Hochschule München Fakultät für Informatik und Mathematik Masterstudium Wirtschaftsinformatik Prof. Dr. Peter Mandl Projektausschreibung für das Projektstudium im Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik Projekttitel: Entwicklung eines prototypischen, kognitiven Systems zur semi-automatischen Analyse von Unmutsbekundungen. Projekthintergrund: Die VKB hat einen guten Überblick über ihre strukturierten Daten und kann diese für verschiedene Anforderungen analysieren. Derzeit verfügt sie jedoch nicht über einen ausreichenden Überblick über Daten, die in unstrukturierter Form, also in Textform, vorliegen. Diesen Überblick über die unstrukturierten Daten benötigt die VKB jedoch, um ihr strategisches Ziel zu erreichen: Eine Platzierung unter den ersten drei Versicherten im Bereich „bester Kundenservice“. Durch die Analyse der unstrukturierten Daten erwartet die VKB einen positiven Einfluss auf die bestehenden Prozesse. Aus diesem Grund hat die VKB beschlossen, ein Pilotprojekt für die Analyse von Unmutsäußerungen in Versichertenanschreiben durchzuführen. Die VKB sieht dabei folgende Schwerpunkte: Unmutsäußerungen in Anschreiben ihrer Versicherten, die sich von BaFin-Beschwerden abgrenzen (BaFin-Beschwerden stehen nicht im Fokus des Projekts) Der Fokus liegt auf dem Bereich Sachversicherung Gemeinsam mit der Hochschule München und IBM soll ein Forschungsauftrag zur automatisierten Erkennung und Bearbeitung von Unmutsäußerungen erarbeitet werden Im Projekt wird die von IBM entwickelte Cognitive Computing Technologie Watson eingesetzt. Cognitive Computing bezeichnet die Simulation von menschlichen Denkprozessen in einem Informationssystem. Zu den Eckpfeilern solcher Systeme gehören Natural Language Processing, also das Verständnis von natürlich geschriebenen und damit unstrukturierten Daten, sowie Machine Learning Algorithmen, um adaptiv, interaktiv und kontextuell von den eingespeisten Daten zu lernen. Kognitive Systeme lernen kontinuierlich von den Experten die sie bedienen, je nach Anwendungsgebiet beispielsweise von Ärzten, Forschern oder Finanzexperten. Zuletzt sind diese Systeme dazu in der Lage, Hypothesen aufzustellen und nach den ihnen zur Verfügung stehenden Informationen zu evaluieren. Dadurch kann die wahrscheinlichste Aussage oder Antwort ausgewählt werden. Abbildung 1: Die drei Eckpfeiler von Cognitive Computing 1 Hochschule München Fakultät für Informatik und Mathematik Masterstudium Wirtschaftsinformatik Prof. Dr. Peter Mandl Aufgabenstellung: Im Pilotprojekt soll bestätigt werden, dass das Analysieren von unstrukturierten Texten einen signifikanten Mehrwert für das Unternehmen bringt. Mit Hilfe der kognitiven Technologie des Watson Content Analytics soll insbesondere die Erkennungsquote von Unmutsäußerungen in unstrukturierten Anschreiben der Versicherten erhöht werden. Darüber hinaus sollen die gefundenen Unmutsäußerungen in Kategorien eingeteilt werden, die eine weitere Bearbeitung der Unmutsäußerung unterstützen und verbessern. Der Schwerpunkt der studentischen Projektarbeit soll insbesondere in der technischen Umsetzung des fachlichen und lingustischen Konzeptes zur Erkennung und Klassifizierung der Unmutsäußerungen im Watson Content Analytic-Tool liegen. Hierbei geht es insbesondere darum, die bestehende Technologie für den speziellen fachlichen UseCase auf Basis von deutscher Sprache weiterzuentwickeln. Am Ende des Projekteinsatzes sollen alle zur Erreichung der Pilot-Ziele notwendigen Entwicklungsschritte innerhalb des Analyse-Tools umgesetzt worden sein. Die Entwicklungstätigkeit der Studierenden wird auf Basis der Scrum-Methodik, also in enger Zusammenarbeit mit dem gesamten Pilot-Team (VKB und IBM) erfolgen. Vorgehensweise und Abwicklung: Wichtig: Dieses Projektstudium kann nur in Kombination mit Phase 1 und 2 absolviert werden! 1. Phase: Projektstudium Die Vorgehensweise im Projekt ist der Erläuterung zum Entwicklungsprozess für das Projektstudium (Rahmenwerk) zu entnehmen. Die erwarteten Artefakte für das Projekt sind dort beschrieben. Es soll eine zweite Iteration der Ausarbeitungs- und Konstruktionsphase (Elaboration & Construction) eingeplant werden, um auftretende Änderungen und Erweiterungen in das Projekt einpflegen zu können (agile Erweiterung). Einige Randbedingungen zum Projekt: Zeitraum: Als Vollzeitblock vorzugsweise im Mai oder Juni 2015 Sinnvolle Teamstärke: 3-5 Studierende Hochschulbetreuer: Prof. Dr. Peter Mandl Wissenschaftliche Mitarbeit: Johannes Forster Detaillierte Anforderungen sowie weitere Materialien werden im Rahmen des Kick-Offs zur Verfügung gestellt Technikvorgabe: Watson Content Analytics Eine Einführung in die einzusetzenden Technologie Watson Content Analytics wird von Seiten von IBM gegeben 2. Phase: IBM Extreme Blue Programm (Zusatzangebot außerhalb der Hochschule) Die Projektmitglieder des Projektstudiums nehmen anschließend (unabhängig von der Hochschule und vom Lehrmodul Projektstudium) in einer Fortführung des Projekts an dem Sommerstudienprogramm von IBM teil: Zeitraum: 2 Monate Vollzeit, Beginn ab Abschluss des Projektstudium möglich, spätestens am 1. August Vergütung in Absprache mit IBM: ca. 1200 € Teilnahme an einem kompetitiven Entwicklungsprozess gegen andere europäische Studiengruppe Abschlussveranstaltung, Präsentation und Preisverleihung in Amsterdam (Reisekosten trägt IBM) 2 Hochschule München Fakultät für Informatik und Mathematik Masterstudium Wirtschaftsinformatik Prof. Dr. Peter Mandl Auftraggeber: Das Competence Center Wirtschaftsinformatik (CCWI) der Hochschule München bündelt angewandte Forschung und Entwicklung mit Fokus auf Themenbereiche, die im Spannungsfeld von betriebswirtschaftlichen und informationstechnologischen Fragestellungen liegen. Die Versicherungskammer Bayern (VKB) ist der größte öffentliche Versicherungskonzern in Deutschland. Es ist ein Personen- und Sachversicherer für alle Kunden, gehört zur Gruppe der öffentlichen Versicherer und zu den zehn größten Erstversicherern in Deutschland. Die VKB hat sich zum Ziel gesetzt, eine Platzierung unter den ersten drei Versicherern im Bereich „bester Kundenservice“ zu erlangen. IBM ist ein amerikanischer IT-Konzern und gehört zu den führenden Unternehmen für Software, Hardware und IT-Beratung weltweit. Gemessen am Umsatz ist IBM der drittgrößte Softwareproduzent der Welt. Von den insgesamt 430.000 Mitarbeitern sind 21.100 in Deutschland beschäftigt. 3
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