Die Universität Siegen ist mit knapp 20.000 Studierenden, knapp

Die Universität Siegen ist mit knapp 20.000 Studierenden, knapp 2.000 Mitarbeiterinnen und
Mitarbeitern, davon ca. 1.200 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern, eine innovative
und interdisziplinär ausgerichtete Universität. Sie bietet mit einem breiten Fächerspektrum
von den Geistes- und Sozialwissenschaften über die Wirtschaftswissenschaften bis zu den
Natur- und Ingenieurwissenschaften ein hervorragendes Lehr- und Forschungsumfeld mit
zahlreichen inter- und transdisziplinären Forschungsprojekten. Die Universität Siegen bietet
vielfältige Möglichkeiten, Beruf und Familie zu vereinbaren. Sie ist deswegen seit 2006 als
familiengerechte Hochschule zertifiziert und bietet einen Dual Career Service an.
In der Naturwissenschaftlich-Technischen Fakultät der Universität Siegen ist am Lehrstuhl
für Betriebssysteme und verteilte Systeme ab dem 01.04.2016 im Rahmen eines vom BMBF
geförderten Drittmittelforschungsvorhabens vorbehaltlich der Bewilligung durch den
Drittmittelgeber die Stelle
einer wissenschaftlichen Mitarbeiterin/eines wissenschaftlichen Mitarbeiters
(Entgeltgruppe 13 TV-L)
mit der regelmäßigen Arbeitszeit befristet für die Dauer von drei Jahren mit der Möglichkeit
zur Verlängerung zu besetzen. Die Beschäftigungsdauer richtet sich nach den Vorschriften
des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Ihre Aufgaben:
 Mitarbeit im Rahmen des Forschungsvorhabens zur lernbasierten multimodalen
Interpretation von Sensordaten zur Ereigniserkennung in Carsharing Flotten,
 Forschung und Entwicklung im Bereich der Anwendung bzw. Adaption von Techniken
der lernbasierten Mustererkennung (z.B. statistisches Lernen, Markov-Ketten) für die
Erkennung relevanter Ereignisse in Sensordaten, die auf den Fahrzeugbussen von
Kraftfahrzeugen verfügbar sind,
 Kooperation und Aufgabenkoordination mit dem am Projekt beteiligten Unternehmen,
 Vorbereitung und Mitarbeit bei Publikationen auf einschlägigen Tagungen bzw. in
Fachzeitschriften.
Es handelt sich um eine Stelle zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (Promotion). Hierzu wird im Rahmen der Dienstaufgaben Gelegenheit gegeben.
Ihr Profil:
 Sehr guter / guter wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Diplom oder Master) in
Informatik oder Mathematik (oder äquivalent), bevorzugt mit Vertiefung im Bereich
Lernbasierte Mustererkennung bzw. Data Analytics,
 sehr gute / gute Programmierkenntnisse (C/C++ bzw. Matlab oder R),
 Fähigkeit zum wissenschaftlichen Arbeiten innerhalb eines Projektteams, hervorragendes Kommunikationsvermögen, gute Ausdrucksfähigkeit in Wort und Schrift,
 Erfahrungen in den Bereichen Mustererkennung und/oder Eingebettete Systeme sind
vorteilhaft.
Die Universität Siegen strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre
an. Entsprechend qualifizierte Frauen werden um ihre Bewerbung gebeten.
Bewerbungen geeigneter Schwerbehinderter sind erwünscht.
Auskunft erteilt Herr Prof. Dr.
[email protected].
Roland
Wismüller,
Tel.:
0271/740-4050),
E-Mail:
Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Zeugniskopien etc.) richten Sie bitte
unter Angabe der Ausschreibungskennziffer 2016/Fak.IV/ETI/WM/34 bis spätestens
15.03.2016 an Herrn Prof. Dr. Roland Wismüller, Universität Siegen, Fakultät IV – ETI –
BSVS, Hölderlinstr. 3, 57068 Siegen.
Informationen über die Universität Siegen finden Sie auf unserer Homepage www.unisiegen.de
The University of Siegen is an innovative and interdisciplinary university with some 20,000 students and
2,000 employees, including 1,200 researchers. It offers an excellent study and research environment
encompassing humanities and social sciences, economics, natural sciences and engineering as well as
numerous interdisciplinary research projects. The University of Siegen offers numerous possibilities to
arrange job and family life. Therefore, it has been certified as a family friendly university and it offers a
dual career service.
The University of Siegen aims to fill, for the Science and Technology Faculty IV – in the Department of
Electrical Engineering and Computer Science, Chair for Operating Systems and Distributed Systems,
the position of a
Research Scientist (PhD position)
(salary scale 13 TV-L)
starting at April 1st, 2016 as part of a research project to be funded by the Federal Ministry of Education
and Research (BMBF). The offer is subject to the approval of the research project by the BMBF.
The position is full time and is limited in time for a period of 3 years with the possibility of an extension.
The tenure is based on the Act on Temporary Employment in Higher Education.
Your tasks:
 You will collaborate in the research project on learning-based multimodal interpretation of
sensor data for event detection in car sharing fleets.
 You will conduct research and development in the area of applying and adapting methods
of learning-based pattern recognition (e.g., statistical learning, Markov chains) for the
detection of relevant events in sensor data, which is available on the vehicle busses of
cars.
 You will cooperate with the industrial partner involved in the project and coordinate the
tasks with it.
 You will prepare and participate in publications for relevant conferences and journals.
Successful candidates will be given the opportunity to work towards a higher academic
qualification (PhD).
Your profile:
 You graduated in Computer Science, Mathematics or similar (Master or Diploma) with very
good or excellent grade, preferably with a focus on learning-based pattern recognition or
data analytics.
 You have very good or good programming skills (C/C++ or Matlab or R).
 You are able to work scientifically within a project team and have excellent communication
skills as well as a good capability of expression, both orally and in writing.
 Favorably, you already have some experience in the area of pattern recognition and/or
embedded systems.
The University of Siegen is an equal-opportunity employer and is committed to increasing the number of
women involved in research and teaching. We encourage qualified women to apply.
The University welcomes applications from disabled people.
For further information, please contact Prof. Dr. Roland Wismüller (Phone: +49-271-740-4050)
[email protected].
Complete applications (including a full CV, certificates and grade transcripts) should be sent to Prof. Dr.
Roland Wismüller, Universität Siegen, Fakultät IV – ETI – BSVS, Hölderlinstr. 3, D-57068 Siegen,
Germany until March 15th, 2016. Please include the reference no. 2016/Fak.IV/ETI/WM/34.
For more information on the University of Siegen please refer to www.uni-siegen.de

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