumgebung von
SAP NetWeaver (Aufbaukurs)
ABAP-Entwicklungsumgebung von
SAP NetWeaver (Grundkurs)
Advanced Java Programming
5.
Big Data Technologies
2.
4.
6.
7.
8.
Algorithmen für Sensornetze
Computergraphik
Data Mining
9.
Entwicklung von Applikationen für
Smartphones
High Performance Computing
11.
IT- und Wirtschaftsrecht
10.
12.
Hospital Management Simulation
13.
Management der
Informationssicherheit
Quantencomputing
15.
User Experience Engineering
14.
16.
Scientific Computing with Python
XML-Processing
4 SWS
4 SWS
4 SWS
4 SWS
5 5 5 5 4 SWS
5 4 SWS
5 4 SWS
4 SWS
5 5 4 SWS
5 4 SWS
5 4 SWS
4 SWS
5 5 Hinweise zur Belegungspflicht oder zu Optionen
Im Studiengang Mediziniche Informatik sind zwei Fachbezogene Wahlpflichtmodule im 3.
Studienabschnitt zu belegen.
Das Angebot der Lehrveranstaltungen regelt der Studienplan.
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 117
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Lehrveranstaltung
ABAP-Entwicklungsumgebung von SAP NetWeaver (Aufbaukurs)
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Prof. Dr. Athanassios Tsakpinis
Heiner Göhlmann (LB)
Prof. Dr. Athanassios Tsakpinis
Lehrform
LV-Kurzbezeichnung
YSAP2
Informatik und Mathematik
Seminaristischer Unterricht (2 SWS) mit Übungen (2 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur: 90 min
Inhalte
• Werkzeuge
Software-Entwicklung
(ABAP-Workbench),
Dialogprogrammierung:
Wiederholung
• Interaktives Reporting
• Dialog-/Transaktionsprogrammierung weiterführende Konzepte
• Objektorientierte Programmierung mit ABAP
• Programmierung mit Controls
• Business Server Pages
• Software-Entwicklung mit ABAP und JAVA: die Zusammenführung der beiden Welten
• Für die Übungen steht ein SAP-System zur Verfügung.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Vertiefte Kenntnis der Software-Entwicklungsumgebung des SAP-Systems.
• Fertigkeiten in der Anwendung objektorientierter Techniken sowie der Realisierung von
WEB-fähigen Transaktionen im SAP-Umfeld.
Lehrmedien
Folienkopien, interaktiver Übungsbetrieb mit kurzen Vorführungen des Dozenten mit
anschließenden Übungen
Literatur
• Aktuelle Literatur insbesondere aus dem Umfeld der ein-gesetzten Systeme (insbesondere
SAP-Portal, WEB-Programmierung)
• Keller H, Krüger S: ABAP Objects, Galilleo Press
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 118
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Seminaristischer Unterricht (2 SWS), Übungen (2 SWS)
Empfohlene Voraussetzungen: Programmieren
ABAP-Entwicklungsumgebung von SAP NetWeaver (Grundkurs) Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 119
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Lehrveranstaltung
ABAP-Entwicklungsumgebung von SAP NetWeaver (Grundkurs)
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Prof. Dr. Athanassios Tsakpinis
Heiner Göhlmann (LB)
Prof. Dr. Athanassios Tsakpinis
Lehrform
LV-Kurzbezeichnung
YSAP1
Informatik und Mathematik
Seminaristischer Unterricht mit Übungen
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur und/oder Studienarbeit und/oder mündlicher Leistungnachweis,
Inhalte
• Architektur und Komponenten eines SAP-Systems; Werkzeuge in der SoftwareEntwicklung
• Struktur und Basiselemente der Programmiersprache ABAP/4
• Prozedurale Programmierung
• Typkonzept, interne Tabellen
• Datenbankschnittstelle (SQL),
• Textuelle GUI-Programmierung
• Modularisierungskonzepte
• Einführung in die Dialogprogrammierung
Für die Übungen steht ein SAP-System zur Verfügung
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Kenntnis der Software-Entwicklungsumgebung des
SAP-Systems.
Überblick über die SAP-Komponenten.
Grundkenntnisse in der Programmierung im SAP-Umfeld.
Sicherer Umgang mit der SAP-Entwicklungsumgebung.
Lehrmedien
Folienkopien,
interaktiver Übungsbetrieb mit kurzen Vorführungen des Dozenten mit anschließenden Übungen
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 120
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Literatur
Aktuelle Literatur insbesondere aus dem Umfeld der eingesetzten Systeme (insbesondere SAPPortal, WEB-Programmierung), Keller H, Krüger S: ABAP Objects, Galilleo Press
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 121
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Advanced Java Programming
YAJP
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Daniel Jobst
Prof. Dr. Daniel Jobst
Lehrform
Seminar like lectures with problem sets, (4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
englisch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60
60
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur und/oder Studienarbeit und/oder mündlicher oder schriftlicher Leistungsnachweis
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 122
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Inhalte
Professional working environment
• Integrated development environments
• Code versioning
• Build and dependency management
• Continuous integration
Programming approach and techniques
• Basic development techniques revisited
• Object oriented design and patterns
Advanced topics
•
•
•
•
•
•
•
Deeper look into base API components (Collections, Threads, ...)
Useful libraries extending the Java API
Functional programming with Java
Bulk operations
Annotations and Reflections
Internationalization
JavaFX
Quality and Testing
• Do’s and Don’ts in daily practice
• Testing and testing frameworks
• Quality assurance
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• The concepts of Java are well understood and can be applied effectively as building
blocksof stable applications
• Students know how to design and code in a professional manner
• Common pitfalls can be avoided
Lehrmedien
Slide presentation, slide copies, black and white board
Literatur
•
•
•
•
•
Evans, B., Flanagan, D. (2014): Java in a Nutshell, 6 th ed., O’Reilly
Spell, B. (2015): Pro Java 8 Programming, Apress/Springer
Darwin, I. (2014): Java Cookbook, 3 rd ed., O’Reilly
Goodliffe, P. (2007): Code Craft: The Practice of Writing Excellent Code, No Starch Press
Inden, M. (2015): Der Weg zum Java-Profi (GERMAN ONLY), 3rd ed., dpunkt
Further reading via GRIPS platform
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 123
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Algorithmen für Sensornetze
YASN
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Klaus Volbert
Prof. Dr. Klaus Volbert
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit Übungen (4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur 90 - 120 min
und/oder Projektarbeit
und/oder mündliche Prüfung
Inhalte
• Algorithmen für Sensornetze werden vorgestellt, diskutiert, mathematisch analysiert und
teilweise implementiert (ggf. Projektarbeit):
• Einführung (Historie, Begriffe, Abgrenzungen)
• Grundlagen (Funk, eingebettete Systeme)
• Vorstellung der Entwicklungsplattform
• Diskussion ausgewählter Algorithmen (z.B.Topologiekontrolle, Routing, Scheduling, ...)
• Ausblick (Themen für Arbeiten)
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Vertiefung der algorithmischen Denkweise anhand von algorithmischen Frage-/
Problemstellungen in Sensornetzen.
• Insbesondere Verständnis von Algorithmen zur energieeffizienten Kommunikation in
Sensornetzen.
• Erkenntnis, wo die algorithmischen Herausforderungen in Sensornetzwerken liegen.
• Fähigkeit zur Umsetzung ausgewählter Algorithmen und Methoden an einer aktuellen
Entwicklungsplattform.
Lehrmedien
Notebook, Beamer, Tafel
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 124
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Literatur
•
•
•
•
•
•
Eigenes Skript und aktuelle Forschungsartikel
Dokumentation zur Entwicklungsplattform
J. Schiller: Mobile Communication, Addison Wesley, 2003
A.S. Tanenbaum: Computer Networks, Prentice Hall, 2010
R. Gessler, T. Krause: Wireless-Netzwerke für den Nahbereich, Vieweg+Teubner, 2009
B. Walke: Mobile Radio Networks: Networking, Protocols and Traffic Performance, John
Wiley &Sons, 2001
• B. Walke, M. Bossert, N. Fliege: Mobilfunknetze und ihre Protokolle, 2 Bde., Bd.1,
Grundlagen, GSM, UMTS und andere zellulare Mobilfunknetze, Vieweg+Teubner, 2001
• B. Walke: Mobilfunknetze und ihre Protokolle, 2 Bde., Bd.2, Bündelfunk, schnurlose
Telefonsysteme, W-ATM, HIPERLAN, Satellitenfunk, UPT, B.G. Teubner Verlag, 2001
• R. Klein: Algorithmische Geometrie: Grundlagen, Methoden, Anwendungen, Springer,
2005
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 125
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Big Data Technologies
YBDT
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Markus Westner
Dr. Laurent d'Orazio (LB)
Lehrform
Regular lecture, online consultations
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
englisch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
Studien- und Prüfungsleistung
Exam, Project, Assignment
Inhalte
This course aims at giving a flavour of both Big Data and Cloud Computing, in particular
focusing on new technical trends. It will introduce important concepts related to these domains
and the main historical contributions they rely on (utility computing, grid computing, parallel
and distributed DBMS). It will then describe the main stacks in Big Data management (storage,
query processing), with concrete systems such as Google MapReduce execution environment,
Apache Hadoop and its file system HDFS, Apache Spark, Facebook Hive for analysis, or the
popular key-value store MongoDB.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Cloud Computing enables to address the increasing needs of resources of many fields of
scientific (for example genome sequencing, particle physics), economic (e-commerce, business
intelligence, or business process) and societal (health, social networks, education, etc.)
applications, where data, especially Big Data, play a crucial role.
Angebotene Lehrunterlagen
No prescribed text. Recommended reading lists will be provided.
Lecturer provided materials on e-learning platform.
Literatur
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Time: 2 weeks block course + virtual lectures, private studies
Prerequisite(s): Good understanding on software engineering, good programming skills Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 126
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Computergraphik
YCG
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Christoph Palm
Prof. Dr. Christoph Palm
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (2 SWS) mit Übungen (2 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur: 90 – 120 min und / oder Projektarbeit
Inhalte
•
•
•
•
•
•
•
Grafik- und Rendering Pipeline
Koordinationssysteme und Transformationen
Projektionen, insbesondere Parallelprojektion und perspektivische Projektion
Sichtbarkeit
Beleuchtung und Schattierung
Farbe und Farbräume
Rasterung
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Die Studierenden kennen die theoretischen Grundlagen und algorithmischen Methoden
der Computergrafik. Sie erwerben insbesondere vertiefte Kenntnisse der Komponenten
der Grafik- und der Rendering Pipeline.
• Die Studierenden erlernen die Umsetzung der Methoden der Computergrafik in die Praxis
mit Hilfe aktueller Grafikbibliotheken. Die bearbeiteten Beispiele umfassen sowohl 2D- als
auch 3D-Szenen.
Lehrmedien
Notebook, Beamer, Tafel
Literatur
• H.J. Bungartz, M. Griebel, C. Zenger: Einführung in die Computergrafik: Grundlagen,
Geometrische Modellierung, Algorithmen. Vieweg, 2002.
• D. Hearn, M. P. Baker: Computer Graphics with OpenGL.
• Prentice Hall, 2004.
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 127
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Empfohlene Voraussetzungen:Grundlagen der Informatik, Programmieren 1 und 2, Mathematik 1
und 2, Algorithmen und Datenstrukturen
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 128
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Data Mining
YDMI
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Edwin Schicker
Alfred Jockisch (LB)
Prof. Dr. Edwin Schicker
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit Übungen und Praktika (4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung 90 min
Inhalte
• Definition von Data-Mining.
• Vorstellen verschiedener Werkzeuge und deren Möglichkeiten und Grenzen: spezielle
Statistische Verfahren, Neuronale Netze, Genetische Algorithmen, u.a.
• Techniken des Data-Mining: Untersuchung verschiedener Analyse-verfahren, z.B.
Entscheidungsbäume und Entscheidungstheorie.
• Anwendungen von Data-Mining-Verfahren in der Praxis
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Die Studierenden kennen die Arbeitsweise zum Einsatz von Data Mining.
Die Studierenden erwerben die Fertigkeit, selbstständig aus mittleren und großen
Datenbeständen durch Anwendung von Data-Mining statistisch korrekte Zusammenhänge zu
finden.
Die Studierenden sind befähigt, für die verschiedenen Fragestellungen die richtigen Werkzeuge
zur Auswertung großer Datenbestände einzusetzen.
Lehrmedien
Tafel, Beamer mit Notebook
Literatur
• Petersohn H: Data Mining. Verfahren, Prozesse, Anwendungsarchitektur, Oldenbourg,
2005
• Alpar P, Niedereichholz J: Data Mining im praktischen Einsatz, Vieweg 2000
• Otte R, Otte V, Kaiser V: Data Mining für die industrielle Praxis, Hanser, 2004
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 129
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Vorlesung (2 SWS), Übung/Praktikum (2 SWS)
Empfohlene Voraussetzungen sind: Datenbanken, Algorithmen und Datenstrukturen, Statistik Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 130
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Entwicklung von Applikationen für Smartphones
YAPP
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Markus Kucera
Prof. Dr. Markus Kucera
Lehrform
Semianristischer Unterricht mit Übungen
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
englisch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung 90 min
bzw. Präsentation oder Projektarbeit
Inhalte
Grundlagen von Smartphones:
•
•
•
•
•
•
•
Geräte, Betriebssysteme,Programmiersysteme
Systemaufbau
Sicherheit
Gestaltung von Oberflächen
Verarbeitung von Nachrichten, Kommunikation
Dateisystem und Datenbanken
Standortbezogene Dienste.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Die Studierenden können die spezifischen Möglichkeiten von Smart- phones bei der Entwicklung
von Anwendungen für mobile Systeme (sog. Apps) einsetzen. Dies gilt insbesondere für
Besonderheiten bei der Mensch-Maschine-Schnittstelle
Gestensteuerung, Spracheein-/Ausgabe
Ortsbezogene Anwendungen
Interaktion mit Anwendungen in der sog. Cloud
Lehrmedien
Präsentationsfolien, Folienkopien, Skript, Tafel
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 131
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Literatur
Becker/Pant: Android2: Grundlagen und Programmierung, dPunkt Verlag, 2. Auflage 2010
u.v.a.
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Vorlesung (2 SWS), Übungen/Praktikum (2 SWS) Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 132
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
High Performance Computing
YHPC
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Jan Dünnweber
Prof. Dr. Jan Dünnweber
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (2 SWS) mit Übungen / Praktikum (2 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur
Inhalte
The lecture begins with a discussion on parallel computing - what it is and how it is used followed by a discussion on theoretical concepts and terminology associated with parallel
computing. The topics of parallel memory architectures and programming models are then
explored. These topics are followed by a series of practical discussions on a number of the
complex issues related to designing and running parallel programs, including heterogeneity and
efficiency, parallel debugging etc. The lecture is accompanied by a tutorial showing several
examples of how to parallelize serial programs.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
The lecture "High-Performance Computing" is intended to provide an overview of the broad topic
of distributed and parallel computing using clusters, grids, clouds, SMP servers, peer-to-peer
networks and other parallel platforms. It covers the writing of multi-threaded programs with Java,
C &Pthreads and parallel programming using MPI and OpenMP as well. This lecture aims at
students who want to become acquainted with parallel computing and who already have some
experience with sequential programming using Java and C (on top of Linux/Unix).
Lehrmedien
Webseite, Skript, Folien
Literatur
Parallele Programmierung von Thomas Rauber und Gudula Rünger, Parallel Programming in C
with MPI and OpenMPI von Michael J. Quinn
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 133
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Seminaristischer Unterrricht mit Übungen (4 SWS).
Empfohlene Voraussetzungen: Grundkenntnisse in der Programmierung mit Java und C,
Englischkenntnisse. Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 134
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Hospital Management Simulation
YHMS
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Josef Duttle
Prof. Dr. Josef Duttle
Lehrform
Interaktive Projekt- und Gruppenarbeit für max. 25 Studierende (gesamt 4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. / 7. Lehrumfang
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
[SWS oder UE]
4 SWS
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Eingangsklausur und schriftliche Ausarbeitung eines Referatsthemas und Impulsreferat und
Abschlusspräsentation
Inhalte
• Grundlagen zu den betrieblichen Funktionen Beschaffung, Produktion, Absatz,
Rechnungswesen
• Prozesse und Verursachung von Aufwendungen im Krankenhaus
• Wirtschaftliche Ergebnisse (Bilanz/Gewinn- und Verlustrechnung/Kapitalflussrechnung/
Kostenrechnung/Kennzahlen)
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Vertiefung der Kenntnisse zu den betrieblichen Funktionen insbesondere
zum Management eines Krankenhauses in realitätsabbildenden haptischen
Unternehmensplanspielen
• Förderung der Sozialkompetenz und Teamfähigkeit
• Weiterentwicklung der Präsentationskompetenzen
Lehrmedien
Tafel, Flipchart, Notebook, Beamer, haptische Unternehmensplanspiele
Literatur
• Kurzanleitung zum haptischen BWL-Planspiel SEED
• Teilnehmerhandbuch zum haptischen BTI-Planspiel Hospital Akut
• Literaturhinweise zu den Referatsthemen
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 135
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
IT- und Wirtschaftsrecht
YITR
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Sabine Sobola (LB)
Sabine Sobola (LB)
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur: 90 - 120 min
Inhalte
Die Lehrveranstaltung behandelt vor allem folgende Themen:
Im Bereich Informationstechnologie:
• Schutz geistigen Eigentums (Designrecht, Urheberrecht, Markenrecht)
• Vertragsrecht
(Vertragsarten,
Vertragsschluss,
Recht
der
Allgemeinen
Geschäftsbedingungen, Gewährleistung für Software, Haftungsrecht)
• Wettbewerbsrecht (Schutz vor unlauterem Wettbewerb, Zulässige Werbung)
• Recht der Telemedien, Internetrecht
• Recht bei Open Source Software und Open Content
• Datenschutz und Datensicherheit
• EU-Recht und Internationales Privatrecht
Im Bereich Wirtschaftsrecht:
• Grundzüge des Handelsrecht
• Grundzüge des Gesellschaftsrecht
• Arbeitsrecht (Arbeitsvertragsrecht, Kündigungsschutz)
• Compliance und Haftung
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Die Studierenden erhalten einen Überblick über die im IT- und Wirtschaftsrecht wichtigsten
Rechtsgrundlagen, die Struktur der Gesetze und das Institut des Richterrechts. Sie erwerben
die Kompetenz mit der juristischen Fachsprache umzugehen, die rechtliche Problematik bei
klassischen Fallgestaltungen aus dem IT- und Wirtschaftsbereich zu erkennen und einer
strukturierten Lösung zuzuführen.
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 136
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Der Unterricht besteht aus Vorlesungen und Fallübungen, die einander abwechseln. Ziel ist es,
dass die Studierenden rechtliche Fragestellungen erkennen und so lösen können, wie es den
Bedürfnissen der Praxis entspricht.
Lehrmedien
Powerpoint-Folien
Literatur
CompR, IT- und Computerrecht, 11. Auflage, C.H. Beck 2014
ArbG, Arbeitsgesetze, 85. Auflage, C.H. Beck 2014
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 137
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Management der Informationssicherheit
YMIS
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Rudolf Hackenberg
Prof. Dr. Rudolf Hackenberg
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit Übungen
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung 90 – 120 min
Inhalte
Basis zur Lernzielerreichung ist die Vermittlung von technischen Zusammenhängen und
Prozessen. Die Vorlesung liefert eine Übersicht von organisatorischen und technischen
Sicherheits-maßnahmen. Diese werden abgeleitet von der Grundproblematik „Bedrohung
und Verhalten“. Dem Interesse und den Vorkenntnissen entsprechend können aus- gewählte
Themen vertieft bearbeitet werden. Die Themen kommen z.B. aus den Bereichen Technologie,
Organisation, Methoden, Anwendungen etc. Dadurch können sowohl technische Informatiker,
Wirtschafts-informatiker, sowie Mathematiker teilnehmen.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Sensibilisierung und Verantwortungsbewusstsein
• Verständnis der Standardproblematik und aktueller Themen in der Informatik und in der
Wirtschaft
• Einbringung informatikspezifischer Kenntnisse zur Lösungsentwicklung
Lehrmedien
Beamer, Whiteboard
Literatur
Ausgewählte Literatur wird themenorientiert und punktuell vorgegeben wie z.B. das BSI
Grundschutzhandbuch www.bsi.bund.de
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 138
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Quantencomputing
YQCO
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Wolfgang Mauerer
Prof. Dr. Wolfgang Mauerer
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit integrierten Übungen (gesamt 4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur
Inhalte
Klassische Bits und Quantenregister – Der Algorithmus von Deutsch und Josza –
Quantenschaltkreise – Algorithmus von Grover – RSA-Entschlüsselung und der Algorithmus von
Shor – Quantenfouriertransformation und mathematische Strukturen – Quantenkommunikation –
Strukturelle Unterschiede zwischen Quanten- und klassischen Computern.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Studenten lernen kennen, wie sich Quantencomputer von klassischen Rechnern unterscheiden,
und schärfen dabei den Blick auf die wesentlichen Elemente des maschinellen Rechnens. Die
bislang bekannten Möglichkeiten, aber insbesondere auch die Grenzen von Quantencomputern
werden diskutiert, um eine fundierte, realistische Einschätzung des auch häufig in der breiten
Öffentlichkeit diskutierten Themas zu ermöglichen. Tieferes Verständnis der Rolle von
Quantencomputern in Verschlüsselung und Kommunikation ermöglicht eine Bewertung von
Gefahren und Möglichkeiten in zukünftigen Rechnernetzwerken.
Lehrmedien
Folien, Tafel, (Rechner)Übungen
Literatur
• Quantum Computing verstehen (Hohmeister)
• Quantum Computing (Nilsen and Chuang)
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 139
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Empfohlene Voraussetzungen:
Lineare Algebra
Statistik
Kryptographie Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 140
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Scientific Computing with Python
YSPP
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Markus Westner
Kamini Garg (LB)
Lehrform
Regular lecture, online consultations
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
englisch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
Studien- und Prüfungsleistung
Homework and project work
Inhalte
1.Onsite Lectures:
Basics of Python, Data structures in Python, Python Modules, Working with Text and CSV Files,
Data analysis using Numpy and Pandas, Scrapping of Web Data, Scientific Computing with
SciPy and Plotting in Python using Matplotlib.
2. Online Course project
In this part of the course, students will work on individual projects. Progress of project will be
evaluated based on the milestones provided by lecturer. Further, online discussion and session
can also be arranged with lecturer.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
This course aims to provide an introduction to programming using Python. Students will learn
the fundamentals of Python, handle different data types and data visualization using Python.
More importantly, this course will stimulate students to develop a computational thinking.
Angebotene Lehrunterlagen
No prescribed text. Recommended reading lists will be provided.
Lecturer provided materials on e-learning platform.
Literatur
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Time: 2 weeks block course and virtual lectures, private studies
Prerequisite(s): Basic knowledge of Mathematics Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 141
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
User Experience Engineering
YUEE
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Markus Heckner
Prof. Dr. Markus Heckner
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit integrierten Übungen, (insgesamt 4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Studienarbeit
Inhalte
Vermittlung der Grundprinzipien einer benutzergerechten Entwicklung von Software (User
Centered Design).
Themen:
• Usability Engineering Framework
• Methoden der nutzerzentrierten Anforderungsanalyse
• Information Design und Information Architecture
• Sketching
• Paper Prototyping
• Toolbasiertes Prototyping mit Axure I (Desktop und Web)
• Toolbasiertes Prototyping mit Axure II (Mobile)
• Guerilla Usability Testing
• Usability Testing Tool – Morae
• Usability Messen
• Projektphase und Betreuung im Anschluss
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Verständnis eines systematischen Usability Engineering Prozesses gewinnen, der ein
Prozessmodell zur Entwicklung benutzerzentrierter Software vorgibt.
Fähigkeit erlangen, die dazu notwendigen Methoden (z.B. Prototyping, Card Sorting, Usability
Testing inkl. Auswertung) selbstständig einzusetzen, um das User Interface für den Benutzer
effizient und effektiv zu konzipieren.
Lehrmedien
Tafel, Notebook, Beamer
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 142
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Literatur
DIN EN ISO 9241-210. Human-centred design for interactive systems.
Nodder, C. &J. Nielsen (2009). Agile Usability: Best Practices for User Experience on Agile
Development Projects.
Tullis, T., &Albert, B. (2008). Measuring the User Experience. Morgan Kaufmann.
Warfel, T. Z. (2009). Prototyping: A Practitioner’s Guide (1st ed.). Rosenfeld Media.
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Empfohlene Voraussetzungen: Abschluss eigener kleiner Softwareentwicklungsprojekte Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 143
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
XML-Processing
YXML
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Prof. Dr. Stefanie Scherzinger
Prof. Dr. Stefanie Scherzinger
Informatik und Mathematik
Lehrform
Seminaristischer Unterricht 2SWS, Übungen 2SWS
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
[SWS oder UE]
4 SWS
englisch
[ECTS-Credits]
5 Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Studienarbeit und Klausur
Inhalte
•
•
•
•
•
•
•
The XML data format (elements, attributes, recursion)
XML parsing with SAX and DOM
Grammar formalisms for XML (DTD, XML Schema) and the theory behind them
XML query languages (XPath, XQuery)
XML processing in databases
In-memory and XML stream processing
Outlook on the JSON format
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• The students are able to create, parse, and query XML documents.
• The students are able to discuss XML processing strategies: In-memory, streaming, and
persisting in databases.
• The students understand the importance of document order in XML processing.
• The students are able to transfer these techniques to other hierarchical data formats as
well (e.g., JSON).
Lehrmedien
Notebook, Beamer, Tafel
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 144
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Literatur
•
•
•
•
Ray, Eric T.: Learning XML, O‘Reilly, 2003.
McLaughlin, Brett und Edelson, Justin: Java &XML, O’Reilly, 2006.
Chamberlin, D.D. und Katz, Howard: XQuery from the Experts, Addison-Wesley, 2004.
Wissenschaftliche Artikel (in Englisch).
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 145
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Laborpraktikum, Lab course
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Laborpraktikum, Lab course
Modul-KzBez. oder Nr.
27
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Christoph Palm
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
6. 3.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
3 Verpflichtende Voraussetzungen
Mindestens 110 Kresitpunkte aus dem 1. und 2. Studienabschnitt
Bestehen aller Prüfungen des 1. Studienabschnitts
Empfohlene Vorkenntnisse
• (Firmen) Praktikum
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
2 SWS
[ECTS-Credits]
3 Laborpraktikum
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 146
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Laborpraktikum, Lab course
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Laborpraktikum
LPR
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Christoph Palm
alle Dozenten/innen der Fakultät IM
Lehrform
Praktikum oder Seminar
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. Lehrumfang
[SWS oder UE]
2 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
3 Eigenstudium
30h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Bericht und/oder Seminarvortrag
Inhalte
• Als Praktikum: Die Studierenden realisieren während der Vorlesungszeit ein kleineres Softwareprojekt in Eigen- oder in Teamarbeit. Das Thema richtet sich nach aktuellen Forschungsschwerpunkten des Labors, in dem die Arbeit absolviert wird. Die Dozenten leisten Hilfestellung in fachlichen
Fragen und kontrollieren den Projektfortschritt.
• Als Seminar: Die Studierenden erarbeiten selbstständig ein fachliches Spezialgebiet anhand von entsprechender Fachliteratur. Unter Anleitung des Dozenten tragen Sie Sekundärliteratur zusammen und stellen
Zusammenhänge her.
• Das Laborpraktikum bzw. -seminar eignet sich hervorragend zur
Einarbeitung in ein Thema, das in der Bachelor-Arbeit vertieft wird.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Erfahrungen mit der professionellen Abwicklung eines Softwareprojekts
• Erfahrungen in der Teamarbeit in einem Informatiklabor
• Spezialkenntnisse in einem eng begrenzten aktuellen Teilgebiet
• Literaturrecherche und effizienter Umgang mit (meist englisch-sprachiger)
Fachliteratur
Literatur
projektspezifisch
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 147
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Laborpraktikum, Lab course
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Zuordnung zu Ausbildungszielen:
• G3: Fähigkeit zur ingenieurmäßigen Planung und Erstellung von Software Systemen, sowohl in fachlicher, als auch in planerischer und organisatorischer Hinsicht
• G7: Verantwortungsbewusstes Arbeiten in Teams
• G8: Fähigkeit zum selbständigen Einarbeiten in Spezialgebiete Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 148
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Verteilte Systeme, Distributed computing Software
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Verteilte Systeme, Distributed computing Software
Modul-KzBez. oder Nr.
25
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Daniel Jobst
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
7. 3.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
5 Verpflichtende Voraussetzungen
Mindestens 110Kreditpunkte aus dem 1. und 2. Studienabschnitt
Bestehen aller Prüfungen des 1. Studienabschnitts
Empfohlene Vorkenntnisse
• PG1, PG2
• Betriebssysteme
• Kommunikationssysteme
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
4 SWS
[ECTS-Credits]
5 Verteilte Systeme
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 149
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Verteilte Systeme, Distributed computing Software
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Verteilte Systeme
VS
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Daniel Jobst
Prof. Dr. Jan Dünnweber
Prof. Dr. Daniel Jobst
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit Übungen (4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung 90-120 min
Inhalte
•
•
•
•
•
•
•
Grundlagen verteilter Systeme
Kommunikation
Entwicklung von Anwendungen mit Sockets
Architekturen verteilter Anwendungen
CORBA
RMI
Web-Services
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Die Studierenden kennen Grundbegriffe, Methoden, Vorgehensmodelle,
Standards und Arbeitsformen bei verteilten Systemen.
• Die Studierenden kennen Chancen und Risiken bei verteilten Systemen.
• Die Studierenden sind in der Lage, die Entwicklung auch systemnaher
verteilter Software-Systeme durchzuführen.
• Einzelne Technologien verteilter Systeme (z.B. CORBA) werden in Fall studien vertieft
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 150
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Verteilte Systeme, Distributed computing Software
Literatur
• Tanenbaum/van Steen: Verteilte Systeme, Addison Wesley 2008,
2. Auflage
• Henning/Vinoski: Advanced CORBA Programming with C++, Addison
Wesley 1999
• Hofmann/Jobst/Schabenberger: Programmieren mit COM und CORBA,
Carl Hanser Verlag 2000
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Vorlesung und Übungen zusammen 4 SWS
Zuordnung zu Ausbildungszielen:
• G3: Fähigkeit zur ingenieurmäßigen Planung und Erstellung von
Software-Systemen, sowohl in fachlicher, als auch in planerischer
und organisatorischer Hinsicht
• G7: Verantwortungsbewusstes Arbeiten in Teams
• G8: Fähigkeit zum selbständigen Einarbeiten in Spezialgebiete Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 151
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Vertiefungsmodul Medizin 1
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Vertiefungsmodul Medizin 1
Modul-KzBez. oder Nr.
28
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Dr. Michael Reng (LB)
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
6. 3.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Wahlpflicht
[ECTS-Credits]
5 Verpflichtende Voraussetzungen
Mindestens 110 Kreditpunkte aus dem 1. und 2. Studienabschnitt
Bestehen aller Prüfungen des 1. Studienabschnitts
Empfohlene Vorkenntnisse
Abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung.
Das Angeot der Lehrveranstaltungen regelt der Studienplan.
Inhalte
Abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung.
Das Angeot der Lehrveranstaltungen regelt der Studienplan
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung.
Das Angeot der Lehrveranstaltungen regelt der Studienplan.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
4 SWS
[ECTS-Credits]
5 Radiologie
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 152
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Vertiefungsmodul Medizin 1
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Radiologie
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Prof. Dr. Christian Stroszczynski (LB) Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Christian Stroszczynski (LB)
Lehrform
Vorlesung mit integrierten Übungen (zusamen 4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung: 90-120 Minuten
Inhalte
•
•
•
•
•
Technisches Grundverständnis der Radiologie incl. Magnetresonanz
Überblick über klinische Anwendungen der Radiologie durch Informatiker(innen)
Überblick über Schnittbilddiagnostik mit CT, MRT
Überblick über Qualitätskontrolle medizinischer Geräte
Überblick über Auswertesysteme für radiologisches Bildmaterial (Bildverarbeitung,
Befundungssysteme)
• Überblick über Bildgebung in wissenschaftlichen Studien
• Kenntnisse in klinischer Routine und die Arbeitswelt in der medizinischen Industrie
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Grundkenntnisse Radiologie, Strahlenschutz, spezielle Bildnachbearbeitung, klinische Radiologie
Lehrmedien
PP-Präsentation
Literatur
Radiologie spezifische Literatur (wird in der Vorlesung bekanntgegeben)
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 153
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Vertiefungsmodul Medizin 1
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Empfohlene Voraussetzungen:
• Einführung in die Medizin
• Medizinische Bildverarbeitung
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 154
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Vertiefungsmodul Medizin 2
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Vertiefungsmodul Medizin 2
Modul-KzBez. oder Nr.
29
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Dr. Michael Reng (LB)
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
7. 3.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Wahlpflicht
[ECTS-Credits]
5 Verpflichtende Voraussetzungen
Mindestens 110 Kreditpunkte aus dem 1. und 2. Studienabschnitt
Bestehen aller Prüfungen des 1. Studienabschnitts
Empfohlene Vorkenntnisse
Abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung.
Das Angebot der Lehrveranstaltungen regelt der Studienplan.
Inhalte
Abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung.
Das Angebot der Lehrveranstaltungen regelt der Studienplan.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung.
Das Angebot der Lehrveranstaltungen regelt der Studienplan.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
4 SWS
[ECTS-Credits]
5 Nuklearmedizin
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 155
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Vertiefungsmodul Medizin 2
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Nuklearmedizin
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Dirk Hellwig (LB)
Prof. Dr. Dirk Hellwig (LB)
Lehrform
Vorlesung (4 SWS); ggf. mit Industrie-Exkursion
Studiensemester
gemäß Studienplan
7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60
90
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur oder mdl. Leistungsnachweis
Inhalte
Abdeckung der Lernziele durch Vorlesungsinhalte sowie Ganztages-Exkursionen mit
(Industrie-)Partnern
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Technisches Grundverständnis der szintigraphischen Messtechnik und Bilderzeugung der
Nuklearmedizin.
• Überblick über klinische Anwendungen nuklearmedizinischer Untersuchungs- und
Behandlungsverfahren und die resultierenden Anforderungen an die Unterstützung durch
Informatiker(innen)
• Überblick über Schnittbilddiagnostik mit PET, SPECT, CT, MRT
• Überblick über Qualitätskontrolle medizinischer Geräte
• Überblick über Auswertesysteme für nuklearmedizinisches Bildmaterial (Bildverarbeitung,
Befundungssysteme)
• Überblick über Bildgebung in wissenschaftlichen Studien
• Überblick über Abrechnung von medizinischen Leistungen
• Einblicke in klinische Routine und die Arbeitswelt in der medizintechnischen Industrie
Lehrmedien
Folienpräsentationen, Besichtigungen und Exkursionen
Literatur
Wird in der Vorlesung genannt
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 156
Name des Studiengangs:
Bachelor Medizinische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Vertiefungsmodul Medizin 2
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Empfohlene Voraussetzungen:
• Medizin 1 und 2
• Medizinische Bildverarbeitung
Stand: 29.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 157

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