Mobilität einfach begreifen Video: https://vimeo.com/110449780 modalyzer erkennt automatisch... Fußweg U-Bahn Fahrrad Bus S-Bahn Regionalzug Straßenbahn Fernzug Auto modalyzer unterscheidet... Fußweg U-Bahn Fahrrad /Bikesharing Bus Regionalzug S-Bahn Straßenbahn Fernzug Auto/ Carsharing modalyzer im Vergleich zu Wegetagebüchern Nutzertage Genauigkeit Zeit zur Auswertung Kosten Skalierung & Meilensteine 2014 Erste Projekte 2015 Marktvorbereitung 2016 Marktdurchdringung Nutzer 450 4.000 > 100.000 Projekte 2 5 16 Erkennungsrate 88 % 93 % Räumliche Abdeckung 97 % Kunden Partner Abgrenzung Anzahl Verkehrsmittel Expertise Verkehrsforschung Datenschutz modalyzer 9 Google mobile 3 – – Moves 3 – – Human 3 – – OpenPaths – – modalyzer ersetzt Wegetagebücher • Vergessen von Wegen • Über-/Unterschätzung von Distanzen und Reisezeiten • Aufwand führt zur Ermüdung ➡ Systematische Fehler ➡ Keine Langzeituntersuchungen • Hohe Marktdurchdringung • Vertrauter Umgang • Objektive, genaue und schnelle Messung • Erkenntnisse & Spaß für die Nutzer • Kosteneffiziente Skalierbarkeit • Wichtig: Datenschutzkonzept modalyzer erkennt automatisch • Unterschiedliche Verkehrsmittel • Intermodales Verkehrsverhalten • Vor- und nachgelagerte Wege • Zeitspannen und Distanzen • Aktions- und Verweilräume modalyzer hilft Ihnen • das Verhalten ihrer Kunden besser zu verstehen • die Nutzung ihrer Produkte in den Kontext gesamter Wegeketten einzuordnen • den Einfluss von externen Faktoren zu bestimmen (Wetter, Marketing, Baustellen…) • Kunden zu beraten und aktiv eigene Produkte zu kommunizieren • Marketingstrategien zu planen und Wirkungsweisen zu messen durchgeführte Projekte: WiMobil 01.03.14 – 31.04.14 01.11.14 – 31.12.14 488 Teilnehmende 12.740 Tage 561.667 Kilometer durchgeführte Projekte: Guide2Wear 15.04.15 – dato 200 Teilnehmende 1.417 Tage 55.809 Kilometer durchgeführte Projekte: multimo 01.05.15 – 17.05.15 735 Teilnehmende 9.732 Tage 387.355 Kilometer Das Projekt multimo: 13 Verkehrsunternehmen/-verbünde & VDV & Porsche AG Auswertungsbeispiel Projekt multimo: Allgemeine Kennzahlen Auswertungszeitraum: 04.05-17.05.15 • 674 Teilnehmer_Innen • 6.171 Teilnehmertage • 45.380 Etappen • 19.002 Wege • 2,39 • 272.921 aufgezeichnete Kilometer Etappen/Weg Auswertungsbeispiel Projekt multimo: Herkunft der Teilnehmer nach ÖV-Verbünden n=674 Zeitraum: 04.05.-17.05.2015 Auswertungsbeispiel Projekt multimo: Hot Spot Analyse Öffentlicher Verkehr in Berlin n=674 Zeitraum: 04.05.-17.05.2015 Auswertungsbeispiel Projekt multimo: Hot Spot Analyse Fahrrad in Berlin n=674 Zeitraum: 04.05.-17.05.2015 Auswertungsbeispiel Projekt multimo: Hot Spot Analyse Pkw in Berlin n=674 Zeitraum: 04.05.-17.05.2015 Auswertungsbeispiel Projekt multimo: Vergleich des Modal Splits (Wege) 04.05.-17.05.2015 Modal Split (Wege) [%] n=674 Zeitraum: 04.05.-17.05.2015 Auswertungsbeispiel Projekt multimo: Anteile der (S-)Bahnwege am Modal Split (Wege) These: Auswirkungen des GDL Streiks Anteile der (S-)Bahnwege am Modal Split [%] n=674 Zeitraum: 04.05.-17.05.2015 Auswertungsbeispiel Projekt multimo: Anteile der Autowege am Modal Split (Wege): These: Kein Umstieg auf den MIV Anteile der Autowege am Modal Split [%] n=674 Zeitraum: 04.05.-17.05.2015 Auswertungsbeispiel Projekt multimo: uni- und intermodale Verkehrsleistung [km Log-Skala] nach Verkehrsmittelkombinationen n=16.747 Wege Zeitraum: 04.05.-17.05.2015 100.000 10.000 1.000 Auswertungsbeispiel Projekt multimo: Anzahl uni- und intermodaler Wege [Log-Skala] nach Verkehrsmittelkombinationen n=16.747 Wege Zeitraum: 04.05.-17.05.2015 10000 1000 100 10 1 Auswertungsbeispiel Projekt multimo: Prozentualer Anteil an der Gesamtverkehrsleistung [Etappen] n=40.959 Etappen Zeitraum: 04.05.-17.05.2015 Auswertungsbeispiel Projekt multimo: Prozentualer Anteil an der Gesamtverkehrsleistung [Wege] n=17.132 Wege Zeitraum: 04.05.-17.05.2015 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Fußweg monomodal Fußweg intermodal Fahrrad monom odal Fahrrad intermodal Bus monom odal Bus intermodal S-Bahn monomodal S-Bahn intermodal U-Bahn monomodal U-Bahn intermodal Tram monom odal Tram intermodal Zug monomodal Zug intermodal Auto monom odal Auto intermodal Carsharing monom odal Carsharing intermodal Auswertungsbeispiel Projekt multimo: Multimodalität aggregiert (04.05.-11.05.2015) n=674 Zeitraum: 04.05.-11.05.2015 Auswertungsbeispiel Projekt multimo: Intermodale Verkehrsmittelnutzung n=674 Zeitraum: 04.05.-17.05.2015 Auswertungsbeispiel Projekt multimo: Intermodale Verkehrsmittelnutzung im Detail n=674 Zeitraum: 04.05.-17.05.2015 Auswertungsbeispiel Projekt multimo: Sequenzmusteranalyse zur Bestimmung von Inter- und Multimodalität Auswertungsbeispiel Projekt multimo: Berlin aus modalyzer Sicht Interaktive Karte Projekt multimo: https://a.tiles.mapbox.com/v4/innozdeveloper.m7ikmbfm/page.html?access_token=pk.eyJ1IjoiaW5ub3otZGV2ZWxvcGVyIi wiYSI6IkRJLTdMWVkifQ.-P3v2RPr4HMr3JfNMxAsgQ#7/51.471/10.173 Auswertungsbeispiel: Carsharingfahrten von einem bestimmten Startpunkt Kontakt: Marc Schelewsky [email protected] +49 (30) 238 884 106 Mobilität einfach begreifen www.modalyzer.com
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