事故リスク情報が高速道路利用者の 出発時刻選択に及ぼす影響の分析 愛媛大学大学院 理工学研究科 生産環境工学専攻 交通工学・都市環境計画研究室 村上和宏 倉内慎也 吉井稔雄 白柳洋俊 1 背景・目的 平成26年，四国の高速道路での事故件数は2007件と過去2番目の多さ！！ 事故リスク情報の提供 将来の事故防止対策として… 現在の事故防止対策は… 矢羽根板 予定出発時刻17時 高機能舗装 17時出発 （変更なし） 出 発 地 渋 滞 遅発時間 所要時間：2時間 道路料金：1500円 事故リスク：高い アンケート調査によるSPデータの取得 3種類の事故リスク情報 内 容 特 徴 安全な選択行動にインパクト を持つ事故リスク情報を明ら かにする！！ 2時間を潰すまたは到着時間が 遅れるペナルティ 2 研究内容 事 故 リ ス ク 例 目 的 地 所要時間：1時間30分 道路料金：1000円 事故リスク：低い 19時出発 （変更あり） 利用する時間帯での事故リスク情報 を提供することで，ドライバーに安全 な出発時刻の選択を促し，事故を削 減することはできないだろうか…？ 事故発生リスク 事故遭遇リスク 事故損失リスク 当事者 観測者 事故でお金を失う期待値 以下の選択肢のように，所要時間，料金，事故リスク情報が 与えられたとき，あなたは20時出発（変更なし）と，21時出発 （変更あり）のどちらを選択しますか？ 到着 事故現場 事 故 到着 高 松 中 央 あなたが 事故を起こす確率は “10万回中1回” あなたが 事故に遭う確率は “10％” あなたが一回走行する あたりに失うお金は “250円” 対象経路を1回走行した場合に， 対象経路を1回走行した場合に， 事故現場に遭遇する ※事故渋滞に遭遇することも含む 対象経路を1回走行した場合に， 事故によって失う可能性のある 平均損失額 自分が事故を起こす確率 事故を起こすことは稀な事象な • 事故リスク情報としての数値が大き ため事故リスクの値が小さく い（0.05程度） （0.00001程度）危険性を実感し • 事故渋滞を嫌うドライバーの安全経 づらい 路の選択へ影響 松山 出 発 松山 出 発 20時出発（変更なし） 所要時間:2時間 料金:2,500円 あなたが事故に遭う確率は “3%” • 高速道路料金と合わせて経路を 比較することが可能 • 事故の危険度合い（人身事故or 物損事故）を考慮できる 高 松 中 央 1. 20時出発（変更なし） 21時出発（変更あり） 所要時間:1時間50分 料金:1,500円 あなたが事故に遭う確率は “1%” 2. 21時出発（変更あり） ミックストロジットモデルを用いた分析 RP/SP融合推定法（森川ら，1992）の枠組みで，一個人あたり7個のSPデー タ（「リスク情報なし」と各リスク情報提供下2パターン×3種類のリスク情報）の 同時出現確率を尤度としている 2種類の提示方法 数値情報 強調情報 効用関数の誤差項において個人特有の誤差（系列相関）が卓越し，パラメー タ推定値にバイアスが生じる可能性がある ⇒系列相関を考慮するために，以下の式の効用関数を仮定したミックストロジット モデルを採用した 情報提示の例 効用関数の式 U nt，変更しない 1 X nt ,所要時間 2 X nt ,高速道路料金 3 X nt ,事故リスク・数値情報 n ,変更しない vnt ,変更しない U nt，変更する 1 X nt ,時間 2 X nt ,高速道路料金 3 X nt ,事故リスク情報・数値情報 4 X nt ,事故リスク情報・強調情報 v 3 推定結果・考察 説明変数 定数項 年齢60歳以上ダミー 年収401万円以上ダミー 変更しない 世帯人数4人以上ダミー 利用頻度年1回ダミー θ （系列相関項の標準偏差） 高速道路料金（千円） 遅発時間（時間） 早発時間（時間） 数値情報（0.00001～0.0005） 事故発生リスク情報 強調情報（2～10倍） 数値情報（1～10％） 事故遭遇リスク情報 強調情報（3～10倍） 数値情報（25～2000円）（千円） 事故損失リスク情報 強調情報（3～10倍） サンプル数 自由度調整済み尤度比 遅発/早発時間短縮価値（円/時間） 事故損失額/高速道路料金 松山～高松 （一般） パラメータ -1.56 * -1.28 * 1.21 * -1.04 1.04 * 3.11 ** -1.42 ** -1.44 ** 松山～高松 （業務） パラメータ -7.84 ** 設問tにおける個人nの当該出発時刻に対する総効用 個人nに共通な誤差項（期待値0，分散θ2に従う正規分布を仮定） vnt : 設問tにおける個人nの効用の誤差項 （独立で同一なガンベル分布を仮定） nt ,変更する X : 個人n，設問tにおける説明変数ベクトル : 未知パラメータ U nt : n : いずれのモデルにおいても所要時間の推定値が有意な値をとらず， しかし，遅発時間/早発時間の推定値は有意 出発時刻選択では所要時間の影響より出発時刻変更の ペナルティの影響のほうが大きい傾向 5.26 ** -0.360 -1.91 * -6679 ** -0.0763 0.194 ** 0.212 -31.3 ** -36.0 * 0.244 ** 0.324 * -1.23 ** -0.230 0.190 ** 0.326 150 90 0.352 0.746 1015 5297 0.87 0.64 *：5%有意，**：1%有意 業務・一般ドライバーに関わらず，数値情報・強調情報どちらについても， 事故遭遇リスク情報のパラメータ推定値が有意である 一般・業務ドライバーに関わらず，事故遭遇リスク情報には， 安全な出発時刻選択を促す効果が期待される 一般ドライバーのモデルにおいては，すべての事故リスク情報の パラメータ推定値が有意である 種類・情報提示方法に関わらず，事故リスク情報を提供することで， 一般ドライバーに安全な出発時刻選択を促す効果が期待される 4 今後の課題 利用者均衡分析による，事故リスク提供効果の評価 松山～大阪間について，実際の所要時間と高速道路料金を考慮した利用者均衡分析を行う 上記の二つに加え，事故リスク情報を考慮し，利用者均衡分析を行い，現状と比較，事故リスク情報の提供効果について評価する
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