Modulhandbuch
für den
Bachelorstudiengang
Technische Informatik
(B.Sc.)
SPO-Version ab: Wintersemester 2012
Sommersemester 2016
erstellt am 24.03.2016
von Eva Neumaier
Fakultät Informatik und Mathematik
Modulliste
Studienabschnitt 1:
Allgemeinwissenschaftliches Wahlpflichtmodul 1............................................................................................. 5
AW-Modul 1.......................................................................................................................................... 6
Fachspezifisches Englisch.................................................................................................................... 7
Datenverarbeitungssysteme...............................................................................................................................9
Datenverarbeitungssysteme................................................................................................................ 10
Einführende Robotikprojekte........................................................................................................................... 11
Einführende Robotikprojekte...............................................................................................................12
Mathematik 1................................................................................................................................................... 13
Mathematik 1 (Lineare Algebra)........................................................................................................ 14
Mathematik 2................................................................................................................................................... 16
Mathematik 2 (Analysis)..................................................................................................................... 17
Physik...............................................................................................................................................................19
Physik.................................................................................................................................................. 20
Programmieren 1............................................................................................................................................. 21
Programmieren 1................................................................................................................................ 22
Programmieren 2............................................................................................................................................. 24
Programmieren 2................................................................................................................................ 25
Theoretische Informatik................................................................................................................................... 27
Theoretische Informatik...................................................................................................................... 28
Studienabschnitt 2:
Algorithmen und Datenstrukturen................................................................................................................... 30
Algorithmen und Datenstrukturen.......................................................................................................31
Allgemeinwissenschaftliches Wahlpflichtmodul 2........................................................................................... 33
AW-Modul 2........................................................................................................................................ 34
AW-Modul 3........................................................................................................................................ 35
Betriebssysteme...............................................................................................................................................36
Betriebssysteme.................................................................................................................................. 37
Datenbanken, Databases................................................................................................................................ 38
Datenbanken....................................................................................................................................... 39
Digital Design.................................................................................................................................................. 41
Digital Design......................................................................................................................................42
Embedded Systems........................................................................................................................................ 44
Embedded Systems............................................................................................................................45
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1............................................................................................................... 46
ABAP-Entwicklungsumgebung von SAPNetWeaver (Grundkurs)..................................................... 48
Advanced Java Programming............................................................................................................ 50
Dokumentenmanagementsysteme...................................................................................................... 52
Existenzgründungssimulation.............................................................................................................. 53
HW-nahe Systemprogrammierung..................................................................................................... 55
Implementierung von Brettspielen am Beispiel ReveriXT................................................................. 57
IT- und Wirtschaftsrecht..................................................................................................................... 59
Medizinische Bildverarbeitung............................................................................................................ 61
SAP Prozesse.....................................................................................................................................63
Sicherheit in Mobilfunknetzen............................................................................................................ 64
Wireless and Mobile Security: Current Issues and Future Trends................................................... 66
Writing in Computer Science............................................................................................................. 68
Kommunikationssysteme................................................................................................................................. 70
Kommunikationssysteme.....................................................................................................................71
Praktikum mit Praxisseminar.......................................................................................................................... 73
Praktikum im Betrieb und Praxisseminar.......................................................................................... 74
Software Engineering...................................................................................................................................... 75
Software Engineering..........................................................................................................................76
Statistik.............................................................................................................................................................78
Statistik................................................................................................................................................ 79
Studienabschnitt 3:
Bachelor-Arbeit.................................................................................................................................................81
Bachelor-Arbeit.................................................................................................................................... 82
Bachelorseminar.............................................................................................................................................. 83
Bachelorseminar..................................................................................................................................84
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2............................................................................................................... 85
ABAP-Entwicklungsumgebung von SAP NetWeaver (Aufbaukurs)...................................................87
Advanced Java Programming............................................................................................................ 89
Algorithmen für Sensornetze..............................................................................................................91
AUTOSAR........................................................................................................................................... 93
Big Data Technologies....................................................................................................................... 95
Data Mining.........................................................................................................................................96
Dokumentenmanagementsysteme...................................................................................................... 98
Entwicklung von Applikationen für Smartphones.............................................................................. 99
High Performance Computing.......................................................................................................... 101
IT- und Wirtschaftsrecht................................................................................................................... 103
Management der Informationssicherheit.......................................................................................... 105
Nebenläufige Programmierung......................................................................................................... 106
Quantencomputing............................................................................................................................ 108
SAP Prozesse...................................................................................................................................110
Software Design and Test for Safety Critical Microcontrollers....................................................... 111
Software Engineering für Embedded Automotive Systeme............................................................ 112
User Experience Engineering...........................................................................................................114
XML-Processing................................................................................................................................ 116
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 3............................................................................................................. 118
ABAP-Entwicklungsumgebung von SAP NetWeaver (Aufbaukurs).................................................120
Advanced Java Programming.......................................................................................................... 122
Algorithmen für Sensornetze............................................................................................................124
AUTOSAR......................................................................................................................................... 126
Big Data Technologies..................................................................................................................... 128
Data Mining.......................................................................................................................................129
Dokumentenmanagementsysteme.................................................................................................... 131
Entwicklung von Applikationen für Smartphones............................................................................ 132
High Performance Computing.......................................................................................................... 134
IT- und Wirtschaftsrecht................................................................................................................... 136
Management der Informationssicherheit.......................................................................................... 138
Nebenläufige Programmierung......................................................................................................... 139
Quantencomputing............................................................................................................................ 141
SAP Prozesse...................................................................................................................................143
Software Design and Test for Safety Critical Microcontrollers....................................................... 144
Software Engineering für Embedded Automotive Systeme............................................................ 145
User Experience Engineering...........................................................................................................147
XML-Processing................................................................................................................................ 149
Informationssicherheit.................................................................................................................................... 151
Informationssicherheit........................................................................................................................152
Vertiefungsmodul IT 1/1................................................................................................................................154
Computerarithmetik und Rechenverfahren.......................................................................................155
Robotik...............................................................................................................................................157
Vertiefungsmodul IT 1/2................................................................................................................................158
Datenverarbeitung in der Technik....................................................................................................159
Vertiefungsmodul IT 1/3................................................................................................................................161
Automobile Kommunikationssysteme............................................................................................... 162
Netzwerkmanagement.......................................................................................................................164
Vertiefungsmodul IT 2/1................................................................................................................................166
Signalverarbeitung.............................................................................................................................167
Vertiefungsmodul IT 2/2................................................................................................................................168
Computer Architektur........................................................................................................................ 169
Vertiefungsmodul IT 2/3................................................................................................................................171
Echtzeitsysteme.................................................................................................................................172
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Allgemeinwissenschaftliches Wahlpflichtmodul 1
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Allgemeinwissenschaftliches Wahlpflichtmodul 1
Modul-KzBez. oder Nr.
4
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Allgemeinwissenschaften und Mikrosystemtechnik
Prof. Dr. Gabriele Blod
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
1. / 2. 1.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Wahlpflicht
[ECTS-Credits]
5 Verpflichtende Voraussetzungen
in der Regel keine, außer bei aufeinander aufbauenden Kursen
Empfohlene Vorkenntnisse
in der Regel keine, außer bei aufeinander aufbauenden Kursen
Inhalte
• Vermittlung von Orientierungswissen und Allgemeinbildung
• Vermittlung und Training von Schlüsselkompetenzen (z.B. Zusatzzertifikat "Soft Skills")
• Vermittlulng und Training von Fremdsprachen
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Einsichten in Themen, die über das Fachstudium hinausgehen (Orientierungswissen,
Allgemeinbildung)
• Erwerb von methodischen und/oder sozialen Kompetenzen (Schlüsselkompetenzen)
• Erwerb von Fremdsprachenkompetenzen
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
2 SWS
[ECTS-Credits]
2 2.
AW-Modul 1
Fachspezifisches Englisch
Stand: 24.03.2016
2 SWS
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
3 Seite 5
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Allgemeinwissenschaftliches Wahlpflichtmodul 1
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
AW-Modul 1
AW1
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Allgemeinwissenschaften und Mikrosystemtechnik
Prof. Dr. Gabriele Blod
N.N.
Lehrform
Abhängig vom ausgewählten AW-Fach (2 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
2. Lehrumfang
[SWS oder UE]
2 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
2 Eigenstudium
30h
30h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur und/oder Studienarbeit und/oder mündlicher Leistungsnachweis, Notengewicht ½
Inhalte
Abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung.
Lehrmedien
Abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung.
Literatur
Abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung.
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Das AW-Modul 1 ist aus dem gesamten AW-Angebot frei wählbar mit folgenden Ausnahmen:
• Module aus dem Bereich EDV
• Module der VHB des Themenbereichs Internetkompetenz oder anderer
informatikbezogener Themen.
Stand: 24.03.2016
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Seite 6
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Allgemeinwissenschaftliches Wahlpflichtmodul 1
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Fachspezifisches Englisch
EN
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Allgemeinwissenschaften und Mikrosystemtechnik
Prof. Dr. Gabriele Blod
N.N.
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit Übungen (2 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
1. Lehrumfang
[SWS oder UE]
2 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
englisch
[ECTS-Credits]
3 Eigenstudium
30h
30h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung: 90 - 120 min
Notengewicht 1/2
Inhalte
Alle
•
•
•
•
Bereiche sind gleich gewichtet:
Lesen und Besprechen von englischen Fachtexten
Hören und Besprechen von englischen Fachvorträgen
Grundsätze der Erstellung von englischen Fachtexten, Erstellung eigener Texte
Fachdiskussionen in kleinen Gruppen, Präsentieren der Ergebnisse
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Die Studierenden beherrschen die Grundsätze fachbezogener beruflicher Kommunikation in der
englischen Sprache und erwerben Strategien die ihnen eine selbständige Weiterentwicklung
dieser grundlegenden Fertigkeiten ermöglichen.
Speziell erwerben sie in den sprachlichen Kernfertigkeiten die folgenden Kompetenzen:
• Lesen: Englische Fachliteratur mittleren Schwierigkeitsgrads mit Verständnis lesen und
den Inhalt in verständlicher Form wiedergeben; Entwicklung von Lesestrategien, die zum
effektiven Umgang auch mit schwierigen Texten führen.
• Schreiben: Erkennung und Anwendung wesentlicher Merkmale der Textstruktur im
Englischen; Erkennung und angemessene Anwendung unterschiedlicher Schreibstile;
einfache technische Geräte und den Ablauf einfacher technischer Vorgänge beschreiben;
kurze schriftliche Abhandlungen zu aktuellen Fachthemen verfassen
• Sprechen: Überwinden eventueller Hemmungen, sich in der Fremdsprache zu äußern.
Auf Anforderung sich angemessen zu fachbezogenen Themen äußern; an kurzen
Diskussionen in kleinem Kreis teilnehmen; Diskussionsergebnisse kurz vortragen.
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 7
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Allgemeinwissenschaftliches Wahlpflichtmodul 1
• Hören: Die mündlichen Ausführungen des Kursleiters sowie anderer Kursteilnehmer/
innen mit Verständnis verfolgen und angemessen darauf reagieren; kurze englische
Fachvorträge einfachen bis mittleren Schwierigkeitsgrads mit Verständnis hören und den
Inhalt in verständlicher Form wiedergeben; Entwicklung von Strategien, die zum effektiven
Umgang mit einer englischsprachigen Umgebung führen.
Lehrmedien
Tafel, Overheadprojektor, Notebook, Beamer, CD- und DVD-Spieler
Literatur
Eigenes Skript, aktuelle Fachtexte und Übungsmaterialien
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Fachspezifisches Englisch wird im Studiengang angeboten.
Keine Anmeldung im AW-System erforderlich Stand: 24.03.2016
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Seite 8
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Datenverarbeitungssysteme
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Datenverarbeitungssysteme
Modul-KzBez. oder Nr.
1
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Richard Roth
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
8 2. 1.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
6 SWS
[ECTS-Credits]
8 Verpflichtende Voraussetzungen
keine
Empfohlene Vorkenntnisse
keine
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Datenverarbeitungssysteme
Stand: 24.03.2016
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Seite 9
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Datenverarbeitungssysteme
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Datenverarbeitungssysteme
DS
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Richard Roth
Prof. Dr. Rudolf Hackenberg
Prof. Dr. Wolfgang Mauerer
Prof. Dr. Richard Roth
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (4 SWS), Übungen und Praktikum (2 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
2. Lehrumfang
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
[SWS oder UE]
6 SWS
deutsch
[ECTS-Credits]
8 Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Eigenstudium
90h
150h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung: 90–120 min
Inhalte
• Von-Neumann-Rechner, Befehlsabarbeitung, Befehlstypen, Zahlendarstellungen
• Einführung in Assemblerprogrammierung; Segmentierung, Adressierungsarten, Stack,
Interrupt, Polling, Strukturierung, Prozeduren, Makros, Rekursion, Bedingte
Assemblierung, Modulkonzept
• Komponenten von DV-Systemen wie Interrupt-Controller, DMA, Timer, Speicher,
Grafikkarten
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Grundlegende Kenntnisse der Struktur und Funktionsweise von Datenverarbeitungsanlagen und
ihren Komponenten.
Kenntnis elementarer Befehlstypen von DV-Systemen sowie der Verbindung von
Assemblerbefehlen zu Hochsprachen.
Lehrmedien
Tafel, Notebook, Beamer
Literatur
• Eigene Folien in PDF
• E.-W. Dietrich: Assembler, Grundlagen der PC-Programmierung, Oldenburg 2005
Stand: 24.03.2016
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Seite 10
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Einführende Robotikprojekte
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Einführende Robotikprojekte
Modul-KzBez. oder Nr.
5
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Alexander Metzner
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
4 2. 1.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
4 SWS
[ECTS-Credits]
4 Verpflichtende Voraussetzungen
Keine
Empfohlene Vorkenntnisse
Programmieren 1
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Einführende Robotikprojekte
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 11
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Einführende Robotikprojekte
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Einführende Robotikprojekte
RB
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Alexander Metzner
Prof. Dr. Alexander Metzner
Prof. Dr. Richard Roth
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (1 SWS) mit Übungen (3 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
2. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
4 Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung: 90-120 min
Inhalte
•
•
•
•
Sensorik/Aktorik in der Praxis
Wegeplanung und Umgebungsmodellbildung
Steuerung und Regelung
Abstraktionsschichten in HW-nahen Programmen
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Die Studierenden kennen die Herausforderungen beim Entwurf von Systemen, die mit
physikalischen Umgebungen interagieren.
Die Studierenden kennen die Entwurfsprinzipien für diese Systeme und können diese
realisieren.
Die Studierenden kennen die Prinzipien HW-naher Systemprogrammierung und können diese
realisieren.
Lehrmedien
Tafel, Notebook, Beamer
Literatur
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 12
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Mathematik 1
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Mathematik 1
Modul-KzBez. oder Nr.
8
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Rainer Löschel
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
7 1. 1.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
6 SWS
[ECTS-Credits]
7 Verpflichtende Voraussetzungen
Keine
Empfohlene Vorkenntnisse
Brückenkurse
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Mathematik 1 (Lineare Algebra)
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 13
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Mathematik 1
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Mathematik 1 (Lineare Algebra)
MA1
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Rainer Löschel
Prof. Dr. Rainer Löschel
Prof. Dr. Martin Pohl
Dr. Gabriela Tapken
Prof. Dr. Martin Weiß
Prof. Dr. Peter Wirtz
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit integrierten Übungen (gesamt:6 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
1. Lehrumfang
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
[SWS oder UE]
6 SWS
deutsch
[ECTS-Credits]
7 Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Eigenstudium
90h
120h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung: 90 - 120 min
Inhalte
• Mengenlehre und Logik (u.a. Mengenlehre und Aussagenlogik - Funktionen, Relationen,
Äquivalenzrelationen - Beweismethoden - Struktur von Gruppen, Ringen, Körper; endliche
Körper)
• Anschauliche Vektorrechnung, Analytische Geometrie (u.a. Vektorrechnung im R² Vektorrechnung im R³, Vektorprodukt )
• Lineare Gleichungssysteme (u.a. Elementare Zeilenumformungen - Gaußsches
Eliminationsverfahren)
• Matrizen (u.a. Struktur, Ringstruktur bei quadratischen Matrizen - Zusammenhang mit
Linearen Gleichungssystemen - Determinante - Komplexe Zahlen)
• Vektorräume, v.a. endlich-dimensionale über den reellen und komplexen Zahlen bzw.
über endlichen Körpern (u.a. Lineare Unabhängigkeit - Unterräume - Lösungsmengen von
Linearen Gleichungssystemen - Basis, Dimension, Basistransformation)
• Normierte Vektorräume (u.a. Euklidische Norm)
• Skalarprodukträume
(u.a.
Euklidisches
Skalarprodukt,
Orthogonalund
Orthonormalsysteme)
• Lineare Abbildungen (u.a. Matrizendarstellung, Orthogonale Abbildungen)
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 14
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Mathematik 1
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Verständnis der Grundlagen der Logik
Beherrschung der Konzepte der Linearen Algebra
Fertigkeit in der Anwendung der Methoden der Linearen Algebra bei der Lösung
praxisorientierter Fragestellungen
Lehrmedien
Tafel, Overheadprojektor, Beamer, Einsatz mathematischer Software
Literatur
•
•
•
•
Dirk Hachenberger: Mathematik für Informatiker
Rod Haggarty: Diskrete Mathematik für Informatiker
Peter Hartmann: Mathematik für Informatiker
David Lay: Linear Algebra and its Applications
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 15
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Mathematik 2
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Mathematik 2
Modul-KzBez. oder Nr.
9
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Rainer Löschel
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
7 2. 1.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
6 SWS
[ECTS-Credits]
7 Verpflichtende Voraussetzungen
Keine
Empfohlene Vorkenntnisse
Mathematik 1 und Brückenkurse
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Mathematik 2 (Analysis)
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 16
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Mathematik 2
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Mathematik 2 (Analysis)
MA2
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Rainer Löschel
Prof. Dr. Rainer Löschel
Prof. Dr. Martin Pohl
Dr. Gabriela Tapken
Prof. Dr. Martin Weiß
Prof. Dr. Peter Wirtz
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit integrierten Übungen (gesamt: 6 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
2. Lehrumfang
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
[SWS oder UE]
6 SWS
deutsch
[ECTS-Credits]
7 Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Eigenstudium
90h
120h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung: 90 - 120 min
Inhalte
• Folgen und Reihen (u.a. Konvergenzbegriffe - Konvergenzkriterien für Folgen und Reihen
- Funktionenreihen)
• Stetigkeit (u.a. Stetigkeitsbegriffe - Zwischenwertsatz)
• Differentialrechnung (u.a. Differentiationsregeln - Mittelwertsatz der Differentialrechnung Extremwerte)
• Integralrechnung (u.a. Riemannsches Integral - Mittelwertsatz der Integralrechnung Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung - Integrationsregeln)
• Mehrdimensionale Analysis (u.a. Funktionen in mehreren Veränderlichen - Grenzwerte
und Stetigkeit - Differenzierbarkeit, totale und partielle Ableitung - Extremwerte)
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Verstehen der Konzepte der Analysis
Beherrschen der Konvergenzanalyse von Zahlenfolgen
Fertigkeit im flexiblen Einsatz der Methoden der Analysis bei der Lösung praxisorientierter
Fragestellungen
Lehrmedien
Tafel, Overheadprojektor, Beamer, Einsatz mathematischer Software
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 17
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Mathematik 2
Literatur
•
•
•
•
Dirk Hachenberger: Mathematik für Informatiker
Harro Heuser: Lehrbuch zur Analysis I, II
Peter Hartmann: Mathematik für Informatiker
James Stewart: Essential Calculus
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 18
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Physik
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Physik
Modul-KzBez. oder Nr.
3
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Allgemeinwissenschaften und Mikrosystemtechnik
Prof. Dr. Ernst Wild
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
5 1. 1.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
4 SWS
[ECTS-Credits]
5 Verpflichtende Voraussetzungen
keine
Empfohlene Vorkenntnisse
Vorkenntnisse in Physik
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Physik
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 19
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Physik
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Physik
PH
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Allgemeinwissenschaften und Mikrosystemtechnik
Prof. Dr. Ernst Wild
Prof. Dr. Ernst Wild
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
1. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung: 90 – 120 min
Inhalte
•
•
•
•
•
•
•
Elektrische Felder und Gaußscher Satz, elektrische Feldberechnungen
Elektrische Spannungen und Kondensatoren
Eigenschaften von elektrischen Feldern in Materie
Bewegte Elektronen im Vakuum und in verdünnten Gasen, Ohmsches Gesetz
Grundlagen der Halbleitertechnik, MOS Transistoren, logische Gatter
Magnetfelder und Berechnung von Magnetfeldern
Induktion und Magnetfelder in Materie
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Die Studierenden kennen die Grundlagen der elektrischen und magnetischen Felder.
Die Studierenden sind in der Lage einfache elektrische und magnetische Felder zu berechnen.
Die Studierenden verstehen die Funktionsweise von MOS Transistoren und können daraus
logische Gatter aufbauen.
Die Studierenden kennen die Anwendungen der Physik in der Informatik, z.B. beim Aufbau von
Speichern (elektrisch und magnetisch) und Displays.
Lehrmedien
Tafel, Folien, Notebook, Beamer
Literatur
• Hummel-Wild, Elektrizität und Magnetismus, Eigenverlag, 2002
• Halliday-Resnick-Walker, Fundamental of Physics, Wiley and Sons (1991)
• Paus, Physik, Hanser, 1995
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 20
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Programmieren 1
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Programmieren 1
Modul-KzBez. oder Nr.
6
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Alexander Metzner
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
8 1. 1.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
6 SWS
[ECTS-Credits]
8 Verpflichtende Voraussetzungen
Keine
Empfohlene Vorkenntnisse
Keine
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Programmieren 1
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 21
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Programmieren 1
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Programmieren 1
PG1
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Alexander Metzner
Prof. Dr. Michael Bulenda
Prof. Dr. Jan Dünnweber
Prof. Dr. Daniel Jobst
Prof. Dr. Carsten Kern
Prof. Dr. Alexander Metzner
Prof. Dr. Christoph Palm
Prof. Dr. Stefanie Scherzinger
Prof. Dr. Thomas Wölfl
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (4 SWS) mit Übungen (2 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
1. Lehrumfang
[SWS oder UE]
6 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
8 Eigenstudium
90h
150h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung: 90 - 120 min
Inhalte
Datentypen, Ausdrücke, Anweisungen, Variablen, Sichtbarkeitsbereiche, Schleifen, einfache
Selektion, Funktionen, Prozeduren, call by value, call by reference, Rekursion, Felder, verkettete
Listen etc.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Die Studierenden sind in der Lage, einfache Probleme zu analysieren, sowie Algorithmen
zu deren Lösung in einer prozeduralen Programmiersprache zu formulieren und deren
Korrektheit zu validieren. (Problemlösungskompetenz, Primärziel)
• Die Studierenden verstehen die Konzepte aus prozeduralen Programmiersprachen und
können diese effektiv zur Problemlösung einsetzen.
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 22
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Programmieren 1
• Die Studierenden kennen grundlegende Konzepte des algorithmischen Entwurfs und
können diese anwenden. Darüber hinaus beherrschen die Studierenden den Umgang mit
elementaren Datenstrukturen.
Lehrmedien
Tafel, Notebook, Beamer
Literatur
• Folienkopien / Skript
• Isernhagen/Helmke: Softwaretechnik in C und C++, Hanser 2004
• u. v. a.
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 23
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Programmieren 2
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Programmieren 2
Modul-KzBez. oder Nr.
7
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Alexander Metzner
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
8 1. 1.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
6 SWS
[ECTS-Credits]
8 Verpflichtende Voraussetzungen
Keine
Empfohlene Vorkenntnisse
Programmieren I
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Programmieren 2
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 24
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Programmieren 2
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Programmieren 2
PG2
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Alexander Metzner
Prof. Dr. Michael Bulenda
Prof. Dr. Axel Doering
Prof. Dr. Jan Dünnweber
Prof. Dr. Daniel Jobst
Prof. Dr. Carsten Kern
Prof. Dr. Alexander Metzner
Prof. Dr. Stefanie Scherzinger
Prof. Dr. Thomas Wölfl
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (4 SWS) mit Übungen (2 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
2. Lehrumfang
[SWS oder UE]
6 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
8 Eigenstudium
90h
150h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung: 90 - 120 min
Inhalte
Klassen, Objekte, Klassenhierarchien, Vererbung, Interfaces, abstrakte Klassen, Überladung,
Überschreibung, dynamische Bindung, Lebenszyklus von Objekten, GUI-Bibliotheken
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Die Studierenden sind in der Lage, einfache Probleme mit Techniken der objektorientierten
Analyse zu analysieren, sowie Algorithmen und Datenstrukturen zur Lösung einfacher Probleme
in einer objektorientierten Sprache zu formulieren und deren Korrektheit zu validieren.
Die Studierenden verstehen die grundlegenden Konzepte objektorientierter
Programmiersprachen und können diese zur praktischen Problemlösung einsetzen.
Darüber hinaus sind die Studierenden in der Lage, sich zügig in vorhandene objektorientierte
Bibliotheken einzuarbeiten und können einen ihnen unbekannten Programmcode auf seine
Funktionsweise hin analysieren.
Lehrmedien
Tafel, Notebook, Beamer
Stand: 24.03.2016
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Seite 25
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Programmieren 2
Literatur
•
•
•
•
Folienkopien / Skript
Isernhagen/Helmke: Softwaretechnik in C und C++, Hanser 2004
Jobst: Programmieren in Java, Hanser 2011
u. v. a.
Stand: 24.03.2016
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Seite 26
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Theoretische Informatik
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Theoretische Informatik
Modul-KzBez. oder Nr.
2
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Wolfgang Mauerer
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
8 1. 1.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
6 SWS
[ECTS-Credits]
8 Verpflichtende Voraussetzungen
Keine
Empfohlene Vorkenntnisse
Besuch der Vor- und Brückenkurse
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Theoretische Informatik
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 27
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Theoretische Informatik
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Theoretische Informatik
TI
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Wolfgang Mauerer
Prof. Dr. Frank Herrmann
Prof. Dr. Wolfgang Mauerer
Prof. Dr. Klaus Volbert
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (4 SWS) mit Übungen (2 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
1. Lehrumfang
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
[SWS oder UE]
6 SWS
deutsch
[ECTS-Credits]
8 Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Eigenstudium
96h
144h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung: 90 - 120 min
Inhalte
• Formale Sprachen und Automatentheorie
• Alphabete, Wörter, Sprachen. Informationsgehalt von Wörtern, Sprachen zur
Problembeschreibung (speziell: Entscheidungsprobleme)
• Deterministische und nichtdeterministische Endliche Automaten und deren Äquivalenz,
Minimierung von Automaten, Grenzen von endlichen Automaten
• Abschlusseigenschaften regulärer Sprachen
• Grammatiken und Chomsky Hierarchie
• Berechenbarkeitstheorie
• Mächtigkeit und Abzählbarkeit
• Turing Maschinen und äquivalente Varianten (z.B. Mehrband-Turingmaschine,
nichtdeterministische Turingmaschine)
• Kodierung von Turingmaschinen
• Grenzen der Berechenbarkeit:Methode der Diagonalisierung und Methode der
Kolmogorov-Komplexität
• Satz von Rice
• Komplexitätstheorie
• Komplexitätsmaße
• Komplexitätsklassen P und NP
Stand: 24.03.2016
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Seite 28
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Theoretische Informatik
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
•
•
•
•
Verständnis der Grundstrukturen zustandsbasierter Systeme
Beherrschen von Syntaxdefinitionen, die durch Regelsysteme gegeben sind
Kenntnis der Grenzen der Berechenbarkeit
Kenntnis wesentlicher Zeit- und Platzkomplexitätsklassen
Lehrmedien
Tafel, Folien
Literatur
• Dirk W. Hoffmann: Theoretische Informatik, Hanser Verlag, 2009
• John E. Hopcroft, Jeffrey D. Ullmann, Rajee Motwani: Einführung in die Automatentheorie,
Formale Sprachen und Komplexitäts-theorie“ von John E. Hopcroft, Pearson Studium,
2002
• Michal Sipser: Introduction to the Theory of Computation, Thomson Course Technology,
2006
• Uwe Schöning: Theoretische Informatik – kurzgefaßt, Spektrum Akademischer Verlag,
1995
• Gottfried Vossen und Kurt-Ulrich Witt: Grundlagen der Theoretischen Informatik mit
Anwendungen, Vieweg, 2002
• Ingo Wegener: Theoretische Informatik, Teubner, 2005
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 29
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Algorithmen und Datenstrukturen
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Algorithmen und Datenstrukturen
Modul-KzBez. oder Nr.
10
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Klaus Volbert
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
3. oder 4. 2.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
8 Verpflichtende Voraussetzungen
Mindestens 30 Kreditpunkte aus dem 1. Studienabschnitt
Empfohlene Vorkenntnisse
Programmieren 1 und Programmieren 2
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
6 SWS
[ECTS-Credits]
8 Algorithmen und Datenstrukturen
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 30
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Algorithmen und Datenstrukturen
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Algorithmen und Datenstrukturen
AD
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Klaus Volbert
Prof. Dr. Klaus Volbert
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit Übungen (gesamt 6 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
3. oder 4. Lehrumfang
[SWS oder UE]
6 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
8 Eigenstudium
100h
140h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung: 90 - 120 min
Inhalte
• Komplexitätsanalyse (Modelle zur Laufzeit- und Speicherplatzanalyse, Best-, Averageund Worst Case Analyse, Komplexitätsklassen, Asymptotische Komplexität, Lösen von
Rekursionsgleichungen)
• Entwurfsmethoden (Divide and Conquer, Dynamische Programmierung, GreedyAlgorithmen, Backtracking)
• Algorithmen für Standard-Probleme (Elementare, fortgeschrittene und schlüsselbasierte
Sortierverfahren, Datenstrukturen zur Verwaltung von Mengen - z.B. binäre Suchbäume,
balancierte Bäume, Queues, Hashing, Suche in Mengen und Zeichenketten, GraphAlgorithmen - z.B. Tiefen- und Breitensuche, kürzeste Pfade, minimale Spannbäume)
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Kenntnis grundlegender Entwurfsmethoden für Algorithmen
• Verständnis der Komplexitätsanalyse (Laufzeit / Speicherplatz) von Algorithmen
• Beherrschung von effizienten Datenstrukturen und Algorithmen für Standardprobleme (z.B.
Suchen, Sortieren)
• Fähigkeit zur Implementierung der erlernten algorithmischen Methoden
Lehrmedien
Tafel, Notebook, Beamer
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 31
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Algorithmen und Datenstrukturen
Literatur
• Cormen, T. H., Leisserson, C. E., Rivest, R.L., Stein, C.: Introduction to Algorithms, MIT
Press, 2001
• Kleinberg, J., Tardos, E.: Algorithm Design, Addison Wesley, 2005
• Ottmann, T., Widmayer, P.: Algorithmen und Datenstrukturen, Spektrum Akademischer
Verlag, 2002
• Pomberger, G., Dobler, H.: Algorithmen und Datenstrukturen, Pearson Studium 2008
• Schöning, U.: Algorithmik, Spektrum Akademischer Verlag, 2001
• Sedgewick, R.: Algorithmen in C++, Pearson Studium 2002
• Solymosi, A., Grude, U.: Grundkurs Algorithmen und Datenstrukturen in JAVA: Eine
Einführung in die praktische Informatik, Vieweg, 2008
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 32
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Allgemeinwissenschaftliches Wahlpflichtmodul 2
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Allgemeinwissenschaftliches Wahlpflichtmodul 2
Modul-KzBez. oder Nr.
19
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Allgemeinwissenschaften und Mikrosystemtechnik
Prof. Dr. Gabriele Blod
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
3. / 4. oder 5. 2.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Wahlpflicht
[ECTS-Credits]
4 Verpflichtende Voraussetzungen
Mindestens 30 Kreditpunkte aus dem 1. Studienabschnitt
Empfohlene Vorkenntnisse
in der Regel keine, außer bei aufeinander aufbauenden Kursen
Inhalte
• Vermittlung von Orientierungswissen und Allgemeinbildung
• Vermittlung und Training von Schlüsselkompetenzen (z.B. Zusatzzertifikat "Soft Skills")
• Vermittlung und Training von (Fremd-)Sprachen
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Einsichten in Themen, die über das Fachstudium hinausgehen (Orientierungswissen,
Allgemeinbildung)
• Erwerb von methodischen und/oder sozialen Kompetenzen (Schlüsselkompetenzen)
• Erwerb von Fremdsprachenkompetenzen
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
2 SWS
[ECTS-Credits]
2 2.
AW-Modul 2
AW-Modul 3
Stand: 24.03.2016
2 SWS
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
2 Seite 33
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Allgemeinwissenschaftliches Wahlpflichtmodul 2
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
AW-Modul 2
AW 2
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Allgemeinwissenschaften und Mikrosystemtechnik
Prof. Dr. Gabriele Blod
N.N.
Lehrform
abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung
Studiensemester
gemäß Studienplan
3. / 4. oder 5. Lehrumfang
[SWS oder UE]
2 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
2 Eigenstudium
30h
30h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur und/oder Studienarbeit und/oder mündlicher Leistungsnachweis, Notengewicht ½
Inhalte
abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung
Lehrmedien
abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung
Literatur
abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
AW-Modul 2: Anerkannt werden folgende Veranstaltungen:
• Sozial- und Methodenkompetenz: Blöcke 1 - 4 (nicht Block 5)
• Soziale Kompetenz
• Zusatzstudium Internationale Handlungskompetenz (wenn mindestens zwei Kurse besucht
wurden, nicht nur die Vorlesung im WiSe)
• Internationale rhetorische Kompetenz (IRK): Kommunizieren mit Anderen (Gespräch und
Moderation G1 - G5)
• Mündliche Kommunikation und Sprecherziehung: Mündliche Kommunikation II
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 34
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Allgemeinwissenschaftliches Wahlpflichtmodul 2
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
AW-Modul 3
AW 3
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Allgemeinwissenschaften und Mikrosystemtechnik
Prof. Dr. Gabriele Blod
N.N.
Lehrform
abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung
Studiensemester
gemäß Studienplan
3. / 4. oder 5. Lehrumfang
[SWS oder UE]
2 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
2 Eigenstudium
30h
30h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur und/oder Studienarbeit und/oder mündlicher Leistungsnachweis, Notengewicht ½
Inhalte
abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung
Lehrmedien
abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung
Literatur
abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
AW-Modul 3: Frei wählbar aus gesamtem AW-Angebot mit folgenden Ausnahmen:
• Module aus dem Bereich EDV
• Module der VHB des Themenbereichs Internetkompetenz oder
informatikbezogener Themen.
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
anderer
Seite 35
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Betriebssysteme
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Betriebssysteme
Modul-KzBez. oder Nr.
13
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Markus Kucera
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
3. oder 4. 2.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
8 Verpflichtende Voraussetzungen
Mindestens 30 Kreditpunkte aus dem 1. Studienabschnitt
Empfohlene Vorkenntnisse
Programmieren 1 und 2, Hardwaregrundlagen und Rechnerarchitekturen
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
6 SWS
[ECTS-Credits]
8 Betriebssysteme
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 36
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Betriebssysteme
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Betriebssysteme
OS
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Markus Kucera
Prof. Dr. Jan Dünnweber
Prof. Dr. Markus Kucera
Prof. Dr. Alexander Söder
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit Übungen und Praktikum (gesamt 6 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
3. oder 4. Lehrumfang
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
[SWS oder UE]
6 SWS
deutsch
[ECTS-Credits]
8 Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Eigenstudium
90h
135h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung: 90 - 120 min
Inhalte
Einführung (Historie, Betriebssystem, Schichtenmodell, Schnittstellen und virtuelle Maschine)
Prozesse (Prozesszustände, Scheduling, Synchronisation, Kommunikation)
Speicherverwaltung (Speicherbelegungsstrategien, virtueller Speicher, Seitenverwaltung,
Segmentierung, Cache)
Dateiverwaltung(Dateisysteme, Dateiattribute, Dateifunktionen, Dateiorganisation)
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Die Studierenden kennen die wichtigsten Mechanismen eines Betriebssystems.
Sie verstehen die grundlegenden Konzepte eines modernen Betriebssystems und erwerben
Fertigkeiten in der systemnahen Programmierung.
Lehrmedien
Tafel, Beamer, Folien
Literatur
• Tanenbaum. Moderne Betriebssysteme
• Silberschatz et al: Operating System Concepts
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 37
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Datenbanken, Databases
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Datenbanken, Databases
Modulverantwortliche/r
Prof. Dr. Stefanie Scherzinger
Prof. Dr. Edwin Schicker
Modul-KzBez. oder Nr.
11
Fakultät
Informatik und Mathematik
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
3. oder 4. 2.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
7 Verpflichtende Voraussetzungen
Mindestens 30 Kreditpunkte aus dem 1. Studienabschnitt
Empfohlene Vorkenntnisse
Gute Programmierkenntnisse in C, Java oder C++, Theoretische Informatik
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
6 SWS
[ECTS-Credits]
7 Datenbanken
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 38
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Datenbanken, Databases
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Datenbanken
DB
Verantwortliche/r
Prof. Dr. Stefanie Scherzinger
Prof. Dr. Edwin Schicker
Lehrende/Dozierende
Prof. Dr. Stefanie Scherzinger
Prof. Dr. Edwin Schicker
Lehrform
Fakultät
Informatik und Mathematik
Angebotsfrequenz
Seminaristischer Unterricht mit Übungen (6 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
3. oder 4. Lehrumfang
[SWS oder UE]
6 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
7 Eigenstudium
90h
130h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung: 90 Minuten
Inhalte
• Relationenmodell: Integritätsregeln, Relationale Algebra. Entity-Relationship-Modell und
Normalformen.
• SQL: Datenbankzugriffssprache DML, Datenbankbeschreibungssprache DDL, Sichten,
Schemata, Besonderheiten in speziellen Datenbanken.
• Datenbankprogrammierung: Transaktionen, Zugriff auf Datenbanken mit geeigneten
Programmiersprachen, Fehlerbehandlung.
• Concurrency und Recovery von Datenbanken: Recovery, Log-Dateien, Checkpoints,
Concurrency, Lockmechanismen, Deadlock.
• Datenbankoptimierung: Optimierung der Zugriffe , Indexe
• Ausgewählte aktuelle Entwicklungen, etwa zu XML, NoSQL, Datenbanken in der Cloud
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Die Studierenden kennen den Aufbau und die Funktionsweise von Datenbanken.
• Sie kennen die Datenbanksprache SQL.
• Die Studierenden erwerben die Fertigkeit, selbstständig kleinere bis mittlere Datenbanken
zu entwerfen.
• Sie können diese Datenbanken erzeugen, einrichten und verwenden.
• Die Studierenden sind in der Lage, auch komplexe Datenbanken einzusetzen und effizient
zu programmieren.
• Die Studierenden können ausgewählte aktuelle Entwicklungen im Bereich Datenbanken
ein- und zuordnen (z.B. XML, NoSQL, ...).
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 39
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Datenbanken, Databases
Lehrmedien
Tafel, Beamer, Notebook
Literatur
•
•
•
•
E. Schicker: Datenbanken und SQL, Springer-Vieweg 2014
A. Kemper / A. Eickler: Datenbanksysteme: Eine Einführung, Oldenbourg, 2015
C.J. Date: Introduction to Database Systems, Addison Wesley, 2003
C.J. Date / H. Darwen: SQL – Der Standard, Addison Wesley, 1998
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 40
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Digital Design
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Digital Design
Modul-KzBez. oder Nr.
14
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Richard Roth
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
3. 2.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
7 Verpflichtende Voraussetzungen
Mindestens 30 Kreditpunkte aus dem 1. Studienabschnitt
Empfohlene Vorkenntnisse
Datenverarbeitungssysteme, Physik
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
6 SWS
[ECTS-Credits]
7 Digital Design
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 41
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Digital Design
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Digital Design
DD
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Richard Roth
Prof. Dr. Richard Roth
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (4 SWS) mit Übungen und Praktikum (2 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
3. Lehrumfang
[SWS oder UE]
6 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
7 Eigenstudium
90h
120h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung: 90 – 120 min
Inhalte
• Schaltalgebra, Schaltfunktionen, Minimierung, Entwicklungsziele
• Kombinatorische Logik, Codeumsetzer, Multiplexer, Komparatoren,
Schaltnetze
• Realisierungsformen mit diskreten Gliedern, Multiplexer,
• PROM, CPLD, FPGA
• Rechnergestützte Schaltungsentwicklung
• Hardwareentwicklungssprache, VHDL
• Speicherbauelemente, DRAM, SDRAM, SRAM, MRAM, FRAM
• Grundstruktur von Prozessoren
arithmetische
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Die Teilnehmer können die Funktion digitaler Schaltungen verstehen und Schaltungen
selbständig entwickeln
Die Teilnehmer kennen unterschiedliche Realisierungsformen und Entwicklungsziele von
digitalen Schaltungen
Die Teilnehmer kennen die rechnergestützte Schaltungsentwicklung für programmierbare LogikBauelemente auch mit Hilfe von VHDL
Lehrmedien
Tafel, Notebook, Beamer
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 42
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Digital Design
Literatur
•
•
•
•
•
Eigene Folien in PDF
Siemers, Digitaltechnik, Fachbuchverlag Leipzig 2003
Pernards, Digitaltechnik, Hüthig 2001
Wuttke, Schaltsysteme, Pearson Studium 2003
Schiffmann, Technische Informatik, Springer 2004
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 43
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Embedded Systems
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Embedded Systems
Modul-KzBez. oder Nr.
17
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Richard Roth
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
4. 2.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
5 Verpflichtende Voraussetzungen
Mindestens 30 Kreditpunkte aus dem 1. Studienabschnitt
Empfohlene Vorkenntnisse
Digital Design, C-Programmierung,
Software Engineering
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
4 SWS
[ECTS-Credits]
5 Embedded Systems
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
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Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Embedded Systems
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Embedded Systems
EM
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Richard Roth
Prof. Dr. Richard Roth
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (2 SWS) mit Übungen (2 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
4. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung: 90 min
Inhalte
• Aufbau und typische Eigenschaften von µ-Controllern, Eigenschaften und Programmierung
von Komponenten wie Interrupt-Controller, A/D-Wandler, Pusweitenmodul, CAN-Controller
• Entwicklung, Simulation, Code- und Testgenerierung mit Hilfe von UML-Tool
• Sensoren, Aktoren
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Die Teilnehmer lernen die besonderen Eigenschaften eingebetteter Systemen kennen.
Sie kennen die Methoden und Werkzeuge zur Realisierung von eingebetteten Systemen
Lehrmedien
Tafel, Notebook, Beamer
Literatur
•
•
•
•
•
Eigene Folien in PDF
Scholz, Softwareentwicklung eingebetteter Systeme, Springer 2005
Nauth, Embedded Intelligent Systems, Oldenburg 2005
Berger, Embedded System Design, Cmp Books 2002
Oestereich, Analyse und Design mit UML 2.1, Oldenburg 2006
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
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Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Modul-KzBez. oder Nr.
18
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Dekan Fakultät IM
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
3. oder 4. 2.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Wahlpflicht
[ECTS-Credits]
5 Verpflichtende Voraussetzungen
Mindestens 30 Kreditpunkte aus dem 1. Studienabschnitt
Empfohlene Vorkenntnisse
Module des 1. und zum Teil des 2. Studienabschnitts in Abhängigkeit der gewählten
Lehrveranstaltung
Inhalte
abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
4 SWS
[ECTS-Credits]
5 4 SWS
5 4 SWS
5 2.
ABAP-Entwicklungsumgebung von
SAPNetWeaver (Grundkurs)
Advanced Java Programming
4.
Existenzgründungssimulation
3.
5.
6.
Dokumentenmanagementsysteme
HW-nahe Systemprogrammierung
4 SWS
4 SWS
7.
Implementierung von Brettspielen am 4 SWS
Beispiel ReveriXT
IT- und Wirtschaftsrecht
4 SWS
9.
SAP Prozesse
8.
10.
11.
12.
Medizinische Bildverarbeitung
4 SWS
Sicherheit in Mobilfunknetzen
4 SWS
4 SWS
Wireless and Mobile Security: Current 4 SWS
Issues and Future Trends
Writing in Computer Science
4 SWS
5 5 5 5 5 5 5 5 5 Hinweise zur Belegungspflicht oder zu Optionen
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 46
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Im Studiengang Techniche Informatik sind insgesamt drei Fachbezogene Wahlpflichtmodule
zu belegen. Ein Wahlpflichtmodul im 2. Studienabscnitt und zwei Wahlpflichtmodule im 3.
Studienabschnitt.
• Pro Semester werden nicht alle Lehrveranstaltungen angeboten.
• Das Nähere regelt der Studienplan.
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 47
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Lehrveranstaltung
ABAP-Entwicklungsumgebung von SAPNetWeaver (Grundkurs)
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Prof. Dr. Athanassios Tsakpinis
Heiner Göhlmann (LB)
Prof. Dr. Athanassios Tsakpinis
Lehrform
LV-Kurzbezeichnung
YSAP1
Informatik und Mathematik
Seminaristischer Unterricht (2 SWS) mit Übungen (2 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
3. oder 4. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung und/oder Studienarbeit und/oder mündlicher Leistungsnachweis,
Inhalte
• Architektur und Komponenten eines SAP-Systems; Werkzeuge in der SoftwareEntwicklung
• Struktur und Basiselemente der Programmiersprache ABAP/4
• Prozedurale Programmierung
• Typkonzept, interne Tabellen
• Datenbankschnittstelle (SQL),
• Textuelle GUI-Programmierung
• Modularisierungskonzepte
• Einführung in die Dialogprogrammierung
• Für die Übungen steht ein SAP-System zur Verfügung.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
•
•
•
•
Kenntnis der Software-Entwicklungsumgebung des SAP-Systems.
Überblick über die SAP-Komponenten.
Grundkenntnisse in der Programmierung im SAP-Umfeld.
Sicherer Umgang mit der SAP-Entwicklungsumgebung.
Lehrmedien
Folienkopien, interaktiver Übungsbetrieb mit kurzen Vorführungen des Dozenten mit
anschließenden Übungen
Stand: 24.03.2016
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Seite 48
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Literatur
• Aktuelle Literatur insbesondere aus dem Umfeld der eingesetzten Systeme (insbesondere
SAP-Portal, WEB-Programmierung)
• Keller H, Krüger S: ABAP Objects, Galilleo Press
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Empfohlene Voraussetzungen: Programmieren Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 49
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Advanced Java Programming
YAJP
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Daniel Jobst
Prof. Dr. Daniel Jobst
Lehrform
Seminar like lectures with problem sets, (4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
4. / 6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
englisch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60
60
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur und/oder Studienarbeit und/oder mündlicher oder schriftlicher Leistungsnachweis
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 50
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Inhalte
Professional working environment
• Integrated development environments
• Code versioning
• Build and dependency management
• Continuous integration
Programming approach and techniques
• Basic development techniques revisited
• Object oriented design and patterns
Advanced topics
•
•
•
•
•
•
•
Deeper look into base API components (Collections, Threads, ...)
Useful libraries extending the Java API
Functional programming with Java
Bulk operations
Annotations and Reflections
Internationalization
JavaFX
Quality and Testing
• Do’s and Don’ts in daily practice
• Testing and testing frameworks
• Quality assurance
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• The concepts of Java are well understood and can be applied effectively as building
blocksof stable applications
• Students know how to design and code in a professional manner
• Common pitfalls can be avoided
Lehrmedien
Slide presentation, slide copies, black and white board
Literatur
•
•
•
•
•
Evans, B., Flanagan, D. (2014): Java in a Nutshell, 6 th ed., O’Reilly
Spell, B. (2015): Pro Java 8 Programming, Apress/Springer
Darwin, I. (2014): Java Cookbook, 3 rd ed., O’Reilly
Goodliffe, P. (2007): Code Craft: The Practice of Writing Excellent Code, No Starch Press
Inden, M. (2015): Der Weg zum Java-Profi (GERMAN ONLY), 3rd ed., dpunkt
Further reading via GRIPS platform
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
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Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Dokumentenmanagementsysteme
YDMS
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Prof. Dr. Athanassios Tsakpinis
Prof. Dr. Athanassios Tsakpinis
Informatik und Mathematik
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (2 SWS) mit Übungen (2 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
3. / 4. / 6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur: 90 - 120 min
Inhalte
•
•
•
•
•
Komponenten von Dokumentenmanagementsystemen
Technische Umsetzung
Einführungskonzepte
Anwendungsbeispiele in betrieblichen Informationssystemen
Einführung in Sharepoint von Microsoft
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Die Studierenden kennen die Funktion, Anwendung und Nutzen von
Dokumentenmanagementsystemen (DMS).
In den Übungen wird das SharePoint von Microsoft als Beispiel eingeführt, ein in der Wirtschaft
häufig eingesetztes DMS
Lehrmedien
Notebook, Beamer, Internetzugang erforderlich
Literatur
• Klaus Götzer, R. Schmale, B. Maier, T. Komke: Dokumentenmanagement – Informationen
im Unternehmen effizient einsetzen, dpunkt.verlag, ISBN 978-3-89864-529-4
• Melanie Schmid, Britta Seidler: Microsoft SharePoint 2010, Addison-Wesley, ISBN
978-3-8273-2868-7
• Ostheimer Bernhard, Janz Wolfhard: Dokumentenmanagementsysteme – Abgrenzung,
Wirtschaftlichkeit, rechtliche Aspekte, Universität Giessen
Stand: 24.03.2016
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Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Existenzgründungssimulation
YEGS
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Josef Duttle
Prof. Dr. Josef Duttle
Lehrform
Projektarbeit im Team (4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
3. oder 4. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur und/oder Studienarbeit und/oder mündlicher Leistungsnachweis
Inhalte
Existenzgründungsplanspiel
Allgemein: Marktrecherche, Businessplan, Bankgespräch, Absatzplanung, Produktionsplanung,
Personalplanung, Beschaffungsplanung, Finanz- und Liquiditätsplanung, Kosten- und
Erfolgsplanung, Jahresabschlusserstellung,
Plan-Ist-Analyse, Präsentation der Abschlussergebnisse.
Eingesetztes TOPSIM Planspiel: TOPSIM easyStartup! (2.0)
Sonderaufgaben: Impulsreferate zu ausgewählten Gründungs- und Managementthemen,
Firmenname/-logo/-slogan, Internetauftritt.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Vertiefung und Verknüpfung der Kenntnisse zur Existenzgründung in realitätsabbildenden
Unternehmensplanspielen mittels Computersimulation.
Förderung der Sozialkompetenz und Teamfähigkeit
Weiterentwicklung der Präsentationsfähigkeit
Lehrmedien
Whiteboard, Flipchart, Notebook, Beamer, Videokamera
Literatur
• Teilnehmerhandbuch zum Planspiel
• Literaturhinweise zu den Referatsthemen
Stand: 24.03.2016
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Seite 53
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Projektarbeit im Team, Gruppengröße: ca. 25 Studierende in Teams mit je 5 Teilnehmern
Empfohlene Voraussetzungen: Betriebswirtschaftslehre Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 54
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
HW-nahe Systemprogrammierung
YHSP
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Alexander Metzner
Prof. Dr. Alexander Metzner
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (1 SWS) mit Übung (3 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
3. oder 4. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
40h
110h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur 90-120 min und/oder Projektarbeit
Inhalte
•
•
•
•
•
•
•
•
Inbetriebnahme und Startup-Code eines Prozessors am Beispiel des ATmega328P
Programmierung unterschiedlicher Speicher (Flash, EEPROM, SRAM)
Implementierung serieller Schnittstellen
HW-Debugging
Bootloader – Bedeutung und Implementierung
Ansteuerung externer Peripherie
Interrupt-Steuerung und Timer
Grundlegende Techniken zur Implementierung eines Echtzeit-Betriebssystems
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Die Studierenden kennen die Herausforderungen und Methoden der HW-nahen
Programmierung eingebetteter Systeme am Beispiel eines Mikrocontrollers.
Die Studierenden kennen die notwendigen Schritte zur Inbetriebnahme eines Mikrocontrollers.
Die Studierenden sind in der Lage, Peripherie anzusteuern.
Die Studierenden kennen die grundlegenden Programmier-Schritte zur Implementierung von
Ablaufsteuerungen.
Lehrmedien
Notebook, Beamer, Tafel
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 55
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Literatur
ATmega 8-Bit data sheet
ATmega 8-Bit Instruction Set Manual
Diverse Datenblätter
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Empfohlene Voraussetzungen:Programmieren, Datenverarbeitungssysteme.
Voraussetzungen lt. Prüfungsordnung: Erfolgreiches Bestehen aller Prüfungen des 1.
Studienabschnitts Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 56
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Lehrveranstaltung
Implementierung von Brettspielen am Beispiel ReveriXT
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
LV-Kurzbezeichnung
YIMB
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Carsten Kern
Prof. Dr. Carsten Kern
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit integrierten Übungen und Praktika (gesamt 4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
3. oder 4. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur und Studienarbeit
Inhalte
Ziel der Lehrveranstaltung ist das Verständnis unterschiedlicher Verfahren der künstlichen
Intelligenz zur Entwicklung und Implementation eines spielstarken Computerspielers für eine
erweiterte Versions des Spiels Reversi. Dabei werden während des Semesters fortlaufend neue
Konzepte und Techniken vorgestellt, um „intelligentere“ Computerspieler zu erstellen. Diese
Verfahren müssen von den Studierenden aufgearbeitet und im Praktikum umgesetzt werden.
Während des Semesters werden außerdem die jeweiligen Programme gegeneinander antreten
und eine aktuelle Rangliste. Abschließend wird im Rahmen eines Wettbewerbs ein Sieger der
Veranstaltung gekürt.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Verständnis von Suchverfahren der künstlichen Intelligenz
• Verständnis und Fähigkeit der Umsetzung von vorgegebenen SpielNetzwerkspezifikationen
• Fähigkeit zur Umsetzung der theoretischen Verfahren in einen Computerclient
• Erstellung eines spiel- und konkurrenzfähigen Computerclients
• Abstimmen und Management von Teamarbeit
• Technisches Beschreiben und Dokumentieren der eigenen Umsetzung
• Präsentieren der eigenen Ergebnisse vor der Gruppe
und
Lehrmedien
Overheadprojektor, Powerpoint-Folien, Laptop, Beamer
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 57
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Literatur
S. Russell, P. Norvig, Artificial Intelligence – a modern Approach, Prentice Hall, 3rd edition,
2010
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Empfohlene Voraussetzungen: Programmieren 1 und 2, Algorithmen und Datenstrukturen,
Basiskenntnisse von Netzwerkprogrammierung von Vorteil Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 58
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
IT- und Wirtschaftsrecht
YITR
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Sabine Sobola (LB)
Sabine Sobola (LB)
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
3./ 4. / 6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur: 90 - 120 min
Inhalte
Die Lehrveranstaltung behandelt vor allem folgende Themen:
Im Bereich Informationstechnologie:
• Schutz geistigen Eigentums (Designrecht, Urheberrecht, Markenrecht)
• Vertragsrecht
(Vertragsarten,
Vertragsschluss,
Recht
der
Allgemeinen
Geschäftsbedingungen, Gewährleistung für Software, Haftungsrecht)
• Wettbewerbsrecht (Schutz vor unlauterem Wettbewerb, Zulässige Werbung)
• Recht der Telemedien, Internetrecht
• Recht bei Open Source Software und Open Content
• Datenschutz und Datensicherheit
• EU-Recht und Internationales Privatrecht
Im Bereich Wirtschaftsrecht:
• Grundzüge des Handelsrecht
• Grundzüge des Gesellschaftsrecht
• Arbeitsrecht (Arbeitsvertragsrecht, Kündigungsschutz)
• Compliance und Haftung
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Die Studierenden erhalten einen Überblick über die im IT- und Wirtschaftsrecht wichtigsten
Rechtsgrundlagen, die Struktur der Gesetze und das Institut des Richterrechts. Sie erwerben
die Kompetenz mit der juristischen Fachsprache umzugehen, die rechtliche Problematik bei
klassischen Fallgestaltungen aus dem IT- und Wirtschaftsbereich zu erkennen und einer
strukturierten Lösung zuzuführen.
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 59
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Der Unterricht besteht aus Vorlesungen und Fallübungen, die einander abwechseln. Ziel ist es,
dass die Studierenden rechtliche Fragestellungen erkennen und so lösen können, wie es den
Bedürfnissen der Praxis entspricht.
Lehrmedien
Powerpoint-Folien
Literatur
CompR, IT- und Computerrecht, 11. Auflage, C.H. Beck 2014
ArbG, Arbeitsgesetze, 85. Auflage, C.H. Beck 2014
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 60
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Medizinische Bildverarbeitung
YMBV
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Christoph Palm
Prof. Dr. Christoph Palm
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (3 SWS) mit Übungen (1 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
3. oder 4. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung: 90 – 120 min
Inhalte
•
•
•
•
•
•
•
Grundlagen der technisch/physikalischen Prinzipien bildgebender Verfahren in der Medizin
Filter im Ortsraum, Faltung
Kantenerkennung und Glättung
Fouriertransformation
Grundlegende Segmentierungsverfahren
Binäre Morphologie
Ausgewählte Beispiele des Einsatzes von medizinischer Bildverarbeitung in der Praxis
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Die Studierenden können verschiedene Bildmodalitäten gegenüberstellen und den Nutzen
für medizinische Fragestellungen erkennen.
• Die Studierenden sind in der Lage, mit medizinischen Bildern zu experimentieren und
dabei die besonderen Anforderungen beim Umgang mit solchen Daten herauszuarbeiten.
• Die Studierenden verstehen die wichtigsten Methoden der Bildverarbeitung und können
sie implementieren.
• Die Studierenden sind in der Lage, geeignete Bildverarbeitungsmethoden, die Reihenfolge
ihrer Anwendung zur Lösung einer Fragestellung vorzuschlagen und mit Hilfe von Tools
umzusetzen. Sie analysieren die Auswirkung von Parametern auf die Ergebnisse und
können die Effekte begründen.
• Die Studierenden können den Zusammenhang zwischen Orts- und Frequenzraum
aufzeigen und Filter im Frequenzraum konstruieren.
• Die
Studierenden
hinterfragen
die
Möglichkeiten
von
medizinischen
Bildverarbeitungsmethoden auf realem Bildmaterial, entdecken die Grenzen und können
sie benennen.
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 61
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Lehrmedien
Beamer, Tafel, Whiteboard
Literatur
• Folienkopien
• Burger, Wilhelm und : Digitale Bildverarbeitung: Eine Einführung mit Java und
ImageJ,Springer, 2006.
• Jähne, Bernd: Digitale Bildverarbeitung, Springer, 2005
• Handels, Heinz: Medizinische Bildverarbeitung: Bildanalyse, Mustererkennung und
Visualisierung für die computergestützte ärztliche Diagnostik und Therapie, Vierweg+
Teubner, 2009
• Dougherty, Geoffrey: Digital image processing for medical applications, Cambridge
University Press, 2009
• Lehmann, Thomas et al.: Bildverarbeitung für die Medizin: Grundlagen, Modelle,
Methoden, Anwendungen, Springer, 1997
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Empfohlene Voraussetzungen: Programmieren 1 und 2,
Zuordnung zu Ausbildungszielen
• G1: Kenntnis des Aufbaus, sowie der Möglichkeiten und Grenzen von
Systemen der Informationstechnik
• G2: Beherrschung elementarer Methoden der Mathematik und der
Informatik zur Analyse und Modellierung
• G8: Fähigkeit zum selbständigen Einarbeiten in Spezialgebiete Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 62
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
SAP Prozesse
YSPR
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Frank Herrmann
Prof. Dr. Frank Herrmann
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
3. / 4. / 6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Studienarbeit und Vortrag mit mündlicher Prüfung
Inhalte
Abbilden eines kompletten Geschäftsprozesses vom Einkauf über die Produktion bis hin zum
Verkauf in das vorhandene R/3-System.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Kenntnis der Abbildung von betrieblichen Abläufen durch die Enterprise Ressource
Planning (ERP)-Standardsoftware SAP R/3
• Kenntnis des für ERP-Software typischen Integrationsaspekts
• Kenntnis der Kernmodule des R/3-Systems für einen Kernprozess.
• Kenntnis der Schnittstellen zum Finanzwesen und der Personalwirtschaft.
• Der Prozess ist eine Abstraktion eines in der industriellen Praxis vorkommenden
Unternehmensprozesses.
Lehrmedien
Overheadfolien, PowerPoint Präsentation, PC und Beamer
Software: SAP R/3
Literatur
Maassen A, Schoenen M, Werr I: Grundkurs SAP R/3, Vieweg-Verlag
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Empfohlene Voraussetzungen: Betriebswirtschaftslehre Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 63
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Sicherheit in Mobilfunknetzen
YSMN
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Christoph Skornia
Dr. Florian Scheuer (LB)
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit integrierten Übungen
Studiensemester
gemäß Studienplan
3. oder 4. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung
Inhalte
•
•
•
•
•
•
•
•
Kurze Einführung in die Informationssicherheit
Einführung in die Kryptographie
Einführung in Mobilfunknetze
GSM: Grundlagen, Aufbau, Protokolle
Sicherheitsfunktionen von GSM
Angriffe auf und Schwachstellen von GSM in der Praxis
Schutz von Aufenthaltsinformationen in mobilen Netzen
Neuerungen und Sicherheitsfunktionen in UMTS und LTE
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Studierende erwerben ein Verständnis für den Aufbau und die Arbeitsweise von
Mobilfunknetzen.
• Sie lernen Grundlagen der Informationssicherheit und der Kryptographie kennen und im
Kontext von Mobilfunknetzen anzuwenden.
• Sie können sich systematisch Sicherheitsproblemen in mobilen Kommunikationsnetzen
annähern und diese identifizieren sowie Lösungsmöglichkeiten entwickeln.
• Sie erwerben die Fähigkeit, sich an komplexe Themen anzunähern und Lösungsansätze
auf neue Fragestellungen zu transferieren
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 64
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Literatur
• Claudia Eckert: IT-Sicherheit: Konzepte – Verfahren – Protokolle. Oldenbourg-Verlag.
• Albrecht Beutelspacher, Heike B. Neumann, Thomas Schwarzpaul: Kryptographie in
Theorie und Praxis. Vieweg-Verlag
• Hannes Federrath: Sicherheit mobiler Kommunikation: Schutz in GSM-Netzen,
Mobilitätsmanagement und mehrseitige Sicherheit. DuD-Fachbeiträge. Vieweg-Verlag.
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 65
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Lehrveranstaltung
Wireless and Mobile Security: Current Issues and Future Trends
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
LV-Kurzbezeichnung
YWMS
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Markus Westner
Dr. Abhijit Sen (LB)
Lehrform
Regular lecture, online consultations
Studiensemester
gemäß Studienplan
3. oder 4. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
englisch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
Studien- und Prüfungsleistung
Exam, Project, Assignment
Inhalte
Students will learn about wireless security technologies such as advanced user authentication,
robust encryption, and intrusion prevention. They also will learn concepts of wireless discovery,
wireless attack identification and monitoring, and wireless security policies and solutions.
Students will be required to conduct research and work on a project to solve real-world wireless
system security problems in a simulated environment. Student will also learn recent trends in
wireless security.
• Topic 1: Wireless Security Basics, Current Issues
• Topic 2: IEEE 802.11 Security , Encryption Ciphers and Methods
• Topic 3: Enterprise 802.11 Layer 2 Authentication Methods
• Topic 4: 802.11 Dynamic Encryption Key Generation
• Topic 5: Wireless LAN Security Auditing, Wireless Security Monitoring
• Topic 6: 802.11 Fast Secure Roaming
• Topic 7: Wireless Security Risks, Wireless Security Policies
• Topic 8: Trends in Wireless Security
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
A student successfully completing the course will have reliably demonstrated the ability to:
• Describe methods for target locating and wireless local area network (WLAN) mapping
• Recognize different wireless attacks
• Describe different types of wireless intrusion prevention systems
• Describe wireless security policies
• Describe wireless security solutions
• Configure security features on wireless devices
• Use wireless discovery tools and protocol analyzers
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 66
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
• Conduct research in wireless security
Angebotene Lehrunterlagen
Lecturer provided materials on e-learning platform.
Literatur
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Time: 2 weeks block course + virtual lectures, private studies
Prerequisite(s): Understanding of computer networks Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 67
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Writing in Computer Science
YWCS
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Prof. Dr. Stefanie Scherzinger
Prof. Dr. Stefanie Scherzinger
Informatik und Mathematik
Lehrform
Studiensemester
gemäß Studienplan
3. oder 4. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
englisch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Studienarbeit mit LaTeX
Inhalte
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Kinds of publications
Punctuation and style
Presenting graphs, figures, and tables
Presenting mathematics and algorithms
Editing
Writing up
Doing research
Experimentation
Refereeing
Ethics
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
The students are able to search for, evaluate, and referee research papers.
The students are able to assemble research materials into a technical paper. This includes
writing an abstract, an introduction, and presenting empirical results.
The students honor research ethics.
Lehrmedien
Notebook, Beamer, Internetzugang erforderlich
Literatur
• Justin Zobel: Writing for Computer Science, Springer, 2004.
• Felicitas Macgilchrist: Academic Writing, UTB Verlag, 2014.
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 68
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Empfohlene Voraussetzungen: Englisch Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 69
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Kommunikationssysteme
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Kommunikationssysteme
Modul-KzBez. oder Nr.
16
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Thomas Waas
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
3. oder 4. 2.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
7 Verpflichtende Voraussetzungen
Mindestens 30 Kreditpunkte aus dem 1. Studienabschnitt
Empfohlene Vorkenntnisse
Datenverarbeitungssysteme
Programmieren 1
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
6 SWS
[ECTS-Credits]
7 Kommunikationssysteme
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 70
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Kommunikationssysteme
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Kommunikationssysteme
KS
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Thomas Waas
Prof. Dr. Thomas Waas
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (4 SWS) mit Praktikum (2 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
3. oder 4. Lehrumfang
[SWS oder UE]
6 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
7 Eigenstudium
90h
120h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung: 90 min
Inhalte
• Überblick über Computernetzwerke (Komponenten, Operation, Protokolle, zeitlicher Ablauf
der Datenübertragung, Netzwerk-Architektur Modelle: ISO – OSI, TCP/IP)
• Anwendungs-Schicht ( Kommunikation zw. Prozessen, Dienste für NW-Anwendungen,
Protokollablauf und Meldungsformate der Anwendungen: HTTP, FTP, E-Mail, DNS)
• Transport Schicht ( Protokollarten: TCP, UDP, Meldungsformate, Ablauf, Überlastkontrolle,
Analyse)
• Netzwerk Schicht ( Netzwerkdienst-Modell, Routing, Distanz Vektor Algorithmus, Link State
Algorithmus, hierarchisches Routing, Routing Tabellen, Routing Protokolle: RIP, OSPF,
BGP, Adressierung in TCP/IP Netzen, IPv4- Protokoll: Meldungsformat, Fragmentierung,
Ablauf, Analyse, Subnetting)
• Data Link (DL) Schicht (Dienste der DL Schicht, Techniken für Fehlerkorrekturen,
gesicherte und ungesicherte Übertragungs-protokolle: Stop &Wait, Go Back to N,
Mehrfachzugriffsprotokolle, ARP-Protokoll, DL für LANs: Ethernet, Fast-Ethernet, GigabitEthernet, Wireless Zugriffsverfahren: IEEE 802.11, Netzwerk-Komponenten der DL:
Bridge, Hub, Switches)
• Socket Programmierung
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Die Studierenden kennen die Computer Netzwerk-Komponenten, deren Rolle und die
Kommunikations-Protokolle zwischen Komponenten.
• Sie kennen das Standard ISO-OSI Architektur-Modell im Vergleich zum TCP/IP-Modell
sowie verschiedene Netzwerk-Dienste der Anwendungs-Schicht (wie z. B. DNS, DHCP).
• Sie sind befähigt, mittels Analyse-Tools im Labor die Meldungsinhalte zu analysieren und
zu identifizieren.
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 71
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Kommunikationssysteme
• Sie kennen die Protokolle der Transportschicht (TCP, UDP) und die wichtigsten Dienste
der Netzwerkschicht, wie Routing und globale Adressierung und können diese praktisch
auf die Netzwerk-Komponenten, wie Router und Switch, anwenden.
• Die Studierenden kennen die meist verwendeten Verfahren für die Meldungsübertragung
auf die Data-Link-Ebenen, auf Fest- und Wireless-Netze der LANs (Ethernet, FEth,
IEEE802.11).
• Studierende verfügen über die Kompetenz, Prozesse über das Internet kommunizieren
zu lassen.
Lehrmedien
Tafel, Overheadprojektor, Notebook, Beamer
Literatur
• Skript und On-Line Tutorials
• D.E. Comer: „Computernetzwerke und Internets“ Pearson
• James Kurose &Keith Ross: „Computernetzwerke: Ein Top-Down-Ansatz mit Schwerpunkt
Internet“ Addison Wesley, München, 2002
• Fred Halsall: Computer Networking and the Internet, 5th Edition, Addison Wesley, Reading,
MA., 2005
• Behrouz Forouzan: Data Communications and Networking, 3rd Edition McGrawHill,
Boston, 2004
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 72
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Praktikum mit Praxisseminar
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Praktikum mit Praxisseminar
Modul-KzBez. oder Nr.
20 / 21
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Klaus Volbert
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
5. 2.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
26 Verpflichtende Voraussetzungen
90 Kreditpunkte aus den vorangegangenen 4 Semestern oder
vollständiges Ablegen der Grundlagenmodule (Erwerb von 60 Kreditpunkten) und Absolvierung
mindestens eines weiteren Studiensemesters in Vollzeit.
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
1.
Praktikum im Betrieb und
Praxisseminar
Stand: 24.03.2016
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
[SWS o. UE]
[ECTS-Credits]
26 Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 73
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Praktikum mit Praxisseminar
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Praktikum im Betrieb und Praxisseminar
PR + PS
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Klaus Volbert
alle Professoren/innen der Fakultät IM
Lehrform
Praktikum (18 Wochen Vollzeit im Betrieb) und Praxisseminar (1 Tag)
Studiensemester
gemäß Studienplan
5. Lehrumfang
[SWS oder UE]
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
26 Eigenstudium
Studien- und Prüfungsleistung
Praktikum: Nachweis über 18 Wochen Praktikum im Betrieb,
Praxisseminar: Seminarvortrag mit Erfolg und Praktikumsbericht mit Erfolg
Inhalte
Im Rahmen von DV-Projekten ist die Mitarbeit in möglichst allen Projektphasen (Systemanalyse,
Systemplanung, Implementierung und Systemeinführung) sicherzustellen.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Kenntnis der Arbeitsweise und Arbeitsabläufe in einem Unternehmen
• Erfahrung in der praktischen Anwendung im Studium erworbener Fachkenntnisse
• Erfahrung in der Diskussion und Präsentation von Arbeitsergebnissen
Lehrmedien
Praxisseminar: Tafel, Notebook, Beamer
Literatur
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Praktikum und Praxisseminar
Praktikum:18 Wochen, je ca. 38,5h Vollzeit im Betrieb (gesamt: ca. 693h)
Praxisseminar: Präsenz im Seminar, (Vor- und Nachbereitung) Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 74
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Software Engineering
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Software Engineering
Modul-KzBez. oder Nr.
15
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Carsten Kern
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
3. oder 4. 2.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
8 Verpflichtende Voraussetzungen
Mindestens 30 Kreditpunkte aus dem 1. Studienabschnitt
Empfohlene Vorkenntnisse
Programmieren 1 und 2
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
6 SWS
[ECTS-Credits]
8 Software Engineering
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 75
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Software Engineering
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Software Engineering
SE
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Carsten Kern
Prof. Dr. Michael Bulenda
Prof. Dr. Carsten Kern
Prof. Dr. Alexander Söder
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (4 SWS) mit Übungen und Praktikum (2 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
3. oder 4. Lehrumfang
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
[SWS oder UE]
6 SWS
deutsch
[ECTS-Credits]
8 Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Eigenstudium
90h
150h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung: 90 - 120 min
Inhalte
• Grundlagen des Software-Engineering (Definition, Ethik, Qualität)
• Vorgehensmodelle (Phasenmodelle, V-Modelle, Agile Entwicklung)
• Konzepte und Notationen der OOA (Basiskonzepte, statische Konzepte, dynamische
Konzepte)
• Checklisten zur Erstellung eines OOA-Modells(Geschäftsprozess, Statistisches Model,
Dynamisches Modell)
• Grundlagen des Requirements Engineering
• Grundlagen der Software-Architektur ( 4+1 Sichten, Standardarchitekturen, Physische
Verteilung)
• Persistenzschicht (Objekt relationales Mapping, Grundlegende Verfahren,
Datenbankanbindung)
• Software Design ( Implementierung, Design-Patterns)
• Software Test
• Erstellung Projektvorschlag (Situationsanalyse, Ziele, Maßnahmen, Erfolgsfaktoren)
• Erstellung Software-Requirements (Systemkontext, Use-Cases, Produktmodell)
• Erstellung Fachkonzept/Architektur (Logische Sicht, Struktursicht, Verteilung)
• Erstellung OO-Modell (Geschäftsprozess, OOA-Modell, OOD-Modell, Objektrelationale
Abbildung)
• Erstellung Software Prototyp
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 76
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Software Engineering
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Kenntnis der Denk- und Vorgehensweisen des Softwareengineering.
Fähigkeit zur objektorientierten Modellierung mit der Standardnotation UML in Analyse und
Entwurf
Fähigkeit zur Umsetzung der objektorientierten Konzepte in gängige Programmierumgebungen
und Datenhaltungskonzepte
Fertigkeit in der Anwendung der Lehrinhalte auf konkrete Problemsituationen durch Realisierung
eines kleineren Projektes in Teamarbeit
Lehrmedien
Overheadfolien (in der Veranstaltung entwickelt), PowerPoint Präsentation, PC und Beamer
Literatur
• Balzert,Heide: Lehrbuch der Objekmodellierung, Heidelberg, Spektrum, Akad. Verlag,
1999
• Oestereich,Bernd: Objektorientierte Softwareentwicklung: Analyse und Design, München
Wien, R. Oldenbourg Verlag, 1998
• Kargl: Fachentwurf für DV-Anwendungssysteme, München-Wien: R.Oldenbourg 1989
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 77
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Statistik
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Statistik
Modul-KzBez. oder Nr.
12
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Prof. Dr. Hans Kiesl
Prof. Dr. Peter Wirtz
Informatik und Mathematik
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
3. oder 4. 2.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
5 Verpflichtende Voraussetzungen
Mindestens 30 Kreditpunkte aus dem 1. Studienabschnitt
Empfohlene Vorkenntnisse
Mathematik 1 und 2, Programmierkenntnisse
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
4 SWS
[ECTS-Credits]
5 Statistik
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 78
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Statistik
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Statistik
ST
Fakultät
Verantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Hans Kiesl
Prof. Dr. Peter Wirtz
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Prof. Dr. Hans Kiesl
Prof. Dr. Peter Wirtz
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
3. oder 4. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung: 90 - 120 min
Inhalte
• Beschreibende Statistik (Merkmale, Darstellung von Messreihen, Maßzahlen für ein- und
zweidimensionale Messreihen, Robustheit von Maßzahlen).
• Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie (Wahrscheinlichkeitsräume, bedingte
Wahrscheinlichkeiten,
Unabhängigkeit,
Zufallsvariable
und
Verteilungsfunktion,
Erwartungswert und Varianz, mehrdimensionale Zufallsvariable, Normalverteilung,x² -,
t - und F−Verteilung, Gesetze der großen Zahlen und Grenzwertsätze, empirische
Verteilungsfunktion, Zentralsatz der Statistik).
• Schließende Statistik (Schätzverfahren und ihre Eigenschaften, Maximum-LikelihoodMethode, Konfidenzintervalle, Tests bei Normalverteilungsannahmen, der x² Anpassungstest, verteilungsunabhängige Tests, einfache Varianzanalyse, einfache lineare
Regression).
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Die Studierenden sind in der Lage, Beobachtungen, die unter dem Einfluss des Zufalls
stehen, aufzubereiten und zu analysieren
• Die Studierenden kennen die spezifischen Denkweisen der Wahrscheinlichkeitstheorie
• Die Studierenden kennen die Methodik statistischer Schätz- und Testverfahren.
Lehrmedien
Tafel, Notebook, Beamer
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 79
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Statistik
Literatur
• Bosch, Elementare Einführung in die angewandte Statistik, Vieweg 2005
• Hübner, Stochastik: „Eine anwendungsorientierte Einführung für Informatiker, Ingenieure
und Mathematiker“, Vieweg 2009
• Lehn/Wegmann, Einführung in die Statistik, Teubner 2006
• Ross, Statistik für ingenieure und Naturwissenschaftler, Elsevier 2006
• Sachs, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Hanser 2009
• Teschl und Teschl, „Mathematik für Informatiker Band 2“, Springer 2007
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 80
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Bachelor-Arbeit
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Bachelor-Arbeit
Modul-KzBez. oder Nr.
31
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Vorsitzender der Prüfungskommission Informatik und Mathematik
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
7. 3.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
12 Verpflichtende Voraussetzungen
Erfolgreiches Bestehen aller Prüfungen des 1. Studienabschnitts,
Mindestens 110 Kreditpunkte aus dem 1.+ 2. Studienabschnitt,
Praxissemester erfolgreich absolviert.
Empfohlene Vorkenntnisse
Alle Module des 1. und 2. Studienabschnitts
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
1.
Bachelor-Arbeit
Stand: 24.03.2016
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
[SWS o. UE]
[ECTS-Credits]
12 Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 81
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Bachelor-Arbeit
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Bachelor-Arbeit
BA
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Vorsitzender der Prüfungskommission Informatik und Mathematik
alle Professoren/innen der Fakultät IM
Lehrform
Selbständige Bearbeitung eines Problems, Erstellen einer schriftlichen Ausarbeitung,
Vorbereiten einer Präsentation
Studiensemester
gemäß Studienplan
7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
12 Eigenstudium
360h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Ausarbeitung
Inhalte
Fachspezifisches Thema
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Die Studierenden können ein fachspezifisches Problem selbständig bearbeiten, Lösungsansätze
im Team diskutieren und die Ergebnisse in mündlicher und schriftlicher Form präsentieren.
Lehrmedien
Papier, CD/DVD, PDF-Datei u.a.
Literatur
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Empfohlene Voraussetzungen: Alle Module des 1. und 2. Studienabschnitts Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 82
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Bachelorseminar
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Bachelorseminar
Modul-KzBez. oder Nr.
32
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Dekan Fakultät IM
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
7. 3.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
3 Verpflichtende Voraussetzungen
• Erfolgreiches Bestehen aller Prüfungen des 1. Studienabschnitts,
• Mindestens 110 Kreditpunkte aus dem 1.+ 2. Studienabschnitt,
• Praxissemester erfolgreich absolviert.
• Anmeldung Bachelor-Arbeit notwendig
Empfohlene Vorkenntnisse
Alle Module des 1. und 2. Studienabschnitts
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
1.
Bachelorseminar
Stand: 24.03.2016
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
[SWS o. UE]
[ECTS-Credits]
3 Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 83
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Bachelorseminar
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Bachelorseminar
BS
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Dekan Fakultät IM
alle Professoren/innen der Fakultät IM
Lehrform
Seminar
Studiensemester
gemäß Studienplan
7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
3 Eigenstudium
30h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Referat mit Erfolg ableisten.
Teilnahme an 9 weiteren Seminarvorträgen
Inhalte
Fachspezifisches Thema
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Die Studierenden können ein fachspezifisches Problem selbständig bearbeiten, Lösungsansätze
im Team diskutieren und die Ergebnisse in mündlicher und schriftlicher Form präsentieren.
Lehrmedien
Tafel, Notebook, Beamer und ggf. weitere Medien
Literatur
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Empfohlene Voraussetzungen: Alle Module des 1. und 2. Studienabschnitts Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 84
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Modul-KzBez. oder Nr.
29
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Dekan Fakultät IM
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
6. oder 7. 3.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Wahlpflicht
[ECTS-Credits]
5 Verpflichtende Voraussetzungen
Erfolgreiches Bestehen aller Prüfungen des 1. Studienabschnitts,
Mindestens 110 Kreditpunkte aus dem 1.+ 2. Studienabschnitt
Empfohlene Vorkenntnisse
Module des 1. und 2. Studienabschnitts in Abhängigkeit der gewählten Lehrveranstaltung
Inhalte
abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 85
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
4 SWS
[ECTS-Credits]
5 4 SWS
5 4 SWS
5 2.
ABAP-Entwicklungsumgebung von
SAP NetWeaver (Aufbaukurs)
Advanced Java Programming
4.
AUTOSAR
3.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
Algorithmen für Sensornetze
Big Data Technologies
Data Mining
Dokumentenmanagementsysteme
Entwicklung von Applikationen für
Smartphones
High Performance Computing
IT- und Wirtschaftsrecht
12.
Management der
Informationssicherheit
Nebenläufige Programmierung
14.
SAP Prozesse
13.
15.
16.
17.
18.
Quantencomputing
Software Design and Test for Safety
Critical Microcontrollers
Software Engineering für Embedded
Automotive Systeme
User Experience Engineering
XML-Processing
4 SWS
4 SWS
4 SWS
4 SWS
4 SWS
5 5 5 5 5 4 SWS
5 4 SWS
5 4 SWS
5 4 SWS
5 4 SWS
5 4 SWS
4 SWS
5 5 4 SWS
5 4 SWS
5 4 SWS
5 Hinweise zur Belegungspflicht oder zu Optionen
Im Studiengang Technische Informatik sind insgesamt drei Fachbezogene Wahlpflichtmodule
zu belegen. Ein Wahlpflichtmodul im 2. Studienabschnitt und zwei Wahlpflichtmodule im 3.
Sudienabschnitt.
• Pro Semester werden nicht alle Lehrveranstaltungen angeboten.
• Das Nähere regelt der Studienplan.
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 86
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Lehrveranstaltung
ABAP-Entwicklungsumgebung von SAP NetWeaver (Aufbaukurs)
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Prof. Dr. Athanassios Tsakpinis
Heiner Göhlmann (LB)
Prof. Dr. Athanassios Tsakpinis
Lehrform
LV-Kurzbezeichnung
YSAP2
Informatik und Mathematik
Seminaristischer Unterricht (2 SWS) mit Übungen (2 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur: 90 min
Inhalte
• Werkzeuge
Software-Entwicklung
(ABAP-Workbench),
Dialogprogrammierung:
Wiederholung
• Interaktives Reporting
• Dialog-/Transaktionsprogrammierung weiterführende Konzepte
• Objektorientierte Programmierung mit ABAP
• Programmierung mit Controls
• Business Server Pages
• Software-Entwicklung mit ABAP und JAVA: die Zusammenführung der beiden Welten
• Für die Übungen steht ein SAP-System zur Verfügung.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Vertiefte Kenntnis der Software-Entwicklungsumgebung des SAP-R/3®-Systems.
• Fertigkeiten in der Anwendung objektorientierter Techniken sowie der Realisierung von
WEB-fähigen Transaktionen im SAP-Umfeld.
Lehrmedien
Folienkopien, interaktiver Übungsbetrieb mit kurzen Vorführungen des Dozenten mit
anschließenden Übungen
Literatur
• Aktuelle Literatur insbesondere aus dem Umfeld der ein-gesetzten Systeme (insbesondere
SAP-Portal, WEB-Programmierung)
• Keller H, Krüger S: ABAP Objects, Galilleo Press
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 87
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Seminaristischer Unterricht (2 SWS), Übungen (2 SWS)
Empfohlene Voraussetzungen: Programmieren
ABAP-Entwicklungsumgebung von SAP NetWeaver (Grundkurs) Stand: 24.03.2016
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Seite 88
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Advanced Java Programming
YAJP
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Daniel Jobst
Prof. Dr. Daniel Jobst
Lehrform
Seminar like lectures with problem sets, (4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
4. / 6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
englisch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60
60
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur und/oder Studienarbeit und/oder mündlicher oder schriftlicher Leistungsnachweis
Stand: 24.03.2016
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Seite 89
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Inhalte
Professional working environment
• Integrated development environments
• Code versioning
• Build and dependency management
• Continuous integration
Programming approach and techniques
• Basic development techniques revisited
• Object oriented design and patterns
Advanced topics
•
•
•
•
•
•
•
Deeper look into base API components (Collections, Threads, ...)
Useful libraries extending the Java API
Functional programming with Java
Bulk operations
Annotations and Reflections
Internationalization
JavaFX
Quality and Testing
• Do’s and Don’ts in daily practice
• Testing and testing frameworks
• Quality assurance
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• The concepts of Java are well understood and can be applied effectively as building
blocksof stable applications
• Students know how to design and code in a professional manner
• Common pitfalls can be avoided
Lehrmedien
Slide presentation, slide copies, black and white board
Literatur
•
•
•
•
•
Evans, B., Flanagan, D. (2014): Java in a Nutshell, 6 th ed., O’Reilly
Spell, B. (2015): Pro Java 8 Programming, Apress/Springer
Darwin, I. (2014): Java Cookbook, 3 rd ed., O’Reilly
Goodliffe, P. (2007): Code Craft: The Practice of Writing Excellent Code, No Starch Press
Inden, M. (2015): Der Weg zum Java-Profi (GERMAN ONLY), 3rd ed., dpunkt
Further reading via GRIPS platform
Stand: 24.03.2016
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Seite 90
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Algorithmen für Sensornetze
YASN
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Klaus Volbert
Prof. Dr. Klaus Volbert
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit Übungen (4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur: 90-120 min und/oder Projektarbeit und/oder mündliche Prüfung
Inhalte
• Algorithmen für Sensornetze werden vorgestellt, diskutiert, mathematisch analysiert und
teilweise implementiert (ggf. Projektarbeit):
• Einführung (Historie, Begriffe, Abgrenzungen)
• Grundlagen (Funk, eingebettete Systeme)
• Vorstellung der Entwicklungsplattform
• Diskussion ausgewählter Algorithmen (z.B.Topologiekontrolle, Routing, Scheduling, …)
• Ausblick (Themen für Arbeiten)
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Vertiefung der algorithmischen Denkweise anhand von algorithmischen Frage-/
Problemstellungen in Sensornetzen.
Insbesondere Verständnis von Algorithmen zur energieeffizienten Kommunikation in
Sensornetzen.
Erkenntnis, wo die algorithmischen Herausforderungen in Sensornetzwerken liegen.
Fähigkeit zur Umsetzung ausgewählter Algorithmen und Methoden an einer aktuellen
Entwicklungsplattform.
Lehrmedien
Notebook, Beamer, Tafel
Stand: 24.03.2016
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Seite 91
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Literatur
•
•
•
•
•
•
Eigenes Skript und aktuelle Forschungsartikel
Dokumentation zur Entwicklungsplattform
J. Schiller: Mobile Communication, Addison Wesley, 2003
A.S. Tanenbaum: Computer Networks, Prentice Hall, 2010
R. Gessler, T. Krause: Wireless-Netzwerke für den Nahbereich, Vieweg+Teubner, 2009
B. Walke: Mobile Radio Networks: Networking, Protocols and Traffic Performance, John
Wiley &Sons, 2001
• B. Walke, M. Bossert, N. Fliege: Mobilfunknetze und ihre Protokolle, 2 Bde., Bd.1,
Grundlagen, GSM, UMTS und andere zellulare Mobilfunknetze, Vieweg+Teubner, 2001
• B. Walke: Mobilfunknetze und ihre Protokolle, 2 Bde., Bd.2, Bündelfunk, schnurlose
Telefonsysteme, W-ATM, HIPERLAN, Satellitenfunk, UPT, B.G. Teubner Verlag, 2001
• R. Klein: Algorithmische Geometrie: Grundlagen, Methoden, Anwendungen, Springer,
2005
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Seminaristischer Unterricht mit Übungen (4 SWS).
Empfohlene Voraussetzungen: Grundlagen der Informatik, Programmieren 1 und 2, Mathematik
1 und 2, ALgorithmen und Datenstrukturen, Kommunikationssysteme, Rechnertechnik, Software
Engineering und weitere Module aus dem 1. und 2. Studienabschnitt. Stand: 24.03.2016
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Seite 92
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
AUTOSAR
YASA
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Alexander Metzner
Prof. Dr. Alexander Metzner
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (1 SWS) mit Übungen (1 SWS) und Projekt (2 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
[SWS oder UE]
4 SWS
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Eigenstudium
40h
110h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur: 90 - 120 min und/oder Projektarbeit
Inhalte
- SW-Entwicklung in der Automobil-Industrie
- Prinzipien der tief eingebetteten Systemen
- Echtzeitbetriebssystem am Beispiel von OSEK
- AUTOSAR-Standard
o Methodology
o Applikationsinterfaces
o Konfiguration
o Basis-SW
- DSL-Modellierung unter EMF
- Codegenerierung
- Implementierung am konkreten Beispiel
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Die Studierenden kennen die Herausforderungen in der Entwicklung von SteuergeräteSoftware in der Automobilindustrie oder vergleichbarerer tief eingebetteter Systeme.
• Die Studierenden kennen die grundlegenden Prinzipien und Methoden des AUTOSARStandards und können dies anhand ausgewählter Themen realisieren.
• Die Studierenden kennen das allgemeine Prinzip von Domänen-spezifischen Sprachen
und können dies am konkreten Beispiel realisieren.
Lehrmedien
Notebook, Beamer, Tafel
Stand: 24.03.2016
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Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Literatur
• J. Schäuffele und Th. Zurawka – Automotive Software Engineering
• O. Kindel und M. Friedrich – Softwareentwicklung mit AUTOSAR
• D. Steinberg, F. Budinsky, M. Paternostro, E.Merks EMF: Eclipse Modeling Framework
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Semianristischer Unterricht (1 SWS), Übung (1 SWS), Projekt (2 SWS).
Empfohlene Voraussetzungen: Programmieren, Software-Engineering, Betriebssysteme,
Kommunikationssysteme. Stand: 24.03.2016
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Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Big Data Technologies
YBDT
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Markus Westner
Dr. Laurent d'Orazio (LB)
Lehrform
Regular lecture, online consultations
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
englisch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
Studien- und Prüfungsleistung
Exam, Project, Assignment
Inhalte
This course aims at giving a flavour of both Big Data and Cloud Computing, in particular
focusing on new technical trends. It will introduce important concepts related to these domains
and the main historical contributions they rely on (utility computing, grid computing, parallel
and distributed DBMS). It will then describe the main stacks in Big Data management (storage,
query processing), with concrete systems such as Google MapReduce execution environment,
Apache Hadoop and its file system HDFS, Apache Spark, Facebook Hive for analysis, or the
popular key-value store MongoDB.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Cloud Computing enables to address the increasing needs of resources of many fields of
scientific (for example genome sequencing, particle physics), economic (e-commerce, business
intelligence, or business process) and societal (health, social networks, education, etc.)
applications, where data, especially Big Data, play a crucial role.
Angebotene Lehrunterlagen
No prescribed text. Recommended reading lists will be provided.
Lecturer provided materials on e-learning platform.
Literatur
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Time: 2 weeks block course + virtual lectures, private studies
Prerequisite(s): Good understanding on software engineering, good programming skills Stand: 24.03.2016
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Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Data Mining
YDMI
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Edwin Schicker
Alfred Jockisch (LB)
Prof. Dr. Edwin Schicker
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit Übungen und Praktika (4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung 90 min
Inhalte
• Definition von Data-Mining.
• Vorstellen verschiedener Werkzeuge und deren Möglichkeiten und Grenzen: spezielle
Statistische Verfahren, Neuronale Netze, Genetische Algorithmen, u.a.
• Techniken des Data-Mining: Untersuchung verschiedener Analyse-verfahren, z.B.
Entscheidungsbäume und Entscheidungstheorie.
• Anwendungen von Data-Mining-Verfahren in der Praxis
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Die Studierenden kennen die Arbeitsweise zum Einsatz von Data Mining.
Die Studierenden erwerben die Fertigkeit, selbstständig aus mittleren und großen
Datenbeständen durch Anwendung von Data-Mining statistisch korrekte Zusammenhänge zu
finden.
Die Studierenden sind befähigt, für die verschiedenen Fragestellungen die richtigen Werkzeuge
zur Auswertung großer Datenbestände einzusetzen.
Lehrmedien
Tafel, Beamer mit Notebook
Literatur
• Petersohn H: Data Mining. Verfahren, Prozesse, Anwendungsarchitektur, Oldenbourg,
2005
• Alpar P, Niedereichholz J: Data Mining im praktischen Einsatz, Vieweg 2000
• Otte R, Otte V, Kaiser V: Data Mining für die industrielle Praxis, Hanser, 2004
Stand: 24.03.2016
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Seite 96
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Vorlesung (2 SWS), Übung/Praktikum (2 SWS)
Empfohlene Voraussetzungen sind: Datenbanken, Algorithmen und Datenstrukturen, Statistik Stand: 24.03.2016
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Seite 97
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Dokumentenmanagementsysteme
YDMS
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Prof. Dr. Athanassios Tsakpinis
Prof. Dr. Athanassios Tsakpinis
Informatik und Mathematik
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (2 SWS) mit Übungen (2 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
3. / 4. / 6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur: 90 - 120 min
Inhalte
•
•
•
•
•
Komponenten von Dokumentenmanagementsystemen
Technische Umsetzung
Einführungskonzepte
Anwendungsbeispiele in betrieblichen Informationssystemen
Einführung in Sharepoint von Microsoft
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Die Studierenden kennen die Funktion, Anwendung und Nutzen von
Dokumentenmanagementsystemen (DMS).
In den Übungen wird das SharePoint von Microsoft als Beispiel eingeführt, ein in der Wirtschaft
häufig eingesetztes DMS
Lehrmedien
Notebook, Beamer, Internetzugang erforderlich
Literatur
• Klaus Götzer, R. Schmale, B. Maier, T. Komke: Dokumentenmanagement – Informationen
im Unternehmen effizient einsetzen, dpunkt.verlag, ISBN 978-3-89864-529-4
• Melanie Schmid, Britta Seidler: Microsoft SharePoint 2010, Addison-Wesley, ISBN
978-3-8273-2868-7
• Ostheimer Bernhard, Janz Wolfhard: Dokumentenmanagementsysteme – Abgrenzung,
Wirtschaftlichkeit, rechtliche Aspekte, Universität Giessen
Stand: 24.03.2016
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Seite 98
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Entwicklung von Applikationen für Smartphones
YAPP
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Markus Kucera
Prof. Dr. Markus Kucera
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (2 SWS) mit Übungen / Praktikum (2 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
englisch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur: 90 min bzw. Präsentation oder Projektarbeit
Inhalte
•
•
•
•
•
•
•
Grundlagen von Smartphones: Geräte, Betriebssysteme, Programmiersysteme
Systemaufbau
Sicherheit
Gestaltung von Oberflächen
Verarbeitung von Nachrichten, Kommunikation
Dateisystem und Datenbanken
Standortbezogene Dienste.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Die Studierenden können die spezifischen Möglichkeiten von Smartphones bei der
Entwicklung von Anwendungen für mobile Systeme (sog. Apps) einsetzen. Dies gilt
insbesondere für Besonderheiten bei der Mensch-Maschine-Schnittstelle
• Gestensteuerung, Spracheein-/Ausgabe
• Ortsbezogene Anwendungen
• Interaktion mit Anwendungen in der sog. Cloud
Lehrmedien
Präsentationsfolien, Folienkopien, Skript, Tafel
Literatur
• Becker/Pant: Android2: Grundlagen und Programmierung, dPunkt Verlag, 2. Auflage 2010
• u.v.a.
Stand: 24.03.2016
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Seite 99
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Empfohlene Voraussetzungen: Programmieren 1, Programmieren 2, Betriebssysteme,
Kommunikationssysteme, Datenbanken Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 100
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
High Performance Computing
YHPC
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Jan Dünnweber
Prof. Dr. Jan Dünnweber
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (2 SWS) mit Übungen / Praktikum (2 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur
Inhalte
The lecture begins with a discussion on parallel computing - what it is and how it is used followed by a discussion on theoretical concepts and terminology associated with parallel
computing. The topics of parallel memory architectures and programming models are then
explored. These topics are followed by a series of practical discussions on a number of the
complex issues related to designing and running parallel programs, including heterogeneity and
efficiency, parallel debugging etc. The lecture is accompanied by a tutorial showing several
examples of how to parallelize serial programs.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
The lecture "High-Performance Computing" is intended to provide an overview of the broad topic
of distributed and parallel computing using clusters, grids, clouds, SMP servers, peer-to-peer
networks and other parallel platforms. It covers the writing of multi-threaded programs with Java,
C &Pthreads and parallel programming using MPI and OpenMP as well. This lecture aims at
students who want to become acquainted with parallel computing and who already have some
experience with sequential programming using Java and C (on top of Linux/Unix).
Lehrmedien
Webseite, Skript, Folien
Literatur
Parallele Programmierung von Thomas Rauber und Gudula Rünger, Parallel Programming in C
with MPI and OpenMPI von Michael J. Quinn
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 101
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Seminaristischer Unterrricht mit Übungen (4 SWS).
Empfohlene Voraussetzungen: Grundkenntnisse in der Programmierung mit Java und C,
Englischkenntnisse. Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 102
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
IT- und Wirtschaftsrecht
YITR
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Sabine Sobola (LB)
Sabine Sobola (LB)
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
3./ 4. / 6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur: 90 - 120 min
Inhalte
Die Lehrveranstaltung behandelt vor allem folgende Themen:
Im Bereich Informationstechnologie:
• Schutz geistigen Eigentums (Designrecht, Urheberrecht, Markenrecht)
• Vertragsrecht
(Vertragsarten,
Vertragsschluss,
Recht
der
Allgemeinen
Geschäftsbedingungen, Gewährleistung für Software, Haftungsrecht)
• Wettbewerbsrecht (Schutz vor unlauterem Wettbewerb, Zulässige Werbung)
• Recht der Telemedien, Internetrecht
• Recht bei Open Source Software und Open Content
• Datenschutz und Datensicherheit
• EU-Recht und Internationales Privatrecht
Im Bereich Wirtschaftsrecht:
• Grundzüge des Handelsrecht
• Grundzüge des Gesellschaftsrecht
• Arbeitsrecht (Arbeitsvertragsrecht, Kündigungsschutz)
• Compliance und Haftung
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Die Studierenden erhalten einen Überblick über die im IT- und Wirtschaftsrecht wichtigsten
Rechtsgrundlagen, die Struktur der Gesetze und das Institut des Richterrechts. Sie erwerben
die Kompetenz mit der juristischen Fachsprache umzugehen, die rechtliche Problematik bei
klassischen Fallgestaltungen aus dem IT- und Wirtschaftsbereich zu erkennen und einer
strukturierten Lösung zuzuführen.
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 103
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Der Unterricht besteht aus Vorlesungen und Fallübungen, die einander abwechseln. Ziel ist es,
dass die Studierenden rechtliche Fragestellungen erkennen und so lösen können, wie es den
Bedürfnissen der Praxis entspricht.
Lehrmedien
Powerpoint-Folien
Literatur
CompR, IT- und Computerrecht, 11. Auflage, C.H. Beck 2014
ArbG, Arbeitsgesetze, 85. Auflage, C.H. Beck 2014
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 104
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Management der Informationssicherheit
YMIS
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Rudolf Hackenberg
Prof. Dr. Rudolf Hackenberg
Lehrform
Seminaristischer Unterricht und Übungen (4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur: 90 – 120 min
Inhalte
Basis zur Lernzielerreichung ist die Vermittlung von technischen Zusammenhängen und
Prozessen. Die Vorlesung liefert eine Übersicht von organisatorischen und technischen
Sicherheitsmaßnahmen. Diese werden abgeleitet von der Grundproblematik „Bedrohung
und Verhalten“. Dem Interesse und den Vorkenntnissen entsprechend können ausgewählte
Themen vertieft bearbeitet werden. Die Themen kommen z.B. aus den Bereichen Technologie,
Organisation, Methoden, Anwendungen etc. Dadurch können sowohl technische Informatiker,
Wirtschaftsinformatiker, sowie Mathematiker teilnehmen.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Sensibilisierung und Verantwortungsbewusstsein
• Verständnis der Standardproblematik und aktueller Themen in der Informatik und in der
Wirtschaft
• Einbringung informatik-spezifischer Kenntnisse zur Lösungsentwicklung
Lehrmedien
Beamer, Whiteboard
Literatur
Ausgewählte Literatur wird themenorientiert und punktuell vorgegeben wie z.B. das BSI
Grundschutzhandbuch www.bsi.bund.de
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Seminaristischer Unterricht und Übungen (4 SWS).
Empfohlene Voraussetzungen: Grundlagen in DB, BS, Programmieren, Netzwerke Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 105
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Nebenläufige Programmierung
YNLP
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Axel Doering
Prof. Dr. Axel Doering
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (2 SWS) mit Übungen / Praktikum (2 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur
Inhalte
• Einführung in nebenläufige Programmsysteme (Prozesse, Threads)
• Korrektheit bei nebenläufigen Programmen (Synchronisation, race condition,
konkurrierende Zugriffe)
• Multi-Threading mit Java, Einführung in das Paket java.util.concurrent
• Semaphoren (Prinzip nach Dijkstra, Anwendungsarten Synchronisation und gegenseitiger
Ausschluss)
• Standardproblemstellungen
(Produzenten/Konsumenten,
Leser/Schreiber,
dining
philosophers)
• Abstraktion von Semaphoren (bedingte kritische Abschnitte, Monitore und Condition
Variable)
• Deadlock-Problematik
• Entwurfsmuster für die Parallelprogrammierung
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Parallele und/oder verteilte Programmabläufe in Java entwerfen und implementieren
• Besondere Probleme bei konkurrierender Programmierung erkennen / verstehen
• Entwurfsmuster in der nebenläufigen Programmierung einsetzen können
Lehrmedien
Tafel (Powerpoint), Rechnerübungen
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 106
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Literatur
• Brian Goetz. Java Concurrency in Practice Addison Wesley 2006
• Doug Lea. Concurrent Programming in Java 3rd ed.Addison Wesley 2006
• Schmidt et al. Pattern Oriented Software Architecture Vol.2: Patterns for Concurrent and
Networked Objects.2000
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Seminaristischer Unterricht (2 SWS) mit Übungen (2 SWS), Gruppengröße: 15-20 Studierende
Empfohlene Voraussetzungen: Programmieren 1 und 2, Betriebssysteme /
Systemprogrammierung, Rechnerarchitekturen / Technische Grundlagen der (med.) Informatik Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 107
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Quantencomputing
YQCO
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Wolfgang Mauerer
Prof. Dr. Wolfgang Mauerer
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit integrierten Übungen (gesamt 4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur
Inhalte
Klassische Bits und Quantenregister – Der Algorithmus von Deutsch und Josza –
Quantenschaltkreise – Algorithmus von Grover – RSA-Entschlüsselung und der Algorithmus von
Shor – Quantenfouriertransformation und mathematische Strukturen – Quantenkommunikation –
Strukturelle Unterschiede zwischen Quanten- und klassischen Computern.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Studenten lernen kennen, wie sich Quantencomputer von klassischen Rechnern unterscheiden,
und schärfen dabei den Blick auf die wesentlichen Elemente des maschinellen Rechnens. Die
bislang bekannten Möglichkeiten, aber insbesondere auch die Grenzen von Quantencomputern
werden diskutiert, um eine fundierte, realistische Einschätzung des auch häufig in der breiten
Öffentlichkeit diskutierten Themas zu ermöglichen. Tieferes Verständnis der Rolle von
Quantencomputern in Verschlüsselung und Kommunikation ermöglicht eine Bewertung von
Gefahren und Möglichkeiten in zukünftigen Rechnernetzwerken.
Lehrmedien
Folien, Tafel, (Rechner)Übungen
Literatur
• Quantum Computing verstehen (Hohmeister)
• Quantum Computing (Nilsen and Chuang)
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 108
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Empfohlene Voraussetzungen:
Lineare Algebra
Statistik
Kryptographie Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 109
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
SAP Prozesse
YSPR
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Frank Herrmann
Prof. Dr. Frank Herrmann
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
3. / 4. / 6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Studienarbeit und Vortrag mit mündlicher Prüfung
Inhalte
Abbilden eines kompletten Geschäftsprozesses vom Einkauf über die Produktion bis hin zum
Verkauf in das vorhandene R/3-System.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Kenntnis der Abbildung von betrieblichen Abläufen durch die Enterprise Ressource
Planning (ERP)-Standardsoftware SAP R/3
• Kenntnis des für ERP-Software typischen Integrationsaspekts
• Kenntnis der Kernmodule des R/3-Systems für einen Kernprozess.
• Kenntnis der Schnittstellen zum Finanzwesen und der Personalwirtschaft.
• Der Prozess ist eine Abstraktion eines in der industriellen Praxis vorkommenden
Unternehmensprozesses.
Lehrmedien
Overheadfolien, PowerPoint Präsentation, PC und Beamer
Software: SAP R/3
Literatur
Maassen A, Schoenen M, Werr I: Grundkurs SAP R/3, Vieweg-Verlag
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Empfohlene Voraussetzungen: Betriebswirtschaftslehre Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
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Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Lehrveranstaltung
Software Design and Test for Safety Critical Microcontrollers
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
LV-Kurzbezeichnung
YSDM
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Markus Kucera
Eberhard De Wille (LB)
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit Übungen (gesamt 4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung
Inhalte
D:\algo\_private\lectures\course-conte
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Kenntnisse über den Aufbau und wesentliche Aspekte einer Software-Architektur für
Mikrocontroller
• Kenntnisse über das Moduldesign in C unter Verwendung eines objektorientierten
Ansatzes
• Kenntnisse über die Probleme der Programmiersprache C und die Notwendigkeit der
Verwendung von eingeschränkter Syntax.
• Kenntnisse über Testverfahren nach dem Stand der Technik.
• Einsatz von Testumgebungen und Testmethoden für Microcontroller-Anwendungen
Lehrmedien
Folien für den Beamer, Skript als PDF
Literatur
Empfohlen (nicht verpflichtend):
• IEC 61508
• ISO 9899-1990
• ISO 9899-1999
• IEEE 829
• IEEE 1012
• Georg Erwin Thaller (2002), Software-Test, Verification and Validation, Heise Verlag
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 111
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Lehrveranstaltung
Software Engineering für Embedded Automotive Systeme
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
LV-Kurzbezeichnung
YSEE
Elektro- und Informationstechnik
Peter Schiekofer (LB)
Peter Schiekofer (LB)
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur und/oder Studienarbeit und/oder mündlicher Leistungsnachweis
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 112
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Inhalte
Block
Blockbeschreibung
Inhaltsbeschreibung
I
Einführung
Faszination Automobil,
Begriffs-bestimmiungen,
Links, Literatur
II
Prozesse
Vorstellung der
Prozessmodelle, V-Modell,
V-Modell extended, SPICE;
Requirement Engineering,
Projektmanagement,
Configuration Management.
III
Bussysteme
Allgemeiner Überblick; CAN,
LIN; Flexray, k-Matrix; DB++;
CANoe
IV
Hardware
Grundlagen Microcontroller,
Grundlagen Hardware
V
Software Architektur
Grundlagen AUTOSAR;
Architektur AUTOSAR;
Konfigurationskonzept;
Diagnose; Kalibrieriung
VI
Betriebssysteme
OSEK, AUTOSAR OS
VII
Software Design
Moduldesign, Interfaces,
Moderne Methoden
und Werkzeuge der
Softwareentwicklung (Matlab,
CANoe Simulation, Demo)
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Der Student soll sich am Ende in einem Entwicklungsprojekt zurecht finden
Literatur
•
•
•
•
•
Jean J. Labrosse – Embedded System Building Blocks
Arnold S. Berger – Embedded Systems Design
W. Dörschel - Das V-Modell
Rolf Isernhagen – Softwaretechnik in C und C++
J. Schäuffele und Th. Zurawka- Automotive Software Engineering
Stand: 24.03.2016
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Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
User Experience Engineering
YUEE
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Markus Heckner
Prof. Dr. Markus Heckner
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit integrierten Übungen, (insgesamt 4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Studienarbeit
Inhalte
Vermittlung der Grundprinzipien einer benutzergerechten Entwicklung von Software (User
Centered Design).
Themen:
• Usability Engineering Framework
• Methoden der nutzerzentrierten Anforderungsanalyse
• Information Design und Information Architecture
• Sketching
• Paper Prototyping
• Toolbasiertes Prototyping mit Axure I (Desktop und Web)
• Toolbasiertes Prototyping mit Axure II (Mobile)
• Guerilla Usability Testing
• Usability Testing Tool – Morae
• Usability Messen
• Projektphase und Betreuung im Anschluss
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Verständnis eines systematischen Usability Engineering Prozesses gewinnen, der ein
Prozessmodell zur Entwicklung benutzerzentrierter Software vorgibt.
Fähigkeit erlangen, die dazu notwendigen Methoden (z.B. Prototyping, Card Sorting, Usability
Testing inkl. Auswertung) selbstständig einzusetzen, um das User Interface für den Benutzer
effizient und effektiv zu konzipieren.
Lehrmedien
Tafel, Notebook, Beamer
Stand: 24.03.2016
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Seite 114
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Literatur
DIN EN ISO 9241-210. Human-centred design for interactive systems.
Nodder, C. &J. Nielsen (2009). Agile Usability: Best Practices for User Experience on Agile
Development Projects.
Tullis, T., &Albert, B. (2008). Measuring the User Experience. Morgan Kaufmann.
Warfel, T. Z. (2009). Prototyping: A Practitioner’s Guide (1st ed.). Rosenfeld Media.
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Empfohlene Voraussetzungen: Abschluss eigener kleiner Softwareentwicklungsprojekte Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 115
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
XML-Processing
YXML
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Prof. Dr. Stefanie Scherzinger
Prof. Dr. Stefanie Scherzinger
Informatik und Mathematik
Lehrform
Seminaristischer Unterricht 2SWS, Übungen 2SWS
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
[SWS oder UE]
4 SWS
englisch
[ECTS-Credits]
5 Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Studienarbeit und Klausur
Inhalte
•
•
•
•
•
•
•
The XML data format (elements, attributes, recursion)
XML parsing with SAX and DOM
Grammar formalisms for XML (DTD, XML Schema) and the theory behind them
XML query languages (XPath, XQuery)
XML processing in databases
In-memory and XML stream processing
Outlook on the JSON format
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• The students are able to create, parse, and query XML documents.
• The students are able to discuss XML processing strategies: In-memory, streaming, and
persisting in databases.
• The students understand the importance of document order in XML processing.
• The students are able to transfer these techniques to other hierarchical data formats as
well (e.g., JSON).
Lehrmedien
Notebook, Beamer, Tafel
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 116
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Literatur
•
•
•
•
Ray, Eric T.: Learning XML, O‘Reilly, 2003.
McLaughlin, Brett und Edelson, Justin: Java &XML, O’Reilly, 2006.
Chamberlin, D.D. und Katz, Howard: XQuery from the Experts, Addison-Wesley, 2004.
Wissenschaftliche Artikel (in Englisch).
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 117
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 3
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 3
Modul-KzBez. oder Nr.
30
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Dekan Fakultät IM
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
6. oder 7. 3.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Wahlpflicht
[ECTS-Credits]
5 Verpflichtende Voraussetzungen
Erfolgreiches Bestehen aller Prüfungen des 1. Studienabschnitts,
Mindestens 110 Kreditpunkte aus dem 1.+ 2. Studienabschnitt
Empfohlene Vorkenntnisse
Module des 1. und 2. Studienabschnitts in Abhängigkeit der gewählten Lehrveranstaltung
Inhalte
abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung
Stand: 24.03.2016
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Seite 118
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 3
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
4 SWS
[ECTS-Credits]
5 4 SWS
5 4 SWS
5 2.
ABAP-Entwicklungsumgebung von
SAP NetWeaver (Aufbaukurs)
Advanced Java Programming
4.
AUTOSAR
3.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
Algorithmen für Sensornetze
Big Data Technologies
Data Mining
Dokumentenmanagementsysteme
Entwicklung von Applikationen für
Smartphones
High Performance Computing
IT- und Wirtschaftsrecht
12.
Management der
Informationssicherheit
Nebenläufige Programmierung
14.
SAP Prozesse
13.
15.
16.
17.
18.
Quantencomputing
Software Design and Test for Safety
Critical Microcontrollers
Software Engineering für Embedded
Automotive Systeme
User Experience Engineering
XML-Processing
4 SWS
4 SWS
4 SWS
4 SWS
4 SWS
5 5 5 5 5 4 SWS
5 4 SWS
5 4 SWS
5 4 SWS
5 4 SWS
5 4 SWS
4 SWS
5 5 4 SWS
5 4 SWS
5 4 SWS
5 Hinweise zur Belegungspflicht oder zu Optionen
Im Studiengang Technische Informatik sind insgesamt drei Fachbezogene Wahlpflichtmodule
zu belegen. Ein Wahlpflichtmodul im 2. Studienabschnitt und zwei Wahlpflichtmodule im 3.
Sudienabschnitt.
• Pro Semester werden nicht alle Lehrveranstaltungen angeboten.
• Das Nähere regelt der Studienplan.
Stand: 24.03.2016
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Seite 119
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 3
Lehrveranstaltung
ABAP-Entwicklungsumgebung von SAP NetWeaver (Aufbaukurs)
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Prof. Dr. Athanassios Tsakpinis
Heiner Göhlmann (LB)
Prof. Dr. Athanassios Tsakpinis
Lehrform
LV-Kurzbezeichnung
YSAP2
Informatik und Mathematik
Seminaristischer Unterricht (2 SWS) mit Übungen (2 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur: 90 min
Inhalte
• Werkzeuge
Software-Entwicklung
(ABAP-Workbench),
Dialogprogrammierung:
Wiederholung
• Interaktives Reporting
• Dialog-/Transaktionsprogrammierung weiterführende Konzepte
• Objektorientierte Programmierung mit ABAP
• Programmierung mit Controls
• Business Server Pages
• Software-Entwicklung mit ABAP und JAVA: die Zusammenführung der beiden Welten
• Für die Übungen steht ein SAP-System zur Verfügung.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Vertiefte Kenntnis der Software-Entwicklungsumgebung des SAP-Systems.
• Fertigkeiten in der Anwendung objektorientierter Techniken sowie der Realisierung von
WEB-fähigen Transaktionen im SAP-Umfeld.
Lehrmedien
Folienkopien, interaktiver Übungsbetrieb mit kurzen Vorführungen des Dozenten mit
anschließenden Übungen
Literatur
• Aktuelle Literatur insbesondere aus dem Umfeld der ein-gesetzten Systeme (insbesondere
SAP-Portal, WEB-Programmierung)
• Keller H, Krüger S: ABAP Objects, Galilleo Press
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 120
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 3
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Seminaristischer Unterricht (2 SWS), Übungen (2 SWS)
Empfohlene Voraussetzungen: Programmieren
ABAP-Entwicklungsumgebung von SAP NetWeaver (Grundkurs) Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 121
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 3
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Advanced Java Programming
YAJP
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Daniel Jobst
Prof. Dr. Daniel Jobst
Lehrform
Seminar like lectures with problem sets, (4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
4. / 6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
englisch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60
60
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur und/oder Studienarbeit und/oder mündlicher oder schriftlicher Leistungsnachweis
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 122
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 3
Inhalte
Professional working environment
• Integrated development environments
• Code versioning
• Build and dependency management
• Continuous integration
Programming approach and techniques
• Basic development techniques revisited
• Object oriented design and patterns
Advanced topics
•
•
•
•
•
•
•
Deeper look into base API components (Collections, Threads, ...)
Useful libraries extending the Java API
Functional programming with Java
Bulk operations
Annotations and Reflections
Internationalization
JavaFX
Quality and Testing
• Do’s and Don’ts in daily practice
• Testing and testing frameworks
• Quality assurance
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• The concepts of Java are well understood and can be applied effectively as building
blocksof stable applications
• Students know how to design and code in a professional manner
• Common pitfalls can be avoided
Lehrmedien
Slide presentation, slide copies, black and white board
Literatur
•
•
•
•
•
Evans, B., Flanagan, D. (2014): Java in a Nutshell, 6 th ed., O’Reilly
Spell, B. (2015): Pro Java 8 Programming, Apress/Springer
Darwin, I. (2014): Java Cookbook, 3 rd ed., O’Reilly
Goodliffe, P. (2007): Code Craft: The Practice of Writing Excellent Code, No Starch Press
Inden, M. (2015): Der Weg zum Java-Profi (GERMAN ONLY), 3rd ed., dpunkt
Further reading via GRIPS platform
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 123
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 3
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Algorithmen für Sensornetze
YASN
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Klaus Volbert
Prof. Dr. Klaus Volbert
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit Übungen (4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur: 90-120 min und/oder Projektarbeit und/oder mündliche Prüfung
Inhalte
• Algorithmen für Sensornetze werden vorgestellt, diskutiert, mathematisch analysiert und
teilweise implementiert (ggf. Projektarbeit):
• Einführung (Historie, Begriffe, Abgrenzungen)
• Grundlagen (Funk, eingebettete Systeme)
• Vorstellung der Entwicklungsplattform
• Diskussion ausgewählter Algorithmen (z.B.Topologiekontrolle, Routing, Scheduling, …)
• Ausblick (Themen für Arbeiten)
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Vertiefung der algorithmischen Denkweise anhand von algorithmischen Frage-/
Problemstellungen in Sensornetzen.
Insbesondere Verständnis von Algorithmen zur energieeffizienten Kommunikation in
Sensornetzen.
Erkenntnis, wo die algorithmischen Herausforderungen in Sensornetzwerken liegen.
Fähigkeit zur Umsetzung ausgewählter Algorithmen und Methoden an einer aktuellen
Entwicklungsplattform.
Lehrmedien
Notebook, Beamer, Tafel
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 124
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 3
Literatur
•
•
•
•
•
•
Eigenes Skript und aktuelle Forschungsartikel
Dokumentation zur Entwicklungsplattform
J. Schiller: Mobile Communication, Addison Wesley, 2003
A.S. Tanenbaum: Computer Networks, Prentice Hall, 2010
R. Gessler, T. Krause: Wireless-Netzwerke für den Nahbereich, Vieweg+Teubner, 2009
B. Walke: Mobile Radio Networks: Networking, Protocols and Traffic Performance, John
Wiley &Sons, 2001
• B. Walke, M. Bossert, N. Fliege: Mobilfunknetze und ihre Protokolle, 2 Bde., Bd.1,
Grundlagen, GSM, UMTS und andere zellulare Mobilfunknetze, Vieweg+Teubner, 2001
• B. Walke: Mobilfunknetze und ihre Protokolle, 2 Bde., Bd.2, Bündelfunk, schnurlose
Telefonsysteme, W-ATM, HIPERLAN, Satellitenfunk, UPT, B.G. Teubner Verlag, 2001
• R. Klein: Algorithmische Geometrie: Grundlagen, Methoden, Anwendungen, Springer,
2005
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Seminaristischer Unterricht mit Übungen (4 SWS).
Empfohlene Voraussetzungen: Grundlagen der Informatik, Programmieren 1 und 2, Mathematik
1 und 2, ALgorithmen und Datenstrukturen, Kommunikationssysteme, Rechnertechnik, Software
Engineering und weitere Module aus dem 1. und 2. Studienabschnitt. Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 125
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 3
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
AUTOSAR
YASA
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Alexander Metzner
Prof. Dr. Alexander Metzner
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (1 SWS) mit Übungen (1 SWS) und Projekt (2 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
[SWS oder UE]
4 SWS
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Eigenstudium
40h
110h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur: 90 - 120 min und/oder Projektarbeit
Inhalte
- SW-Entwicklung in der Automobil-Industrie
- Prinzipien der tief eingebetteten Systemen
- Echtzeitbetriebssystem am Beispiel von OSEK
- AUTOSAR-Standard
o Methodology
o Applikationsinterfaces
o Konfiguration
o Basis-SW
- DSL-Modellierung unter EMF
- Codegenerierung
- Implementierung am konkreten Beispiel
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Die Studierenden kennen die Herausforderungen in der Entwicklung von SteuergeräteSoftware in der Automobilindustrie oder vergleichbarerer tief eingebetteter Systeme.
• Die Studierenden kennen die grundlegenden Prinzipien und Methoden des AUTOSARStandards und können dies anhand ausgewählter Themen realisieren.
• Die Studierenden kennen das allgemeine Prinzip von Domänen-spezifischen Sprachen
und können dies am konkreten Beispiel realisieren.
Lehrmedien
Notebook, Beamer, Tafel
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 126
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 3
Literatur
• J. Schäuffele und Th. Zurawka – Automotive Software Engineering
• O. Kindel und M. Friedrich – Softwareentwicklung mit AUTOSAR
• D. Steinberg, F. Budinsky, M. Paternostro, E.Merks EMF: Eclipse Modeling Framework
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Semianristischer Unterricht (1 SWS), Übung (1 SWS), Projekt (2 SWS).
Empfohlene Voraussetzungen: Programmieren, Software-Engineering, Betriebssysteme,
Kommunikationssysteme. Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 127
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 3
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Big Data Technologies
YBDT
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Markus Westner
Dr. Laurent d'Orazio (LB)
Lehrform
Regular lecture, online consultations
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
englisch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
Studien- und Prüfungsleistung
Exam, Project, Assignment
Inhalte
This course aims at giving a flavour of both Big Data and Cloud Computing, in particular
focusing on new technical trends. It will introduce important concepts related to these domains
and the main historical contributions they rely on (utility computing, grid computing, parallel
and distributed DBMS). It will then describe the main stacks in Big Data management (storage,
query processing), with concrete systems such as Google MapReduce execution environment,
Apache Hadoop and its file system HDFS, Apache Spark, Facebook Hive for analysis, or the
popular key-value store MongoDB.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Cloud Computing enables to address the increasing needs of resources of many fields of
scientific (for example genome sequencing, particle physics), economic (e-commerce, business
intelligence, or business process) and societal (health, social networks, education, etc.)
applications, where data, especially Big Data, play a crucial role.
Angebotene Lehrunterlagen
No prescribed text. Recommended reading lists will be provided.
Lecturer provided materials on e-learning platform.
Literatur
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Time: 2 weeks block course + virtual lectures, private studies
Prerequisite(s): Good understanding on software engineering, good programming skills Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 128
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 3
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Data Mining
YDMI
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Edwin Schicker
Alfred Jockisch (LB)
Prof. Dr. Edwin Schicker
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit Übungen und Praktika (4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung 90 min
Inhalte
• Definition von Data-Mining.
• Vorstellen verschiedener Werkzeuge und deren Möglichkeiten und Grenzen: spezielle
Statistische Verfahren, Neuronale Netze, Genetische Algorithmen, u.a.
• Techniken des Data-Mining: Untersuchung verschiedener Analyse-verfahren, z.B.
Entscheidungsbäume und Entscheidungstheorie.
• Anwendungen von Data-Mining-Verfahren in der Praxis
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Die Studierenden kennen die Arbeitsweise zum Einsatz von Data Mining.
Die Studierenden erwerben die Fertigkeit, selbstständig aus mittleren und großen
Datenbeständen durch Anwendung von Data-Mining statistisch korrekte Zusammenhänge zu
finden.
Die Studierenden sind befähigt, für die verschiedenen Fragestellungen die richtigen Werkzeuge
zur Auswertung großer Datenbestände einzusetzen.
Lehrmedien
Tafel, Beamer mit Notebook
Literatur
• Petersohn H: Data Mining. Verfahren, Prozesse, Anwendungsarchitektur, Oldenbourg,
2005
• Alpar P, Niedereichholz J: Data Mining im praktischen Einsatz, Vieweg 2000
• Otte R, Otte V, Kaiser V: Data Mining für die industrielle Praxis, Hanser, 2004
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 129
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 3
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Vorlesung (2 SWS), Übung/Praktikum (2 SWS)
Empfohlene Voraussetzungen sind: Datenbanken, Algorithmen und Datenstrukturen, Statistik Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 130
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 3
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Dokumentenmanagementsysteme
YDMS
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Prof. Dr. Athanassios Tsakpinis
Prof. Dr. Athanassios Tsakpinis
Informatik und Mathematik
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (2 SWS) mit Übungen (2 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
3. / 4. / 6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur: 90 - 120 min
Inhalte
•
•
•
•
•
Komponenten von Dokumentenmanagementsystemen
Technische Umsetzung
Einführungskonzepte
Anwendungsbeispiele in betrieblichen Informationssystemen
Einführung in Sharepoint von Microsoft
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Die Studierenden kennen die Funktion, Anwendung und Nutzen von
Dokumentenmanagementsystemen (DMS).
In den Übungen wird das SharePoint von Microsoft als Beispiel eingeführt, ein in der Wirtschaft
häufig eingesetztes DMS
Lehrmedien
Notebook, Beamer, Internetzugang erforderlich
Literatur
• Klaus Götzer, R. Schmale, B. Maier, T. Komke: Dokumentenmanagement – Informationen
im Unternehmen effizient einsetzen, dpunkt.verlag, ISBN 978-3-89864-529-4
• Melanie Schmid, Britta Seidler: Microsoft SharePoint 2010, Addison-Wesley, ISBN
978-3-8273-2868-7
• Ostheimer Bernhard, Janz Wolfhard: Dokumentenmanagementsysteme – Abgrenzung,
Wirtschaftlichkeit, rechtliche Aspekte, Universität Giessen
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 131
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 3
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Entwicklung von Applikationen für Smartphones
YAPP
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Markus Kucera
Prof. Dr. Markus Kucera
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (2 SWS) mit Übungen / Praktikum (2 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur: 90 min bzw. Präsentation oder Projektarbeit
Inhalte
•
•
•
•
•
•
•
Grundlagen von Smartphones: Geräte, Betriebssysteme, Programmiersysteme
Systemaufbau
Sicherheit
Gestaltung von Oberflächen
Verarbeitung von Nachrichten, Kommunikation
Dateisystem und Datenbanken
Standortbezogene Dienste.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Die Studierenden können die spezifischen Möglichkeiten von Smartphones bei der
Entwicklung von Anwendungen für mobile Systeme (sog. Apps) einsetzen. Dies gilt
insbesondere für Besonderheiten bei der Mensch-Maschine-Schnittstelle
• Gestensteuerung, Spracheein-/Ausgabe
• Ortsbezogene Anwendungen
• Interaktion mit Anwendungen in der sog. Cloud
Lehrmedien
Präsentationsfolien, Folienkopien, Skript, Tafel
Literatur
• Becker/Pant: Android2: Grundlagen und Programmierung, dPunkt Verlag, 2. Auflage 2010
• u.v.a.
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 132
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 3
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Empfohlene Voraussetzungen: Programmieren 1, Programmieren 2, Betriebssysteme,
Kommunikationssysteme, Datenbanken Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 133
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 3
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
High Performance Computing
YHPC
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Jan Dünnweber
Prof. Dr. Jan Dünnweber
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (2 SWS) mit Übungen / Praktikum (2 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur
Inhalte
The lecture begins with a discussion on parallel computing - what it is and how it is used followed by a discussion on theoretical concepts and terminology associated with parallel
computing. The topics of parallel memory architectures and programming models are then
explored. These topics are followed by a series of practical discussions on a number of the
complex issues related to designing and running parallel programs, including heterogeneity and
efficiency, parallel debugging etc. The lecture is accompanied by a tutorial showing several
examples of how to parallelize serial programs.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
The lecture "High-Performance Computing" is intended to provide an overview of the broad topic
of distributed and parallel computing using clusters, grids, clouds, SMP servers, peer-to-peer
networks and other parallel platforms. It covers the writing of multi-threaded programs with Java,
C &Pthreads and parallel programming using MPI and OpenMP as well. This lecture aims at
students who want to become acquainted with parallel computing and who already have some
experience with sequential programming using Java and C (on top of Linux/Unix).
Lehrmedien
Webseite, Skript, Folien
Literatur
Parallele Programmierung von Thomas Rauber und Gudula Rünger, Parallel Programming in C
with MPI and OpenMPI von Michael J. Quinn
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 134
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 3
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Seminaristischer Unterrricht mit Übungen (4 SWS).
Empfohlene Voraussetzungen: Grundkenntnisse in der Programmierung mit Java und C,
Englischkenntnisse. Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 135
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 3
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
IT- und Wirtschaftsrecht
YITR
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Dekan Fakultät IM
Sabine Sobola (LB)
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
3./ 4. / 6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur: 90 - 120 min
Inhalte
Die Lehrveranstaltung behandelt vor allem folgende Themen:
Im Bereich Informationstechnologie:
• Schutz geistigen Eigentums (Designrecht, Urheberrecht, Markenrecht)
• Vertragsrecht
(Vertragsarten,
Vertragsschluss,
Recht
der
Allgemeinen
Geschäftsbedingungen, Gewährleistung für Software, Haftungsrecht)
• Wettbewerbsrecht (Schutz vor unlauterem Wettbewerb, Zulässige Werbung)
• Recht der Telemedien, Internetrecht
• Recht bei Open Source Software und Open Content
• Datenschutz und Datensicherheit
• EU-Recht und Internationales Privatrecht
Im Bereich Wirtschaftsrecht:
• Grundzüge des Handelsrecht
• Grundzüge des Gesellschaftsrecht
• Arbeitsrecht (Arbeitsvertragsrecht, Kündigungsschutz)
• Compliance und Haftung
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Die Studierenden erhalten einen Überblick über die im IT- und Wirtschaftsrecht wichtigsten
Rechtsgrundlagen, die Struktur der Gesetze und das Institut des Richterrechts. Sie erwerben
die Kompetenz mit der juristischen Fachsprache umzugehen, die rechtliche Problematik bei
klassischen Fallgestaltungen aus dem IT- und Wirtschaftsbereich zu erkennen und einer
strukturierten Lösung zuzuführen.
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 136
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 3
Der Unterricht besteht aus Vorlesungen und Fallübungen, die einander abwechseln. Ziel ist es,
dass die Studierenden rechtliche Fragestellungen erkennen und so lösen können, wie es den
Bedürfnissen der Praxis entspricht.
Lehrmedien
Powerpoint-Folien
Literatur
CompR, IT- und Computerrecht, 11. Auflage, C.H. Beck 2014
ArbG, Arbeitsgesetze, 85. Auflage, C.H. Beck 2014
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 137
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 3
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Management der Informationssicherheit
YMIS
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Rudolf Hackenberg
Prof. Dr. Rudolf Hackenberg
Lehrform
Seminaristischer Unterricht und Übungen (4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur: 90 – 120 min
Inhalte
Basis zur Lernzielerreichung ist die Vermittlung von technischen Zusammenhängen und
Prozessen. Die Vorlesung liefert eine Übersicht von organisatorischen und technischen
Sicherheitsmaßnahmen. Diese werden abgeleitet von der Grundproblematik „Bedrohung
und Verhalten“. Dem Interesse und den Vorkenntnissen entsprechend können ausgewählte
Themen vertieft bearbeitet werden. Die Themen kommen z.B. aus den Bereichen Technologie,
Organisation, Methoden, Anwendungen etc. Dadurch können sowohl technische Informatiker,
Wirtschaftsinformatiker, sowie Mathematiker teilnehmen.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Sensibilisierung und Verantwortungsbewusstsein
• Verständnis der Standardproblematik und aktueller Themen in der Informatik und in der
Wirtschaft
• Einbringung informatik-spezifischer Kenntnisse zur Lösungsentwicklung
Lehrmedien
Beamer, Whiteboard
Literatur
Ausgewählte Literatur wird themenorientiert und punktuell vorgegeben wie z.B. das BSI
Grundschutzhandbuch www.bsi.bund.de
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Seminaristischer Unterricht und Übungen (4 SWS).
Empfohlene Voraussetzungen: Grundlagen in DB, BS, Programmieren, Netzwerke Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 138
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 3
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Nebenläufige Programmierung
YNLP
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Axel Doering
Prof. Dr. Axel Doering
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (2 SWS) mit Übungen / Praktikum (2 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur
Inhalte
• Einführung in nebenläufige Programmsysteme (Prozesse, Threads)
• Korrektheit bei nebenläufigen Programmen (Synchronisation, race condition,
konkurrierende Zugriffe)
• Multi-Threading mit Java, Einführung in das Paket java.util.concurrent
• Semaphoren (Prinzip nach Dijkstra, Anwendungsarten Synchronisation und gegenseitiger
Ausschluss)
• Standardproblemstellungen
(Produzenten/Konsumenten,
Leser/Schreiber,
dining
philosophers)
• Abstraktion von Semaphoren (bedingte kritische Abschnitte, Monitore und Condition
Variable)
• Deadlock-Problematik
• Entwurfsmuster für die Parallelprogrammierung
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Parallele und/oder verteilte Programmabläufe in Java entwerfen und implementieren
• Besondere Probleme bei konkurrierender Programmierung erkennen / verstehen
• Entwurfsmuster in der nebenläufigen Programmierung einsetzen können
Lehrmedien
Tafel (Powerpoint), Rechnerübungen
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 139
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 3
Literatur
• Brian Goetz. Java Concurrency in Practice Addison Wesley 2006
• Doug Lea. Concurrent Programming in Java 3rd ed.Addison Wesley 2006
• Schmidt et al. Pattern Oriented Software Architecture Vol.2: Patterns for Concurrent and
Networked Objects.2000
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Seminaristischer Unterricht (2 SWS) mit Übungen (2 SWS), Gruppengröße: 15-20 Studierende
Empfohlene Voraussetzungen: Programmieren 1 und 2, Betriebssysteme /
Systemprogrammierung, Rechnerarchitekturen / Technische Grundlagen der (med.) Informatik Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 140
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 3
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Quantencomputing
YQCO
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Wolfgang Mauerer
Prof. Dr. Wolfgang Mauerer
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit integrierten Übungen (gesamt 4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur
Inhalte
Klassische Bits und Quantenregister – Der Algorithmus von Deutsch und Josza –
Quantenschaltkreise – Algorithmus von Grover – RSA-Entschlüsselung und der Algorithmus von
Shor – Quantenfouriertransformation und mathematische Strukturen – Quantenkommunikation –
Strukturelle Unterschiede zwischen Quanten- und klassischen Computern.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Studenten lernen kennen, wie sich Quantencomputer von klassischen Rechnern unterscheiden,
und schärfen dabei den Blick auf die wesentlichen Elemente des maschinellen Rechnens. Die
bislang bekannten Möglichkeiten, aber insbesondere auch die Grenzen von Quantencomputern
werden diskutiert, um eine fundierte, realistische Einschätzung des auch häufig in der breiten
Öffentlichkeit diskutierten Themas zu ermöglichen. Tieferes Verständnis der Rolle von
Quantencomputern in Verschlüsselung und Kommunikation ermöglicht eine Bewertung von
Gefahren und Möglichkeiten in zukünftigen Rechnernetzwerken.
Lehrmedien
Folien, Tafel, (Rechner)Übungen
Literatur
• Quantum Computing verstehen (Hohmeister)
• Quantum Computing (Nilsen and Chuang)
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 141
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 3
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Empfohlene Voraussetzungen:
Lineare Algebra
Statistik
Kryptographie Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 142
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 3
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
SAP Prozesse
YSPR
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Frank Herrmann
Prof. Dr. Frank Herrmann
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
3. / 4. / 6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Studienarbeit und Vortrag mit mündlicher Prüfung
Inhalte
Abbilden eines kompletten Geschäftsprozesses vom Einkauf über die Produktion bis hin zum
Verkauf in das vorhandene R/3-System.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Kenntnis der Abbildung von betrieblichen Abläufen durch die Enterprise Ressource
Planning (ERP)-Standardsoftware SAP R/3
• Kenntnis des für ERP-Software typischen Integrationsaspekts
• Kenntnis der Kernmodule des R/3-Systems für einen Kernprozess.
• Kenntnis der Schnittstellen zum Finanzwesen und der Personalwirtschaft.
• Der Prozess ist eine Abstraktion eines in der industriellen Praxis vorkommenden
Unternehmensprozesses.
Lehrmedien
Overheadfolien, PowerPoint Präsentation, PC und Beamer
Software: SAP R/3
Literatur
Maassen A, Schoenen M, Werr I: Grundkurs SAP R/3, Vieweg-Verlag
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Empfohlene Voraussetzungen: Betriebswirtschaftslehre Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 143
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 3
Lehrveranstaltung
Software Design and Test for Safety Critical Microcontrollers
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
LV-Kurzbezeichnung
YSDM
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Markus Kucera
Eberhard De Wille (LB)
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit Übungen (gesamt 4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung
Inhalte
D:\algo\_private\lectures\course-conte
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Kenntnisse über den Aufbau und wesentliche Aspekte einer Software-Architektur für
Mikrocontroller
• Kenntnisse über das Moduldesign in C unter Verwendung eines objektorientierten
Ansatzes
• Kenntnisse über die Probleme der Programmiersprache C und die Notwendigkeit der
Verwendung von eingeschränkter Syntax.
• Kenntnisse über Testverfahren nach dem Stand der Technik.
• Einsatz von Testumgebungen und Testmethoden für Microcontroller-Anwendungen
Lehrmedien
Folien für den Beamer, Skript als PDF
Literatur
Empfohlen (nicht verpflichtend):
• IEC 61508
• ISO 9899-1990
• ISO 9899-1999
• IEEE 829
• IEEE 1012
• Georg Erwin Thaller (2002), Software-Test, Verification and Validation, Heise Verlag
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 144
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 3
Lehrveranstaltung
Software Engineering für Embedded Automotive Systeme
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
LV-Kurzbezeichnung
YSEE
Elektro- und Informationstechnik
Peter Schiekofer (LB)
Peter Schiekofer (LB)
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur und/oder Studienarbeit und/oder mündlicher Leistungsnachweis
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 145
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 3
Inhalte
Block
Blockbeschreibung
Inhaltsbeschreibung
I
Einführung
Faszination Automobil,
Begriffs-bestimmiungen,
Links, Literatur
II
Prozesse
Vorstellung der
Prozessmodelle, V-Modell,
V-Modell extended, SPICE;
Requirement Engineering,
Projektmanagement,
Configuration Management.
III
Bussysteme
Allgemeiner Überblick; CAN,
LIN; Flexray, k-Matrix; DB++;
CANoe
IV
Hardware
Grundlagen Microcontroller,
Grundlagen Hardware
V
Software Architektur
Grundlagen AUTOSAR;
Architektur AUTOSAR;
Konfigurationskonzept;
Diagnose; Kalibrieriung
VI
Betriebssysteme
OSEK, AUTOSAR OS
VII
Software Design
Moduldesign, Interfaces,
Moderne Methoden
und Werkzeuge der
Softwareentwicklung (Matlab,
CANoe Simulation, Demo)
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Der Student soll sich am Ende in einem Entwicklungsprojekt zurecht finden
Literatur
•
•
•
•
•
Jean J. Labrosse – Embedded System Building Blocks
Arnold S. Berger – Embedded Systems Design
W. Dörschel - Das V-Modell
Rolf Isernhagen – Softwaretechnik in C und C++
J. Schäuffele und Th. Zurawka- Automotive Software Engineering
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 146
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 3
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
User Experience Engineering
YUEE
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Markus Heckner
Prof. Dr. Markus Heckner
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit integrierten Übungen, (insgesamt 4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Studienarbeit
Inhalte
Vermittlung der Grundprinzipien einer benutzergerechten Entwicklung von Software (User
Centered Design).
Themen:
• Usability Engineering Framework
• Methoden der nutzerzentrierten Anforderungsanalyse
• Information Design und Information Architecture
• Sketching
• Paper Prototyping
• Toolbasiertes Prototyping mit Axure I (Desktop und Web)
• Toolbasiertes Prototyping mit Axure II (Mobile)
• Guerilla Usability Testing
• Usability Testing Tool – Morae
• Usability Messen
• Projektphase und Betreuung im Anschluss
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Verständnis eines systematischen Usability Engineering Prozesses gewinnen, der ein
Prozessmodell zur Entwicklung benutzerzentrierter Software vorgibt.
Fähigkeit erlangen, die dazu notwendigen Methoden (z.B. Prototyping, Card Sorting, Usability
Testing inkl. Auswertung) selbstständig einzusetzen, um das User Interface für den Benutzer
effizient und effektiv zu konzipieren.
Lehrmedien
Tafel, Notebook, Beamer
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 147
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 3
Literatur
DIN EN ISO 9241-210. Human-centred design for interactive systems.
Nodder, C. &J. Nielsen (2009). Agile Usability: Best Practices for User Experience on Agile
Development Projects.
Tullis, T., &Albert, B. (2008). Measuring the User Experience. Morgan Kaufmann.
Warfel, T. Z. (2009). Prototyping: A Practitioner’s Guide (1st ed.). Rosenfeld Media.
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Empfohlene Voraussetzungen: Abschluss eigener kleiner Softwareentwicklungsprojekte Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 148
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 3
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
XML-Processing
YXML
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Prof. Dr. Stefanie Scherzinger
Prof. Dr. Stefanie Scherzinger
Informatik und Mathematik
Lehrform
Seminaristischer Unterricht 2SWS, Übungen 2SWS
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
[SWS oder UE]
4 SWS
englisch
[ECTS-Credits]
5 Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Eigenstudium
60h
60h
Studien- und Prüfungsleistung
Studienarbeit und Klausur
Inhalte
•
•
•
•
•
•
•
The XML data format (elements, attributes, recursion)
XML parsing with SAX and DOM
Grammar formalisms for XML (DTD, XML Schema) and the theory behind them
XML query languages (XPath, XQuery)
XML processing in databases
In-memory and XML stream processing
Outlook on the JSON format
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• The students are able to create, parse, and query XML documents.
• The students are able to discuss XML processing strategies: In-memory, streaming, and
persisting in databases.
• The students understand the importance of document order in XML processing.
• The students are able to transfer these techniques to other hierarchical data formats as
well (e.g., JSON).
Lehrmedien
Notebook, Beamer, Tafel
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 149
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 3
Literatur
•
•
•
•
Ray, Eric T.: Learning XML, O‘Reilly, 2003.
McLaughlin, Brett und Edelson, Justin: Java &XML, O’Reilly, 2006.
Chamberlin, D.D. und Katz, Howard: XQuery from the Experts, Addison-Wesley, 2004.
Wissenschaftliche Artikel (in Englisch).
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 150
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Informationssicherheit
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Informationssicherheit
Modul-KzBez. oder Nr.
22
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Christoph Skornia
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
6. oder 7. 3.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
5 Verpflichtende Voraussetzungen
Erfolgreiches Bestehen aller Prüfungen des 1. Studienabschnitts,
Mindestens 110 Kreditpunkte aus dem 1.+ 2. Studienabschnitt
Empfohlene Vorkenntnisse
Kommunikationssysteme, Theoretische Informatik
Inhalte
siehe Folgeseite
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Folgeseite
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
4 SWS
[ECTS-Credits]
5 Informationssicherheit
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 151
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Informationssicherheit
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Informationssicherheit
IS
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Christoph Skornia
Prof. Dr. Rudolf Hackenberg
Prof. Dr. Christoph Skornia
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (2 SWS) mit Übungen (2 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur: 90 – 120 min
Projektarbeit
Inhalte
•
•
•
•
•
•
•
•
Einführung und Themeneinordnung.
Schutzziele.
Klassische Sicherheitslücken.
Eingesetzte Schutzmechanismen.
Organisatorische Vorgehensmodelle.
Technische Aspekte und Lösungen.
Trends und Entwicklungen.
Projektarbeit und praktische Übungen.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Die Studierenden kennen die theoretischen Grundlagen, Organisationsformen und
technischen Maßnahmen der Informationssicherheit.
• Sie erwerben Fertigkeit in der Analyse von Sicherheitsaspekten, ihrer schematischen
Umsetzung und der Erarbeitung konzeptioneller Sicherheitslösungen.
• Sie erwerben die Fähigkeit zur vertiefenden Betrachtung technischer Konzepte, die
methodische Fähigkeit ausgewählte Themen im Team zu erarbeiten, die soziale
Kompetenz in einem Teamprojekt zu arbeiten, zu kommunizieren und zu präsentieren.
• Die Studierenden sind durch systematisches Vorgehen befähigt, für bestimmte
Szenarien Schwachstellenanalysen zu erstellen, Sicherheitsniveaus abzuwägen,
Lösungen vorzuschlagen und zu implementieren.
• Die Studierenden sind befähigt im Eigenstudium ausgewählte Themen der
Informationssicherheit vertiefend zu bearbeiten und zu präsentieren
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 152
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Informationssicherheit
Lehrmedien
Tafel, Beamer, z.T. Gruppenarbeit
Literatur
•
•
•
•
Eckert C: IT-Sicherheit. Konzepte, Verfahren, Protokolle, Oldenburg Verlag.
Pieprzyk, J. et al.: Fundamentals of computer security, Springer Verlag
Raepple M: Sicherheitskonzepte für das Internet, dpunkt Verlag
Diverse herstellerspezifische Handbücher
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Empfohlene Voraussetzungen: Kommunikationssysteme, Theoretische Informatik
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 153
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Vertiefungsmodul IT 1/1
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Vertiefungsmodul IT 1/1
Modul-KzBez. oder Nr.
23
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Dekan Fakultät IM
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
6. oder 7. 3.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
5 Verpflichtende Voraussetzungen
Erfolgreiches Bestehen aller Prüfungen des 1. Studienabschnitts,
mindestens 110 Kreditpunkte aus dem 1.+ 2. Studienabschnitt
Empfohlene Vorkenntnisse
Abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung.
Das Angebot der Lehrveranstaltungen regelt der Studienplan.
Inhalte
Abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung.
Das Angebot der Lehrveranstaltungen regelt der Studienplan.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung.
Das Angebot der Lehrveranstaltungen regelt der Studienplan.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
4 SWS
[ECTS-Credits]
5 4 SWS
5 2.
Computerarithmetik und
Rechenverfahren
Robotik
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 154
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Vertiefungsmodul IT 1/1
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Computerarithmetik und Rechenverfahren
CR
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Martin Weiß
Prof. Dr. Dietwald Schuster
Prof. Dr. Martin Weiß
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (3 SWS) mit Übungen (1 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur: 90 - 120 min
Bearbeitung von ca. 5 Projekten im Praktikum
Inhalte
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Zahlendarstellungen
Numerische Algorithmen und Eigenschaften
Lineare Gleichungssysteme und Lösungsalgorithmen
Kurvenanpassung: Interpolation, Approximation
Spline-Funktionen
Nichtlineare Gleichungen in einer und mehreren Variablen
Numerische Differentiation
Numerische Integration
Im Praktikum entwickeln die Studierenden selbständig Software in Matlab
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Die Studierenden kennen Ganzzahl- und Gleitpunkt- Zahlendarstellungen und die Arbeitsweise
der Computerarithmetik, insbesondere deren Grenzen.
Die Studierenden kennen Lösungsalgorithmen für numerische Aufgaben und deren
Eigenschaften.
Die Studierenden erwerben anhand von Musterproblemen die Fertigkeit, Eigenschaften
von Problemstellungen zu ermitteln, geeignete Algorithmen anhand der Problemklassen
auszuwählen, zu kombinieren und deren Effizienz zu beurteilen.
Die Studierenden erwerben Fertigkeiten in der effizienten Programmierung und Anwendung
numerischer Algorithmen sowie der Lokalisierung und Vermeidung von Fehlern in numerischen
Programmen.
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 155
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Vertiefungsmodul IT 1/1
Lehrmedien
Tafel, Notebook, Beamer, Mathematische Software
Literatur
• Dahmen, Reusken: Numerik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Springer, 2008
• Hermann: Numerische Mathematik, Oldenbourg 2001
• Hanke-Bourgeois: Grundlagen der Numerischen Mathematik und des wissenschaftlichen
Rechnens, Teubner 2006
• Huckle, Schneider: Numerische Methoden, Springer, 2006
• Strang: Wissenschaftliches Rechnen, Springer, 2010
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Seminaristischer Unterricht (3 SWS), Praktikum (1 SWS)
Empfohlene Voraussetzungen:
• Programmierkenntnisse in C
• Theoretische Informatik
• Datenverarbeitungssysteme
• Mathematik 1 und 2
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 156
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Vertiefungsmodul IT 1/1
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Robotik
YROB
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Martin Weiß
Prof. Dr. Martin Weiß
Lehrform
Seminaristischer Unterricht, Programmierübungen (gesamt 4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
siehe Modulbeschreibung Modulhandbuch Bachelorstudiengang Mathematik
Inhalte
siehe Modulbeschreibung Modulhandbuch Bachelorstudiengang Mathematik
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
siehe Modulbeschreibung Modulhandbuch Bachelorstudiengang Mathematik
Lehrmedien
siehe Modulbeschreibung Modulhandbuch Bachelorstudiengang Mathematik
Literatur
siehe Modulbeschreibung Modulhandbuch Bachelorstudiengang Mathematik
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Lehrimport aus dem Bachelorstudiengang Mathematik, Modulgruppe Technik/
Informationstechnologie. Details zur Modulbeschreibung finden Sie im Modulhandbuch des
Bachelorstudiengangs Mathematik.
Die Lehrsprache ist deutsch oder englisch.
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 157
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Vertiefungsmodul IT 1/2
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Vertiefungsmodul IT 1/2
Modul-KzBez. oder Nr.
24
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Dekan Fakultät IM
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
6. oder 7. 3.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
5 Verpflichtende Voraussetzungen
Erfolgreiches Bestehen aller Prüfungen des 1. Studienabschnitts,
mindestens 110 Kreditpunkte aus dem 1.+ 2. Studienabschnitt
Empfohlene Vorkenntnisse
Abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung.
Das Angebot der Lehrveranstaltungen regelt der Studienplan.
Inhalte
Abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung
Das Angebot der Lehrveranstaltungen regelt der Studienplan.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung.
Das Angebot der Lehrveranstaltungen regelt der Studienplan.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
4 SWS
[ECTS-Credits]
5 Datenverarbeitung in der Technik
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 158
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Vertiefungsmodul IT 1/2
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Datenverarbeitung in der Technik
DT
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Richard Roth
Prof. Dr. Richard Roth
Lehrform
Seminar, Projektpraktikum
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Projektausarbeitung und Präsentation
Inhalte
• Die Teilnehmer sollen ein komplexeres Datenverarbeitungsprojekt mit Planung,
Dokumentation bis zur Implementierung und Test umsetzen. Dabei wird ein besonderer
Wert auf eine modell-basierte Entwicklung gelegt.
• Die Projektaufgaben werden in der Regel von dem betreuenden Professor festgelegt,
wobei Vorschläge von Studierenden gerne berücksichtigt werden.
• Die für das Projekt erforderlichen speziellen Fachkenntnisse sollen weitgehend
eigenständig erarbeitet werden.
• Neben den inhaltlichen Aspekten spielt auch das Training der Teamfähigkeit eine große
Rolle. In Gruppen mit 4 – 6 Teilnehmern soll die Organisation und die Arbeitsaufteilung
selbständig durchgeführt werden.
• Die Entwicklung der Arbeiten wird bei wöchentlichen Treffen (Anwesenheitspflicht) mit dem
betreuenden Professor im Rahmen eines Kolloquiums regelmäßig dargelegt.
• Über das Projekt wird eine schriftliche Ergebnisdokumentation erstellt und die Ergebnisse
in einer Präsentation allen Teilnehmern vorgestellt.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Die Studierenden erarbeiten weitgehend selbständig Lösungen für spezielle aktuelle
Problemstellungen aus der Technischen Informatik und präsentieren diese.
Die Teilnehmer lernen die speziellen Herausforderungen bei dem gleichzeitigen und verzahnten
Entwurf von Hardware- und Softwareteilen eines Systems kennen.
Erfahrung in effektiver Teamarbeit
Lehrmedien
Tafel, Notebook, Beamer
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 159
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Vertiefungsmodul IT 1/2
Literatur
•
•
•
•
•
•
Berger, Embedded Systems Design, CMP Books 2002
Oestereich, Analyse und Design mit UML2.1, Oldenbourg 2006
Douglass, Real-Time UML Workshop for Embedded Systems,
Elsevier 2007
Siciliano et al., Springer Handbook of Robotics, Springer 2008
Aktuelle Literatur aus dem gewählten Themenbereich
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Empfohlene Voraussetzungen:
Digital Design
Software Engineering
Embedded Systems Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 160
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Vertiefungsmodul IT 1/3
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Vertiefungsmodul IT 1/3
Modul-KzBez. oder Nr.
25
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Dekan Fakultät IM
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
6. oder 7. 3.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
5 Verpflichtende Voraussetzungen
Erfolgreiches Bestehen aller Prüfungen des 1. Studienabschnitts,
mindestens 110 Kreditpunkte aus dem 1.+2. Studienabschnitt
Empfohlene Vorkenntnisse
Abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung.
Das Angebot der Lehrveranstaltungen regelt der Studienplan.
Inhalte
Ahängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung.
Das Angebot der Lehrveranstaltungen regelt der Studienplan.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung.
Das Angebot der Lehrveranstaltungen regelt der Studienplan.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
4 SWS
[ECTS-Credits]
5 2.
Automobile Kommunikationssysteme
Netzwerkmanagement
Stand: 24.03.2016
4 SWS
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
5 Seite 161
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Vertiefungsmodul IT 1/3
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Automobile Kommunikationssysteme
AKS
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Martin Hummel (LB)
Martin Hummel (LB)
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (3 SWS) und Praktikum (1 SWS),
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur: 90 min
Inhalte
Einführung:
Fallbeispiel Hochautomatisiertes Fahren
Usecases und Zukunftsszenario
Verkehrmanagement-Trends Safety Aspekte
Funktionale Architektur im Fahrzeug.
Kooperative Fahrzeuge und Infrastrukturdienste
V2V-V2I Kommunikation
Multi-Agentensysteme
Verkehrslenkung und Routing
Adhoc-Netzwerke
Breitbandfunknetze
Bezahlsysteme
Backendschnittstellen.
High Speed Data Networks im Fahrzeug
Echtzeitsysteme allgemein
CAN /CAN FD
Flexray
Ethernet / AVB
Übungen.
Anwendung in der Prototypenentwicklung
Einführung "Robotic Operating System" (ROS)
Middleware-Kommunikation: IPv6 über ROS
Übungen
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 162
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Vertiefungsmodul IT 1/3
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Hochautomatisierte Fahrfunktionen im Straßenverkehr, so wie sie heute schon in den
Forschungslabors der Universitäten und den Vorentwicklungsbereichen der Unternehmen
erprobt werden, verlangen eine breitbandige Kommunikationsinfrastruktur, sowohl im Fahrzeug,
als auch in der Car2Car oder Car2X Kommunikation. Die Vorlesung gibt einen spannenden
Überblick über die neusten Entwicklungen und wird sich vertieft mit den Bussen CAN und
FlexRay und Ethernet / Ethernet-AVB Netzwerken auseinandersetzen.
Die Industrie setzt im zunehmenden Maße im Prototypen- oder Anlagenbau auf die Middleware
„Robotic Operation System (ROS)“, welche neben einer Ethernet-basierten Kommunikation
Steuerungselemente für Automatisierungsfunktionen in umfangreichen Bibliotheken bereitstellt.
Im Rahmen der Vorlesung und der Übungen sollen die Grundkenntnisse dazu vermittelt werden.
Lehrmedien
Tafel, Notebook, Beamer, Mathematische Software
Literatur
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Seminaristischer Unterricht (3 SWS), Praktikum (1 SWS),
Empfohlene Voraussetzungen:
Kommunikationssysteme Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 163
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Vertiefungsmodul IT 1/3
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Netzwerkmanagement
NM
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Kurt Spörl (LB)
Kurt Spörl (LB)
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (2 SWS) und Selbststudium (2 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
30h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur: 90 min und/oder Studienarbeit
Inhalte
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Grundlagen von Computer Netzwerken, TCP/IP Frame Analyse,
Ethernet, Ethernet Bridging und Switching, Spanning-Tree-Protocol.
IP-Routing, Routing Protokolle
Netzwerk Management Architektur
SNMP-Protocol.
Management Information Base.
Structure of Management Information.
Quality of Service.
Network Security Management.
Netzwerk Management Tools.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Die Studierenden kennen die Standard-Architektur-Modelle für Netzwerk Management
wie auch deren Funktionalitäten. Die Studierenden kennen die Struktur des Management
Protokolls SNMP und seine verschiedenen Varianten.
• Die Studierenden kennen die Standard-Struktur verschiedener Netzwerk Management
Basen (MIBII, RMON1, RMON2) und wie sie mittels der ASN.1 Sprache beschrieben
werden können.
• Die Studierenden kennen aufgrund von Labor-Experimenten statisches und dynamisches
IP-Routing sowie mögliche Routing Protokolle.
• Die Studierenden kennen die Standards und die praktischen Implementierungs-Aspekte
der Quality of Service-Mechanismen.
• Die Studierenden können mittels Firewall, virtueller LANs (VLAN),Virtual Private Network
(VPN) wie auch mittels Intrusion Prevention-Technik Netzwerk-Security managen.
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 164
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Vertiefungsmodul IT 1/3
Lehrmedien
Beamer, Computer, Tafel
Literatur
•
•
•
•
•
•
•
Online Textbooks und Online Tutorials
Stallings W: SNMP, SNMPv2, SNMPv3 and RMON 1 and 2“, 3rd
Ed. Addison Wesley Inc., Reading, MA, 2000
Burke R: Network Management: Concepts and Practice: A HandsOn Approach, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ 07458, 2004
Mellquist P: SNMP++: An Object-Oriented Approach to Developing
Network Management Applications, Prentice Hall, London
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Empfohlene Voraussetzungen: Datenkommunikation Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 165
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Vertiefungsmodul IT 2/1
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Vertiefungsmodul IT 2/1
Modul-KzBez. oder Nr.
26
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Dekan Fakultät IM
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
6. der 7. 3.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
5 Verpflichtende Voraussetzungen
Erfolgreiches Bestehen aller Prüfungen des 1. Studienabschnittes, mindestens 110 Kreditpunkte
aus dem 1. und 2 . Studienabschnitt
Empfohlene Vorkenntnisse
Abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung.
Das Angebot der Lehrveranstaltungen regelt der Studienplan.
Inhalte
Abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung.
Das Angebot der Lehrveranstaltungen regelt der Studienplan.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung.
Das Angebot der Lehrveranstaltungen regelt der Studienplan.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
4 SWS
[ECTS-Credits]
5 Signalverarbeitung
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 166
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Vertiefungsmodul IT 2/1
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Signalverarbeitung
SV
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Axel Doering
Prof. Dr. Axel Doering
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit Übungen (gesamt 4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Klausur: 90 - 120 min
Inhalte
•
•
•
•
•
Beschreibung von Signalen, Zusammenhang von Signalen und Systemen
LTI-Systeme: Laplace-Transformation, Übertragungsfunktion, Pol-Nullstellen-Diagramm
Analyse und Synthese von Filtern
Spektrale Darstellung zeitkontinuierlicher Signale (Fourieranalyse, Unschärferelation)
Abtastung (Abtasttheorem, z-Transformation, spektrale Darstellung zeitdiskreter Signale)
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
• Teilnehmer kennen Methoden zur linearen Analyse analoger und diskreter Signale und
können diese Methoden praktisch anwenden
• Teilnehmer verstehen den Zusammenhang zwischen spektraler und zeitlicher Darstellung
von Signalen
• Teilnehmer beherrschen die grundlegenden Methoden zur Analyse und zum Entwurf von
LTI-Systemen
Lehrmedien
Tafelvortrag, Rechenübungen, Computerpraktika (Matlab)
Literatur
• M. Werner: Signale und Systeme. Vieweg 2008
• Hsu. Signals and Systems. McGraw-Hill 1995
• Proakis, Manolakis: Digital Signal Processing. Pearson 2007
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 167
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Vertiefungsmodul IT 2/2
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Vertiefungsmodul IT 2/2
Modul-KzBez. oder Nr.
27
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Dekan Fakultät IM
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
6. oder 7. 3.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
5 Verpflichtende Voraussetzungen
Erfolgreiches Bestehen aller Prüfungen des 1. Studienabschnitts, Mindestens 110 Kreditpunkte
aus dem 1.+ 2. Studienabschnitt
Empfohlene Vorkenntnisse
Abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung.
Das Angebot der Lehrveranstaltungen regelt der Studienplan.
Inhalte
Abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung.
Das Angebot der Lehrveranstaltungen regelt der Studienplan.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung.
Das Angebot der Lehrveranstaltungen regelt der Studienplan.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
4 SWS
[ECTS-Credits]
5 Computer Architektur
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 168
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Vertiefungsmodul IT 2/2
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Computer Architektur
CA
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Rudolf Hackenberg
Prof. Dr. Rudolf Hackenberg
Lehrform
Seminaristischer Unterricht (3 SWS) mit Übungen und Praktikum (1 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
90h
Studien- und Prüfungsleistung
Schriftliche Prüfung: 90 – 120 min
Inhalte
• Grundlegende Konzepte wie Pipelining, Superskalarität, Hperthreading, Multiprozessing,
CISC, RISC, VLIW.
• µ-Programmierung.
• Speichersysteme, Cachesysteme, Assoziativität, Konsistenz, Kohärenz, effektive
Bandbreiten.
• Leistungsbewertung, Amdahl’sches Gesetz.
• Rechnernetze, Bus-Systeme.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Die Teilnehmer verstehen die grundlegenden Prinzipien der Rechnerorganisation.
Sie können die Leistungsfähigkeit von Rechnersystemen beurteilen auf der Grundlage des
Zusammenspiels zwischen Hardware und Software auf unterschiedlichen Ebenen.
Lehrmedien
Tafel, Notebook, Beamer
Literatur
•
•
•
•
•
•
•
Eigene Folien in PDF
Beierlein, Mikroprozessoren, Fachbuchverlag Leipzig 2004
Hennesy, Rechnerarchitektur, Vieweg &Sohn 1994
Märtin, Rechnerarchitekturen, Carl Hanser Verlag 2001
Tanenbaum, Computerarchitektur, Pearson Studium 2001
Patterson, Rechnerorganisation und –entwurf, Spektrum Akademischer Verlag 2005
Schiffmann, Technische Informatik II, Springer 2005
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 169
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Vertiefungsmodul IT 2/2
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Seminaristischer Unterricht (3 SWS), Übungen und Praktikum (1 SWS)
Empfohlene Voraussetzungen:
• Physik,
• Datenverarbeitungssysteme,
• Digital Design
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 170
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Vertiefungsmodul IT 2/3
Modulbezeichnung (ggf. englische Bezeichnung)
Vertiefungsmodul IT 2/3
Modul-KzBez. oder Nr.
28
Fakultät
Modulverantwortliche/r
Informatik und Mathematik
Dekan Fakultät IM
Studiensemester
gemäß Studienplan
Studienabschnitt
6. oder 7. 3.
Modultyp
Arbeitsaufwand
Pflicht
[ECTS-Credits]
5 Verpflichtende Voraussetzungen
Erfolgreiches Bestehen aller Prüfungen des 1. Studienabschnitts,
Mindestens 110 Kreditpunkte aus dem 1.+ 2. Studienabschnitt
Empfohlene Vorkenntnisse
Abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung.
Das Angebot der Lehrveranstaltungen regelt der Studienplan.
Inhalte
Abhängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung.
Das Angebot der Lehrveranstaltungen regelt der Studienplan.
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Ahängig von der jeweiligen Lehrveranstaltung.
Das Angebot der Lehrveranstaltungen regelt der Studienplan.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Nr.
Bezeichnung der Veranstaltung
Lehrumfang
Arbeitsaufwand
1.
[SWS o. UE]
4 SWS
[ECTS-Credits]
5 Echtzeitsysteme
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 171
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Vertiefungsmodul IT 2/3
Lehrveranstaltung
LV-Kurzbezeichnung
Echtzeitsysteme
ES
Verantwortliche/r
Fakultät
Lehrende/Dozierende
Angebotsfrequenz
Informatik und Mathematik
Prof. Dr. Markus Kucera
Prof. Dr. Markus Kucera
Lehrform
Seminaristischer Unterricht mit Praktikum und Projekt (gesamt 4 SWS)
Studiensemester
gemäß Studienplan
6. oder 7. Lehrumfang
[SWS oder UE]
4 SWS
Zeitaufwand:
Präsenzstudium
Lehrsprache
Arbeitsaufwand
deutsch
[ECTS-Credits]
5 Eigenstudium
60h
120h
Studien- und Prüfungsleistung
Praktikum mit Projektarbeiten und deren Präsentation
Schriftliche Prüfung: 90 – 120 min
Inhalte
• Echtzeitsysteme, Einführung.
• Theoretische Grundlagen (Globale Zeit, Replikationsdeterminismus, RT-Scheduling,
Schedulability Tests.
• Echtzeit Betriebssysteme.
• Software Engineering Techniken für Echtzeitsysteme.
• Mikrocomputer Architektur.
• Computer Integrated Manufacturing (CIM).
Lernziele/Lernergebnisse/Kompetenzen
Die Studierenden kennen die wichtigsten Konzepte, Paradigmen und Mechanismen eines
Echtzeitsystems.
Die Studierenden kennen die wichtigsten Software Engineering Techniken zur Realisierung von
Echtzeitsystemen.
Die Studierenden können Mikroprozessor-Bausteine so programmieren, dass die externen
Echtzeit-Anforderungen rechtzeitig und prioritätsgerecht bedient werden können.
Lehrmedien
Tafel, Overheadprojektor, Notebook, Beamer
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 172
Name des Studiengangs:
Bachelor Technische Informatik (PO: 20122)
Modulname:
Vertiefungsmodul IT 2/3
Literatur
• Burns A, Wellings A: Real-Time Systems and Programming Languages: Ada 95, RealTime Java and Real-Time POSIX, 3rd Edition. Addison-Wesley: Harlow, England, London,
New York, etc., 2001
• Kopetz H: Real Time Systems - Design principles for Distributed Embedded Applications,
Kluwer Academic Publishers, 1997
Weitere Informationen zur Lehrveranstaltung
Seminaristischer Unterricht, Praktikum + Projekt
Empfohlene Voraussetzungen:
• Datenverarbeitungssysteme
• Kommunikationssysteme
• Betriebssysteme
• Programmierkenntnisse in C
• Intel-Assembler
Stand: 24.03.2016
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Seite 173

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