Vortrag Hoffmann

ALM und Risikomanagement
Keiner kann ohne den anderen
9. FaRis & DAV-Symposium 2015
Dr. Carsten Hoffmann, CFA
04. Dezember 2015
© 2015 Towers Watson. All rights reserved.
Towers Watson
Als eines der weltweit führenden Beratungsunternehmen unterstützt Towers Watson
Unternehmen in der Optimierung ihrer Performance durch effektive Lösungen im
Personal-, Finanz- und Risikomanagement.
ca. 16.000 Mitarbeiter
in 37 Ländern
Experten in ihren jeweiligen
Themengebieten
mit lokaler Kompetenz
EUROPA & NAHER OSTEN • Belgien • Deutschland
• Frankreich • Großbritannien • Irland • Italien • Niederlande
• Österreich • Portugal • Russland • Spanien • Schweden
• Schweiz • Vereinigte Arabische Emirate
NORDAMERIKA • Bermudas • Kanada • USA
LATEINAMERIKA • Argentinien • Brasilien • Chile • Kolumbien
• Mexiko • Uruguay
ASIEN-PAZIFIK • Australien • China • Indien • Indonesien
• Japan • Malaysia • Philippinen • Singapur • Südkorea
• Thailand • Vietnam
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Unser Beratungsangebot im Überblick
Wir unterstützen Unternehmen bei der Optimierung ihrer Performance
durch effektive Lösungen im Personal-, Finanz- und Risikomanagement.
Benefits
l
Retirement Solutions
l
Executive Compensation
Actuarial Consulting
General Consulting
Legal/Tax
l
Rewards, Talent & Comm.
l
l
l
l
l
Technology and
Administration Solutions
International
Risk and
Financial Services
Talent and Rewards
l
l
l
l
Rewards
Sales Compensation
Talent Management
l
l
Risk Consulting & Software
l
Insurance Consulting
l
Risk Management
l
Financial Modeling Software
Investment Services
Data, Surveys & Technology
l
Data Services
l
Organizational Surveys &
Insights
l
HR Service Delivery
Mergers & Acquisitions: von der Due Diligence bis zur vollständigen Integration
Communication and Change Management
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In Risk Consulting & Software (RCS) verstehen wir uns
als umfassender Berater für Versicherungsunternehmen
Die Service Line “RCS” betreibt im Schwerpunkt finanzmathematische und strategische
Beratung sowie den Vertrieb von aktuarieller Software für die Versicherungsindustrie
Mit unseren mehr als 1.400 Consultants weltweit zählen wir nicht weniger als 75%
der führenden Versicherungsunternehmen rund um den Globus zu unseren Kunden
Towers Watson entwickelt
komplexe Softwarelösungen
für das Risiko- und Finanzmanagement und ist Marktführer
mit mehr als 40 Jahren
Entwicklungserfahrung
Mit starker analytischer
Expertise unterstützen wir
Lebensversicherer u.a. im
Risiko- & Kapitalmanagement
und dabei, ihre strategischen
Ziele zu definieren und zu
erreichen.
Wir sind der größte Anbieter
von Beratungsdienstleistungen
für den Sachversicherungsmarkt und das weltweit.
Wir helfen Versicherern, den
rasant wachsenden
Anforderungen im heutigen
Marktumfeld gerecht zu werden
und unterstützen sie bei der
Neuausrichtung ihrer
Geschäftsmodelle.
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Einleitung
ALM zwischen Kapitalanlage und Risikomanagement
Herausforderungen
Fazit
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Wie kann man Asset Liability Management definieren?
Asset-Liability Management
ist der
laufende Prozess für die
Formulierung, Implementierung, Überwachung und Anpassung von
Kapitalanlagestrategien in Abhängigkeit der Verbindlichkeiten zur
Erreichung finanzieller Ziele bei gegebener Risikotoleranz und definierten
Nebenbedingungen.
Wesentliche Kernpunkte
1. nicht statisch, nicht einmalig, sondern ein kontinuierlicher Prozess
2. Ziel ist nicht die Minimierung von Risiken, sondern die Erreichung
von finanziellen Zielen unter Berücksichtigung von
Nebenbedingungen
*) in Anlehnung an ‚The Sarbanes-Oxley Act Task Force on ALM Principles‘
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Externe Impulse für ALM zumeist durch Finanzkrisen oder
Regulatorik
1970:
US: Hohe
Zinsschwankung bringt
Lebensversicherer in
Schwierigkeiten
1952:
Frühe Ideen
zum ALM durch
Redington
1993:
US: NAIC ordnet Cash
Flow Tests an wegen
gesunkener Zinsen
1990:
Japan-Krise, einige
Lebensversicherer in
Schwierigkeiten,
Eingriff in Garantien
2008:
Finanzkrise
2005:
Embedded Value
Reporting
2001:
New EcomonyKrise
2016:
Solvency II
(EU)
2007:
SST
(Schweiz)
2005:
ICAS (UK)
2011:
EuroStaatsanleihenKrise
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Das fallende Zinsniveau bringt insbesondere die
klassische Lebensversicherung unter Druck
9.0
8.0
7.0
6.0
5.0
4.0
4,0%
3,5%
3.0
3,25%
2,75%
2.0
2,25%
1,75%
1,25%
1.0
0.0
German Svgn 10yr
ø RZ [est.]
akt. RZ
Quellen: Bloomberg (German Sovereign 10yr), ø RZ (interne Schätzung)
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ALM in Deutschland heute – trotz der hohen Relevanz
zeigt sich im Markt ein sehr heterogenes Bild
l
Anlass
l
l
Durchführung
l
l
l
Zielsetzung
l
l
Teil der SAA-Optimierung
Teil des Planungsprozesses
Ausschließlich in Form von ad hoc Analysen
Aufwändige stochastische Kalkulationen
Deterministische Projektionsrechnungen
Fokus Zinssteuerung
Berücksichtigung aller Kapitalanlagerisiken
Einbeziehung versicherungstechnischer Risiken
Aufbauorganisation
l
l
ALM im Risikomanagement
ALM in der Kapitalanlagefunktion
Analysen
l
Verschiedenste Kennzahlen und Analysen
l
Einjahreshorizont
Planungshorizont
langfristigen Betrachtungszeiträume
Zeithorizont
l
l
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Einleitung
ALM zwischen Kapitalanlage und Risikomanagement
Herausforderungen
Fazit
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Eine Auswahl regulatorischen Anforderungen …
BaFin
Rundschreiben
4/2011 (VA)
EURahmenrichtlinie,
Art. 44, 2. (b) + 2a.
Art. 260 Delegierte
Rechtsakte
BaFin-Verlautbarung vom
30. Mai 2014 zu Allg.
Anforderungen an das
Governance-System,
Randziffern 103ff
Level III Guideline 24:
Final Report on Guidelines
on System of Governance
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Im Risikomanagementsystem besteht zwischen ALM und
Risikomanagement eine enge Beziehung
Geschäftsentscheidungsprozesse
l
l
l
l
l
l
l
l
Strategie / Planung
Neue Produkte
KA und Versicherung
Rückversicherung
SAA / ALM
Dividenden / Kapitalmanagement
Reservierung
Beitragsanpassungen
Investitionen / Projekte / M&A
Risikomanagement
Prozesse
l
1
RM
System
2
l
l
l
l
l
l
Identifikation
(Bottom-Up und Top-Down)
Bewertung (Risikokapital,
Ertragsvolatilität)
Gesamtsolvabilitätsbedarf
Angemessenheit SII-Modell
Berichterstattung
Stress Tests
Monitoring / Überwachung
ALM einer der wesentlichen Kernprozesse zur Steuerung des Risikoprofils
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Unterschiedliche Interessensgruppen erfordern eine Vielzahl
von Analysen
Liquiditätsprojektion /
-stresse
Analyse
RisikoErtragsVerhältnis
Solvenzquote
Verteilung
der Überschüsse
ALM
Erfüllung
Garantien
Puffer für
vt. Stresse
Finanzierung
ZZR
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Zusammenführung von Aktiv- und Passivseite:
Wesentliche ALM und Kapitalanlage-Prinzipien
Mission and beliefs
Strengths & limitations
Rewarded risk taking
Risk budgets & tolerances
Governance & reporting
Execution & optimisation
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Startpunkt: Ökonomische Bilanzsicht
Zielsetzungen
Aktiva
Passiva
Verbindlichkeiten
1. Hedge liability risk
(„Matching Portfolio“)
Kapitalanlagen
Eigenmittel
2. Entwicklung der
Eigenmittel für zukünftige
Ausschüttungen oder
zusätzliche Sicherheit
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Berücksichtigung Risikosicht: Risikobudgetierung
Risikotoleranz /-appetit
„Höhe der akzeptablen Abweichung bzw. Unsicherheit hinsichtlich der Zielerreichung “
Risikobudgetierung
„ein quantitativer Ansatz der Risiko- bzw. Limitallokation“
l
Versicherungstechnisches Risiko
Operationales Risiko
l
l
Gesamtes
Risikobudget
l
Strategische Asset Allocation
KapitalanlageRisiko
l
l
Taktische Asset Allocation
Aktives Management
l
l
l
Verständnis für die Bilanz (HGB
und ökonomisch) und die
Risikotragfähigkeit
Sensitivitäten, Optionalitäten und
Garantien
Risikokapital
Andere Risiken
Matching / Surplus Portfolio
Kapitalanlageklassen
Position Sizing
Aktiv oder passiv
Investment Manager Mandate
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Zurück zur ökonomischen Bilanz
Aktiva
Zielsetzungen
Passiva
Verbindlichkeiten
Kapitalanlage zur
Absicherung der
Verbindlichkeiten
Stabilität und Sicherheit der
Kapitalanlageerträge
Kapitalanlagen
MAKE IT
Economic /
Required
Capital
Kapitalanlage zur
Unterstützung der
Risikopuffer bzw.
Reduktion der
Risikokapitalia
Freie
Eigenmittel
Kapitalanlage zur
Erreichung weiterer
Geschäftsziele
Flexibilität zur Nutzung von
Opportunitäten für Überrenditen
REGELMÄSSIGES REBALANCING
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Festlegung des Asset-Universums
Equity
l
l
l
l
l
Large cap
equity
Small cap
equity
Emerging
marketing
equity
Long-term
long-only
equity
REITs
Credit
l
l
l
l
l
l
l
Term
Investment
grade
High yield
MBS
ABS
Emerging
market debt
Secured loans
(leveraged
Ioans)
Structured
credit
l
l
Nominal
bonds
Long duration
bonds
Inflation
l
l
l
Illiquidity
Gold
Inflation linked
bonds (e.g.
TIPS)
Inflation
swaps
l
l
l
l
l
Private equity
Unlisted
property
Infrastructure
Timber
Farmland
Currency
l
l
Emerging
market
currency
Developed
market
currency carry
Insurance
l
l
l
l
Commodity
futures
Catastrophe
bonds
Structured
products (e.g.
selling out
options)
Weather
derivatives
Skill
l
l
l
l
l
Fund of hedge
funds
Directional
strategies
(e.g.
long/short
equity,
emerging
markets)
Relative value
strategies
(e.g. equity
market
neutral,
convertible
arbitrage)
Event driven
strategies
(e.g. merger
arbitrage,
distressed)
Trading
strategies
(e.g. Global
Tactical Asset
Allocation)
Festlegung der SAA aus dem Asset-Universum
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Viele Möglichkeiten zur Portfoliokonstruktion
Bulk Beta
Smart Beta
Alpha
Diversifying Beta
Thematic Beta
Systemtic Beta
Equities
Real estate
EM overweight
Value weighted
indices
Choice of smart
beta
Sovereign bonds
Infrastructure
Demographics
overweight
Risk weighted
indices
Classic active
management
Skill in
alternatives
Corporate bonds
TAA
Mandates
Asset classes
Equity
Term
Credit
Insurance
Illiquidity
Currency
Inflation
ESG
Skill
Example Return Drivers
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Nur alle Prinzipien in Summe entfalten das gesamte
Wertschöpfungspotenzial
Mission and beliefs
Strengths & limitations
Rewarded risk taking
Risk budgets & tolerances
Volles
Wertschöpfungspotenzial
Governance & reporting
Solvency II
Fokus
Execution & optimisation
Historischer
Hauptfokus
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Einleitung
ALM zwischen Kapitalanlage und Risikomanagement
Herausforderungen
Fazit
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Management der Solvency II Quote – aber wie?
Excess Assets
SCR
Market
Value of
Assets
Wert Optionen & Garantien
in Leben
Own Funds
Add on
Neugeschäft
Franchise Value
Solvency II Sonderregelungen
Technical
Provisions
Risk
margin
Best estimate
liabilities
MV Liabilities
MCR
Rechenaufwand
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Garantie und MindZV in Leben als wesentlicher
Treiber des Risikos …
Risikominderung: Erwartete Rendite und TVOG sinken
Risky
Risikominderung: SCR sinkt
Hedged
Probability
Aktionär
Exposure: asymmetrisch
“Burn through”
cost
Risiko ALM
mismatch mit
Double Whammy!
Investment return
Own Funds
SCR
!
Risiko TVOGMinimierung
für Franchise
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… und der Komplexität
Hohe Rechenanforderung zur Überprüfung der Solvency II-Quote
l
l
l
l
Stochastische Modelle notwendig zur Bewertung der Verbindlichkeiten in Leben
Risikokapitalberechnung erfordert viele stochastische Läufe
Verschiedene Kapitalanlagestrategien erfordern vollständige Solvency II-Berechnungen
Ausweg so genannte Proxy-Modelle
Standardformel
Curve Fitting
Replicating Portfolio
LSMC
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Solvency II Konventionen mit hoher ALM Relevanz
Matching
Adjustment
Volatility
Adjustment
Ultimate
Forward Rate
Erhebliche ALM
Vorteile
Leichte ALM
Vorteile
Erhebliche
Verbesserung
SII-Quote
möglich
Regulatorische
Anerkennung
nötig
Regulatorische
Anerkennung
nötig
Basis für ALM?
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Die Ultimate Forward Rate steht unter Druck
Zinsstruktur Spot vs. EIOPA-Solvency II
4.0%
Spot 12/2013
Spot 12/2014
Spot 03/2015
EIOPA VA 12/2013
EIOPA VA 12/2014
EIOPA VA 03/2015
3.5%
3.0%
2.5%
2.0%
1.5%
1.0%
0.5%
0.0%
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
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Hohe Anforderungen an den ökonomischen SzenarioGenerator (ESG)
Risk Management à „Real World“
l
l
ESG
l
l
l
l
Anforderungen
Anwendungen
Methodiken
Kalibrierung
l
Fokus auf realistische Abbildung
Verwendung statistischer Techniken
Kalibrierung auf historische Daten, Judgement,
und vorausschauende Erwartungen
Bewertung & Pricing à Risikoneutral
l
l
l
Marktkonsistent (Problem: UFR)
Fokus auf Bewertung
Kalibrierung auf aktuellen Marktdaten
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Aktuelles Zinsniveau stellt wesentliche Herausforderungen an
das Zinsmodell dar
Black
ZinsVolatilität
Zins
Zusammenhang
Zinsniveau / Zinsvola
symmetrische Verteilung
stark negative Zinsen
Black-Karasinski
Zins
Cox-Ingersoll-Ross
Hull-White
?
t
keine negativen aber
explodierende Zinsen
Zins
Zins
ideal?
CEV
LMM / LMM+
t
t
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Herausforderung Zinsschock-Kalibrierung
l
Standardformel
definiert Zinsschock
relativ zur Basiskurve
Vergleich der EIOPA Kurven
(ohne VA, Q4-2014 vs Q1-2015)
(bei Zins-Up mind. 100bps)
1.5%
l
l
l
Zinsbewegung von
Q4/2014 nach
Q1/2015 hat ZinsDown-Szenario fast
vollständig
unterschritten
Bei negativen Zinsen
wird im Standardmodell nicht mehr
nach unten geschockt
1.3%
1.1%
0.9%
0.7%
0.5%
0.3%
0.1%
-0.1% 0
5
Q4-2014 (base)
Q4-2014 (down)
10
Q1-2015 (base)
15
Q1-2015 (down)
Ein Fall für ORSA (?!)
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Einleitung
ALM trifft Risikomanagement
Herausforderungen
Fazit
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Marktbeobachtung ALM
Auswirkung von Solvency II oder des Niedrigzinsniveaus?
ALM verstärkt im Fokus, vor allem in Leben
ALM ist zwar mehr als „nur“ Risikoreduktion, endet aber häufig dort
Schließen der Durationslücke bis hin zu Cash Flow Matching
Reduktion Aktienquote
Swaption zur Verringerung der Konvexitätslücke
„CPPI light“ Ansätze
SCR – orientiertes De-Risking
Teilweise erhebliche Einfluss auf neue Produkte
ALM für Nicht-Leben noch nicht so im Fokus (weiterhin eher asset-only Ansatz)
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Empfehlungen / Warnungen
Enge Verzahnung von ALM und Kapitalanlage- und Risikomanagement
Klare Strategie und Definition von zu optimierenden Größen und Nebenbedingungen
Erwarten Ihre Stakeholder wirklich einen Ertrag aus ALM Mismatch?
Häufiges Wechseln der Zielgrößen oder Nebenbedingungen kann teuer werden
Vermeiden von zu komplexen Kapitalanlagestrukturen und -produkte
Maximale Automatisierung der stochastischen Kalkulationen
Intelligente Flankierung von deterministischen Szenarien
Verzahnung mit strategischer Planung
Liquidität nicht vergessen!
Duration ist nicht gleich Duration
Einbindung ALM Perspektive in Produktentwicklung
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ALM als Werttreiber zwischen Kapitalanlage und
Risikomanagement
Kapitalanlage
Zielsetzung (u.a.):
l
l
Erzielen kontinuierlicher
Kapitalanlageerträge
Management des Kapitalanlagerisikos
ALM
Risikomanagement
Zielsetzung (u.a.):
l
l
Einhaltung Risikoappetit /tragfähigkeit des Unternehmens
Risikobewusste Entscheidungen
Optimierung der Wertschöpfung
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Ihre Fragen
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Contact
Dr. Carsten Hoffmann
Director
Habsburgerring 2
50674 Cologne
Germany
T +49 (0)221 8000 3202
F +49 (0)221 8000 3456
M +49 (0)151 1408 6782
[email protected]
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