統計データの活用第２回：データサイエンスとは本講座の内容の紹介奥田直彦総務省統計局統計情報システム課 1 データサイエンスとは “データサイエンス”とはデータに基づいて課題を解決する能力 ①統計学に関する知識 ②分析ツールやデータ処理基盤を使いこなす能力（代表的な分析ツール：R,SAS,SPSS,…,Excel) ③ビジネスを理解した上で問題を発見し解決できる能力 ④データ分析で得られた知識を他人に伝えるコミュニケーション能力 PPDACサイクル 2 本講座のねらいここでは、「データサイエンス・スクール」より ①統計学の基礎的な考え方 ②ビジネス上の問題を発見し簡単な分析を行うことができる力 ③分析結果を理解し、それに基づきビジネスの現場での判断ができる力を身に着けることを目指す。まず、第一歩として、巷にあふれているデータを正しく“読む力”を身に着けよう！ 3 本講座の内容１週目２週目 • 大人のための統計学西内啓 • データサイエンスとは奥田直彦 • 分析事例の紹介永井恵子 • 統計学の理論的な基礎を学ぶ土屋 • 平均値とその他の代表値 • 回帰分析 • 標本分布隆裕 • 分散と標準偏差 • 信頼区間 • データの見方について基本的な方法を学ぶ３週目 • 統計表 •比率 • コースのまとめ佐藤整尚 • 時系列データ • 公的データの入手４週目 • 相関係数神林須江真美香雅彦 4 今回はここまでおつかれさまでした次回第３回：平均値の見方～分析事例① 5