ロケ地に選定されることによってもたらされる経済効果

ロケ地に選定されることに
よってもたらされる経済効果
～コンテンツツーリズムの方向性～
名古屋市立大学森田ゼミ
舩越照屋辻岡溝口高橋
１．現状
現状
仮説
分析
コンテンツツーリズムとは
コンテンツの舞台を訪れる観光行動
↓
映画、ドラマ、アニメ、漫画、etc…
コンテンツツーリズムの現状
・フィルムツーリズム（映画・ドラマ）
・聖地巡礼（アニメ）
提言
展望
現状
仮説
分析
提言
展望
のぼうの城(2012)
・ロケ地：埼玉県行田市
・観光客増加数：約50万人
・経済効果：約40億円
画像引用サイト
http://www.amazon.co.jp/%E3%81%AE%E3%81%BC%E3%81%86%E3
%81%AE%E5%9F%8E-%E9%80%9A%E5%B8%B8%E7%89%88-DVD%E9%87%8E%E6%9D%91%E8%90%AC%E6%96%8E/dp/B00B8G7H2
Y/ref=sr_1_2?ie=UTF8&qid=1447061858&sr=82&keywords=%E3%81%AE%E3%81%BC%E3%81%86%E3%81%AE%
E5%9F%8E
現状
仮説
分析
提言
展望
氷菓(2012)
・ロケ地：岐阜県高山市
・観光客増加数：約15万人
・経済効果：約21億
画像引用サイト
http://www.amazon.co.jp/%E6%B0%B7%E8%8F%93%E9%99%90%E5%AE%9A%E7%89%88-%E7%AC%AC1%E5%B7%BB-Blu-ray%E4%B8%AD%E6%9D%91%E6%82%A0%E4%B8%80/dp/B007RC1KWQ/ref=sr
_1_5?ie=UTF8&qid=1447061891&sr=8-5&keywords=%E6%B0%B7%E8%8F%93
現状
仮説
分析
提言
展望
あまちゃん(2013)
・ロケ地：岩手県久慈市
・観光客増加数：約34万人
・経済効果：約33億
画像引用サイト
http://www.amazon.co.jp/%E9%80%A3%E7%B6%9A%E3%83%86%E3%83%AC%E3
%83%93%E5%B0%8F%E8%AA%AC%E3%80%8C%E3%81%82%E3%81%BE%E3
%81%A1%E3%82%83%E3%82%93%E3%80%8D%E3%82%AA%E3%83%AA%E3%
82%B8%E3%83%8A%E3%83%AB%E3%83%BB%E3%82%B5%E3%82%A6%E3%8
3%B3%E3%83%89%E3%83%88%E3%83%A9%E3%83%83%E3%82%AF%E5%A4%A7%E5%8F%8B%E8%89%AF%E8%8B%B1/dp/B00CICW6L4/ref=sr_1_9
?ie=UTF8&qid=1447061794&sr=89&keywords=%E3%81%82%E3%81%BE%E3%81%A1%E3%82%83%E3%82%93
現状
仮説
分析
提言
展望
映画
• 経済産業省(2008)
• 江口(2007)
etc…
アニメ
• 上田、明日香(2011)
• 風呂本(2014)
etc…
朝ドラや大河ドラマに
焦点をあてた研究が
メイン！
ドラマ
• 山口大学野村淳一研究会都市分科会(2014)
• 日本政策投資銀行北陸支店(2000)
etc…
現状
仮説
分析
提言
展望
映画、アニメ研究対象：全般
テレビドラマの研究対象：朝ドラ、大河ドラマのみ
ドラマ全般を対象にした経済効果は？
現状
仮説
分析
提言
展望
経済効果＝訪れる人数の変化
指標：ロケ地最寄り駅の乗降客数データ
現状
仮説
分析
提言
対象：2009年～2013年のテレビドラマ
手段：回帰分析
・経済効果をもたらす要因
・ロケ地誘致の重視する点・効果の生み方
展望
２．仮説
現状
仮説
分析
提言
展望
仮説①高視聴率
仮説②ロケ地までの交通利便性
３．分析
現状
仮説
分析
提言
展望
複数の変数間の関係を１次方程式の形で推定
説明変数１つ → 単回帰分析
説明変数複数 → 重回帰分析
（例）Y＝αX＋ｂ
例）Y＝α₁X₁＋α₂X₂
＋α₃X₃＋b
現状
仮説
分析
提言
展望
もっとも当てはまりのよい直線の傾きを求める！
例
単回帰分析＝
１次方程式を
推定
現状
仮説
分析
提言
展望
係数の見方：
符号が正→目的変数にプラスの影響
符号が負→目的変数にマイナスの影響
係数の統計的有意性
｜t値｜≧２
統計的に有意
分析に用いたデータ（全サンプル数：４８）
作品名
主演
メイちゃんの執事
榮倉奈々
救命病棟24時
江口洋介
天地人
妻夫木聡
龍馬伝
福山雅治
フリーター、
家を買う
つばさ
多部未華子
純と愛
夏菜
１１人もいる！
神木隆之介
梅ちゃん先生
堀北真希
ハガネの女
吉瀬美智子
遅咲きのヒマワリ
生田斗真
秘密
志田未来
ストロベリーナイト
西嶋秀俊
てっぱん
瀧本美織
まほろ駅前多田便利軒
瑛太
二宮和也
ゲゲゲの女房
松下奈緒
信長のシェフ
玉森裕太
医龍３
坂口健二
バーテンダー
相葉雅紀
カラマーゾフの兄弟
市原隼人
JIN‐仁‐２
大沢たかお
アスコーマーチ
武井咲
みんな！エスパーだ
よ！
染谷将太
花ざかりの君たちへ
前田敦子
カーネーション
尾野真千子
お天気のお姉さん
武井咲
おひさま
井上真央
ごちそうさん
杏
１３歳のハローワーク
松岡昌宏
あまちゃん
能年玲奈
夜行観覧車
鈴木京香
斉藤さん２
観月ありさ
江
上野樹里
家政婦のミタ
松島奈々子
Wの悲劇
武井咲
放課後はミステリー
とともに
川口春奈
平清盛
松山ケンイチ
都市伝説の女
長澤まさみ
とんび
内野聖陽
東京バンドワゴン
亀梨和也
未来日記
岡田将生
スターマン・この星の恋
広末涼子
八重の桜
綾瀬はるか
主に泣いてます
奈々緒
SUMMER NUDE
山下智久
ウェルかめ
倉科カナ
高校入試
長澤まさみ
ゴーストママ捜査線
仲間由紀恵
現状
仮説
分析
提言
展望
変数の設定
（目的変数） Y：ロケ地最寄駅の乗降客数の変化率
（説明変数） X₁：当該ドラマ全話を通した平均視聴率
X₂：震災ダミー
X₃：異常値ダミー
（サンプル数）48
現状
仮説
分析
提言
展望
Y＝24.17414X₁－3.97254X₂－54.1746X₃－0.57899
係数
標準誤差
t
P-値
切片
-0.57899
1.60401
-0.36096
0.719854
視聴率
24.17414
11.49681
2.102682
0.041249
震災ダミー
-3.97254
2.395839
-1.6581
0.104411
異常値ダミー
-54.1746
2.372378
-22.8356
4.98E-26
現状
仮説
分析
提言
展望
説明変数の有意性
ｔ値：2.102682⇒Ｘ₁は有意
仮説①は正しい
視聴率が高い⇒乗降客数にプラスの影響
現状
仮説
分析
提言
展望
変数の設定
キー駅の定義：
「最寄り駅と同路線上にあ
る主要駅」
（被説明変数）
Y：乗降客数の変化率
（説明変数）
X₄：キー駅から最寄駅までの距離
X₂：震災ダミー
（サンプル数）
48
現状
仮説
分析
提言
展望
Y=-0.12335 X₄-10.3216 X₂+ 2.357969
係数
標準誤差
切片
2.357969
3.293776
距離 :km（修正版）
-0.12335
0.078898
震災ダミー
-10.3216
8.324595
t
P-値
0.47776
ヒットドラマ：1
それ以外：0
-1.5634
0.124965
0.715886
-1.23989
距離は負の傾向 t値=-1.5634≠統計的に有意
⇒視聴率をもとに「ヒットドラマダミー」
0.221443
現状
仮説
分析
提言
展望
変数の設定
（目的変数）Y：乗降客数の変化率
（説明変数）
X₄：キー駅から最寄駅までの距離
X₂：震災ダミー
X₅：ヒットドラマダミー（HD）
（サンプル数）48
現状
仮説
分析
提言
展望
Y＝－0.16033X₁－16.0885X₂＋16.13058X₃＋1.974381
係数
1.974381
標準誤差
3.154623
距離 :km（修正版）
-0.16033
震災ダミー
ヒットドラマダミー
切片
t
0.625869
P-値
0.534634
0.077181
-2.07734
0.043639
-16.0885
8.353751
-1.9259
0.060593
16.13058
7.075441
2.279799
0.027522
現状
仮説
分析
提言
展望
説明変数の有意性
t値（距離）：－2.07734 ⇒X₁は有意
仮説②は正しい
キー駅から最寄駅までの距離が短い⇒乗降客数増加
現状
仮説
分析
提言
展望
以上の分析を通じて、ロケ地に人を呼び込む要因として
・視聴率
・距離（キー駅から最寄駅）
が有効であるということが分かった。
４．提言
現状
仮説
分析
提言
展望
現状
仮説
分析
提言
視聴率の活用法！
展望
現状
仮説
分析
提言
展望
視聴率の高いドラマ⇒人を呼び込む
しかし！
視聴率は事後的な要素
高い視聴率を出しているドラマの傾向を分析・選別
現状
仮説
分析
提言
展望
仮説Ⅰ
朝ドラ⇒高視聴率
仮説Ⅱ
知名度の高い俳優が主演⇒高視聴率
現状
仮説
分析
提言
展望
仮説Ⅰ：朝ドラは視聴率が良い
分析方法：各ドラマを分類（朝・大河・ゴールデン・深夜）
→平均視聴率
現状
仮説
分析
提言
展望
分析結果
平均視聴率
20.0%
18.2%
朝ドラは他の時間帯ドラマ
に比べて、高い！
16.8%
15.0%
13.6%
10.0%
7.19%
5.0%
0.0%
朝ドラ
大河ドラマ
ゴールデン枠ドラマ
深夜帯ドラマ
現状
仮説
分析
提言
分析結果
朝ドラは安定的に高視聴率を出している！
仮説Ⅰは正しい
朝ドラ⇒高視聴率
展望
現状
仮説
分析
提言
展望
仮説Ⅱ：知名度の高い俳優が主演⇒高視聴率
変数の設定
(目的変数） Y:
当該ドラマ全話を通した平均視聴率
（ドラマリサーチ社による）
(説明変数） X₁: 主演俳優の知名度
現状
仮説
分析
提言
展望
Y= 0.000141X₁+0.100911
係数
標準誤差
t
P-値
切片
0.100911
0.012354
8.168511
1.67E-10
知名度
0.000141
5.12E-05
2.751582
0.008456
現状
仮説
分析
・説明変数の有意性
t値： 2.751582⇒X₁は有意
仮説Ⅱは正しい
知名度の高い俳優が主演⇒高視聴率
提言
展望
現状
仮説
分析
提言
展望
誘致側が経済効果（集客力）を求めるとき
・朝ドラ
or
・知名度の高い俳優を主演に起用したドラマ
を誘致するべき！
現状
仮説
分析
提言
距離（キー駅～最寄駅）
の活用法！
展望
現状
仮説
分析
提言
展望
距離（キー駅から最寄駅）
140
20
120
10
100
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48
距 80
離 60
40
20
0
乗
0 降
-10 客
-20 数
の
-30 変
-40 化
-50 率
-60
乗降客数(変化率）:%
距離 :km
現状
仮説
分析
提言
展望
プラスの影響：キー駅～最寄駅≦約30km
主要駅から30km以内に最寄駅がある場所にロケを誘致すべき
MAX
30km
キー駅
最寄駅
ロケ地
５．展望
現状
仮説
分析
提言
展望
集客効果がない
⇓
ロケ地誘致は失敗？？
現状
仮説
分析
提言
展望
ほの国東三河ロケ応援団団長鈴木惠子さんのお話
ほの国東三河応援団･･･東三河地域のロケ支援
・「みんなエスパーだよ」（2013）
・「ルーズヴェルトゲーム」（2014）
現状
仮説
分析
提言
展望
経済効果：宿泊費、食事代
ex)「SPACE BATTLESHIP ヤマト」⇒宿泊費500万、食事代200万
しかし！
集客効果：目に見えた成果なし
現状
仮説
分析
町おこし
経済効果
集客効果
提言
展望
現状
仮説
分析
提言
展望
・経済効果以外を含めた研究の必要性
・どうやって継続的な効果を生み出すか
・江口涼子(2007)
「映画ロケ地の誘致の効果と官の関与のあり方の考察」
http://www3.grips.ac.jp/~ip/pdf/paper2007/MJI07042Eguchi.pdf
・経済産業省東北経済産業局(2008)
「東北地域への映画（映像）事業の継続的誘致のための経済効果と課題に関する調査」
http://www.tohoku.meti.go.jp/koho/report/pdf/0809_2_honpen.pdf
・上田, 明日香(2011)
「アニメ聖地巡礼の地理学 : 「けいおん！」を事例に」
http://eprints.lib.hokudai.ac.jp/dspace/bitstream/2115/50266/1/CTS0_38.pdf
・風呂本武典(2014)
「地方におけるコンテンツツーリズムと自治体との関係―富山・長野を事例に―」
http://ci.nii.ac.jp/els/110009931369.pdf?id=ART0010475457&type=pdf&lang=jp&host=cinii
&order_no=&ppv_type=0&lang_sw=&no=1447057090&cp=
・岩手経済研究所(2013)
『ＮＨＫ連続テレビ小説「あまちゃん」の放映に伴う岩手県経済への波及効果（概要）』
http://www.iwatekeizai.org/wp-content/uploads/2013/08/20130806_amachan.pdf
・山口大学野村淳一研究会都市分科会(2014)
「観光まちづくりのためのプラットフォーム型組織の構築について」
http://www.isfj.net/ronbun_backup/2014/y1.pdf
・日本政策投資銀行北陸支店(2000)
「大河ドラマを活かした観光活性化策～持続的な観光需要の創出に向けて～」
http://www.dbj.jp/reportshift/area/hokuriku_s/pdf_all/hokuriku18.pdf
・北九州市立大学法学部政策科学科森裕亮ゼミナール(2015)
「アニメ・漫画聖地巡礼を活用した地域づくりを考えるアンケート報告書」
http://www.kitakyu-u.ac.jp/law/faculty/personal/mori/animeseichi.pdf
・ぶぎんレポート / ぶぎん地域経済研究所編(2013)
『映画「のぼうの城」公開に伴う経済波及効果』
http://www.bugin-eri.co.jp/doc/r121210.pdf
・筒井隆志(2013)
「コンテンツツーリズムの新たな方向性～地域活性化の手法として～」
http://www.sangiin.go.jp/japanese/annai/chousa/keizai_prism/backnumber/h25pdf/
201311002.pdf
・株式会社十六銀行(2012)
『アニメ「氷菓」聖地巡礼による経済波及効果～総合効果は２１億円～』
https://www.pref.gifu.lg.jp/kensei/tokei/tokeijoho/11111/kohyoshiryo/keizai/renkan/renkankekka2005.data/hodosiryo.pdf
・ビデオリサーチ
https://www.videor.co.jp/
・全国ロケ地ガイド
http://loca.ash.jp/
・関東交通広告協議会
http://www.train-media.net/report/
・東京都統計年鑑
http://www.toukei.metro.tokyo.jp/tnenkan/tn-index.htm
・東京メトロ各駅の乗降人員ランキング
http://www.tokyometro.jp/corporate/enterprise/passenger_rail/transportation/pass
engers/index03.html
・都市交通調査・都市計画調査-国土交通省
https://www.mlit.go.jp/toshi/tosiko/genkyou.html
・朝日新聞記事データベース聞蔵(きくぞう)Ⅱ
http://www.cc.nagoya-cu.ac.jp/kiku2.htm
・Google マップ
https://www.google.co.jp/maps/
・ Yahoo!路線情報: 乗換案内、時刻表、運行情報
http://transit.yahoo.co.jp/
・中日新聞・東京新聞記事データベース
http://ace.cnc.ne.jp/clip/GU200
・いらすとや
http://www.irasutoya.com/

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