Optimierte Personalplanung – Unternehmerische Entscheidungsfindung durch mathematische Modelle und Algorithmen Forum Exzellenz im Schiffsmanagement Hamburg, 21.09.2015 Michael Böttcher Fraunhofer CML © Fraunhofer Agenda 1 Personalplanung in der Schifffahrt – Fokus im EIS Projekt 2 Aktuelle Herausforderungen in der Personalplanung 3 Einblick in den Crew Scheduling Optimizer 4 Vorteile des Crew Scheduling Optimizers © Fraunhofer 2 von 13 Agenda 1 Personalplanung in der Schifffahrt – Fokus im EIS Projekt 2 Aktuelle Herausforderungen in der Personalplanung 3 Einblick in den Crew Scheduling Optimizer 4 Vorteile des Crew Scheduling Optimizers © Fraunhofer 3 von 13 Personalplanung in der Schifffahrt – Fokus im EIS Projekt Entwicklung eines Entscheidungsunterstützungssystems für die langfristige Personaleinsatzplanung unter Verwendung von mathematischen Optimierungsmethoden Finaler Output - Beispiel Master D. Vaclev Chief Officer I. Nikitin 2nd Officer … 3rd Officer T. Aquino Chief Engineer 2nd Engineer J. Baranow A. Lasarew F. Villa U. Lopez P. Kusmin M. Quezon F. Roxas W. Aguinaldo 3 4 … … Z. Tolentino C. Romulo I. Remonde P. Petrow J. Gussew 2 A. Titow T. Ramos Y. Nowikow 1 A. Popow S. Pelaez A. Kusmin 0 M. Smirnow P. Estrada … 4th Engineer I. Jacek A. Iljin J. Binay 3rd Engineer © Fraunhofer J. Below 5 4 von 13 6 7 Monat B. Sorrokin 8 9 10 11 12 Agenda 1 Personalplanung in der Schifffahrt – Fokus im EIS Projekt 2 Aktuelle Herausforderungen in der Personalplanung 3 Einblick in den Crew Scheduling Optimizer 4 Vorteile des Crew Scheduling Optimizers © Fraunhofer 5 von 13 Aktuelle Herausforderungen in der Personalplanung Compliance Anforderungen Manning Kosten Crew Satisfaction / Retention Rate © Fraunhofer 6 von 13 © filigor - Fotolia Komplexität des Planungsproblems Agenda 1 Personalplanung in der Schifffahrt – Fokus im EIS Projekt 2 Aktuelle Herausforderungen in der Personalplanung 3 Einblick in den Crew Scheduling Optimizer 4 Vorteile des Crew Scheduling Optimizers © Fraunhofer 7 von 13 Nutzung des Crew Scheduling Optimizers Szenarioerstellung Planungsdaten Planungsregeln Gewichtung der Zielkriterien © Fraunhofer Berechnung Ganzzahliges lineares Optimierungsmodell Analyse Personalpläne Verschiede grafische Analysesichten Aggregierte Kennzahlen 8 von 13 Nutzung des Crew Scheduling Optimizers Szenarioerstellung © Fraunhofer 9 von 13 Nutzung des Crew Scheduling Optimizers Analyse © Fraunhofer 10 von 13 Nutzung des Crew Scheduling Optimizers Analyse © Fraunhofer 11 von 13 Agenda 1 Personalplanung in der Schifffahrt – Fokus im EIS Projekt 2 Aktuelle Herausforderungen in der Personalplanung 3 Einblick in den Crew Scheduling Optimizer 4 Vorteile des Crew Scheduling Optimizers © Fraunhofer 12 von 13 Vorteile des Crew Scheduling Optimizers Beachtung aller internen und externen Planungsregeln Beachtung von verschiedenen teilweise gegenläufigen Zielkriterien (z.B. Manning Kosten, Crew Satisfaction) Mathematisch optimierter Personaleinsatzplan Simultane Optimierung der gesamten Flotte Erzeugung eines langfristigen Plans Fundierte Entscheidung für eine Planungspolitik © Fraunhofer 13 von 13 [Quelle: Hafen Hamburg HHM / M. Lindner] Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! © Fraunhofer 14 von 13
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