戦略的情報基盤(データ・マイニング) ® SAS ENTERPRISE MINER ™ 組織の協働作業に適した大規模データ・マイニング・ツール データ・マイニング処理を分かりやすくナビゲーション 主な機能 SAS のデータ・マイニング (SAS Enterprise Miner) は、企業に蓄積されて いる膨大なデータから傾向や相関を 見つけ出す支援をします。組織の協 働作業によって運用されるデータ・マ イニングのプロセスを効率化し、高 精度の予測モデルや記述モデルの 作成と管理を行います。 ビジネスメリット ・マーケティング 顧客セグメンテーション リコメンデーション 顧客行動の予測、離反防止 ・与信管理 ( 与信モデル ) ・不正の検知 ・品質管理 ( 不良原因の発見 ) 対象ユーザー 増大し続ける大量のデータを利用し て、迅速かつ適切な意思決定を行わ なければならない方や、重要なビジネ ス課題や調査課題を特定し、解決す るという戦略的役割を担っている方 ・データ・マイニングの担当者 ・マーケティング・アナリスト ・データベース・マー ケティングの あらゆる業界において、具体的な行動に 結びつく分析情報が求められるように どの顧客が、いつ、どのような製品を購 なってきており、データ・マイニングの 入するか ? どの顧客が離脱しようとして 担当者は、より適切なモデルを短時間で いるか ? また、その顧客を引き止めるた 数多く生み出さなければならない、とい めに何をしたらよいか ? 収益を確保する うプレッシャーに直面しています。 概要 ためには、どのような価格設定を行うべ きか ? 保守スケジュールや操作状況は、 安全かつ拡張可能な方法で分析を取り入 部品が故障するまでの時間にどう影響し れることは、機能的な課題や各業界固有 ているのか ? のビジネス課題を解決するのに広く役立 つはずです。また、確かな成果を上げる 激しい競争が繰り広げられる今日の市場 ためには組織全体の協力体制が必要です で競争優位を保つためには、膨大なデー が、多種多様なニーズに対応することが タから重要な情報を引き出すことができ できる強力で多目的なデータ・マイニン るパワフルで高度な分析ソリューション グのソリューションが不可欠です。 が不可欠です。それによって、これまで 気づかなかったパターンを発見すること SAS のデータ・マイニング (SAS Enter- ができ、意思決定者は具体的な行動に結 prise Miner) により、データ・マイニン びつく戦略立案が可能となります。ビジ グの担当者は、高精度の予測モデルや記 ネスプロセスにデータ・マイニングを取 述モデルを作成することにより多くの時 り入れた企業は、こうした変化の激しい 間を割くことができます。こうして作ら 市場においても競争力を維持していくこ れたモデルは組織全体で共有し、分析情 とができるはずです。 報を届けたり、業務プロセスに適用した りできます。 データ・マイニングを活用した情報検索 のための新たなアプローチやテクニック SAS Analytics は、SAS が提供する戦略 は急速な進化を遂げています。また、市 的情報基盤の重要なコンポーネントに ・リスク分析担当者 場や競争環境の変化で、新たなデータ源 なっています。既存のシステムの価値を ・不正捜査官 を加えたり、新しいビジネス課題に対応 高め、企業全体に一貫性のあるビューを ・業務マネージャー する必要もあります。そのため、幅広い 確立し、不確定要素を減らして正確な予 ・エンジニア 分析ツールを用意し、異なるモデルを作 測を可能にするとともに、市場における ・科学者など 成し、それらのモデルを横並びで比較す 企業の競争優位を実現していきます。 担当者 ることによって、どのデータ・マイニン グのアプローチが「最適」であるかを判 断することが重要です。 限定的な機能しか持たない ( 例えば回帰 法だけ、あるいは決定木分析だけしか使 用できない ) ワークベンチを使用してい る場合には、得られる結果も予測的価値 も限られたモデルになってしまうでしょ う。 ソリューション概要 SAS Enterprise Miner は、 ク ラ イ ア ン ト・サーバー型のシステムです。デー タ・マイニングのプロセスを拡張するた め、SAS が提供するデータ統合や分析・ 予測、レポーティングといったテクノロ ジーともスムーズに連携できるように設 計されています。 主な利点 ●データ・マイニングのすべてを支援 SAS は、データ・マイニングに関す る好みやスキルレベルに関 係なく、 柔軟性に富んだソフトウェアを提供 し、複雑な問題を解決していきます。 生データからビジネス主導の正確な データ・マイニング・モデルを生み出 すプロセスをスムーズに実行し、統計 ●すべてのデータを統 合し、完全な ビューを提供 ング、探索、加工、モデリング、評価と いう 5 つのステップから成り立ってい Web やコールセンター、アンケート結 ます。ステップ毎に、データ・マイニン 果、顧客からのフィードバック、取引 グのプロジェクトを進めていく上で重要 データを処理する販売システムなど、さ な一連の作業がガイド表示されます。 まざまな情報ソースから集めたデータを まとめるための情報統合戦略の一部とし SEMMA のメニュー・システムを使って て、データ・マイニングは非常に効果的 ノードを開発することによって、高度な だといえます。 統計を実行して、最も顕著な変数を特定 し、エクスプレッション・ビルダーを利 上のモデリング・グループや業務マ ネージャー、IT 部門の協働作業を効 SAS のテキスト・マイニング (SAS Text 用してデータ要素を転換して、結果を予 率化します。 Miner) と併せて利用すれば、構造化 / 非 測するためのモデルを作り、結果の精度 ●パワフルで使い勝手のよい GUI に よって、 よりスピーディにモデルを作成 構造化データの分析も、統合型の予測モ を評価して、最終的には予測数値ととも デリング・ソフトウェアに取り入れられ に点数化されたデータセットを生成し、 SAS Enterprise Miner が提供するプ るようになり、あらゆる種類のデータ分 日常的な業務環境に展開できるように ロセスフロー・ダイアグラム (PFD) 析や知識発掘に有効に活用できます。 なっています。 ●データ・マイニングを成功に導く、 ●優れたモデリングのテクニックと 論理的に整備された GUI 手法を提供 SAS Enterprise Miner が 提 供 す る デ ー SAS Enterprise Miner は、 決 定 木 分 析、 タ・マイニングの機能は、使い勝手のよ バギングおよびブースティング、ニュー を利用すれば、ビジネス・アナリスト も統計の専門スタッフも、 モデル作成 に要する時間を劇的に短縮すること ができます。 SAS Enterprise Miner は、直感的な ユーザー・インターフェイスと、ワー クスペース間を容易に移動できるナ ビゲーション・ツールを実装していま す。さらに、ユーザー定義による入力 記録にも対応しているので、分析プロ セスフローに関する完全な記録を残 したり、バージョン管理に役立てたり することができます。 GUI は、柔軟な対話型のプロパティ・ い、ドラッグ & ドロップ方式のインター ラル・ネットワーク、記憶ベース推論 フェイスを採用しているため、経験を積 (MBR)、階層的クラスタリング、線形回 んだ統計の専門スタッフも、経験の少な 帰およびロジスティック回帰分析、ア いビジネス・アナリストも活用すること ソシエーション分析、シーケンス分析、 ができます。また、データ・マイニング Web パス分析など、他社の追随を許さ を成功させるために不可欠な、高度な分 ない予測モデルや記述モデルのための一 析アルゴリズムが組まれています。 連のアルゴリズムを実装し、非常に高度 で深い分析機能を提供しています。 シートやコード・エディター、ディスプ SAS のデータ・マイニングのプロセス 幅広い分析アルゴリズムを備えており、 レイ設定の変更によって、あらゆるア は、主に SEMMA と呼ばれるサンプリ 勾配ブースティングや部分最小二乗法 ナリストの好みに応じて調整が可能 です。 ●予測精度を高め、信頼性の高いビジ ネス情報を提供 革新的なアルゴリズムを使った高速 なモデルによって予測の安定性と精 度を高め、 その効果は視覚モデル評価 や評価指標で簡単に証明できます。 理解しやすい視覚的なデータ・マイ ニング・プロセスは、予測結果や異な るアプローチを使って作成したモデ ルによって得た評価統計を並べて表 示し、容易に比較検討することもで きます。一度作成した分析処理は、テ ンプレートとして簡単に管理・更新 することができ、共有・活用すること で新たな課題解決の際に一から作り 上げる手間を省くこともできます。 (PLS)、サポートベクターマシン (SVM) された評価インターフェイスを利用する といった最高レベルの分析手法にも対応 ことによって一貫性のある評価がなされ 可能となっています。 ることでしょう。また革新的なカットオ ●顧客行動予測により離反を防止 フ・ノードが後続する可能性を評価し、 ( 携帯通信サービス業 ) ●データの準備や要約、探索を行うため の洗練されたツール群 手元にあるビジネス課題に対する最善の 決定は何かを明確にしてくれます。 データ・マイニングを実行するための ビジネスメリットの例 ●顧客セグメンテーションとリコメン デーションの精度向上により売上を 増大 ( Web 通販業 /クレジットカード業 ) データ準備は、通常、データ・マイニン 分析全体をカバーするレポートの作成・ グのプロセスの中で最も時間のかかると 配信も容易に行うことができるので、社 ころですが、SAS Enterprise Miner を利 内的な記録を残したり、社外的な報告 用すれば、そうした手間はかかりません。 にも活用できます。モデルを組み合わ また対話型のビン化やルールビルダー、 せたパッケージを作り、SAS Metadata さまざまなデータ変換オプションを含む、 Server で集中管理することも可能です。 対話型のデータ準備ウィザードも提供し データ・マイニングの担当者も、業務マ ています。これまで数量モデル作成担当 ネージャーやデータ担当マネージャーも、 のエキスパートたちがモデル作成のため Web ベースのモデル・レポジトリ・シ にその専門性を発揮する前に通らなけれ ステムを利用して、多数のモデル・ポー のプロセス全体を反映したものである必 ばならなかった、多種多用なデータソー トフォリオを効果的に管理することがで 要があります。 スとの格闘を解消することができます。 きます。 SAS Enterprise Miner は、SAS 言 語、C、 ●多数の工程データから不良の原因を 迅速に探索 ( 半導体製造業 ) ●金融商品の購買イベントを察知、マ ネーロンダリングの手法を検知、 与信 モデルを作成し Basel II に準拠 ( 銀行業 ) Java、PMML でスコアリング用のコー そしてデータファイルの合体作業や欠落 したデータの補正、クラスタリング、変 ●自動化されたスコアリング・プロセス によって引き出される迅速な結論 ドを自動生成してくれます。完成した コードは、SAS システム内のリアルタ 数の切り捨て、無関係なデータをフィ 新しいデータが実際の業務環境に導入さ イム環境やバッチ環境、Web 上や直接 ルターするといった作業も、SAS Enter- れる際には、常にモデルをスコアリング リレーショナル・データベース上などに prise Miner を活用すれば、すべて簡単 するプロセスが適用されます。こうした さまざまに展開することができます。ま に処理することができます。さらに、初 プロセスは手作業による書き直しやコー た、SAS Enterprise Miner か ら 得 ら れ 心者ユーザーが動的にリンクした大量の ド変更を伴う場合は非常に面倒で、モデ た 結 果 は SAS Marketing Automation や データを調査しなければならなかったり、 ル導入が遅れる原因になったり、多額の SAS Model Manager、SAS Real-Time 重大な意思決定を助けるために多次元の 損失を生む失敗につながったりする可能 Decision Manager といった SAS のビジ プロットを検証したりしなければならな 性もあります。スコアリング用のコード ネス・ソリューションに直接渡すなどし い場合でも、記述統計のための広範な機 は、すべてのデータの前処理ステップを て、データ・マイニングの結果をリアル 能や瞬時のデータ探索を可能にするツー 含めて、最終的な予測モデルに至るまで タイムの業務環境に活かしていけます。 ル群がサポートします。 その結果、特定のビジネス課題に対して 最も適した、最高レベルのデータ・マイ ニングが可能となります。 ●業務を基礎としたモデル比較、 レポーティング、管理 曲線を引き上げるといったようなモデル 比較の査定機能や ROI( 投資対効果 ) の 全体的な収益性評価指標は、データ・マ イニングの担当者と各業務のエキスパー トとの間で、データ・マイニングの結果 について話し合うなど、価値あるコラボ レーションの機会を増やしてくれます。 さまざまなモデリング・アルゴリズムを 活用して作ったモデルは、高度に視覚化 ●究極の柔軟性を実現するオープンで 拡張性のある設計 ティングや要約、さまざまな選択モデル や回帰モデルなど、プロセス中心のサー システム要件 バー側の処理の多くは多元的に処理され、 可能な環境を提供しているので、ツー プロセスはグリッドサーバーによって、 ル群を追加したり、拡張ノードを使っ あるいはバッチプロセスをスケジュール てパーソナライズした SAS コードを取 して同時進行で処理することも可能です。 ・AIX Enterprise Miner の環境外で作られた既 ●大規模な企業利用に適した最新の ・Solaris 存の SAS モデルも、シンタクスの記述 分散型データ・マイニング・システム を完全に維持して、カスタマイズ可能な SAS Enterprise Miner は、シンクライア プロセスフロー環境に簡単に統合するこ ント上の Web ポータルへの展開が可能 とができます。 なので、クライアント側のメンテナンス を最小限にとどめ、多数のユーザーで使 拡張ノードにはトレーニング・コード 用することができます。あるいは、スタ やスコアリング・コードを作成するた ンドアローンの PC 上に構成してお使い めの対話型の編集機能が備わっていま いただくことも可能です。 す。ユーザーは、ログや出力リストを SAS Enterprise Miner は カ ス タ マ イ ズ り込んだりすることができます。SAS クライアント層アプリケーション ・Microsoft Windows ・HP-UX ・Linux サーバー環境 ・Microsoft Windows ・AIX ・HP-UX ・Solaris ・Linux Web ブラウザ 見ながら、その場でコードを編集した SAS Enterprise Miner は、Windows サー り、提出したりできるようになってい バーと UNIX プラットフォームに対応し ます。デフォルトの選択リストは、SAS ており、大規模なデータ・マイニングの のコードや XML ロジックで書かれたカ プロジェクトを実行しようとする企業に スタム開発のツールで拡張することがで 数多くご採用いただいております。 ・Internet Explorer ※本ドキュメントに記載された情報は 2009 年 1 月現在のものであり、製品の内容および仕様は予 告なく変更される場合があります。 きるので、データ・マイニングの担当者 は SAS のあらゆる機能を利用すること ができるようになります。 ●グリッド対応可能な高パフォーマンス のワークベンチ 革新的な Java クライアントと SAS サー バーのアーキテクチャが、単一ユーザー 向けのシステムから大規模なエンタープ ライズ・ソリューションの展開まで効率 的なコンフィグレーションを可能にし、 これまでに例のない柔軟性を実現します。 エンドユーザーはオフィスから自宅、あ るいはリモートサイトに移動した場合で も、データ・マイニングのプロジェクト やサービスへのアクセスを失うことはな く、堅牢なサーバーが安定したパフォー マンスを提供し続けます。データのソー SAS Institute Japan株式会社 www.sas.com/jp [email protected] 本社 大阪支店 Tel: 03 6434 3000 Fax: 03 6434 3001 Tel: 06 6345 5700 Fax: 06 6345 5655 〒106-6111 東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー 11F 〒530-0004 大阪市北区堂島浜1-4-16 アクア堂島西館12F このカタログに記載された内容は、改良のために予告なく仕様・性能を変更する場合があります。あらかじめご了承ください。 SAS、SASロゴ、その他のSAS Institute Inc.の製品名・サービス名は、米国およびその他の国におけるSAS Institute Inc.の登録商標または商標です。 その他記載のブランド名および製品名は、それぞれの会社の商標です。Copyright©2009, SAS Institute Inc. 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