ＣＲＩコンサルテーションの標準（１０） 《 定量データーと定性データー 》 山登りは「山頂」を目指す。そのために日ごろの鍛錬をおろそかにしない。アスリート 達の中で一流と一般の人の違いは何かと言えば「準備の質」であると言う。きっと名登山 家達もそうだろう。目標は「山頂」である。とこがこの山頂を目指すのであるが、人は自 分の山頂と格闘する。一流のアスリート達が一応に「記録は自分との闘いだ」と言ってい るのはそれに違いない。目標とする山頂と克服しなければならない自己課題。この問題に 多くの人が取り組み悩んでいる。それがＭＢＯ（目標管理）の実態である。 １．定量目標 そうなるとめざすべき山頂が二つあることになる。山そのものの頂と自分の頂である。 例えば富士山の山頂を目指すとしよう。登った人の話を聞くと「大変な勾配できわめてき つい」と言う。「富士は遠くで見るもので、近くで見るものではない」とも言う。いずれに してもその険しさが推定される。「本当に登れるだろうか？」「足腰に自信がないし…」と 不安がもたげる。そこでトレーニングを始めることにした。「まず歩こう」と…。私は毎朝 ２キロのジョギングを始める。今６月だが富士登山は 7 月の予定。それまでに体力をつけ ようと。富士山の高さが定量目標になる。毎日２キロのジョギングも同じく定量目標だ。 しかし実際には８合目でリタイアしたとしよう。それが結果であり今年の記録である。残 念ながら毎朝２キロ歩いて準備をしたのだが 8 合目が結果である。一生懸命、良い原因を 作ったのだが…。では整理をしよう。ここに３つの数値がある。予め目標とした数値、結 果としての数値、原因としての数値である。富士の山頂は素人でも登れる高さである。し かし８合目でリタイアしてしまった。もっとも年配者の中には６合目で脱落した人もいる。 ２キロのジョギングで延べ２０日間は歩いたのになあ…。それが「資料」である。その資 料に基づいて思案する。来年は踏破できそうな気がしてきた。この資料がデータである。 そのデータに基づいて推理し結論したのである。 ２．定性目標 平地を歩くのと登山とではずいぶん違う。登山はまったくの素人だ。そこで数人の先輩 から登山の要領を聞くことにした。随分と話が弾んだ。そのアドバイスから「階段の登り 降り」と「上半身の筋力トレーニング」が大事であること。また「靴の選択」も大事であ ることが分かった。早速「実践」することにした。目標ができたことでなにかワクワクす る。「プラン（計画）」を練ることにした。「階段は三島神社の階段がいい」「筋力トレーニ ングは腕立と倅の２キロのダンベルを借りよう」「靴はアウトレットで買えば安く手に入 る」と…。これらが定性目標である。結果を作り出すための「手段」である。 ３．統合的な定量目標と定性目標 これを次のようにまとめて「目標シート」を完成させた。そして次の挑戦を９月と決め たのである。もちろん「詳細計画」については先の「５Ｗ１Ｈ法」でまとめた。 目 定 定 原 標 量 山頂踏破 ﾄﾚｰﾆﾝｸﾞ２ヶ月間 定 性 ご来光を仰ぐために ５時到着をめざす 量 延べ 100 ｷﾛﾒｰﾄﾙ 定 ジョギング 天気予報を聞く 階段登り ミーティングを行う 因 性 筋力トレーニング まず「期待目標」を「定量」と「定性」に分けよう。そして次にそれを実現させるため の方策を考えよう。その方策を作り込み実践することが、期待目標を実現させるための原 因になるのだ。これもまた「定量」と「定性」に分ける。このマトリックスをすべて埋め なくても良いが、これを作成するプロセスから何をどうするかが見えてくるし、 「山の頂」 と「自分の頂」が統合されてくるように思う。こうしたことを積み重ねていくと「資料＝ データ」が出来上がる。積み重ねて見ると言うことは、すなわち「統計的見方」である。 それを「科学的」という。一流のアスリート達は実は優れた「科学者」でることがわかる。 同時に「困難」を克服する「心理学者」でもある。 優れたビジネスの業績は、前週、前月または前年に取られた行動の結果以外のなにもの でもない。 以 上
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