odStatViewer

小地域統計LOD活用アプリケーション
TIU 佐藤研究室
http://satolab.tiu.ac.jp/statld/
2014.3.13 1
odStatViewer の特徴

統計情報実証実験の小地域統計LODの活用
課題をかかえた地域の発見
 各地域の特性の抽出


誰でも簡単に欲しいデータを検索できる


都道府県・市町村コードLOD の地域階層を利用
結果を分かりやすくビジュアライズ
Google Chart, Google Maps で視覚化
 緯度・経度情報をGoogle Geocoder 利用で動的取得


統計LOD活用ツール（sldAssist_fu）がベース

データの加工・編集が可能
備考）Google Chart, Google Maps は、Google 社の製品で、Webサービス経由で利用。
sldAssist_fu は、odStatViewer と同じく、佐藤が開発したものです。
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odStatViewer のデモ

odStatViewer は簡単な使い方から高度な
使い方まで、種々の利用方法が可能
（簡単な使い方の例）高齢化が深刻な地域は？
http://satolab.tiu.ac.jp/odsViewer/
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問題地域の発見例：高齢化が深刻な地域は？
年齢別人口
を選択
総数と７５歳以上
の２つを選択
川越市（例）
を選択
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川越市の７５歳以上人口の比率が高い地域
40%を越えている
場所もある！
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高齢者比率の高い地域はどこに集中？
川越市の中心部
に集中
6
いつ高齢化が進行したのか？
2005年以降
急速に
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高齢者比率が高く、高齢者数も多い地域は？
この散布図はコマ
ンド編集機能を使
用して作成してい
ます。
川越市大字小仙波
川越市大字下小坂
川越市霞ケ関北
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高齢者の多い地域と若年層が多い地域
職業構成は異なるか？
若年層が多い泉町
高齢者が多い大字小仙波
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今回の実証実験データは画期的！
 Linked Dataの採用
 異なる情報源データを簡単につなげられる
 SPARQL エンドポイントの提供
 演算や条件検索が可能

国際標準 QB (The RDF Data Cube Vocabulary) 準拠


汎用アプリが構築可能
今回の実験成果＋もう一工夫 ⇒
次世代オープンデータ時代の幕開け
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ご静聴どうもありがとうございました。
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