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実世界指向システム
Real-world Oriented Systems
7. 移動ロボットの軌道計画
筑波大学 情報学群 情報メディア創成学類
三河 正彦
1
実用化されている移動ロボットの誘導方法
• 製造工場等で,部品搬送に使用される移動ロボット
•地面に埋め込んだ電線
電線 : 定周波電流 → ロボットに搭載されるコイルで磁場を検出
‣ ルート(電線)に沿う誘導
床面に貼りつけた白線や金属テープ
✦ ロボットに搭載される光学式センサ(フォトダイオード)で白線部を検出
‣ 長所: 確実な誘導
‣ 短所: 移動はルート上に限定
ルート変更時,電線や白線の再敷設が必要
✦
•
•
ルート敷設が不要な,柔軟な誘導(制御)方法
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2
軌道計画と軌道制御
p
p
1
q
1
1
p
q
3
p
z
x
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2
30
3
q
2
y
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3
軌道計画と軌道制御
p
p
1
1
p
3
障害物
p
z
x
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2
30
y
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4
軌道計画と軌道制御
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5
軌道計画: その場旋回と直線の組み合わせ
l2
3
y
yd
1
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xd
d
x
6
軌道計画: 円弧と直線の組み合わせ
Qd
y
yd
R
xd
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x
7
軌道計画: 円弧と直線の組み合わせ
Qd
y
yd
R
曲率
操舵角 Y [deg]
xd
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x
時間 [sec]
時間 [sec]
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8
軌道計画: 曲率連続軌道
y
yd
Qd
xd
実世界指向システム
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x
9
軌道計画: 曲率連続軌道
y
yd
Qd
曲率
操舵角 Y [deg]
xd
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x
時間 [sec]
時間 [sec]
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10
直線
x
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移動ロボット
の姿勢
y
曲率
クロソイド曲線
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時間 [sec]
時間 [sec]
11
軌道制御
y
vr
yr
r
r
xr
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x
12
自己位置推定
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13
自己位置推定
デッドレコニング
B'
による推定値
B
真値
A
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自己位置推定
y
vr
yr
r
r
xr
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x
15
デッドレコニングの例: 全方向移動ロボットの場合
y
yd
d
p [2]
p [3]
( xd yd
T
T
d ) = (10 5 45)
p [1]
( x0 y0
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T
0
T
xd
x
) = (0 0 0)
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自己位置推定
Landmark
Camera
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17
おわり
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