2015 年電子情報通信学会基礎・ 境界ソ サイ エ テ ィ 大会 A-4-2 白色ガウス雑音に起因する位相差の変動を持つ実信号の 位相限定相関関数の統計的解析 Statistical Analysis of Phase-Only Correlation Functions of Real Signals with Phase Fluctuations due to White Gaussian Noise 福井一弘 1 Kazuhiro Fukui 八巻俊輔 2 Shunsuke Yamaki 阿部正英 1 Masahide Abe 東北大学大学院工学研究科 1 Graduate School of Engineering, Tohoku University まえがき 位相限定相関 (Phase-Only Correlation: POC) 関数は 2 つの信号の類似性を評価する指標として幅広く用いら れているが,その統計的性質がほとんど知られおらず, 定量的指標としての妥当性が示されてこなかった.本稿 では,2 つの実信号の差を白色ガウス雑音と仮定し,こ の白色ガウス雑音の分散 (あるいは標準偏差) の増加を 類似性の低下と位置付け,類似性の低下に伴う POC 関 数の期待値と分散の変化を解析する. 1 位相限定相関関数 信号長 N の実信号 x(n) および y(n) の位相スペクト ルをそれぞれ θk および φk とし,位相差を αk = φk − θk とすると,x(n) と y(n) の POC 関数 r(m) は 2 £ ¤ r(m) = IDFT ejαk (m = 0, 1, ..., N − 1) 東北大学サイバーサイエンスセンター 2 Cyberscience Center, Tohoku University 位相限定相関関数の期待値と分散 £ ¤ jαk 位相因子 の期待値 E ejαk と 2 次モーメント £ j2α ¤ e E e k をそれぞれ 4 Z Ak = Ãk = (n = 0, 1, ..., N − 1) (1) 2 PN/2−1 |X(k)| cos (2πkn/N + θk ) N k=1 2 PN/2−1 + |V (k)| cos (2πkn/N + ξk ) N k=1 (2) p(αk )ej2αk dαk (6) ³ Ãk + 2Ak Ak ∗ ´ (7) ¢ 1 ¡ − 2 A0 2 + AN/2 2 N (m = 0, 1, ..., N − 1) (8) 計算例 信号 x(n) の振幅スペクトルを |X(k)| = 1, (k = 0, 1, ..., N − 1) とした場合について,信号 x(n) に加わ る白色ガウス雑音 v(n) の標準偏差 σv を変化させたとき の x(n) と y(n) の POC 関数 r(m) の期待値 E [r(m)] と 分散 Var [r(m)] を式 (4)∼(8) より求めた.結果として, σv が増加するに伴い,POC 関数 r(m) のピークが減少 し,サイドローブが増加することが明らかとなった.こ れより,2 つの信号の類似性を定量的に評価する指標と して,POC 関数が妥当であることが示される. 5 (3) 参考文献 [1] W.B. Davenport Jr, W.L. Root,McGraw-Hill Book Company Inc., 1958. ¶ µ |X(k)|2 sin2 αk |X(k)| cos αk √ , exp − σv σv2 2N 2πN − π ≤ αk < π (k = 0, 1, ..., N − 1) (5) ここで,信号長 N は偶数としているが,信号長 N が奇 数の場合も同様に解析が可能である. のように離散フーリエ逆変換の形式で表される場合を考 える.ここで,v(n) は平均 0 で分散 σv2 の白色ガウス雑音 である.また,|X(k)| と |V (k)| はそれぞれ信号 x(n) と白 色ガウス雑音 v(n) の振幅スペクトルであり,ξk は v(n) の位相スペクトルである.このとき位相差 αk = φk − θk の確率密度関数 p(αk ) は p(αk ) = −π p(αk )ejαk dαk k6=0,N/2 で表されるとき,すなわち y(n) = −π Z π E [r(m)] =IDFT [Ak ] X 1 1 Var [r(m)] = − 2 N N 位相差の確率密度関数 実信号 x(n) と y(n) について,信号 y(n) が, y(n) = x(n) + v(n) π とおくと,POC 関数 r(m) の期待値 E [r(m)] と分散 Var [r(m)] はそれぞれ以下のように導出される (文献 [2] における解析の拡張による). と定義される.ここで k は周波数インデックスである. また,周波数領域の信号 ejαk を位相因子と呼ぶ. 3 川又政征 1 Masayuki Kawamata [2] 八巻俊輔,阿部正英,川又政征,第 25 回 回路とシ ステムワークショップ,pp.94–99,Jul. 2012. (4) と表される (文献 [1]8 章 6 節の解析の拡張による). 61 2015/9/8 〜 11 仙台市 ( 基礎・ 境界講演論文集) Copyright © 2015 IEICE
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