und Sicherheitssysteme bis hin zum automatisierten Fahren

Karriere bei Bosch
Technik fürs Leben
Promotion im Bereich innovativer Fahrerassistenz- und
Sicherheitssysteme bis hin zum automatisierten Fahren
“Made by Bosch” steht für erstklassige Qualität eines Global Players.
Profitieren Sie in einem international ausgerichteten Unternehmen von
vielfältigen attraktiven Karrierechancen.
Der Geschäftsbereich Chassis Systems Control ist seit Jahren Vorreiter für
innovative Technik und Qualität. Der schnell wachsende Markt im Themenfeld der
Fahrerassistenzsysteme und dem automatisierten Fahren erfordert einen enormen
Innovationshub im Bereich der Umfeldsensierung und Situationsinterpretation.
Sowohl für hochautomatisiertes Fahren als auch für innovative Schutzsysteme von
schwächeren Verkehrsteilnehmer ist eine robuste Erkennung und Charakterisierung
der Verkehrssituation notwendig. Im Europäischen Forschungsprojekt „
PROSPECT“ werden die grundlegenden Bausteine für einen holistischen
Systemansatz um optimalen Fußgänger- und Radfahrerschutz erarbeitet. In
„PROSPECT“ – „PROactive Safety for PEdestrians and CyclisTs“ werden seitens
Bosch neuartige Konzepte und Signalverarbeitungsalgorithmen auf Radarbasis
erforscht, die signifikant zu einem optimalen Schutz von Radfahrern beitragen und
auch im automatisierten Fahrbetrieb ihren Einzug halten werden.
Ihre Aufgaben:
Literaturrecherche und Erfassung Stand der Technik
Konzeption, Entwicklung und Inbetriebnahme von Signalverarbeitungsalgorithmen
auf einer vorhandenen Rapid Prototyping Plattform für MIMO (multiple input,
multiple output) Radare bei 77/79 GHz
Einbringung der Arbeitsergebnisse ins Forschungsprojekt PROSPECT
Erarbeitung, Analyse und Optimierung von Detektions- und
Klassifizierungsmethoden für Verkehrsteilnehmer mit hochauflösendem MIMO
Radar
Implementierung und Funktionstests der MIMO-Algorithmen in einem
Versuchsträger entsprechend NCAP Fahrrad-Dummy Testszenarien
Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit den PROSPECT Projektpartnern Audi
AG, BMW AG, Daimler AG, Toyota, Volvo, TNO, BASt und IDIADA
Forschungsabgleich mit Universitäten (inkl. Doktorvater) und führenden Instituten
im Themenkomplex automatisiertes Fahren mit Radarsensoren
Ihr Profil:
Programmierkenntnisse in C, C++, System C und Matlab sowie Interesse und
Freude an konzeptioneller Arbeit
Erfahrungen in der Radarsignalverarbeitung wünschenswert, gute Kenntnisse in
Signal- und Systemtheorie werden vorausgesetzt
Kenntnisse im Bereich Mustererkennung und Klassifikation von Vorteil
Bereitschaft zu interdisziplinärer Zusammenarbeit und Teamfähigkeit sowie
selbstständiges und systematisches Vorgehen
Jeder Erfolg hat seinen Anfang.
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Datum:
14.08.2015
Referenzcode: DE00385443
Nation:
Deutschland
Arbeitsort:
Leonberg
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