抜粋版をダウンロード - CIAJ 一般社団法人情報通信ネットワーク産業協会

モバイルネットワークにおける
ビッグデータ活用検討
2015年7月15日
情報通信ネットワーク産業協会
IPネットワークシステム委員会
目次
1. はじめに
2. ビッグデータとは
3. ビッグデータの主要国の取組み
4. モバイルビッグデータの活用事例
5. モバイルビッグデータ活用の課題
〈参考〉
ビッグデータの解析ツール
《関係者外秘》
1
《2015.7.15版 IPネットワークシステム委員会資料》
1. はじめに
 目的
 ICTの進展に伴い、多様・多量なデータ(ビッグデータ)を分析する
ことで、未来の予測や異変の察知等が可能となり、革新的なサー
ビス、業務の効率化や新ビジネスの創出等が期待される。
そこで、モバイルネットワークにおけるビッグデータ活用について
調査・分析して、ネットワークビジネスへの影響等を検討する。
IPネットワークシステム委員会の活動方針
① ICT分野における市場動向や技術動向等を把握し、その動向に対する
ネットワークの役割やビジネス推進のための課題等を検討して、ネットワ
ーク関連市場の振興に寄与する。
② ネットワーク機器の省電力化に関する技術動向や標準化動向等を把握
して、評価基準が存在しない機器については、新たな省エネ評価指標
等を検討して、ネットワーク機器の省電力化の促進に寄与する。
《関係者外秘》
2
《2015.7.15版 IPネットワークシステム委員会資料》
2. ビッグデータとは(1/3)
 ビッグデータの特徴
 ビッグデータは新しい概念であり、明確な定義はないが、要素として
以下の3Vがあげられる。ペタバイトやエクサバイト級の巨大なデータ
量(Volume)だけではなく、従来と比較にならない、その発生頻度
(Velocity)とデータの多様性(Variety)が揃っていることが特徴
 データの発生元は、フェイスブックやツィッター等のSNS上で大量に
発信される情報やスマートフォンのGPS情報等が挙げられる。
今後、家電製品を含めたあらゆる製品がIPアドレスを持つように
なれば、各製品のセンサー情報、監視カメラ等の情報も含め、爆発
的なデータが発生する。
 膨大なデータを取り扱うための分散処理システム等の技術進歩と
普及、そして、分析技術がビッグデータを資産としてビジネス利用
するために重要となる。
《関係者外秘》
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《2015.7.15版 IPネットワークシステム委員会資料》
ビッグデータとは(2/3)
 ビッグデータの種別
 データは出所が多様なため、様々な種類があるが、POSデータや
企業内で管理する顧客データといった「構造化データ」と、SNS上
で発信される情報やセンサー情報といった多種・多様な｢構造化
されていないデータ｣に分類される。
 構造化データ
・定形型のデータ群で、取扱いが容易。顧客データ、売上データ、
電子取引データ、業務データ、企業データベース等
 非構造化データ
・一般的なリレーショナルデータベース(RDB)では格納できない
不定形のデータ形式を持つデータ群。音声、ブログ、SNS、 GPS、
映像/動画、電子書籍、センサー等
・現在のビッグデータの7割が非構造化データで、今後この比率は
さらに高まると予想される
《関係者外秘》
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《2015.7.15版 IPネットワークシステム委員会資料》
ビッグデータとは(3/3)
 ビッグデータを構成する各種データ(例)
出典：情報通信審議会ICT基本戦略ボード「ビッグデータの活用に関するアドホックグループ」資料
《関係者外秘》
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《2015.7.15版 IPネットワークシステム委員会資料》
5. モバイルビッグデータ活用の課題
 モバイルビッグデータの技術的課題
 情報の収集(顧客情報の逐次更新等)、情報の伝送(膨大な情報の
リアルタイム伝送等)、情報の分析(適切な処理)が求められる。
 モバイルビッグデータの制度的課題
 モバイルビッグデータは個人情報に係る情報が主体であるため、
個人の不利益に繋がる利用や悪意(犯罪)に繋がる利用をいかに
規制するかが課題である。
 モバイルビッグデータ活用ビジネスの影響
 モバイルビッグデータを活用した事例を見ても、携帯電話ビジネスに
次ぐ、大きな柱(収入源)となるのではなく、付加価値提供の位置付
けであり、ネットワークビジネスへの影響は限定的と思われる。
《関係者外秘》
6
《2015.7.15版 IPネットワークシステム委員会資料》

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